Vào thời điểm tin tức về quyền riêng tư của mạng xã hội được đăng tải, nghiên cứu mới cho thấy có nhiều cách hơn là nhận ra trước đây để tiết lộ những đặc điểm nhất định mà chúng ta có thể đang cố gắng che giấu.

Ngay cả khi một người không tiết lộ tuổi tác, chủng tộc hoặc quan điểm chính trị của họ, nghiên cứu về tình bạn có thể dễ dàng và chính xác suy ra những đặc điểm này.

Công trình được xây dựng trên một trong những chủ đề chính trong nghiên cứu quyền riêng tư, đó là tìm hiểu các đặc điểm khác nhau có mối tương quan như thế nào.

Các tác giả dựa trên bài báo về cơ sở dữ liệu có sẵn đặc biệt cho nghiên cứu. Chúng phản ánh các loại thông tin mà các trang web cung cấp cho các nhà quảng cáo hoặc tiết lộ cho các nhóm bên ngoài khi mọi người cho phép các bên thứ ba truy cập vào hồ sơ xã hội của họ.

Với sự phổ biến của dữ liệu như vậy, các nhà nghiên cứu đã tìm cách hiểu rõ hơn những loại suy luận thống kê nào có thể sẽ tiết lộ những đặc điểm mà mọi người đã tìm cách che giấu.

Bạn bè và thông tin cá nhân

Johan Ugander, trợ lý giáo sư khoa học quản lý và kỹ thuật tại Đại học Stanford cho biết, trong một số dữ liệu xã hội. Chúng tôi bắt đầu nghiên cứu mối quan hệ giữa mạng lưới bạn bè và khả năng dự đoán, và cuối cùng đã phát hiện ra một cơ chế suy luận chưa được chú ý trước đó.

Ở cấp độ đơn giản nhất, mọi người tiết lộ thông tin về bản thân dựa trên cách họ cư xử trực tuyến. Nếu một người mua tã trực tuyến, ví dụ, họ có thể có con. Đó là một suy luận trực tiếp.

Một hình thức suy luận thứ hai dựa trên việc nhìn vào bạn bè của chúng tôi, hoặc suy luận gián tiếp. Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu các mối quan hệ truyền thông xã hội đã phát hiện ra rằng chúng ta có xu hướng kết bạn với những người có cùng độ tuổi, chủng tộc và niềm tin chính trị.

Vì vậy, ngay cả khi một người không tiết lộ tuổi tác, chủng tộc hoặc quan điểm chính trị của họ, các nghiên cứu về tình bạn có thể dễ dàng và chính xác suy ra những đặc điểm này. Các nhà nghiên cứu gọi xu hướng này là đồng nhất, bắt nguồn từ những từ Hy Lạp cho tình yêu giống nhau.

Nhưng không phải tất cả các đặc điểm chưa biết đều dễ dự đoán bằng các nghiên cứu về bạn bè. Giới tính, ví dụ, thể hiện những gì các nhà nghiên cứu gọi là đồng tính yếu trong bối cảnh trực tuyến.

Nếu một người vô danh trong mạng xã hội có hầu hết là bạn nam thì có khả năng họ có thể là nữ, hoặc ngược lại, anh nói, Kristen Altenburger, một nghiên cứu sinh trong phòng thí nghiệm của Ugander.

Quyền riêng tư của mạng xã hội

Nghiên cứu mới của nhóm cho thấy có thể suy ra một số đặc điểm được che giấu nhất định Giới tính là người đầu tiên bằng cách nghiên cứu bạn bè của bạn bè chúng tôi.

Kỹ thuật này hoạt động vì Ugander và Altenburger đã mô tả một cấu trúc xã hội mới mà họ gọi là đơn điệu, tiếng Hy Lạp cho tình yêu của một người, nơi mà mọi người có sở thích cực đoan về đặc điểm nhưng không nhất thiết là đặc điểm riêng của họ.

Ví dụ, trung bình, có thể nói rằng, trung bình có thể là trường hợp nam giới không có sở thích rõ ràng đối với bạn nam hoặc nữ, nhưng trung bình đó có thể che khuất sự thật rằng một số nam giới có sở thích mạnh mẽ đối với bạn nam trong khi những người khác có sở thích mạnh mẽ cho bạn nữ.

Họ quan sát thấy rằng khi có một mạng lưới đơn lẻ, có thể dự đoán các đặc điểm của các cá nhân dựa trên bạn bè của bạn bè, ngay cả trong các tình huống không có đồng tính luyến ái.

Các nhà nghiên cứu đã dựa vào các bộ dữ liệu mạng tiêu chuẩn được nghiên cứu rộng rãi bởi các học giả. Các bộ dữ liệu này ánh xạ các mạng hữu nghị và chứa thông tin đầy đủ về tất cả các đặc điểm của tất cả các đặc điểm riêng lẻ, bao gồm cả giới tính. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã xóa dữ liệu giới tính cho một số cá nhân nhất định, tạo ra những ẩn số nhân tạo và sau đó sử dụng phân tích bạn bè trên người bạn bè của họ để xem liệu nó có thể đưa ra dự đoán hay không.

Đây là một vấn đề được điền vào chỗ trống, ông nói rằng Ugander. Và trong khi chúng tôi thấy rằng bạn bè của bạn không có xu hướng dự đoán giới tính của bạn, thì những người mà bạn bè chọn liên kết với bạn bè của bạn, có xu hướng giống bạn hơn cả bạn bè của bạn.

Các nhà nghiên cứu nói rằng sức mạnh của quan điểm mới của họ, khi nhìn vào bạn bè của bạn bè chúng tôi, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu mạng khỏi bàn tay tò mò. Bất kỳ giải pháp chính sách nào để bảo vệ quyền riêng tư của mạng sẽ cần xem xét thông tin có trong số bạn bè của bạn bè. Bây giờ họ đang áp dụng lại kỹ thuật của họ cho những người chưa biết khác để xem những gì khác có thể được tiết lộ bởi bạn bè của bạn bè.

Chúng tôi không chắc những gì khác có thể được tiết lộ theo cách này, Thật không may, có vẻ như lĩnh vực bảo mật mạng thậm chí còn nhỏ hơn chúng ta nghĩ trước đây.

Các nhà nghiên cứu báo cáo phát hiện của họ trên tạp chí Hành vi tự nhiên của con người.

nguồn: Đại học Stanford

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon