Nếu bạn biết cách chỉnh sửa ảnh hoạt động, bạn có thể sẽ nhanh chóng nhận ra hàng giả. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Có thể khó để biết một bức tranh là có thật hay không. Hãy xem xét, như những người tham gia trong nghiên cứu gần đây của chúng tôi đã làm, hai hình ảnh này và xem liệu bạn có nghĩ rằng một trong hai hoặc cả hai đã được chứng minh không.

Hình A: Có thật không? Mona Kasra, CC BY-NĐ

Hình B: Thế còn cái này? Mona Kasra, CC BY-NĐ

Bạn có thể chỉ dựa vào đánh giá của bạn về hình ảnh trên thông tin hình ảnh, hoặc có thể được đánh giá trong đánh giá của bạn về mức độ uy tín của nguồn, hoặc số người thích và chia sẻ hình ảnh.

Cộng tác viên của tôi và I nghiên cứu gần đây Làm thế nào mọi người đánh giá uy tín hình ảnh đi kèm với những câu chuyện trực tuyến và những yếu tố nào thể hiện trong đánh giá đó. Chúng tôi thấy rằng bạn sẽ ít có khả năng rơi vào hình ảnh giả hơn nếu bạn có nhiều kinh nghiệm hơn với các nền tảng internet, nhiếp ảnh kỹ thuật số và phương tiện truyền thông trực tuyến - nếu bạn có những gì các học giả gọi là kiến ​​thức truyền thông kỹ thuật số.

Ai bị lừa bởi hàng giả?

Bạn đã bị lừa? Cả hai hình ảnh đều là giả.

Chúng tôi muốn tìm hiểu mỗi yếu tố đóng góp bao nhiêu đến sự chính xác của sự đánh giá của mọi người về hình ảnh trực tuyến. Chúng tôi đã đưa ra giả thuyết rằng độ tin cậy của nguồn ban đầu có thể là một yếu tố, cũng như độ tin cậy của bất kỳ nguồn thứ cấp nào, chẳng hạn như những người đã chia sẻ hoặc đăng lại. Chúng tôi cũng dự đoán rằng thái độ hiện tại của người xem về vấn đề được mô tả có thể ảnh hưởng đến họ: Nếu họ không đồng ý với điều gì đó về hình ảnh cho thấy, họ có thể coi đó là giả mạo và ngược lại, có nhiều khả năng tin nó nếu họ đồng ý những gì họ đã thấy.

Ngoài ra, chúng tôi muốn xem mức độ quan trọng của việc một người có quen thuộc với các công cụ và kỹ thuật cho phép mọi người thao tác với hình ảnh và tạo ra hình ảnh giả hay không. Những phương pháp đó có tiến bộ nhanh hơn nhiều trong những năm gần đây hơn các công nghệ có thể phát hiện thao tác kỹ thuật số.

Cho đên khi thám tử bắt kịp, những rủi ro và nguy hiểm vẫn còn cao của những người có ý định xấu khi sử dụng hình ảnh giả để gây ảnh hưởng đến dư luận hoặc gây đau khổ về tình cảm. Mới tháng trước, trong tình trạng bất ổn sau bầu cử ở Indonesia, một người đàn ông cố tình lan truyền một hình ảnh giả trên phương tiện truyền thông xã hội để gây ra tình cảm chống Trung Quốc trong công chúng.

Nghiên cứu của chúng tôi nhằm mục đích hiểu rõ hơn về cách mọi người đưa ra quyết định về tính xác thực của những hình ảnh này trực tuyến.

Kiểm tra hình ảnh giả

Đối với nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã tạo ra sáu bức ảnh giả về một loạt các chủ đề, bao gồm chính trị trong nước và quốc tế, khám phá khoa học, thảm họa tự nhiên và các vấn đề xã hội. Sau đó, chúng tôi đã tạo ra các tác phẩm giả lập 28 về cách mỗi bức ảnh đó có thể xuất hiện trực tuyến, như được chia sẻ trên Facebook hoặc được xuất bản trên trang web của Thời báo New York.

Mỗi giả lập trình bày một hình ảnh giả kèm theo một mô tả văn bản ngắn về nội dung của nó và một số dấu hiệu và tính năng theo ngữ cảnh như địa điểm cụ thể mà nó xuất hiện, thông tin về nguồn gốc của nó và liệu có ai đã chia sẻ lại nó không - cũng như nhiều lượt thích hoặc tương tác khác đã xảy ra.

Tất cả các hình ảnh và văn bản và thông tin đi kèm là chế tạo - bao gồm cả hai ở đầu bài viết này.

Chúng tôi chỉ sử dụng hình ảnh giả để tránh khả năng bất kỳ người tham gia nào có thể bắt gặp hình ảnh gốc trước khi tham gia nghiên cứu của chúng tôi. Nghiên cứu của chúng tôi đã không kiểm tra một vấn đề liên quan được gọi là phân phối sai, trong đó một hình ảnh thực được trình bày trong một bối cảnh không liên quan hoặc với thông tin sai lệch.

Chúng tôi đã tuyển dụng người tham gia 3,476 từ Amazon Mechanical Turk, tất cả những người ít nhất là 18 và sống ở Mỹ

Mỗi người tham gia nghiên cứu trước tiên trả lời một bộ câu hỏi được sắp xếp ngẫu nhiên về các kỹ năng internet, kinh nghiệm hình ảnh kỹ thuật số và thái độ của họ đối với các vấn đề chính trị xã hội khác nhau. Sau đó, họ đã được trình bày với một mô hình hình ảnh được chọn ngẫu nhiên trên máy tính để bàn của họ và được hướng dẫn để xem hình ảnh một cách cẩn thận và đánh giá độ tin cậy của nó.

Bối cảnh không giúp được

Chúng tôi thấy rằng những đánh giá của người tham gia về mức độ đáng tin của hình ảnh không thay đổi theo các bối cảnh khác nhau mà chúng tôi đưa vào. Khi chúng tôi đặt bức ảnh cho thấy một cây cầu bị sập trong một bài đăng trên Facebook mà chỉ có bốn người chia sẻ, mọi người đánh giá nó giống như có khả năng là giả như khi xuất hiện hình ảnh đó là một phần của một bài viết trên trang web của tờ New York Times.

Thay vào đó, các yếu tố chính quyết định liệu một người có thể cảm nhận chính xác từng hình ảnh là giả hay không là mức độ kinh nghiệm của họ với internet và chụp ảnh kỹ thuật số. Những người đã quen thuộc với các phương tiện truyền thông xã hội và các công cụ hình ảnh kỹ thuật số đã nghi ngờ nhiều hơn về tính xác thực của hình ảnh và ít có khả năng chấp nhận chúng theo mệnh giá.

Chúng tôi cũng phát hiện ra rằng niềm tin và ý kiến ​​hiện tại của mọi người ảnh hưởng rất lớn đến cách họ đánh giá độ tin cậy của hình ảnh. Ví dụ, khi một người không đồng ý với tiền đề của bức ảnh được trình bày cho họ, họ có nhiều khả năng tin rằng đó là giả. Phát hiện này phù hợp với các nghiên cứu cho thấy những gì được gọi làthiên vị xác nhận, Nghiêng hoặc xu hướng mọi người tin rằng một phần thông tin mới là thật hay thật nếu nó phù hợp với những gì họ đã nghĩ.

Sự xác nhận thiên vị có thể giúp giải thích tại sao thông tin sai lệch lan truyền dễ dàng trên mạng - khi mọi người gặp phải điều gì đó khẳng định quan điểm của họ, họ sẽ dễ dàng chia sẻ thông tin đó giữa các cộng đồng của họ trực tuyến hơn.

Một nghiên cứu khác đã chỉ ra rằng hình ảnh bị thao túng có thể làm biến dạng bộ nhớ của người xem và thậm chí cả ảnh hưởng đến việc ra quyết định của họ. Vì vậy, tác hại có thể được thực hiện bởi hình ảnh giả là có thật và đáng kể. Phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng để giảm tác hại tiềm tàng của hình ảnh giả, chiến lược hiệu quả nhất là cung cấp cho nhiều người trải nghiệm hơn với phương tiện trực tuyến và chỉnh sửa hình ảnh kỹ thuật số - bao gồm cả bằng cách đầu tư vào giáo dục. Sau đó, họ sẽ biết nhiều hơn về cách đánh giá hình ảnh trực tuyến và ít có khả năng bị giả mạo.

Lưu ý

Mona Kasra, Trợ lý Giáo sư Thiết kế Truyền thông Số, University of Virginia

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.