Antonina Vlasova / Shutterstock

Khi bạn tìm kiếm trực tuyến để xem mọi người đang sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào chẳng hạn như ChatGPT, bạn sẽ nhanh chóng thấy rằng yêu cầu thực phẩm là phổ biến. Cụ thể hơn, người dùng đang tìm kiếm sự trợ giúp trong việc lập thực đơn để đáp ứng các mục tiêu ăn kiêng cá nhân của họ.

Nhưng hiệu quả của công nghệ này trong việc cung cấp lời khuyên về chế độ ăn uống như thế nào? Trong một cuộc thăm dò người tiêu dùng, hơn ba trong số năm người tiêu dùng đồng ý rằng họ muốn ăn một chế độ ăn uống lành mạnh hơn. Khoảng 73% cảm thấy điều quan trọng là phải mua thực phẩm có tác động môi trường thấp.

Một chế độ ăn uống không đạt tiêu chuẩn là một nguyên nhân hàng đầu của bệnh mãn tính và tử vong vòng quanh thế giới. Ngoài ra, một phần ba tổng lượng phát thải khí nhà kính do con người gây ra có liên quan đến thực phẩm. Trong bối cảnh đó, rõ ràng là cần có sự trợ giúp để đạt được sự chuyển đổi mang tính chuyển hóa từ mục tiêu sang hành vi.

Tuy nhiên, đối với 19.9% người châu Âu sống với chứng dị ứng thực phẩm tự báo cáo, mọi quyết định ăn uống phải phù hợp với việc bảo vệ bản thân khỏi phản ứng bất lợi. Điều này phải trả giá: chi tiêu trung bình cho việc mua thực phẩm hàng tuần đối với những người quá mẫn cảm với thực phẩm cao hơn 12-27% so với những người không bị dị ứng. Những người bị dị ứng cần thêm 40.37 ngày để nghiên cứu và lập kế hoạch ăn kiêng.

Vì vậy, trong khi AI có thể giúp nhiều hộ gia đình có chế độ ăn uống lành mạnh hơn, thì hậu quả của một lỗi đối với những người bị dị ứng thực phẩm có thể đe dọa đến tính mạng. Với mối quan tâm cũng tăng lên đối với việc tiêu thụ có mục đích lành mạnh các thành phần như dầu dừa, điều cực kỳ quan trọng là các chuyên gia dinh dưỡng giúp cung cấp thông tin về các giải pháp công nghệ này.

AI có thể giúp gì?

Học thuật ở Canada đã sử dụng các loại AI cụ thể, được gọi là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy, để xử lý văn bản trên nhãn thực phẩm. Điều này được thực hiện để phân loại chính xác các sản phẩm thực phẩm theo tiêu chí dinh dưỡng cụ thể của chúng.

Các tiêu chí như vậy bao gồm Bảng Tham chiếu Lượng để phân loại thực phẩm được sử dụng bởi Bộ Y tế Canada – cơ quan chính phủ về chính sách y tế của quốc gia – cùng với hệ thống hồ sơ dinh dưỡng của Tiêu chuẩn Thực phẩm Australia New Zealand, cơ quan phát triển tiêu chuẩn thực phẩm cho cả hai quốc gia Châu Đại Dương. Công việc này cho thấy rằng công nghệ có thể được sử dụng để giảm thời gian cần thiết để phân loại thủ công một số lượng lớn các sản phẩm thực phẩm.

Các dịch vụ thương mại sử dụng công nghệ theo cách này đã tồn tại. Một ví dụ là công ty Thực phẩm Maestro. Công ty tôi tham gia, Đạo sư thìa, đã làm việc với các nhà bán lẻ toàn cầu trong tám năm, giúp họ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm thực phẩm và tìm các tính năng trong các nền tảng mua sắm tạp phẩm trực tuyến bằng hệ thống AI được đồng phát triển với các chuyên gia dinh dưỡng đã đăng ký.

Lĩnh vực AI tổng quát sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và máy học để không chỉ xác định các từ trong văn bản mà còn hiểu thứ tự và ngữ cảnh của chúng để tạo ra các phản ứng giống như con người đối với các lời nhắc dựa trên văn bản.

Các chatbot AI như Chat GPT sử dụng công nghệ này để tổng hợp thông tin, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi. Nó có thể được sử dụng để cung cấp các kế hoạch thực đơn phù hợp, tạo ý tưởng công thức và biên soạn danh sách mua sắm.

thử nghiệm chatbot

Các bài đánh giá ban đầu của chuyên gia sử dụng Chat GPT để lập thực đơn và tư vấn chế độ ăn uống đã tạo ra nhiều kết quả khác nhau. Một nghiên cứu để đánh giá khả năng của chatbot trong việc tạo ra các kế hoạch ăn kiêng cho những người bị dị ứng đã phát hiện ra rằng trong số 56 chế độ ăn kiêng, nó đã tạo ra một kế hoạch không an toàn trong một lần, bao gồm cả sữa hạnh nhân trong kế hoạch ăn kiêng không có hạt.

Có những lỗi khác nữa. Ví dụ, có những sai lầm trong cách mô tả số lượng thực phẩm và giá trị năng lượng và có sự lặp lại của cùng một loại thực phẩm trong kế hoạch thực đơn.

trong một bài đánh giá về tiềm năng điều trị bệnh béo phì được cá nhân hóa của ChatGPT, các tác giả đã nêu lên mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật của bệnh nhân. Họ cũng lưu ý rằng việc thiếu trách nhiệm giải trình nên đưa ra lời khuyên có hại. Những người mẫu này hiện không phải tuân thủ các tiêu chuẩn nghề nghiệp hoặc quy tắc đạo đức.

Chuyên gia dinh dưỡng kiểm tra khả năng của ChatGPT để xác định một chế độ ăn uống lý tưởng cho những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 hoặc những người đang chạy thận nhân tạo – một phương pháp điều trị suy thận. Họ cũng tìm thấy lỗi. Chatbot đã phản hồi bằng các loại thực phẩm không tối ưu cho những điều kiện này mà không có bất kỳ cảnh báo nào. Các kế hoạch thực đơn lại lặp đi lặp lại và các tác giả nêu lên mối lo ngại rằng các giải pháp như vậy có thể khuyến khích người dùng không tham khảo ý kiến ​​​​của các chuyên gia y tế có trình độ.

Việc thiếu tham chiếu đến các nguồn thông tin được sử dụng để tạo ra câu trả lời có nghĩa là họ không thể kiểm tra xem chúng có chất lượng khoa học cao hay không. bác sĩ tim mạch đã thử nghiệm lời khuyên mà ChatGPT đưa ra liên quan đến lĩnh vực chuyên môn của anh ấy, đó là mối liên hệ giữa chất béo trong chế độ ăn uống và bệnh tim mạch. Anh ấy cảm thấy các câu trả lời đã diễn giải sai các nghiên cứu, liên tục đưa ra các lỗi và sự không nhất quán với giọng điệu được mô tả là hợp lý, tự tin và thuyết phục.

Các hàm ý đạo đức

Mặc dù có những dấu hiệu rõ ràng cho thấy cần phải thận trọng, nhưng một số đánh giá ban đầu cũng lưu ý rằng AI có những điểm mạnh và tiềm năng cung cấp lời khuyên dinh dưỡng được cá nhân hóa. Phản hồi của ChatGPT thường phù hợp với hướng dẫn chế độ ăn uống dựa trên thực phẩm đã xuất bản. Ví dụ: chatbot bao gồm trái cây và rau quả trong mỗi bữa ăn và kết hợp các tuyên bố tư vấn, chẳng hạn như “điều quan trọng là phải đọc nhãn cẩn thận” và “tham khảo ý kiến ​​​​chuyên gia y tế”.

Ý nghĩa đạo đức, an toàn và chất lượng của công nghệ sẽ cần được hiểu đầy đủ hơn trước khi nó có khả năng được sử dụng trong các ngành nghề này. Tuy nhiên, khách hàng và bệnh nhân có thể chọn sử dụng nó thường xuyên bất kể.

Công nghệ như ChatGPT có thể được coi là một công cụ hữu ích cho các chuyên gia dinh dưỡng và các chuyên gia dinh dưỡng đã đăng ký để nhanh chóng tìm thấy thông tin về thực phẩm, giúp cung cấp thông tin cho công việc của họ.

Các học giả điều tra mối quan hệ giữa thực phẩm và sức khỏe cũng có thể sử dụng AI để tiết kiệm thời gian hoặc phát triển các phương pháp sáng tạo đến nghiên cứu của họ. Điều này có thể giúp tăng tác động của nghiên cứu của họ, tăng khả năng tiếp cận nghiên cứu theo cách có lợi cho xã hội.

Các nhà hoạch định chính sách, cơ quan quản lý và những người làm việc trong ngành công nghiệp thực phẩm rất quan tâm đến sức khỏe và tính bền vững của thực phẩm. Họ cũng quan tâm đến cách những lời khuyên trong lĩnh vực này được truyền đạt tới công chúng.

Các công cụ như ChatGPT đại diện cho một khía cạnh thông tin hoàn toàn mới và thông tin sai lệch về thực phẩm và sức khỏe. Phản hồi đối với nó sẽ rất quan trọng để đảm bảo truyền thông chính xác, an toàn và minh bạch về lời khuyên về chế độ ăn uống.

Sử dụng công nghệ này có thể tăng đáng kể khả năng tiếp cận lời khuyên về chế độ ăn uống được cá nhân hóa cho công chúng. Nó cũng có thể giúp giải quyết các rào cản mà các cá nhân gặp phải trong việc đạt được các mục tiêu sức khỏe của họ.

Tuy nhiên an toàn phải đến trước. Các chuyên gia dinh dưỡng, các nguồn thông tin mạnh mẽ về mặt khoa học có thể truy nguyên được và các quy trình đảm bảo chất lượng cần phải là trung tâm của việc phát triển và triển khai các công nghệ như vậy khi sử dụng chúng để đưa ra lời khuyên về chế độ ăn uống.

Giới thiệu về Tác giả

Danielle McCarthy, Giáo sư thực hành danh dự, Đại học Queen's Belfast, Đại học Belfast Queen

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

Muối, chất béo, axit, nhiệt: Nắm vững các yếu tố của nấu ăn ngon

bởi Samin Nosrat và Wendy MacNaughton

Cuốn sách này cung cấp một hướng dẫn toàn diện về nấu ăn, tập trung vào bốn yếu tố muối, chất béo, axit và nhiệt, đồng thời cung cấp những hiểu biết sâu sắc và kỹ thuật để tạo ra những bữa ăn ngon và cân bằng.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

The Skinnytaste Cookbook: Ít calo, nhiều hương vị

của Gina Homolka

Cuốn sách nấu ăn này cung cấp tuyển tập các công thức nấu ăn ngon và tốt cho sức khỏe, tập trung vào các nguyên liệu tươi ngon và hương vị đậm đà.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Sửa chữa thực phẩm: Cách cứu lấy sức khỏe, nền kinh tế, cộng đồng và hành tinh của chúng ta--Mỗi lần cắn một miếng

bởi Tiến sĩ Mark Hyman

Cuốn sách này khám phá mối liên hệ giữa thực phẩm, sức khỏe và môi trường, đưa ra những hiểu biết sâu sắc và chiến lược để tạo ra một hệ thống thực phẩm lành mạnh và bền vững hơn.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Sách dạy nấu ăn của Barefoot Contessa: Bí mật từ Cửa hàng Thực phẩm Đặc sản East Hampton để Giải trí Đơn giản

bởi Ina Garten

Cuốn sách nấu ăn này cung cấp một bộ sưu tập các công thức nấu ăn cổ điển và thanh lịch từ Barefoot Contessa được yêu thích, tập trung vào các nguyên liệu tươi và cách chuẩn bị đơn giản.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Cách nấu mọi thứ: Khái niệm cơ bản

bởi Mark Bitman

Cuốn sách nấu ăn này cung cấp một hướng dẫn toàn diện về nấu ăn cơ bản, bao gồm mọi thứ từ kỹ năng dùng dao đến các kỹ thuật cơ bản và cung cấp tuyển tập các công thức nấu ăn đơn giản và ngon miệng.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng