Cách nhận diện khuôn mặt lan truyền nhanh hơn bạn nhận ra Monopoly919 / Shutterstock

Vương quốc Anh hiện đang chứng kiến ​​một cuộc chiến căng thẳng về nhận dạng khuôn mặt. Trên đường phố London và trong South Wales, hệ thống sống đã được cảnh sát triển khai, được hỗ trợ bởi Chính phủ Anh. Nhưng tại quốc hội Scotland, Tiểu ban Tư pháp về Chính trị đang cố gắng tạm dừng sử dụng công nghệ.

Gần đây tôi đã đưa ra bằng chứng đối với cuộc điều tra của tiểu ban Scotland, nhấn mạnh chi phí của công nghệ này về mặt thiệt hại đối với tự do, niềm tin và tính toàn diện trong xã hội. Điều này không chỉ đến từ việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt mà còn theo cách nó được thiết kế và thử nghiệm. Tuy nhiên, lợi ích thường được phóng đại - hoặc chưa được chứng minh.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã được thử nghiệm và triển khai trên khắp Vương quốc Anh. Nhà báo điều tra Geoff White đã tạo ra Bản đồ để hiển thị nơi các hệ thống đang hoặc đã được sử dụng để xác định hàng chục trang web trên toàn quốc. Khác bản đồ cho Mỹ cho thấy một tình huống tương tự. Nếu bạn thấy các công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng ở đâu đó, bạn có thể cho các trang web đó biết để thêm vị trí và chi tiết. Kết quả có thể gây ngạc nhiên.

Cách nhận diện khuôn mặt lan truyền nhanh hơn bạn nhận ra Từ bảo mật Monopoly919 / Shutterstock

Sân bay là nơi phổ biến bạn có thể thấy nhận dạng khuôn mặt được sử dụng và nó thường được tìm thấy trong các máy điều khiển biên giới tự động. Các hãng hàng không cũng đã thử nghiệm các hệ thống tại cổng, mở rộng việc thu thập dữ liệu ngoài chính phủ cho các công ty tư nhân. Trong khi đó, màn hình quảng cáo trong Piccadilly Circus ở Luân Đôn, cũng như Manchester, NottinghamBirmingham, theo báo cáo sử dụng công nghệ để nhắm mục tiêu quảng cáo theo độ tuổi, giới tính và tâm trạng của mọi người trong đám đông.

Trung tâm mua sắm và không gian công cộng như bảo tàng ở các thành phố trên khắp Vương quốc Anh đã sử dụng công nghệ cho mục đích bảo mật. Trận đấu bóng đá, máy bay, buổi hòa nhạc, Lễ hội đồi Notting và thậm chí cả Chủ nhật tưởng nhớ dịch vụ bây giờ rơi vào con mắt xâm lấn của nhận dạng khuôn mặt.


đồ họa đăng ký nội tâm


Không phải lúc nào cũng rõ liệu nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để bắt những tên tội phạm đã biết từ danh sách theo dõi hay chỉ đơn giản là để thêm một lớp bảo mật bổ sung cho các không gian và sự kiện công cộng. Nhưng lực lượng cảnh sát South Wales và Metropolitan đã thừa nhận họ đang sử dụng nó để cố gắng bắt những tên tội phạm khó nắm bắt. Họ tuyên bố chỉ sử dụng danh sách theo dõi cụ thể của các cá nhân nguy hiểm, nhưng tài liệu bị rò rỉ cho thấy họ cũng bao gồm những người người Viking, nơi cần có trí thông minh, có thể là bất cứ ai.

Cách nhận diện khuôn mặt lan truyền nhanh hơn bạn nhận ra …Đi mua sắm. Monopoly919 / Shutterstock

nghiên cứu cho thấy công chúng Anh phần lớn ủng hộ nhận dạng khuôn mặt, miễn là nó mang lại lợi ích cho xã hội và có giới hạn phù hợp. Tuy nhiên, có rất ít bằng chứng cho thấy nhận dạng khuôn mặt thực sự mang lại lợi ích xã hội đáng kể với chi phí cho sự riêng tư.

Ở mức độ thực tế, công nghệ nhận dạng khuôn mặt chưa hoạt động rất tốt. Một đánh giá độc lập năm 2019 của Đại học Essex cho thấy chỉ một trong năm trận đấu của hệ thống Cảnh sát Metropolitan có thể tự tin được coi là chính xác. Cảnh sát Nam Wales tuyên bố việc sử dụng công nghệ này đã cho phép 450 vụ bắt giữ. Nhưng chỉ có 50 được thực sự sử dụng nhận dạng khuôn mặt sống. Phần còn lại đã xuống camera quan sát thông thường và ghép mặt hoặc có sĩ quan trên đường phố.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt thường được bán trên thị trường với tuyên bố thái quá. Công ty Clearview AI, đó là đối mặt với hành động pháp lý để xây dựng cơ sở dữ liệu gồm 3 tỷ bức ảnh khuôn mặt được chụp từ phương tiện truyền thông xã hội và các trang web khác, nói rằng công nghệ của nó Giúp đỡ để xác định kẻ quấy rối trẻ em, kẻ giết người, nghi phạm khủng bố và những người nguy hiểm khác một cách nhanh chóng, chính xác và đáng tin cậy. Nhưng nó cũng có đối mặt với chỉ trích rằng công nghệ của nó đơn giản là không hữu ích với cảnh sát như công ty tuyên bố. (Clearview AI đã không trả lời yêu cầu bình luận của Cuộc hội thoại.)

Với suy nghĩ này, số tiền khổng lồ chi cho các hệ thống này có lẽ có thể được chi tốt hơn cho những thứ khác để giải quyết tội phạm và cải thiện an toàn công cộng. Nhưng cũng có những vấn đề sâu sắc với cách thức hoạt động của công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Ví dụ, nghiên cứu đã cho thấy rằng độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt có thể phụ thuộc vào chủng tộc và giới tính của một đối tượng. Điều này có nghĩa là nếu bạn là người da đen và / hoặc phụ nữ, công nghệ có nhiều khả năng kết hợp sai lệch bạn với ai đó trong danh sách theo dõi.

Dốc trơn trượt

Một vấn đề khác là làm thế nào nó có tiềm năng được sử dụng nhiều hơn là phát hiện ra những tên tội phạm đã biết và trở thành một công cụ giám sát hàng loạt. Trong một phiên tòa của Cảnh sát Thủ đô dẫn đến bốn vụ bắt giữ, những người bị giam giữ không phải là tội phạm nguy hiểm mà là người qua đường chỉ đơn giản là cố che mặt để tránh các bài kiểm tra nhận dạng khuôn mặt không đồng thuận.

Cảnh sát quấy rối và phạt tiền là một dốc trơn trượt đối với sự phân biệt đối xử và lạm quyền. Chúng tôi có thể chấp nhận một sĩ quan con người chải chuốt qua đoạn phim CCTV để tìm kiếm một nghi phạm cụ thể. Nhưng quy mô nhận diện khuôn mặt sống động giống như biến toàn bộ đất nước thành một đội cảnh sát khổng lồ.

Ở cấp độ cơ bản hơn, dữ liệu sinh trắc học (như số đo khuôn mặt, dấu vân tay hoặc DNA) là một phần của bản sắc của chúng tôi. Nhận dạng khuôn mặt vi phạm không chỉ quyền của chúng tôi để đi đến nơi công cộng mà không bị theo dõi, mà còn cả quyền cơ thể và ý thức về bản thân của chúng tôi.

Nhận dạng khuôn mặt đang lan rộng khắp Vương quốc Anh, nhưng sự phân phối và ảnh hưởng của nó có thể sẽ không đồng đều. Vì vậy, bất kể hiệu quả hay giá trị của nhận diện khuôn mặt, chúng ta cần triệt để coi quy định quốc gia để giảm thiểu những rủi ro đáng kể. Nếu không, chúng ta có nguy cơ kết thúc với một sự chắp vá không đầy đủ của các hướng dẫn đầy lỗ hổng và sơ hở.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Garfield Benjamin, Nhà nghiên cứu sau tiến sĩ, Trường Nghệ thuật và Công nghệ Truyền thông, Đại học Solent

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.