Sự sáng tạo liên quan đến việc tạo ra thứ gì đó mới – một sản phẩm hoặc giải pháp chưa từng tồn tại trước đây. Maestria_diz/iStock qua Getty Images

Trong số tất cả các dạng trí tuệ của con người mà người ta có thể mong đợi trí tuệ nhân tạo sẽ mô phỏng, rất ít người có thể đặt tính sáng tạo lên hàng đầu danh sách của họ. Sự sáng tạo vô cùng bí ẩn – và thoáng qua một cách khó chịu. Nó định nghĩa chúng ta là con người – và dường như thách thức logic lạnh lùng đằng sau bức màn silicon của máy móc.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI cho nỗ lực sáng tạo hiện đang ngày càng tăng.

Các công cụ AI mới như DALL-E và Midjourney ngày càng trở thành một phần của quá trình sản xuất sáng tạo và một số đã bắt đầu để giành giải thưởng cho sản phẩm sáng tạo của họ. Tác động ngày càng tăng cả về mặt xã hội và kinh tế - chỉ là một ví dụ, tiềm năng của AI trong việc tạo ra nội dung mới, sáng tạo là điểm nhấn rõ ràng đằng sau Biên kịch Hollywood đình công.

Và nếu nghiên cứu gần đây của chúng tôi về tính độc đáo nổi bật của AI Dù bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy sự xuất hiện của tính sáng tạo dựa trên AI – cùng với những ví dụ về cả hứa hẹn và mối nguy hiểm của nó – có thể chỉ mới bắt đầu.

Sự kết hợp giữa sự mới lạ và tiện ích

Khi mọi người ở trạng thái sáng tạo nhất, họ sẽ đáp ứng nhu cầu, mục tiêu hoặc vấn đề bằng cách tạo ra thứ gì đó mới – một sản phẩm hoặc giải pháp chưa từng tồn tại trước đây.

Theo nghĩa này, sáng tạo là hành động kết hợp các nguồn lực hiện có – ý tưởng, vật liệu, kiến ​​thức – theo một cách mới, hữu ích hoặc mang lại cảm giác hài lòng. Thông thường, kết quả của tư duy sáng tạo cũng gây ngạc nhiên, dẫn đến điều gì đó mà người sáng tạo không – và có lẽ không thể – đoán trước được.

Nó có thể liên quan đến một phát minh, một câu chuyện cười bất ngờ hoặc một lý thuyết mang tính đột phá trong vật lý. Đó có thể là sự sắp xếp độc đáo của các nốt, nhịp độ, âm thanh và lời bài hát để tạo ra một bài hát mới.

Vì vậy, với tư cách là một nhà nghiên cứu về tư duy sáng tạo, tôi ngay lập tức nhận thấy điều thú vị về nội dung được tạo ra bởi các phiên bản AI mới nhất, bao gồm cả GPT-4.

Khi được nhắc nhở về những nhiệm vụ đòi hỏi tư duy sáng tạo, tính mới và hữu ích của kết quả đầu ra của GPT-4 khiến tôi nhớ đến những kiểu ý tưởng sáng tạo do các sinh viên và đồng nghiệp mà tôi từng làm việc cùng với tư cách là một giáo viên và doanh nhân đưa ra.

Các ý tưởng này khác biệt và đáng ngạc nhiên nhưng vẫn phù hợp và hữu ích. Và, khi được yêu cầu, khá giàu trí tưởng tượng.

Hãy xem xét lời nhắc sau đây được đưa ra cho GPT-4: “Giả sử tất cả trẻ em đều trở thành người khổng lồ trong một ngày trong tuần. Chuyện gì sẽ xảy ra?" Các ý tưởng do GPT-4 tạo ra đã đề cập đến văn hóa, kinh tế, tâm lý học, chính trị, giao tiếp giữa các cá nhân, giao thông vận tải, giải trí và nhiều hơn thế nữa – nhiều ý tưởng đáng ngạc nhiên và độc đáo về các kết nối mới lạ được tạo ra.

Sự kết hợp giữa tính mới và tiện ích này rất khó để có được, vì hầu hết các nhà khoa học, nghệ sĩ, nhà văn, nhạc sĩ, nhà thơ, đầu bếp, nhà sáng lập, kỹ sư và học giả đều có thể chứng thực.

Tuy nhiên, AI dường như đang làm điều đó – và làm rất tốt.

Đưa AI vào thử nghiệm

Với các nhà nghiên cứu về sáng tạo và khởi nghiệp Christian Byrge và Christian Gilde, Tôi quyết định thử nghiệm khả năng sáng tạo của AI bằng cách cho nó thực hiện Bài kiểm tra tư duy sáng tạo của Torrance, hoặc TTCT.

TTCT nhắc thí sinh tham gia vào các loại sáng tạo cần thiết cho các nhiệm vụ thực tế cuộc sống: đặt câu hỏi, làm thế nào để tháo vát hoặc hiệu quả hơn, đoán nguyên nhân và kết quả hoặc cải tiến sản phẩm. Nó có thể yêu cầu người làm bài kiểm tra đề xuất cách cải thiện đồ chơi của trẻ hoặc tưởng tượng hậu quả của một tình huống giả định, như ví dụ trên chứng minh.

Các bài kiểm tra không được thiết kế để đo lường sáng tạo lịch sử, đó là điều mà một số nhà nghiên cứu sử dụng để mô tả sự xuất sắc mang tính biến đổi của những nhân vật như Mozart và Einstein. Đúng hơn, nó đánh giá khả năng sáng tạo chung của các cá nhân, thường được gọi là sáng tạo tâm lý hoặc cá nhân.

Ngoài việc chạy TTCT thông qua GPT-4 tám lần, chúng tôi còn tổ chức bài kiểm tra cho 24 sinh viên đại học của mình.

Tất cả các kết quả đều được đánh giá bởi những người đánh giá đã được đào tạo tại Dịch vụ Kiểm tra Scholastic, một công ty kiểm tra tư nhân cung cấp điểm cho TTCT. Họ không biết trước rằng một số bài kiểm tra mà họ chấm điểm đã được AI hoàn thành.

Vì Dịch vụ Kiểm tra Scholastic là một công ty tư nhân nên nó không chia sẻ lời nhắc của mình với công chúng. Điều này đảm bảo rằng GPT-4 sẽ không thể tìm kiếm trên Internet các lời nhắc trước đây và phản hồi của chúng. Ngoài ra, công ty còn có cơ sở dữ liệu gồm hàng nghìn bài kiểm tra được hoàn thành bởi sinh viên đại học và người lớn, cung cấp một nhóm kiểm soát bổ sung lớn để so sánh điểm số AI.

Ket qua cua chung toi?

GPT-4 đạt điểm cao nhất trong số 1% người làm bài kiểm tra về tính độc đáo của ý tưởng. Từ nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi tin rằng điều này đánh dấu một trong những ví dụ đầu tiên về việc AI đáp ứng hoặc vượt quá khả năng suy nghĩ ban đầu của con người.

Nói tóm lại, chúng tôi tin rằng các mô hình AI như GPT-4 có khả năng tạo ra những ý tưởng mà mọi người cho là bất ngờ, mới lạ và độc đáo. Các nhà nghiên cứu khác đang đi đến kết luận tương tự trong nghiên cứu của họ về AI và sự sáng tạo.

Có, sự sáng tạo có thể được đánh giá

Khả năng sáng tạo mới nổi của AI thật đáng ngạc nhiên vì một số lý do.

Thứ nhất, nhiều người bên ngoài cộng đồng nghiên cứu tiếp tục tin rằng sự sáng tạo không thể xác định được, huống chi là ghi bàn. Tuy nhiên, những sản phẩm mới lạ và khéo léo của con người đã được đánh giá cao – và được mua bán – trong hàng nghìn năm. Và công việc sáng tạo đã được xác định và ghi điểm trong các lĩnh vực như tâm lý học ít nhất là từ những năm 1950.

Con người, sản phẩm, quy trình, mô hình báo chí của sự sáng tạo, mà nhà nghiên cứu Mel Rhodes giới thiệu vào năm 1961, là một nỗ lực nhằm phân loại vô số cách mà tính sáng tạo đã được hiểu và đánh giá cho đến thời điểm đó. Kể từ đó, sự hiểu biết về sự sáng tạo ngày càng phát triển.

Vẫn còn những người khác ngạc nhiên rằng thuật ngữ “sáng tạo” có thể được áp dụng cho các thực thể phi nhân loại như máy tính. Về điểm này, chúng ta có xu hướng đồng ý với nhà khoa học nhận thức Margaret Boden, người đã lập luận rằng liệu thuật ngữ sáng tạo có nên được áp dụng cho AI hay không là một vấn đề nan giải. câu hỏi mang tính triết học hơn là khoa học.

Những người sáng lập AI đã thấy trước khả năng sáng tạo của nó

Điều đáng chú ý là chúng tôi chỉ nghiên cứu kết quả đầu ra của AI trong nghiên cứu của mình. Chúng tôi đã không học quá trình sáng tạo của nó, có thể rất khác với quá trình suy nghĩ của con người hoặc môi trường mà các ý tưởng được tạo ra. Và nếu chúng ta định nghĩa sự sáng tạo là đòi hỏi con người, thì theo định nghĩa, chúng ta sẽ phải kết luận rằng AI không thể có khả năng sáng tạo.

Nhưng bất chấp những tranh cãi về định nghĩa về tính sáng tạo và quá trình sáng tạo, các sản phẩm được tạo ra bởi các phiên bản AI mới nhất đều mới lạ và hữu ích. Chúng tôi tin rằng điều này thỏa mãn định nghĩa về tính sáng tạo hiện đang chiếm ưu thế trong lĩnh vực tâm lý học và khoa học.

Hơn nữa, khả năng sáng tạo của các phiên bản AI hiện tại không hoàn toàn bất ngờ.

Trong đề xuất nổi tiếng hiện nay của họ về Dự án nghiên cứu mùa hè Dartmouth năm 1956 về trí tuệ nhân tạo, những người sáng lập AI nhấn mạnh mong muốn mô phỏng “mọi khía cạnh của việc học hoặc bất kỳ tính năng nào khác của trí thông minh” – bao gồm cả khả năng sáng tạo.

Cũng trong đề xuất này, nhà khoa học máy tính Nathaniel Rochester tiết lộ động lực của mình: “Làm thế nào tôi có thể tạo ra một cỗ máy thể hiện tính độc đáo trong cách giải quyết các vấn đề của nó?”

Rõ ràng, những người sáng lập AI tin rằng sự sáng tạo, bao gồm cả tính độc đáo của ý tưởng, là một trong những dạng trí tuệ cụ thể của con người mà máy móc có thể mô phỏng.

Đối với tôi, điểm sáng tạo đáng ngạc nhiên của GPT-4 và các mô hình AI khác làm nổi bật mối lo ngại cấp bách hơn: Trong các trường học ở Hoa Kỳ, cho đến nay, rất ít chương trình và chương trình giảng dạy chính thức được triển khai nhắm mục tiêu cụ thể đến khả năng sáng tạo và khả năng sáng tạo của con người. nuôi dưỡng sự phát triển của nó.

Theo nghĩa này, khả năng sáng tạo hiện nay được AI hiện thực hóa có thể mang lại “khoảnh khắc Sputnik” dành cho các nhà giáo dục và những người quan tâm đến việc nâng cao hơn nữa khả năng sáng tạo của con người, bao gồm cả những người coi sự sáng tạo là điều kiện thiết yếu cho sự phát triển cá nhân, xã hội và kinh tế.

Giới thiệu về Tác giả

Erik Guzik, Trợ lý Giáo sư Lâm sàng về Quản lý, Đại học Montana

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.