Theo một nghiên cứu mới, tuyến tiền liệt mở rộng thực sự có thể cản trở sự phát triển của khối u ung thư tuyến tiền liệt.

Các phát hiện cho thấy rằng có thể là một ý tưởng tồi để thu nhỏ tuyến tiền liệt mở rộng thông qua phẫu thuật hoặc thuốc, bởi vì làm như vậy có thể dẫn đến ung thư tuyến tiền liệt phát triển nhanh hơn. Mặc dù tỷ lệ sống sót sau 5 năm đối với ung thư tuyến tiền liệt nói chung là rất cao, nhưng nó vẫn là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong ở nam giới ở Mỹ, theo Tổ chức Ung thư tuyến tiền liệt.

Mô phỏng máy tính về dữ liệu bệnh nhân đưa ra một lời giải thích khả dĩ về lý do tại sao tuyến tiền liệt mở rộng có thể là cứu tinh: bởi vì tuyến tiền liệt chỉ có thể phát triển rất nhiều trong một không gian hạn chế, lực tích lũy và gây áp lực lên khối u, giữ cho nó nhỏ.

Hầm Gomez, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Purdue, cho biết, người ta đã biết rằng các lực và căng thẳng có tác động đến sự phát triển của khối u và bệnh nhân có tuyến tiền liệt mở rộng có xu hướng phát triển ung thư chậm hơn, nhưng không biết tại sao. người xây dựng các mô hình và mô phỏng để hiểu sự phát triển của khối u, di chuyển tế bào và lưu lượng máu.

Nghiên cứu, xuất hiện trong Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, là người đầu tiên mô phỏng các tác động có thể của tăng sản tuyến tiền liệt lành tính, một căn bệnh khiến tuyến tiền liệt mở rộng dần, trên các khối u của ung thư tuyến tiền liệt.

Guillermo Lorenzo, một cựu sinh viên tiến sĩ thuộc Gomez, hiện đang là nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Pavia ở Ý, đã thực hiện hầu hết các nghiên cứu và thực hiện các mô phỏng. Gomez và Thomas Hughes, giáo sư kỹ thuật hàng không và kỹ thuật cơ khí tại Đại học Texas ở Austin, bắt đầu dự án như một phần công việc của họ về việc sử dụng mô phỏng máy tính để cải thiện chẩn đoán và tiên lượng bệnh ung thư tuyến tiền liệt.

Mô phỏng dữ liệu máy tính này cung cấp một lời giải thích khả dĩ về lý do tại sao tuyến tiền liệt mở rộng có thể là cứu tinh: bởi vì tuyến tiền liệt chỉ có thể phát triển rất nhiều trong một không gian hạn chế, lực tích lũy và gây áp lực lên khối u, giữ cho nó nhỏ. (Tín dụng: Guillermo Lorenzo / U. Pavia qua Purdue)

Các phương pháp chẩn đoán và tiên lượng hiện tại đã có một thời gian khó phân biệt giữa những bệnh nhân có nguy cơ mắc ung thư tuyến tiền liệt nghiêm trọng và những người không mắc bệnh, theo ông Gomez. Điều này đã dẫn đến việc mọi người bị đối xử quá mức hoặc bị đối xử.

Nhìn vào mối quan hệ giữa phì đại tuyến tiền liệt và ung thư tuyến tiền liệt có thể mang lại những hiểu biết mới.

Nghiên cứu đã xem xét dữ liệu từ các bệnh nhân trong các nghiên cứu y khoa có tiền sử ung thư tuyến tiền liệt và tuyến tiền liệt mở rộng. Để thực hiện các mô phỏng, Lorenzo đã trích xuất một giải phẫu ba chiều của tuyến tiền liệt và vị trí của các khối u từ hình ảnh MRI.

Vào cuối giai đoạn một năm, các mô phỏng cho thấy khối u của bệnh nhân có tiền sử phì đại tuyến tiền liệt hầu như không phát triển. Khi các nhà nghiên cứu loại bỏ lịch sử của tuyến tiền liệt mở rộng trong chương trình, khối u đã phát triển kích thước lớn hơn sáu lần vào cuối cùng khoảng thời gian.

Mô phỏng máy tính cho thấy lần đầu tiên khi một bệnh nhân có tiền sử phì đại tuyến tiền liệt, các khối u ở tuyến tiền liệt hầu như không phát triển. (Tín dụng: Guillermo Lorenzo / U. Pavia qua Purdue)

Nhưng bây giờ chúng ta biết rằng những căng thẳng cơ học bắt nguồn từ tuyến tiền liệt làm tăng sự cản trở sự phát triển của khối u, theo Hugh Hughes.

Trên thực tế, những phát hiện này sẽ cần được xác nhận lâm sàng ở người thông qua một nghiên cứu quan sát dài hạn trước khi các bác sĩ hành động. Trong khi đó, các nhà nghiên cứu có kế hoạch mở rộng mô hình của họ để kết hợp tác dụng của các loại thuốc làm giảm tuyến tiền liệt, cũng như sử dụng thông tin của mô hình về sự biến dạng của tuyến tiền liệt để giúp phát hiện ung thư.

Gomez, Hughes và Lorenzo được liệt kê là đồng phát minh ra công nghệ này trên một ứng dụng bằng sáng chế mà Đại học Texas tại Austin đã nộp. Hội đồng nghiên cứu châu Âu, Xunta de Galicia và Fondazione Cariplo-Regioneolasaria đã hỗ trợ nghiên cứu.

nguồn: Đại học Purdue

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon