Các nhà khoa học đang bắt đầu có thể đọc chính xác nét mặt của động vật và hiểu những gì chúng giao tiếp.

Biểu cảm khuôn mặt chiếu cảm xúc bên trong của chúng ta ra thế giới bên ngoài. Đọc khuôn mặt của người khác đến một cách tự nhiên và tự động cho hầu hết chúng ta. Không cần bạn thân nói một lời, bạn biết đấy - bằng cách nhìn thấy những nếp nhăn nhỏ quanh mắt, đôi má tròn, nâng lên và khóe môi nhếch lên - rằng cô ấy đã có được sự thăng tiến mà cô ấy muốn.

Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể dễ dàng đọc được khuôn mặt của những sinh vật khác? Sẽ đến một ngày khi chúng ta có thể giơ điện thoại thông minh cho con mèo của chúng ta và biết cảm giác của nó như thế nào?

Các nhà nghiên cứu đang phát triển các hệ thống mã hóa cho phép họ đọc các biểu hiện trên khuôn mặt của động vật thay vì suy diễn hoặc đoán ý nghĩa của chúng.

Một hệ thống mã hóa mô tả chính xác cách các đặc điểm khuôn mặt khác nhau thay đổi khi một con vật cảm thấy một cảm xúc cụ thể, chẳng hạn như nheo mắt hoặc mím môi. Bằng cách xem các bức ảnh và chấm điểm mỗi tính năng trong số các tính năng này hoặc các đơn vị hành động của Thay đổi thế nào, chúng ta có thể xác định cảm xúc được cảm nhận mạnh mẽ như thế nào.

Đau nhận ra biên giới đầu tiên

Cho đến nay, chỉ có các hệ thống mã hóa đau (quy mô nhăn nhó) cho động vật không linh trưởng đã được phát triển khoa học. Mặc dù giải phẫu khác nhau của họ; chuột, chuột, thỏ, ngựa và cừu (Bao gồm cả Con cừu) tất cả kéo một khuôn mặt đau tương tự. Họ nhắm chặt mắt, phồng hoặc xẹp má, thay đổi vị trí của tai và căng miệng.

Việc thúc đẩy phát triển quy mô nhăn nhó phần lớn đến từ mong muốn và nghĩa vụ đạo đức của chúng tôi để đánh giá và cải thiện phúc lợi động vật được sử dụng trong phòng thí nghiệm hoặc cho các sản phẩm thực phẩm.

Lý tưởng nhất, chúng tôi muốn có một cách để biết chính xác và đáng tin cậy cảm giác của một con vật bằng cách đơn giản nhìn vào chúng, thay vì lấy máu để xét nghiệm hoặc theo dõi nhịp tim. Bằng cách biết trạng thái cảm xúc của họ, chúng ta có thể thay đổi để giúp giảm đau, buồn chán hoặc sợ hãi và, lý tưởng nhất là thúc đẩy sự tò mò hoặc niềm vui.

Động vật, đặc biệt là xã hội, có thể đã tiến hóa biểu cảm trên khuôn mặt vì lý do tương tự chúng ta đã làm - giao tiếp với nhau hoặc, trong trường hợp của chó, với chúng tôi.

Riêng đối với động vật săn mồi, các tín hiệu tinh tế mà các thành viên khác trong nhóm của chúng (nhưng không phải là động vật ăn thịt) có thể nhặt được là hữu ích cho sự an toàn, ví dụ. Một cue hành vi đau có thể kích hoạt sự giúp đỡ hoặc an ủi từ các thành viên khác trong nhóm, hoặc phục vụ như một cảnh báo để tránh xa nguồn đau.

Nếu chúng ta có thể giải mã sự nhăn nhó, về mặt lý thuyết, chúng ta cũng có thể hiểu được biểu cảm trên khuôn mặt cho những cảm xúc khác như niềm vui hay nỗi buồn. Chúng tôi cũng có thể muốn hiểu biểu cảm khuôn mặt cho các động vật gần với trái tim của chúng tôi: thú cưng của chúng tôi.

Ứng dụng điện thoại thông minh cho cảm xúc động vật

Một ngày nọ, chủ vật nuôi, trang trại hoặc bác sĩ thú y có thể giơ điện thoại thông minh cho chó, cừu hoặc mèo và có một ứng dụng cho chúng biết cảm xúc cụ thể mà con vật đang thể hiện.

Tuy nhiên, để có được một hệ thống nhận dạng cảm xúc tự động đòi hỏi nhiều bước. Đầu tiên là xác định cảm xúc theo cách có thể kiểm chứng, không đặc trưng cho loài.

Thứ hai là thu thập dữ liệu cơ sở mô tả về biểu hiện cảm xúc trong một môi trường thử nghiệm, được kiểm soát. Một cách để làm điều này có thể là đưa động vật vào những tình huống sẽ khơi gợi một cảm xúc cụ thể và xem sinh lý, mô hình não, hành vi và khuôn mặt của chúng thay đổi như thế nào. Bất kỳ thay đổi nào cũng cần phải xảy ra đủ đáng tin cậy để chúng ta có thể gọi chúng là biểu cảm trên khuôn mặt.

Chúng tôi đã có một số gợi ý để tiếp tục: Ngựa chán nản nhắm mắt lại, ngay cả khi không nghỉ ngơi. Bò sợ đặt tai phẳng trên đầu và mở to mắt. Chuột vui vẻ có đôi tai màu hồng hướng về phía trước và hướng ra ngoài nhiều hơn.

Khi chúng tôi đã thu thập dữ liệu này, chúng tôi sẽ cần phải biến thông tin khoa học đó thành một hệ thống công nghệ tự động. hệ thống sẽ phải có thể trích xuất các đơn vị hành động chính trên khuôn mặt từ một hình ảnh và tính toán các tính năng đó khác với biểu thức đường cơ sở trung tính như thế nào.

Hệ thống cũng cần có khả năng đối phó với những khác biệt cá nhân về đặc điểm khuôn mặt cũng như sự khác biệt tinh tế trong cách các cá nhân thể hiện cảm xúc. Quá trình trích xuất và tính toán cũng trở nên khó khăn hoặc thất bại khi một khuôn mặt được chiếu sáng kém, trên một góc hoặc được che một phần.

Trong khi chúng tôi đang làm tiến bộ trong nhận dạng biểu hiện khuôn mặt tự động của con người, chúng ta vẫn còn một chặng đường dài khi nói đến động vật. Một mục tiêu ngắn hạn thực tế hơn sẽ là để hiểu rõ hơn những cảm xúc mà động vật không phải con người thể hiện và làm thế nào. Các câu trả lời có thể được nhìn chằm chằm vào chúng tôi ngay trên khuôn mặt.

Giới thiệu về Tác giả

Mirjam Guesgen, Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về phúc lợi động vật, Đại học Alberta

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon