Ảnh chụp màn hình Twitter / Unsplash, tác giả cung cấp

Cuối tuần qua Twitter đã "gắn thẻ" là thao túng một video cho thấy ứng cử viên tổng thống đảng Dân chủ Hoa Kỳ Joe Biden được cho là đã quên mất trạng thái của mình khi nói chuyện với đám đông.

Lời chào “xin chào Minnesota” của Biden tương phản với dòng chữ nổi bật trên biển báo “Tampa, Florida” và “Soạn tin FL gửi 30330”.

Kiểm tra thực tế của Associated Press xác nhận các dấu hiệu đã được thêm vào bằng kỹ thuật số và đoạn phim gốc thực sự là từ một cuộc biểu tình ở Minnesota. Nhưng vào thời điểm video gây hiểu lầm bị xóa, nó đã có hơn một triệu lượt xem, The Guardian báo cáo.

Nếu bạn sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, rất có thể bạn sẽ nhìn thấy (và chuyển tiếp) một số 3.2 tỷ hình ảnh và 720,000 giờ video chia sẻ hàng ngày. Khi đối mặt với một lượng nội dung dư thừa như vậy, làm sao chúng ta có thể biết được đâu là thật và đâu là giả?

Mặc dù một phần của giải pháp là tăng cường sử dụng các công cụ xác minh nội dung, nhưng điều quan trọng không kém là tất cả chúng ta đều nâng cao hiểu biết về phương tiện kỹ thuật số của mình. Cuối cùng, một trong những tuyến phòng thủ tốt nhất - và người duy nhất bạn có thể kiểm soát - chính là bạn.

Nhìn thấy không nên luôn tin

Thông tin sai lệch (khi bạn vô tình chia sẻ nội dung sai sự thật) và thông tin sai lệch (khi bạn cố tình chia sẻ nó) trong bất kỳ phương tiện nào có thể làm xói mòn lòng tin vào các thể chế dân sự chẳng hạn như các tổ chức tin tức, liên minh và các phong trào xã hội. Tuy nhiên, các bức ảnh và video giả mạo thường có tác dụng mạnh nhất.

Đối với những người có lợi ích chính trị, việc tạo, chia sẻ và / hoặc chỉnh sửa hình ảnh sai lệch có thể khiến người xem mất tập trung, nhầm lẫn và thao túng để gieo rắc bất hòa và không chắc chắn (đặc biệt là trong môi trường đã phân cực). Áp phích và nền tảng cũng có thể kiếm tiền từ việc chia sẻ nội dung giả mạo, giật gân.

Chỉ có Từ 11-25% Các nhà báo trên toàn cầu sử dụng các công cụ xác minh nội dung trên mạng xã hội, theo Trung tâm Nhà báo Quốc tế.

Bạn có thể phát hiện ra một hình ảnh đã được chỉnh sửa không?

Hãy xem xét bức ảnh này của Martin Luther King Jr.

T hình ảnh bị thay đổi sao chép một phần nền qua ngón tay của King Jr, vì vậy có vẻ như anh ta đang tắt máy ảnh. Nó đã được chia sẻ là chính hãng trên Twitter, Reddit và các trang web của chủ nghĩa tối cao da trắng.

Trong tạp chí nguyên Bức ảnh năm 1964, King nhấp nháy ký hiệu "V vì chiến thắng" sau khi biết Thượng viện Hoa Kỳ đã thông qua dự luật dân quyền.

Ngoài việc thêm hoặc xóa các yếu tố, còn có toàn bộ danh mục thao tác ảnh trong đó các ảnh được hợp nhất với nhau.

Đầu năm nay, hình chụp của một người đàn ông có vũ trang đã được chụp ảnh bởi Fox News, phủ lên người đàn ông trong các cảnh khác mà không tiết lộ các chỉnh sửa, Seattle Times báo cáo.

Tương tự, hình ảnh dưới đây đã được chia sẻ hàng nghìn lần trên mạng xã hội vào tháng Giêng, trong vụ cháy rừng Mùa hè đen ở Australia. Kiểm tra thực tế của AFP xác nhận nó không xác thực và thực sự là sự kết hợp của một số riêng biệt ảnh.

Nội dung tổng hợp đầy đủ và một phần

Trực tuyến, bạn cũng sẽ thấy “sâu sắc”Video hiển thị những người (thường là nổi tiếng) nói hoặc làm những điều họ chưa bao giờ làm. Các phiên bản ít nâng cao hơn có thể được tạo bằng ứng dụng chẳng hạn như Zao và làm lại.

{vembed Y = yaq4sWFvnAY}
Một nhóm từ Viện Công nghệ Massachusetts đã tạo ra đoạn video giả này cho thấy Tổng thống Mỹ Richard Nixon đang đọc lời thoại từ một bài phát biểu được tạo ra trong trường hợp cuộc đổ bộ lên mặt trăng năm 1969 không thành công. (Youtube)

Hoặc, nếu bạn không muốn sử dụng ảnh của mình để làm ảnh hồ sơ, bạn có thể đặt mặc định thành một trong một số trang web cung cấp hàng trăm nghìn hình ảnh chân thực, do AI tạo ra về con người.

Những người này không tồn tại, họ chỉ là những hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Ảnh đã tạo, CC BY

Chỉnh sửa giá trị pixel và cắt (không phải như vậy) đơn giản

Việc cắt xén cũng có thể làm thay đổi bối cảnh của ảnh.

Chúng ta đã thấy điều này vào năm 2017, khi một nhân viên chính phủ Hoa Kỳ chỉnh sửa các bức ảnh chính thức về lễ nhậm chức của Donald Trump để khiến đám đông có vẻ đông hơn, theo The Guardian. Nhân viên đã cắt bỏ khoảng trống "nơi đám đông kết thúc" để có một bộ ảnh cho Trump.

Quang cảnh đám đông tại lễ nhậm chức của cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama năm 2009 (trái) và Tổng thống Donald Trump năm 2017 (phải). AP

Nhưng còn những chỉnh sửa chỉ làm thay đổi các giá trị pixel như màu sắc, độ bão hòa hoặc độ tương phản thì sao?

Một ví dụ lịch sử minh họa hậu quả của việc này. Năm 1994, tạp chí Time's che của OJ Simpson đã “làm đen tối” Simpson một cách đáng kể trong cảnh sát mugshot. Điều này đã tiếp thêm nhiên liệu cho một trường hợp đã bị cản trở bởi căng thẳng chủng tộc, mà tạp chí trả lời:

Không có ý định chủng tộc, theo Thời gian hay bởi nghệ sĩ.

Công cụ gỡ lỗi tiệm bánh kỹ thuật số

Đối với những người trong chúng ta, những người không muốn bị lừa bởi thông tin sai lệch / sai lệch trực quan, có sẵn các công cụ - mặc dù mỗi công cụ đều có những hạn chế riêng (điều mà chúng tôi thảo luận trong giấy).

Vô hình kỹ thuật số watermarking đã được đề xuất như một giải pháp. Tuy nhiên, nó không phổ biến và yêu cầu mua từ cả nhà xuất bản và nhà phân phối nội dung.

Đảo ngược tìm kiếm hình ảnh (chẳng hạn như Google) thường miễn phí và có thể hữu ích cho việc xác định các bản sao hình ảnh trực tuyến sớm hơn, có khả năng xác thực hơn. Điều đó nói rằng, nó không phải là dễ dàng bởi vì nó:

• dựa vào các bản sao chưa chỉnh sửa của phương tiện đã được trực tuyến
• không tìm kiếm toàn thể web
• không phải lúc nào cũng cho phép lọc theo thời gian xuất bản. Một số dịch vụ tìm kiếm hình ảnh ngược như TinEye hỗ trợ chức năng này, nhưng của Google thì không.
• chỉ trả về các trận đấu chính xác hoặc các trận đấu gần, vì vậy nó không triệt để. Ví dụ, chỉnh sửa một hình ảnh và sau đó lật hướng của nó có thể đánh lừa Google nghĩ rằng đó là một hình ảnh hoàn toàn khác.

Hầu hết các công cụ đáng tin cậy đều tinh vi

Trong khi đó, các phương pháp phát hiện pháp y thủ công đối với thông tin sai lệch / sai lệch trực quan chủ yếu tập trung vào các chỉnh sửa có thể nhìn thấy bằng mắt thường hoặc dựa vào việc kiểm tra các đặc điểm không có trong mọi hình ảnh (chẳng hạn như bóng). Chúng cũng tốn thời gian, tốn kém và cần chuyên môn sâu.

Tuy nhiên, bạn có thể tiếp cận công việc trong lĩnh vực này bằng cách truy cập các trang web như Snopes.com - nơi có kho lưu trữ ngày càng tăng về “giả văn bản".

Thị giác máy tính và máy học cũng cung cấp khả năng phát hiện tương đối tiên tiến cho hình ảnh và video. Nhưng chúng cũng đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật để vận hành và hiểu.

Hơn nữa, việc cải thiện chúng liên quan đến việc sử dụng khối lượng lớn “dữ liệu đào tạo”, nhưng kho hình ảnh được sử dụng cho việc này thường không chứa các hình ảnh trong thế giới thực được thấy trong tin tức.

Nếu bạn sử dụng công cụ xác minh hình ảnh, chẳng hạn như dự án REVEAL của trợ lý xác minh hình ảnh, bạn có thể cần một chuyên gia giúp giải thích kết quả.

Tuy nhiên, tin tốt là trước khi chuyển sang bất kỳ công cụ nào ở trên, bạn có thể tự hỏi một số câu hỏi đơn giản để tìm ra liệu ảnh hoặc video trên mạng xã hội có phải là giả mạo hay không. Hãy nghĩ:

• ban đầu nó được tạo ra cho mạng xã hội?
• nó được lưu hành rộng rãi như thế nào và trong bao lâu?
• nó đã nhận được những phản hồi nào?
• khán giả dự định là ai?

Thông thường, các kết luận logic rút ra từ các câu trả lời sẽ đủ để loại bỏ những hình ảnh không chân thực. Bạn có thể truy cập danh sách đầy đủ các câu hỏi do các chuyên gia của Đại học Manchester Metropolitan tổng hợp lại, tại đây.

Về các tác giả

TJ Thomson, Giảng viên cao cấp về Truyền thông & Truyền thông Hình ảnh, Đại học Công nghệ Queensland; Daniel Angus, Phó Giáo sư về Truyền thông Kỹ thuật số, Đại học Công nghệ Queenslandvà Paula Dootson, Giảng viên chính, Đại học Công nghệ Queensland

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.