Hãy tưởng tượng rằng bạn đang tìm kiếm chìa khóa nhà của bạn và bạn biết rằng chúng có thể ở một trong hai bàn. Mặt trên của một bàn sạch sẽ, trong khi bàn còn lại bừa bộn với giấy tờ, văn phòng phẩm, sách và ly cà phê. Cách nhanh nhất để tìm chìa khóa của bạn là gì?

Nhìn xung quanh trên bề mặt của bàn trống rõ ràng là một sự lãng phí thời gian: các phím trên bàn trống sẽ dễ dàng nhận ra, ngay cả trong ngoại vi thị giác. Một chiến lược tìm kiếm tối ưu sẽ là dành toàn bộ thời gian của bạn để tìm kiếm bàn làm việc bừa bộn.

Nhưng đây có phải là những gì chúng ta thực sự làm? Chúng tôi muốn tìm hiểu, vì vậy chúng tôi đã thiết lập một thử nghiệm để kiểm tra hiệu quả tìm kiếm của con người bằng cách thao tác nền để làm cho mục tiêu tìm kiếm bật ra trên một nửa màn hình máy tính và hòa trộn vào nửa còn lại. Chúng tôi theo dõi chuyển động của mắt ở những người tham gia bằng camera hồng ngoại tốc độ cao. Chiến lược tìm kiếm tối ưu trong thử nghiệm này không phải là nhìn vào một nửa màn hình dễ dàng, bởi vì nó không cung cấp cho bạn thông tin mới.

Nhưng kết quả của chúng tôi, xuất bản trong Kỷ yếu của Hội Hoàng gia B, tiết lộ rằng hầu hết chúng ta không sử dụng một cách tiếp cận tối ưu như vậy. Trên thực tế, các nhà quan sát 28 trong hai thí nghiệm của chúng tôi, với tư cách là một nhóm, đã hướng gần một nửa chuyển động mắt của họ sang phía dễ dàng, và những chuyển động mắt không hiệu quả này đã làm chậm quá trình tìm kiếm. Thú vị, chúng tôi cũng tìm thấy sự khác biệt rất lớn cá nhân. Một số nhà quan sát tập trung tìm kiếm ở phía khó khăn, một số tập trung vào mặt dễ dàng và một số phân chia sự chú ý của họ giữa hai bên.

Nhưng tại sao mọi người nhìn vào mặt dễ dàng, mặc dù nó chỉ làm họ chậm lại để làm như vậy? Có thể là, giống như trong ví dụ của chúng tôi với các phím trên bàn, mọi người thất bại một cách có hệ thống ở những nơi cung cấp nhiều thông tin nhất. Cũng có thể mọi người chỉ cần thực hiện nhiều chuyển động mắt không cần thiết cho cả hai bên của màn hình.

Thức ăn tối ưu?

Để tìm ra tùy chọn nào có nhiều khả năng là nguyên nhân, chúng tôi đã sử dụng kết hợp màn hình dễ và khó - một số trong số chúng trên màn hình thống nhất và một số trong số chúng chia thành hai màn hình. Nhiệm vụ của những người tham gia là chỉ ra nếu một đường nghiêng độ nghiêng 45 sang phải có mặt hay vắng mặt trong một thử nghiệm nhất định (xem bên dưới).

Chúng tôi thấy rằng mọi người đã dành một lượng thời gian không cân xứng để tìm kiếm trên các màn hình chia nhỏ. Điều này cho thấy mọi người khá tệ khi nhìn vào những nơi cung cấp cho họ nhiều thông tin nhất, thay vì chỉ thực hiện những cử động mắt không cần thiết. Tuy nhiên, chúng tôi cũng nhận thấy rằng những người tham gia thực hiện nhiều chuyển động mắt hơn mức cần thiết. Họ không cần phải di chuyển mắt để nhìn mục tiêu trên nền dễ dàng, nhưng mọi người đã thực hiện trung bình bảy chuyển động mắt trước khi nói liệu mục tiêu có ở đó hay không.

Các kết quả có ý nghĩa quan trọng đối với các mô hình cạnh tranh về cách con người thực hiện tìm kiếm trực quan. Một lý thuyết có ảnh hưởng cho rằng hiệu suất của con người (và nhiều loài khác) trong các nhiệm vụ tìm kiếm trực quan phù hợp với một conthức ăn tối ưuChiến lược, trong đó một mục tiêu được tìm thấy trong số lượng chuyển động mắt nhỏ nhất có thể bằng cách tính toán nhanh chóng những địa điểm nào sẽ cung cấp nhiều thông tin nhất.

An mô hình thay thế gợi ý rằng một chiến lược tìm kiếm ngẫu nhiên có thể đạt được mức hiệu suất tương tự trong các điều kiện phù hợp. Mô hình này dự đoán chính xác kết quả cấp nhóm trong thí nghiệm mới này.

Nhưng điều này không áp dụng khi chúng ta tính đến cách các cá nhân cư xử. Một số cá nhân có chuyển động mắt phù hợp với một chiến lược tối ưu khá chặt chẽ. Những người khác có thể được mô tả như là ngẫu nhiên. Những người khác vẫn có thể được mô tả là chống tối ưu: những người này đã dành gần như toàn bộ thời gian để tìm kiếm khía cạnh dễ dàng. Do phạm vi biến đổi rộng giữa những người chúng tôi quan sát, chúng tôi nghĩ rằng có thể không thể mô tả tìm kiếm với một mô hình duy nhất. Do đó, bước tiếp theo của chúng tôi là hiểu rõ hơn về sự khác biệt của từng cá nhân trong chiến lược tìm kiếm, để có thể hình thành các mô hình chính xác và đầy đủ hơn về cách con người tìm kiếm.

Trong khi đó, về mặt thực tế, kết quả của chúng tôi cho thấy hầu hết chúng ta lãng phí rất nhiều thời gian để tìm kiếm đồ vật. Để hiệu quả hơn, chúng ta không nên nhìn vào các bề mặt trống mà hướng trực tiếp tìm kiếm vào các vị trí có nhiều lộn xộn nhất.

Giới thiệu về Tác giả

Anna Maria Nowakowska, sinh viên sau đại học ngành Tâm lý học, Đại học Aberdeen; Alasdair Clarke, Giảng viên tâm lý học, Đại học Essexvà Amelia Hunt, Giảng viên cao cấp về Tâm lý học, Đại học Aberdeen

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon