Bạn có thể phân biệt khuôn mặt nào là thật và khuôn mặt nào là nhân tạo không? Câu trả lời nằm ở cuối bài viết. Robin Kramer, tác giả cung cấp
Trong một thời gian, những hạn chế về công nghệ có nghĩa là các nhà làm phim hoạt hình và nhà nghiên cứu chỉ có khả năng tạo ra những khuôn mặt giống người, có vẻ hơi “lạ”.
Những bộ phim như năm 2004 The Polar Express khiến một số người xem không khỏi lo lắng vì khuôn mặt của các nhân vật trông gần giống con người nhưng lại không hoàn toàn giống người, và vì vậy họ rơi vào tình trạng mà chúng tôi gọi là “thung lũng kỳ lạ”. Đây là khi khuôn mặt nhân tạo (hay nói chung là robot) trông ngày càng giống con người và rất gần giống chúng ta trong khi vẫn có dấu hiệu là nhân tạo, chúng gây ra sự khó chịu hoặc thậm chí là ghê tởm.
Những tiến bộ gần đây trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có nghĩa là chúng ta đã thực sự vượt qua được thung lũng. Khuôn mặt nhân tạo bây giờ trông giống thật như mặt thật – nếu không muốn nói là hơn thế.
Bạn có thể đã xem qua trang web ThisPersonDoesNotExist.com. Bằng cách truy cập trang này nhiều lần, bạn có thể tạo ra số lượng hình ảnh khuôn mặt không giới hạn, không có hình ảnh nào thuộc về người thật.
Thay vào đó, những khuôn mặt tổng hợp này được tạo ra bằng thuật toán AI được gọi là “mạng đối thủ tổng hợp”. Điều này được tạo thành từ hai mạng lưới thần kinh - về cơ bản là các mô hình máy tính lấy cảm hứng từ cách các tế bào thần kinh được kết nối trong não.
Các mạng này cạnh tranh với nhau. Một cái tạo ra những hình ảnh mới, hợp lý (trong trường hợp này là những khuôn mặt), trong khi cái còn lại cố gắng phân biệt hình ảnh thật với hình ảnh giả. Thông qua vòng phản hồi, trình tạo học cách tạo ra những hình ảnh ngày càng thuyết phục mà người phân biệt đối xử không thể phát hiện ra là giả.
Bằng cách sử dụng một tập hợp lớn các bức ảnh thực, cùng với các hình ảnh do trình tạo ra, hệ thống cuối cùng sẽ học cách tạo ra các ví dụ mới, thực tế về khuôn mặt. Trình tạo cuối cùng là thứ tạo ra những hình ảnh bạn có thể thấy trên trang web.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mọi người cho thấy khuôn mặt nhân tạo trộn lẫn với khuôn mặt thật đấu tranh để nói lên sự khác biệt. Theo một nghiên cứu, những người tham gia phân loại khuôn mặt chỉ chính xác 48.2% - kém hơn một chút so với đoán ngẫu nhiên (sẽ cho độ chính xác 50%). Họ cũng đánh giá khuôn mặt nhân tạo đáng tin cậy hơn khuôn mặt thật.
Một nghiên cứu khác cho thấy khuôn mặt nhân tạo được đánh giá là thật hơn hơn là những bức ảnh chụp khuôn mặt thật. Điều này có thể là do những khuôn mặt giả này thường trông bình thường hoặc điển hình hơn một chút so với khuôn mặt thật (có xu hướng đặc biệt hơn một chút) do trình tạo nhận ra rằng những khuôn mặt như vậy đánh lừa người phân biệt tốt hơn.
Nhận thức vô thức trong não
trong một nghiên cứu gần đây, các nhà nghiên cứu ở Úc đã nghiên cứu sâu hơn về khả năng phân biệt khuôn mặt thật và khuôn mặt nhân tạo của chúng ta. Trong thử nghiệm đầu tiên của họ, những người tham gia trực tuyến không thể phân biệt được hai loại khuôn mặt và một lần nữa nhận thấy khuôn mặt tổng hợp giống thật hơn khuôn mặt thật.
Tuy nhiên, thí nghiệm thứ hai của họ dường như lại kể một câu chuyện khác. Một mẫu người tham gia mới, lần này là trong phòng thí nghiệm, được yêu cầu đội mũ điện não đồ (EEG) trên đầu. Các điện cực gắn trên những chiếc mũ này sau đó sẽ đo hoạt động điện trong não của người tham gia.
Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ, các khuôn mặt khác nhau được hiển thị theo trình tự nhanh chóng và trong khi điều này diễn ra, những người tham gia được yêu cầu nhấn nút bất cứ khi nào vòng tròn màu trắng (hiển thị trên đầu các khuôn mặt) chuyển sang màu đỏ. Điều này đảm bảo người tham gia tập trung vào giữa màn hình nơi hình ảnh được hiển thị.
Kết quả từ bài kiểm tra điện não đồ cho thấy hoạt động của não khác nhau khi mọi người nhìn vào khuôn mặt thật và khuôn mặt nhân tạo. Sự khác biệt này thể hiện rõ ràng vào khoảng 170 mili giây sau khi các khuôn mặt xuất hiện lần đầu trên màn hình.
Thành phần N170 này của tín hiệu điện, như đã biết, rất nhạy cảm với cấu hình khuôn mặt (tức là bố cục và khoảng cách giữa các đặc điểm trên khuôn mặt). Vì vậy, một lời giải thích có thể là khuôn mặt nhân tạo được coi là khác biệt một cách tinh tế với khuôn mặt thật về khoảng cách giữa các đặc điểm như mắt, mũi và miệng.
Những kết quả này cho thấy có sự khác biệt giữa cách chúng ta cư xử và những gì bộ não của chúng ta “biết”. Một mặt, những người tham gia không thể phân biệt khuôn mặt tổng hợp với khuôn mặt thật một cách có ý thức, nhưng mặt khác, bộ não của họ có thể nhận ra sự khác biệt, như được tiết lộ bởi hoạt động EEG của họ.
Mặc dù có thể ngạc nhiên khi nghĩ rằng bộ não của chúng ta có khả năng tiếp cận thông tin nằm ngoài nhận thức có ý thức của chúng ta, nhưng có rất nhiều ví dụ về điều này trong tâm lý học.
Ví dụ, mù là một tình trạng thường thấy ở những người bị mù một nửa tầm nhìn của họ. Mặc dù vậy, họ có thể phản ứng với những đồ vật được đặt ở phía mù của họ mà họ phủ nhận việc nhận thức được một cách có ý thức.
Các nghiên cứu cũng đã chỉ ra rằng sự chú ý của chúng tôi được thu hút đến hình ảnh người khỏa thân, ngay cả khi chúng ta không ý thức được việc nhìn thấy họ. Và tất cả chúng ta đều đã nghe nói tới khái niệm quảng cáo tiềm thức, mặc dù các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm không hỗ trợ ý tưởng rằng nó thực sự hoạt động.
Giờ đây, khuôn mặt nhân tạo rất dễ tạo ra và có sức thuyết phục như ảnh thật, chúng ta nên lo ngại về hồ sơ trực tuyến giả mạo, tin tức giả mạo, v.v. Những tiến bộ như vậy trong công nghệ AI sẽ có tác động nghiêm trọng trong tương lai gần – phải có các biện pháp bảo vệ và các biện pháp khác được đưa ra để giảm thiểu những mối nguy hiểm này.
Có lẽ những tín hiệu mà bộ não của chúng ta dường như sử dụng khi phát hiện các khuôn mặt nhân tạo sẽ tỏ ra hữu ích trong việc phát triển các cách để xác định những khuôn mặt giả này trong những năm tới.
Trong mảng khuôn mặt ở đầu bài viết, khuôn mặt thật và khuôn mặt tổng hợp như sau (từ trái sang phải):
RSSRS
SRRSR
RRRRR 
Robin Kramer, Giảng viên cao cấp của Trường Tâm lý học, Đại học Lincoln
Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.
Sách về cải thiện hiệu suất từ danh sách bán chạy nhất của Amazon
"Đỉnh cao: Bí mật từ khoa học chuyên môn mới"
của Anders Ericsson và Robert Pool
Trong cuốn sách này, các tác giả dựa trên nghiên cứu của họ trong lĩnh vực chuyên môn để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách mọi người có thể cải thiện hiệu suất của họ trong bất kỳ lĩnh vực nào của cuộc sống. Cuốn sách đưa ra các chiến lược thực tế để phát triển các kỹ năng và đạt được thành thạo, tập trung vào thực hành và phản hồi có chủ ý.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Thói quen nguyên tử: Một cách dễ dàng và đã được chứng minh để xây dựng thói quen tốt và phá vỡ thói quen xấu"
của James Clear
Cuốn sách này đưa ra những chiến lược thiết thực để xây dựng những thói quen tốt và phá vỡ những thói quen xấu, tập trung vào những thay đổi nhỏ có thể dẫn đến kết quả lớn. Cuốn sách dựa trên nghiên cứu khoa học và các ví dụ thực tế để đưa ra lời khuyên hữu ích cho bất kỳ ai muốn cải thiện thói quen của mình và đạt được thành công.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Tư duy: Tâm lý mới của thành công"
bởi Carol S. Dweck
Trong cuốn sách này, Carol Dweck khám phá khái niệm tư duy và cách nó có thể tác động đến hiệu suất và thành công của chúng ta trong cuộc sống. Cuốn sách cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự khác biệt giữa tư duy cố định và tư duy cầu tiến, đồng thời cung cấp các chiến lược thiết thực để phát triển tư duy cầu tiến và đạt được thành công lớn hơn.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Sức mạnh của thói quen: Tại sao chúng ta làm những gì chúng ta làm trong cuộc sống và kinh doanh"
bởi Charles Duhigg
Trong cuốn sách này, Charles Duhigg khám phá khoa học đằng sau sự hình thành thói quen và cách sử dụng nó để cải thiện hiệu suất của chúng ta trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Cuốn sách đưa ra những chiến lược thiết thực để phát triển những thói quen tốt, loại bỏ những thói quen xấu và tạo ra sự thay đổi lâu dài.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Thông minh hơn, nhanh hơn, tốt hơn: Bí quyết làm việc hiệu quả trong cuộc sống và kinh doanh"
bởi Charles Duhigg
Trong cuốn sách này, Charles Duhigg khám phá khoa học về năng suất và cách sử dụng nó để cải thiện hiệu suất của chúng ta trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Cuốn sách dựa trên các ví dụ và nghiên cứu trong thế giới thực để đưa ra lời khuyên thiết thực nhằm đạt được năng suất và thành công cao hơn.
