Ai cần một nhân viên kiểm tra kệ khi bạn có robot? Ảnh AP / David J. Phillip

Walmart gần đây cho biết nó có kế hoạch triển khai robot để quét các kệ, chà sàn và thực hiện các nhiệm vụ trần tục khác trong các cửa hàng của mình như là gã khổng lồ bán lẻ tìm cách giảm chi phí lao động.

Mặc dù gã khổng lồ bán lẻ không nói rằng những công việc nào, nếu có, có thể bị mất do đó, thông báo - và nhiều người chắc chắn sẽ làm theo tại các nhà bán lẻ hộp lớn khác - đặt ra câu hỏi: Làm thế nào công nhân có thể chuẩn bị cho tương lai ngày càng tự động công việc?

Hàng triệu việc làm ngày nay dự kiến ​​sẽ bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo và tự động hóa như là một phần của việccuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Chỉ có những nghề nghiệp có nguy cơ cao nhất đã là một trò chơi đoán giữa các nhà kinh tế, nhà tương lai học và cố gắng dự đoán ngươi thăng va kẻ thua.

Là chuyên gia về bản sắc và nghề nghiệp của công nhân và thay đổi công nghiệp, chúng tôi đã phát triển một công cụ mới mà chúng tôi tin rằng sẽ giúp người lao động xác định chính xác hơn số phận của ngành nghề của họ - và tìm ra cách chuẩn bị tốt nhất.

Ai sẽ bị tổn thương

Một loạt các nghiên cứu đã xem xét cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 có khả năng mang lại tác động lớn nhất của nó.

Được thúc đẩy bởi sự tập trung vào chi phí và hiệu quả, hầu hết các dự đoán đều khiến một nhóm công nhân chống lại một nhóm khác. Ví dụ, cổ áo màu xanh so với cổ áo trắng, lành nghề so với không có kỹ năng, học cao đẳng so với không học đại học và thậm chí dự đoán bởi cuộc đua và giới.

Trong khi các nhóm rộng này có thể lấy tiêu đề, họ cung cấp ít hướng dẫn cho từng người lao động tại một thời điểm, hơn bao giờ hết, các cá nhân được dự kiến ​​sẽ chịu trách nhiệm quản lý và lái sự nghiệp riêng của họ.

Thay vì tập trung vào hiệu quả hoặc chi phí, nghiên cứu của chúng tôi cung cấp một công cụ sắc thái và bền vững hơn để kiểm tra số phận của nghề nghiệp: giá trị.

Trong khi con người vẫn sẽ coi trọng các kỹ năng của một giáo sư đại học trong tương lai, AI và các công cụ học tập trực tuyến đang đe dọa cách thức các khả năng đó được chuyển giao. Ảnh AP / Matt Rourke

Giá trị công nhân

Nghiên cứu của chúng tôi dựa trên ý tưởng rằng công việc của mỗi cá nhân tạo ra giá trị trong công việc hàng ngày của họ.

Giá trị đó có thể là thứ mà khách hàng trả tiền, có thể cho phép đồng nghiệp tự làm công việc của họ hoặc có thể giúp công ty hoạt động nội bộ. Trong mọi trường hợp, mọi công việc đều cung cấp một mức độ giá trị hoặc hữu ích cho một bên khác. Giá trị là không đổi, nhưng cách nó được tạo và phân phối cho người dùng cuối có thể bị đe dọa bởi tự động hóa và AI. Chỉ sau khi chúng tôi đánh giá, chúng tôi mới có thể xác định làn sóng thay đổi công nghệ sắp tới sẽ ảnh hưởng đến triển vọng tương lai của công việc như thế nào. Để đánh giá các mối đe dọa này, chúng ta cần chia giá trị thành hai thành phần chính.

Đầu tiên, giá trị được tạo ra bởi các kỹ năng cần thiết để hoàn thành công việc, chẳng hạn như khả năng mã hóa của lập trình viên hoặc sở trường của họa sĩ khi chuẩn bị tường và sơn sạch. Nói chung, chúng tôi thấy rằng khi các kỹ năng được tiêu chuẩn hóa, chúng có nhiều khả năng bị đe dọa bởi tự động hóa hoặc AI.

Thành phần thứ hai của giá trị, tuy nhiên, tách biệt với các kỹ năng. Đó là phương pháp phân phối giá trị công việc cho người khác, cũng có thể bị đe dọa bởi công nghệ mới. Chúng tôi gọi đây là hình thức giá trị.

Ví dụ, trong khi các kỹ năng và chuyên môn của một giáo sư đại học trong một lĩnh vực cụ thể có thể không bị đe dọa ngay lập tức, hình thức mà giá trị của chúng được cung cấp chắc chắn bị đe dọa bởi nền tảng học tập trực tuyến và việc sử dụng ngày càng tăng Công cụ giáo dục AI.

Bằng cách xem xét hai mối đe dọa này với nhau, người lao động có thể đánh giá tốt hơn nếu công việc của họ có nguy cơ.

Di dời hoặc bền

Khung của chúng tôi có bốn loại: Một công việc có thể bị thay thế, bị phá vỡ, giải cấu trúc hoặc bền bỉ tùy thuộc vào mức độ đe dọa đối mặt với các kỹ năng và hình thức giá trị của nó.

Dời biểu thị những công việc đang gặp nguy hiểm nhất Phân tích của chúng tôi cho thấy dược sĩ, bác sĩ X quang và thủ thư Tất cả thuộc về loại di dời.

Bị gián đoạn có nghĩa là các kỹ năng bị đe dọa cao, nhưng mọi người mong muốn phương thức giao hàng được công nhận hoặc hiện tại, thường liên quan đến sự tương tác của con người. Ví dụ bao gồm các máy chủ thức ăn nhanh, kế toán và đại lý bất động sản.

Giải cấu trúc lật ngược hai thứ đó: Các kỹ năng hầu như không được tiêu chuẩn hóa nhưng tự động hóa gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đối với cách phân phối giá trị của công việc. Các nhiếp ảnh gia, giáo sư đại học và tài xế gan dạ thuộc thể loại này.

Bền chặt công việc là những công việc an toàn nhất vì cả kỹ năng và hình thức giá trị đều khó khăn hoặc tốn kém để tự động hóa. Những công nhân may mắn trong hạng mục này bao gồm thợ điện, thợ ống nước và trợ lý bác sĩ.

Những gì chúng ta học được từ giá trị

Theo một số cách, khung giá trị xác nhận những gì người khác đã tìm thấy.

Ví dụ, không ai có thể tranh luận rằng các nhà dự trữ kệ tại các nhà bán lẻ hộp lớn như Walmart sẽ là một công việc an toàn trong nhiều năm tới - như thông báo của nhà bán lẻ xác nhận. Đặt chúng trong khuôn khổ của chúng tôi, các kỹ năng chính của chúng là giữ hàng tồn kho và kệ sạch sẽ bị đe dọa nghiêm trọng vì chúng được chuẩn hóa và thường xuyên.

Hơn nữa, robot có thể cung cấp nhiều giá trị hơn thông qua tự động truyền thông tin hàng tồn kho. Vì vậy, mô hình của chúng tôi cho thấy những công nhân này rất có thể sẽ bị di dời.

Tuy nhiên, việc chúng tôi tập trung vào giá trị cho thấy rằng các dự đoán khác chỉ dựa trên các loại công việc có nguy cơ có thể bị mất dấu. Ví dụ, một số người dự đoán nhiều công việc bị đe dọa đơn giản vì chúng là công việc thường xuyên, không có trình độ học vấn hoặc cổ áo xanh, như thợ ống nước, thợ điện và công nhân nhà tế bần. Tuy nhiên, việc lắp lại hệ thống điện trong một ngôi nhà lịch sử hoặc chăm sóc bệnh nhân tế bần là những công việc không đạt tiêu chuẩn đòi hỏi con người phải tạo ra và mang lại giá trị, đó là lý do tại sao những công việc này có thể khá bền.

Công nhân có thể làm gì

Một khi công nhân hiểu được giá trị mà họ tạo ra và tự động hóa mối đe dọa đặt ra cho các kỹ năng và hình thức giá trị của họ, họ có thể thực hiện những hành động nào?

Câu trả lời chung họ đã được đưa ra cho đến nay liên quan đến việc khuyến khích họ tham gia vào học tập suốt đời. Nhưng tập trung vào giá trị theo cách mà mô hình của chúng tôi cung cấp hướng dẫn nhiều sắc thái hơn.

Công nhân trong các công việc giải cấu trúc, ví dụ, không cần các kỹ năng mới. Họ chỉ cần học cách thích ứng các kỹ năng hiện có với các hình thức giao hàng mới. Ngược lại, công nhân trong các công việc bị gián đoạn cần được đào tạo để làm việc cùng với robot và hệ thống AI trong các giai đoạn chuyển tiếp.

Và ngay cả khi những người lao động phải di dời - một số phận có khả năng sẽ xảy ra đối với những người dự trữ kệ của Walmart - cần phải xem xét đào tạo lại, hệ thống giáo dục đại học truyền thống là không phù hợp cho tương lai của công việc. Các trường đại học tập trung vào con đường cử nhân dài hạn để làm chủ. Thay vào đó, các cá nhân cần truy cập vào các con đường nhanh chóng, mô-đun và thích ứng với công việc mới.

Phụ huynh tuổi 48 vừa mất việc làm kế toán không thể bắt đầu chương trình học bốn năm mới. Nhưng một chương trình ba tháng để kiếm chứng chỉ an ninh mạng sẽ có thể thực hiện được và tất cả những gì anh ta cần.

Tương lai của công việc đã ở đây. Vài ngày sau thông báo của Walmart, công nhân tại Stop & Shop, một chuỗi cửa hàng tạp hóa lớn trong khu vực ở Boston, đã nổi bật tự động hóa tăng lên. Nhưng chúng ta có thời gian. Hãy bớt lo lắng về robot và chính AI và nhiều hơn nữa về giá trị mà người lao động có thể tạo ra trong các công việc khác nhau trong bối cảnh sẽ tiếp tục thay đổi trong nhiều năm tới. Giá trị là hằng số duy nhất.

Giới thiệu về Tác giả

Beth Humberd, Trợ lý Giáo sư Quản lý, Đại học Massachusetts Lowell và Scott F. Latham, Phó Giáo sư Quản lý Chiến lược, Đại học Massachusetts Lowell

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon