Thử nghiệm ngẫu nhiên được tiến hành tại Indiana cung cấp cho các quan chức y tế công cộng một số dữ liệu chính xác và tiêu biểu nhất cho đến nay. AP Ảnh / Darron Cummings

Kể từ ngày một trong đại dịch coronavirus, Hoa Kỳ chưa có đủ bài kiểm tra. Đối mặt với sự thiếu hụt này, các chuyên gia y tế đã sử dụng những xét nghiệm mà họ có đối với những người có triệu chứng tồi tệ nhất hoặc nghề nghiệp khiến họ có nguy cơ nhiễm trùng cao. Những người ít bệnh hoặc không có triệu chứng không được xét nghiệm. Bởi vì điều này, nhiều người nhiễm bệnh ở Hoa Kỳ đã không được thử nghiệm, và nhiều thông tin cho các quan chức y tế công cộng về sự lây lan và sự chết của virus không cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh.

Thiếu xét nghiệm mỗi người ở Hoa Kỳ, cách tốt nhất để có được dữ liệu chính xác về người và số người đã bị nhiễm coronavirus là kiểm tra ngẫu nhiên.

tôi là giáo sư chính sách và quản lý y tế at Đại học Indianavà thử nghiệm ngẫu nhiên là chính xác những gì chúng tôi đã làm trong tiểu bang của tôi. Từ ngày 25 tháng 1 đến ngày XNUMX tháng XNUMX, nhóm chúng tôi đã chọn ngẫu nhiên và đã thử nghiệm hàng ngàn cư dân Indiana, bất kể họ có bị bệnh hay không. Từ thử nghiệm này, chúng tôi đã có thể nhận được một số dữ liệu đại diện thực sự đầu tiên về tỷ lệ nhiễm coronavirus ở cấp tiểu bang.

Chúng tôi thấy rằng 2.8% dân số của bang đã bị nhiễm SARSTHER CoViên 2. Chúng tôi cũng phát hiện ra rằng các cộng đồng thiểu số - đặc biệt là cộng đồng Tây Ban Nha - đã bị virus tấn công mạnh hơn nhiều. Với dữ liệu đại diện này, chúng tôi cũng có thể tính toán được mức độ nguy hiểm của virus.

Quá trình thử nghiệm ngẫu nhiên

Mục tiêu của nghiên cứu của chúng tôi là tìm hiểu xem có bao nhiêu cư dân ở Indiana, hiện tại hoặc đã bị nhiễm coronavirus. Để làm điều này, những người mà nhóm chúng tôi đã kiểm tra cần phải là một đại diện chính xác cho toàn bộ dân số Indiana và chúng tôi cần sử dụng hai bài kiểm tra cho mỗi người.

[Bạn cần hiểu về đại dịch coronavirus, và chúng tôi có thể giúp đỡ. Đọc bản tin của Hội thoại.]

Với sự giúp đỡ của Bộ Y tế Tiểu bang Indiana, nhiều cơ quan nhà nước và lãnh đạo cộng đồng, chúng tôi đã thiết lập 70 trạm thử nghiệm ở các thành phố và thị trấn trên khắp Indiana. Sau đó, chúng tôi đã chọn ngẫu nhiên những người từ danh sách được tạo bằng hồ sơ thuế của tiểu bang và mời họ được kiểm tra miễn phí. Một số nhóm xuất hiện dễ dàng hơn những nhóm khác và chúng tôi đã điều chỉnh các con số để thể hiện nhân khẩu học của tiểu bang theo đó.

Khi một người xuất hiện trên các trang web thử nghiệm di động của chúng tôi, họ đã được cung cấp cả hai xét nghiệm gạc PCR tìm kiếm các bệnh nhiễm trùng hiện tại và một xét nghiệm máu kháng thể tìm kiếm bằng chứng của nhiễm trùng trong quá khứ.

Bằng cách kiểm tra ngẫu nhiên và tìm kiếm cả nhiễm trùng hiện tại và quá khứ, chúng tôi có thể ngoại suy kết quả của chúng tôi đến toàn bộ tiểu bang Indiana và nhận thông tin về tỷ lệ lây nhiễm thực sự của vi-rút này.

Nhóm nghiên cứu cũng đã làm việc với các nhà lãnh đạo dân sự từ các cộng đồng dễ bị tổn thương để tiến hành thử nghiệm mở, không có thương hiệu cũng như để xem kết quả của hai phương pháp thử nghiệm này sẽ khác nhau như thế nào.

Thông tin chính xác về số lượng người bị nhiễm và những gì cộng đồng bị ảnh hưởng nặng nề nhất là rất quan trọng để chống lại đại dịch một cách thông minh. Orbon Alija / E + qua Getty Images

Làm thế nào rộng rãi và nguy hiểm

Chúng tôi đã thử nghiệm hơn 4,600 cư dân Indiana như một phần của làn sóng thử nghiệm đầu tiên trong nghiên cứu. Điều này bao gồm hơn 3,600 người được chọn ngẫu nhiên và hơn 900 tình nguyện viên tham gia thử nghiệm mở.

Trong tuần cuối cùng vào tháng Tư, chúng tôi ước tính rằng 1.7% dân số bị nhiễm virus hoạt động. Thêm 1.1% có kháng thể, cho thấy bằng chứng của nhiễm trùng trước đó. Tổng cộng, chúng tôi ước tính rằng 2.8% dân số hiện tại đã hoặc đang bị nhiễm bệnh với coronavirus với độ tin cậy 95% rằng tỷ lệ lây nhiễm thực tế là từ 2% đến 3.7%.

Bởi vì mẫu ngẫu nhiên của chúng tôi được thiết kế để đại diện cho dân số của tiểu bang, chúng tôi có thể giả định gần như chắc chắn rằng toàn bộ số trạng thái là như nhau. Điều đó có nghĩa là khoảng 188,000 cư dân Indiana đã bị nhiễm bệnh vào cuối tháng Tư. Tại thời điểm đó, các trường hợp được xác nhận chính thức - không bao gồm tử vong - được khoảng 17,000.

Tập trung các xét nghiệm vào những người nghiêm trọng hoặc có nguy cơ cao đánh giá thấp tỷ lệ nhiễm trùng thực sự theo hệ số 11.

Có một ước tính đáng tin cậy về số người thực sự bị nhiễm cũng cho phép chúng tôi tính toán tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng - tỷ lệ phần trăm của những người bị nhiễm SARS-CoV-2 đã chết. Ở Indiana, chúng tôi tính tỷ lệ là 0.58%. Để tính toán này, chúng tôi đã chia số người chết COVID-19 tại Indiana - 1,099 vào thời điểm đó - cho tổng số người được xác định là đã bị nhiễm bệnh tích lũy ở 2.8% dân số - 188,000.

Ước tính ban đầu cho thấy rằng 5% đến 6% trường hợp ở Mỹ gây tử vong, tương tự với 6.3% mà bạn sẽ nhận được bằng cách chia các trường hợp được xác nhận ở Indiana - 17,000 - cho các trường hợp tử vong - 1,099. Tỷ lệ tử vong của nhiễm trùng 0.58% rất thấp, nhưng cao hơn gần sáu lần so với cúm theo mùa tỷ lệ tử vong 0.1%.

Thử nghiệm ngẫu nhiên này cũng cho phép chúng tôi ước tính chính xác về tỷ lệ phần trăm người nhiễm bệnh không có triệu chứng. Trong nghiên cứu của chúng tôi, khoảng 44% những người được xét nghiệm dương tính với nhiễm virus hoạt động báo cáo không có triệu chứng. Trong khi điều này đã được nghi ngờ bởi các chuyên gia, ước tính của chúng tôi có khả năng là chính xác nhất cho đến nay.

Các cộng đồng dân tộc thiểu số có xu hướng có tỷ lệ lây nhiễm cao hơn, có thể bởi vì họ có nhiều khả năng được coi là những người lao động thiết yếu và không thể thực hành cách xa xã hội mọi lúc. andresr / E + qua Getty Images

Chủng tộc, công việc và hoàn cảnh sống

Các xu hướng và thông tin chung về virus là vô cùng quan trọng, nhưng cũng quan trọng là những cách mà hành động của con người ảnh hưởng đến những gì mọi người bị ảnh hưởng nhất.

Chúng tôi đã hỏi mọi người mà chúng tôi đã kiểm tra về chủng tộc, sắc tộc của họ và liệu họ có sống với người được chẩn đoán mắc COVID-19 trước đây không.

Phân tích của chúng tôi về mẫu ngẫu nhiên cho thấy tỷ lệ COVID-19 cao hơn nhiều ở các cộng đồng dân tộc thiểu số, đặc biệt là ở các cộng đồng Tây Ban Nha, nơi có khoảng 8% hiện đang bị nhiễm hoặc trước đó. Mặc dù chúng tôi không biết chắc chắn tại sao, nhưng có thể các thành viên của cộng đồng Tây Ban Nha ở Indiana là nhiều khả năng là công nhân thiết yếu, sống trong các cấu trúc gia đình mở rộng bao gồm những người thân ngoài gia đình hạt nhân hoặc cả hai.

Chúng tôi cũng phát hiện ra rằng những người sống với một người có COVID-19 dương tính có khả năng nhiễm virut cao hơn khoảng 12 lần so với những người sống trong nhà không bị nhiễm trùng. Sống với gia đình mở rộng và tiếp xúc nhiều hơn do công việc của một người có thể khiến virus dễ dàng lây lan trong một số cộng đồng.

Những phát hiện này, cùng với tỷ lệ lưu hành tương đối thấp 2.8%, cho thấy sự xa cách xã hội đã làm chậm sự lây lan của virus trong dân số lớn hơn. Tuy nhiên, những cộng đồng bị ảnh hưởng nặng nề nhất là những người, trung bình, không thể thực hành cách xa xã hội một cách nhất quán như những người khác.

Indiana và nhiều tiểu bang khác đang mở cửa lại các doanh nghiệp và thử nghiệm ngẫu nhiên tiếp theo sẽ là công cụ tốt nhất để theo dõi đại dịch khi thay đổi hành vi. Ảnh AP / Michael Conroy

Tiếp theo là gì?

Bây giờ chúng tôi có thông tin này và đã thiết lập đường cơ sở, chúng tôi sẽ tiếp tục kiểm tra định kỳ một mẫu người ngẫu nhiên trong tiểu bang. Làm như vậy sẽ cho chúng ta biết virus đã xâm nhập vào dân số của chúng ta bao xa để các quyết định chính sách có thể được điều chỉnh theo tình huống.

Đây là nghiên cứu mẫu ngẫu nhiên toàn tiểu bang đầu tiên ở Mỹ và các con số cung cấp cả hai điểm hy vọng và mối quan tâm.

Tin tốt là sự xa cách xã hội đã làm việc. Nỗ lực làm chậm virus đã chứa nó chỉ còn 2.8% dân số và bằng cách làm chậm sự lây lan của virus trong cộng đồng, Indiana đã dành thời gian để xác định cách tốt nhất về phía trước. Điều này cung cấp nhiều thời gian hơn cho các nhà nghiên cứu để xác định mức độ nhiễm trùng dẫn đến khả năng miễn dịch và đẩy nhanh sự phát triển của vắc-xin.

Nhưng có tin xấu là tốt. Nếu chỉ có 2.8% dân số bị nhiễm SARS-CoV-2, 97.2% dân số chưa bị nhiễm và vẫn có thể nhiễm virut. Nguy cơ cho một vụ dịch lớn có thể làm giảm sóng ban đầu vẫn còn rất thực tế.

Phân phối nhân khẩu học của các bệnh nhiễm trùng, trong khi đáng lo ngại, cung cấp thông tin quan trọng có thể giúp các quan chức y tế công cộng trực tiếp kiểm tra, giáo dục và liên hệ với các tài nguyên truy tìm ngôn ngữ và nhạy cảm về văn hóa. Nhóm nghiên cứu và bộ y tế nhà nước đang làm việc với các nhà lãnh đạo từ các cộng đồng này để tìm ra cách ngăn chặn tốt nhất sự lây lan của virus ở những khu vực bị ảnh hưởng nhiều nhất.

Khi các doanh nghiệp từ từ mở cửa trở lại, chúng tôi cần cảnh giác với bất kỳ và tất cả các biện pháp phòng ngừa an toàn để chúng tôi không mất đi nền tảng mà chúng tôi có được bằng cách húc xuống. Hy vọng con số sẽ giảm, nhưng bất kể điều gì xảy ra trong tương lai, bây giờ chúng ta biết rõ hơn về kẻ thù mà chúng ta chiến đấu.

Giới thiệu về Tác giả

Nir Menachemi, Giáo sư Chính sách và Quản lý Y tế, IUPUI

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

Cơ thể ghi điểm: Bộ não và cơ thể trong quá trình chữa lành chấn thương

bởi Bessel van der Nikol

Cuốn sách này khám phá mối liên hệ giữa chấn thương với sức khỏe thể chất và tinh thần, đưa ra những hiểu biết sâu sắc và chiến lược để chữa lành và phục hồi.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Hơi thở: Khoa học mới về nghệ thuật đã mất

bởi James Nestor

Cuốn sách này khám phá khoa học và thực hành thở, cung cấp những hiểu biết sâu sắc và kỹ thuật để cải thiện sức khỏe thể chất và tinh thần.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Nghịch lý thực vật: Nguy cơ tiềm ẩn trong thực phẩm "lành mạnh" gây bệnh và tăng cân

của Steven R. Gundry

Cuốn sách này khám phá mối liên hệ giữa chế độ ăn uống, sức khỏe và bệnh tật, đưa ra những hiểu biết sâu sắc và chiến lược để cải thiện sức khỏe tổng thể và sức khỏe.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Mã miễn dịch: Mô hình mới cho sức khỏe thực sự và chống lão hóa triệt để

bởi Joel Greene

Cuốn sách này đưa ra một quan điểm mới về sức khỏe và khả năng miễn dịch, dựa trên các nguyên tắc biểu sinh và đưa ra những hiểu biết sâu sắc cũng như chiến lược để tối ưu hóa sức khỏe và lão hóa.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Hướng dẫn hoàn chỉnh về nhịn ăn: Chữa lành cơ thể thông qua nhịn ăn gián đoạn, luân phiên và kéo dài

bởi Tiến sĩ Jason Fung và Jimmy Moore

Cuốn sách này khám phá khoa học và thực hành nhịn ăn, cung cấp những hiểu biết sâu sắc và chiến lược để cải thiện sức khỏe tổng thể và sức khỏe.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng