Máy tính cá nhân bắt đầu một cuộc cách mạng công nghệ thông tin. AI sẽ mang lại những thay đổi mạnh mẽ tương tự? Bettmann qua Getty Images

Sự bùng nổ mối quan tâm đến trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý không chỉ đến khả năng bắt chước con người đáng kinh ngạc của các thuật toán mà còn đến thực tế là các thuật toán này có thể thay thế nhiều con người trong công việc của họ. Những hậu quả về kinh tế và xã hội có thể rất kịch tính.

Lộ trình chuyển đổi kinh tế này là thông qua nơi làm việc. MỘT Nghiên cứu Goldman Sachs được lưu hành rộng rãi dự đoán rằng khoảng 300/XNUMX công việc hiện tại trong thập kỷ tới có thể bị ảnh hưởng và XNUMX/XNUMX đến XNUMX/XNUMX công việc mà mọi người làm hiện nay có thể bị một thuật toán đảm nhận. Lên đến XNUMX triệu việc làm trên toàn thế giới có thể bị ảnh hưởng. Công ty tư vấn McKinsey phát hành nghiên cứu của riêng mình dự đoán mức tăng 4.4 nghìn tỷ đô la Mỹ do AI cung cấp cho nền kinh tế toàn cầu mỗi năm.

Ý nghĩa của những con số khổng lồ như vậy là nghiêm trọng, nhưng những dự đoán này đáng tin cậy đến mức nào?

Tôi lãnh đạo một chương trình nghiên cứu gọi là hành tinh kỹ thuật số nghiên cứu tác động của công nghệ kỹ thuật số đối với cuộc sống và sinh kế trên toàn thế giới và tác động này thay đổi như thế nào theo thời gian. Việc xem xét các làn sóng công nghệ kỹ thuật số trước đây như máy tính cá nhân và internet đã ảnh hưởng đến người lao động như thế nào sẽ cung cấp một số hiểu biết sâu sắc về tác động tiềm tàng của AI trong những năm tới. Nhưng nếu lịch sử tương lai của công việc là bất kỳ hướng dẫn nào, thì chúng ta nên chuẩn bị cho một số bất ngờ.

Cuộc cách mạng CNTT và nghịch lý năng suất

Một thước đo quan trọng để theo dõi hậu quả của công nghệ đối với nền kinh tế là tốc độ tăng trưởng trong năng suất công nhân – được định nghĩa là sản lượng công việc mà một nhân viên có thể tạo ra mỗi giờ. Thống kê có vẻ khô khan này quan trọng đối với mọi cá nhân đang làm việc, bởi vì nó liên quan trực tiếp đến số tiền mà một người lao động có thể mong đợi kiếm được cho mỗi giờ làm việc. Nói cách khác, năng suất cao hơn dự kiến ​​sẽ dẫn đến mức lương cao hơn.

Các sản phẩm AI sáng tạo có khả năng tạo ra các chương trình phần mềm hoặc nội dung bằng văn bản, đồ họa và âm thanh với sự tham gia tối thiểu của con người. Các ngành nghề như quảng cáo, giải trí, công việc sáng tạo và phân tích có thể là một trong những ngành đầu tiên cảm nhận được tác động. Các cá nhân trong các lĩnh vực đó có thể lo lắng rằng các công ty sẽ sử dụng AI sáng tạo để làm những công việc mà họ đã từng làm, nhưng các nhà kinh tế nhìn thấy tiềm năng to lớn để tăng năng suất của lực lượng lao động nói chung.

Nghiên cứu của Goldman Sachs dự đoán năng suất sẽ tăng 1.5% mỗi năm do chỉ áp dụng AI sáng tạo, điều này sẽ là tăng gần gấp đôi so với năm 2010 và 2018. McKinsey thậm chí còn tích cực hơn khi nói rằng công nghệ này và các hình thức tự động hóa khác sẽ mở ra “biên giới năng suất tiếp theo,” đẩy nó lên cao tới 3.3% một năm vào năm 2040.

Loại tăng năng suất đó, sẽ tiệm cận với tỷ lệ của những năm trước, sẽ được cả các nhà kinh tế học và, về lý thuyết, cả người lao động, hoan nghênh.

Nếu chúng ta theo dõi lịch sử tăng trưởng năng suất ở Mỹ trong thế kỷ 20, nó đã phi nước đại với tốc độ về 3% hàng năm từ 1920 đến 1970, nâng cao mức lương thực tế và mức sống. Thật thú vị, tăng trưởng năng suất đã chậm lại trong những năm 1970 và 1980, trùng với thời điểm ra đời của máy tính và các công nghệ kỹ thuật số sơ khai. Cái này "nghịch lý năng suất” được chụp nổi tiếng trong một bình luận từ nhà kinh tế học MIT Bob Solow: Bạn có thể thấy thời đại máy tính ở khắp mọi nơi nhưng trong thống kê năng suất.

Những người hoài nghi về công nghệ kỹ thuật số cho rằng thời gian dành cho mạng xã hội hoặc mua sắm là “không hiệu quả” và lập luận rằng những biến đổi trước đó, chẳng hạn như sự ra đời của điện hoặc động cơ đốt trong, có tác động tiêu cực đến công nghệ kỹ thuật số. vai trò lớn hơn trong việc thay đổi cơ bản bản chất của công việc. Những người lạc quan về công nghệ không đồng ý; họ lập luận rằng các công nghệ kỹ thuật số mới cần thời gian để dịch vào tăng trưởng năng suất, bởi vì những thay đổi bổ sung khác sẽ cần phải phát triển song song. Tuy nhiên, những người khác lo lắng rằng các biện pháp năng suất là không đủ trong việc nắm bắt giá trị của máy tính.

Trong một thời gian, có vẻ như những người lạc quan sẽ được minh oan. Vào nửa cuối những năm 1990, khoảng thời gian World Wide Web xuất hiện, tăng trưởng năng suất ở Hoa Kỳ tăng gấp đôi, từ 1.5% mỗi năm trong nửa đầu thập kỷ đó lên 3% trong thập kỷ thứ hai. Một lần nữa, có những bất đồng về những gì đang thực sự xảy ra, càng làm cho vấn đề trở nên rối ren hơn về việc liệu nghịch lý đã được giải quyết hay chưa. Một số lập luận rằng, thực sự, các khoản đầu tư vào công nghệ kỹ thuật số cuối cùng đã được đền đáp, trong khi một quan điểm thay thế là những đổi mới về quản lý và công nghệ trong một vài ngành then chốt là động lực chính.

Bất kể lời giải thích là gì, cũng bí ẩn như khi nó bắt đầu, đợt tăng giá vào cuối những năm 1990 chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Vì vậy, bất chấp sự đầu tư lớn của công ty vào máy tính và internet – những thay đổi đã thay đổi nơi làm việc – nền kinh tế và tiền lương của người lao động được hưởng lợi bao nhiêu từ công nghệ vẫn chưa chắc chắn.

Đầu những năm 2000: Suy thoái mới, cường điệu mới, hy vọng mới

Trong khi đầu thế kỷ 21 trùng với sự bùng nổ của cái gọi là bong bóng dot-com, năm 2007 được đánh dấu bằng sự xuất hiện của một cuộc cách mạng công nghệ khác: iPhone của Apple, mà hàng triệu người tiêu dùng đã mua và những công ty nào đã triển khai theo vô số cách. Tuy nhiên, tăng trưởng năng suất lao động lại bắt đầu chững lại vào giữa những năm 2000, tăng nhanh trong năm 2009 trong cuộc Đại suy thoái, chỉ để quay trở lại tình trạng sụt giảm từ năm 2010 đến năm 2019.

 Điện thoại thông minh đã dẫn đến hàng triệu ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng nhưng cũng khiến nhiều công nhân gắn bó chặt chẽ hơn với nơi làm việc của họ. Biên niên sử San Francisco / Báo Hearst qua Getty Images

Trong suốt thời kỳ suy thoái mới này, những người lạc quan về công nghệ đã dự đoán những luồng gió mới của sự thay đổi. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đang trở thành xu hướng thịnh hành và được kỳ vọng sẽ thay đổi công việc và năng suất của người lao động. Ngoài tự động hóa công nghiệp truyền thống, máy bay không người lái và rô-bốt tiên tiến, vốn và tài năng đang đổ vào nhiều công ty tương lai. công nghệ thay đổi cuộc chơi, bao gồm xe tự hành, thanh toán tự động trong cửa hàng tạp hóa và thậm chí robot làm bánh pizza. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa được dự kiến ​​sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất trên 2% hàng năm trong một thập kỷ, tăng từ mức thấp 2010-2014 của 0.4%.

Nhưng trước khi chúng ta có thể đến đó và đánh giá mức độ lan tỏa của những công nghệ mới này tại nơi làm việc, một bất ngờ mới đã ập đến: đại dịch COVID-19.

Đại dịch thúc đẩy năng suất – rồi phá sản

Tàn khốc như đại dịch, năng suất của công nhân tăng sau khi nó bắt đầu vào năm 2020; sản lượng mỗi giờ làm việc trên toàn cầu đạt 4.9%, mức cao nhất được ghi nhận kể từ khi có dữ liệu.

Phần lớn sự gia tăng mạnh mẽ này được hỗ trợ bởi công nghệ: các công ty thâm dụng tri thức lớn hơn – vốn dĩ là những công ty năng suất cao hơn – đã chuyển sang làm việc từ xa, duy trì tính liên tục thông qua các công nghệ kỹ thuật số như hội nghị truyền hình và các công nghệ truyền thông như Slack, và tiết kiệm thời gian đi lại và tập trung vào hạnh phúc.

Mặc dù rõ ràng là công nghệ kỹ thuật số đã giúp tăng năng suất của những người lao động tri thức, nhưng có một chuyển đổi nhanh sang tự động hóa lớn hơn trong nhiều lĩnh vực khác, vì công nhân phải ở nhà vì sự an toàn của chính họ và tuân thủ lệnh phong tỏa. Các công ty trong các ngành từ chế biến thịt đến hoạt động trong nhà hàng, bán lẻ và khách sạn đầu tư vào tự động hóa, chẳng hạn như rô-bốt và dịch vụ khách hàng và xử lý đơn hàng tự động, giúp tăng năng suất của họ.

Nhưng rồi lại có một ngã rẽ khác trong hành trình dọc theo bối cảnh công nghệ.

Sự gia tăng đầu tư trong giai đoạn 2020-2021 vào lĩnh vực công nghệ sụp đổ, cũng như sự cường điệu về xe tự hành và rô-bốt làm bánh pizza. Những lời hứa suông khác, chẳng hạn như metaverse đang cách mạng hóa công việc hoặc đào tạo từ xa, dường như cũng mờ dần vào nền.

Song song, với một chút cảnh báo, “AI sáng tạo” xông vào hiện trường, với tiềm năng thậm chí còn trực tiếp hơn để nâng cao năng suất đồng thời ảnh hưởng đến công việc – ở quy mô lớn. Chu kỳ cường điệu xung quanh công nghệ mới bắt đầu lại.

Nhìn về phía trước: Các yếu tố xã hội trên vòng cung công nghệ

Với số lượng cốt truyện xoắn cho đến nay, chúng ta có thể mong đợi điều gì từ đây trở đi? Dưới đây là bốn vấn đề để xem xét.

Đầu tiên, tương lai của việc làm không chỉ là số lượng công nhân thô, công cụ kỹ thuật họ sử dụng hoặc công việc họ làm; người ta nên xem xét cách AI ảnh hưởng đến các yếu tố như sự đa dạng tại nơi làm việc và bất bình đẳng xã hội, từ đó có tác động sâu sắc đến cơ hội kinh tế và văn hóa nơi làm việc.

Ví dụ, trong khi sự chuyển đổi rộng rãi sang làm việc từ xa có thể giúp thúc đẩy sự đa dạng với việc tuyển dụng linh hoạt hơn, tôi thấy việc sử dụng AI ngày càng nhiều có thể có tác dụng ngược lại. công nhân da đen và gốc Tây Ban Nha là đại diện quá mức trong 30 ngành nghề có mức độ tiếp xúc với tự động hóa cao nhất và đại diện trong 30 ngành nghề có mức độ phơi nhiễm thấp nhất. Mặc dù AI có thể giúp người lao động hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn và năng suất tăng lên này có thể tăng lương cho những người được tuyển dụng, nhưng nó có thể dẫn đến việc mất lương nghiêm trọng đối với những người bị thay đổi công việc. Một bài báo năm 2021 cho thấy rằng bất bình đẳng tiền lương có xu hướng gia tăng nhiều nhất ở những quốc gia mà các công ty đã phụ thuộc rất nhiều vào rô-bốt và nhanh chóng áp dụng các công nghệ rô-bốt mới nhất.

Thứ hai, khi nơi làm việc hậu COVID-19 tìm kiếm sự cân bằng giữa làm việc trực tiếp và làm việc từ xa, những ảnh hưởng đến năng suất – và ý kiến ​​về chủ đề này – sẽ vẫn không chắc chắn và thay đổi. MỘT 2022 nghiên cứu cho thấy hiệu quả làm việc từ xa được cải thiện khi các công ty và nhân viên ngày càng thoải mái hơn với việc sắp xếp làm việc tại nhà, nhưng theo một nghiên cứu riêng năm 2023, các nhà quản lý và nhân viên không đồng ý về tác động: Những người trước đây tin rằng làm việc từ xa làm giảm năng suất, trong khi nhân viên lại tin điều ngược lại.

Thứ ba, phản ứng của xã hội đối với sự lan rộng của AI tổng quát có thể ảnh hưởng lớn đến quá trình và tác động cuối cùng của nó. Các phân tích cho thấy AI tổng quát có thể tăng năng suất của người lao động trong các công việc cụ thể – ví dụ: một nghiên cứu năm 2023 cho thấy sự ra đời đáng kinh ngạc của một trợ lý đàm thoại dựa trên AI tổng quát tăng năng suất của nhân viên dịch vụ khách hàng lên 14%. Vậy mà đã có rồi cuộc gọi ngày càng tăng để xem xét những rủi ro nghiêm trọng nhất của AI tổng quát và thực hiện chúng một cách nghiêm túc. Trên hết, sự công nhận của thiên văn máy tính và chi phí môi trường của AI tổng quát có thể hạn chế sự phát triển và sử dụng của nó.

Cuối cùng, do các nhà kinh tế học và các chuyên gia khác đã sai lầm như thế nào trong quá khứ, có thể nói rằng nhiều dự đoán ngày nay về tác động của công nghệ AI đối với công việc và năng suất của người lao động cũng sẽ sai. Những con số như 300 triệu việc làm bị ảnh hưởng hoặc 4.4 nghìn tỷ đô la hàng năm thúc đẩy nền kinh tế toàn cầu rất bắt mắt, nhưng tôi nghĩ mọi người có xu hướng tin tưởng chúng nhiều hơn mức cần thiết.

Ngoài ra, “việc làm bị ảnh hưởng” không có nghĩa là việc làm bị mất; nó có thể có nghĩa là các công việc được tăng cường hoặc thậm chí là chuyển đổi sang các công việc mới. Tốt nhất là sử dụng các phân tích, chẳng hạn như của Goldman hoặc McKinsey, để khơi dậy trí tưởng tượng của chúng ta về các viễn cảnh hợp lý về tương lai của công việc và của người lao động. Theo quan điểm của tôi, tốt hơn hết là sau đó chủ động động não suy nghĩ về nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến việc điều gì sẽ thực sự xảy ra, tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo sớm và chuẩn bị cho phù hợp.

Lịch sử về tương lai của công việc đầy bất ngờ; đừng sốc nếu các công nghệ của ngày mai cũng gây nhiễu như nhau.

Giới thiệu về Tác giả

Luân xa Bhaskar, Trưởng khoa Kinh doanh Toàn cầu, Trường Fletcher, Đại học Tufts

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.