Các nhà nghiên cứu dự đoán chế độ ăn kiêng thành công, hay thất bại với tỷ lệ chính xác là 77 phần trăm dựa trên tình cảm của các từ và cụm từ mọi người sử dụng trên Twitter.

Munmun De Choudhury, trợ lý giáo sư tại Học viện Công nghệ Georgia và là nhà nghiên cứu chính của chúng tôi cho biết. dự án. Họ tập trung vào tương lai, nói chung là xã hội hơn và có mạng xã hội lớn hơn.

Những từ và cụm từ như Huấn luyện viên thông minh như một huấn luyện viên Chiến thắng như nhà vô địch thời gian 6 [sic], khỏe mạnh Nếu bạn không thất bại, bạn không cố gắng hết sức, [sic], và nếu chúng ta không bao giờ vấp ngã. Nếu chúng ta không bao giờ gục ngã, chúng ta không bao giờ thất bại, và nếu chúng ta không bao giờ thất bại, chúng ta sẽ không bao giờ phát triển! Một số ví dụ về ngôn ngữ lạc quan và tự phản xạ mà nghiên cứu chỉ ra là phổ biến nhất đối với những người ăn kiêng thành công.

Những đặc điểm khác của những người ăn kiêng thành công là họ có xu hướng tập trung hơn vào các chủ đề liên quan đến sức khỏe và thể dục, và họ có tính tương tác xã hội nhiều hơn.

De Choudhury nói rằng những người dùng này có nhiều khả năng chia sẻ các công thức nấu ăn tốt cho sức khỏe, cung cấp các mẹo về dinh dưỡng và tập thể dục và báo cáo về tiến trình của chính họ. Mạng lưới bạn bè và người theo dõi lớn hơn của họ, và tăng cường sự tham gia, có nghĩa là họ có xu hướng cũng có hệ thống hỗ trợ mạnh mẽ hơn, điều này tác động tích cực đến khả năng tuân thủ chế độ ăn kiêng.

Đối với những người không thành công trong việc đáp ứng các mục tiêu ăn kiêng, các tweet của họ thường có giọng điệu tiêu cực và họ có xu hướng khó chịu và sợ hãi hơn trong các bài đăng của họ.

De Choudhury nói, những người dùng này có xu hướng lo lắng nhiều hơn vì thiếu kiểm soát cảm xúc và vì một số hoạt động và sự kiện trong cuộc sống hàng ngày.

Các bài đăng mẫu ở đây bao gồm, tôi rất chắc chắn rằng tôi sẽ mất trí. Hoàn toàn mất đi những gì còn lại Tôi khóc khi nghĩ về những điều ngu ngốc, hôm đó và cảm thấy thô ráp như đôi giày cũ sáng nay: / Đau mắt cá chân, đau chân, đau ngực, đau đầu.

#myfitnesspal

Mặc dù nghiên cứu về Twitter một cách cô lập có thể tiết lộ những hiểu biết sâu sắc về tình trạng sức khỏe của người dùng, nghiên cứu này đã tạo ra một cơ sở mới trong đó nhóm nghiên cứu bao gồm các cá nhân đã kết nối tài khoản ứng dụng đếm calo của MyFitnessPal (MFP).

Những khu vực này đã được quan sát riêng lẻ với các chỉ số sức khỏe lượm lặt, tổ chức giải thích De Choudhury. Tuy nhiên, việc xem xét các nguồn dữ liệu này cùng nhau và áp dụng phương pháp thử nghiệm quan hệ nhân quả đã được thiết lập cho phép chúng tôi xác nhận lần đầu tiên hiệu quả của phương tiện truyền thông xã hội và tự định lượng trong việc tiết lộ rủi ro tuân thủ chế độ ăn kiêng.

Nghiên cứu xem xét hơn 2 triệu tweet và các mục nhập MFP hàng ngày từ các cá nhân gần 100,000. API phát trực tuyến chính thức của Twitter đã được sử dụng để xác định người dùng đủ điều kiện bằng cách tìm kiếm các bài đăng được chia sẻ công khai với hashtag #myfitnesspal Phong và có chứa một liên kết được nhúng.

Các mục nhật ký thực phẩm MFP của một cá nhân được kết hợp với các bài đăng trên Twitter trong khoảng thời gian tương ứng. Từ đó, việc tuân thủ các mục tiêu ăn kiêng được đặt ra của họ được so sánh với thái độ và hành vi thể hiện trong các tweet.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích các tweet cho các thuộc tính ngôn ngữ tiết lộ các kết nối giữa biểu hiện hành vi của một người với sức khỏe và phúc lợi của họ. Cùng với các khía cạnh tình cảm và nhận thức, họ đã kiểm tra phong cách ngôn ngữ của các tweet.

Thời điểm ăn kiêng thất bại

Trong tương lai, De Choudhury cho thấy phương pháp phân tích mới có thể được đẩy mạnh về phía trước để mang lại lợi ích sức khỏe và phúc lợi lớn hơn.

Ví dụ, bằng cách sắp xếp các phương tiện truyền thông xã hội theo thời gian, tự cảm nhận được định lượng và các thuộc tính tự báo cáo, các mô hình thống kê có thể khám phá các động thái của các sự kiện xung quanh khi nào hoặc chế độ ăn kiêng của một cá nhân có thể thất bại trong bao lâu Điều này sẽ cho phép các biện pháp chủ động được thực hiện để giúp đảm bảo kết quả sức khỏe tích cực hơn.

A giấy về công việc sẽ được trình bày tại Hội nghị ACM 20th tuần này về công việc hợp tác và máy tính được hỗ trợ bởi máy tính ở Portland, Oregon.

nguồn: Georgia Tech

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon