Nếu bạn nhận được tin tức từ phương tiện truyền thông xã hội, như hầu hết người Mỹ làm, bạn tiếp xúc với một trò lừa bịp hàng ngày, tin đồn, thuyết âm mưu và tin tức sai lệch. Khi tất cả trộn lẫn với thông tin đáng tin cậy từ các nguồn trung thực, sự thật có thể rất khó để nhận ra.

Trên thực tế, nhóm nghiên cứu của tôi phân tích dữ liệu từ Đại học Columbia Xuất hiện theo dõi tin đồn cho thấy rằng điều này thông tin sai lệch có khả năng bị nhiễm virus như thông tin đáng tin cậy.

Nhiều người đang hỏi liệu điều này có gây ra thông tin sai lệch kỹ thuật số không ảnh hưởng đến kết quả của cuộc bầu cử 2016 Hoa Kỳ. Sự thật là chúng tôi không biết, mặc dù có những lý do để tin rằng nó hoàn toàn có thể, dựa trên phân tích quá khứ và tài khoản từ các quốc gia khác. Mỗi thông tin sai lệch góp phần định hình ý kiến ​​của chúng tôi. Nhìn chung, tác hại có thể rất thật.

Là một nhà nghiên cứu về việc truyền bá thông tin sai lệch thông qua các phương tiện truyền thông xã hội, tôi biết rằng việc hạn chế khả năng bán quảng cáo của những người làm tin tức, như được công bố gần đây bởi Google và Facebook, là một bước đi đúng hướng. Nhưng nó sẽ không kiềm chế sự lạm dụng do động cơ chính trị.

Khai thác phương tiện truyền thông xã hội

Khoảng 10 năm trước, tôi và đồng nghiệp đã điều hành thử nghiệm trong đó chúng tôi đã học được 72 phần trăm sinh viên đại học tin cậy các liên kết dường như bắt nguồn từ bạn bè - thậm chí đến mức nhập thông tin đăng nhập cá nhân trên các trang web lừa đảo. Lỗ hổng phổ biến này đã gợi ý một hình thức thao túng độc hại khác: Mọi người cũng có thể tin rằng thông tin sai lệch họ nhận được khi nhấp vào liên kết từ một liên hệ xã hội.

Để khám phá ý tưởng đó, tôi đã tạo ra một trang web giả mạo với những tin đồn ngẫu nhiên, do máy tính tạo ra - những thứ như là Người nổi tiếng X trên giường với Người nổi tiếng Y! Tôi đã đưa vào trang web một tuyên bố từ chối trách nhiệm, nói rằng trang này chứa văn bản vô nghĩa và các sự kiện được dựng lên. Tôi cũng đã đặt quảng cáo trên trang. Vào cuối tháng, tôi nhận được một tấm séc qua thư với thu nhập từ quảng cáo. Đó là bằng chứng của tôi: Tin tức giả có thể kiếm tiền bằng cách làm ô nhiễm internet với sự giả dối.

Đáng buồn thay, tôi không phải là người duy nhất có ý tưởng này. Mười năm sau, chúng tôi có một ngành công nghiệp tin tức giả và thông tin sai lệch kỹ thuật số. Các trang web Clickbait sản xuất các trò lừa bịp để kiếm tiền từ quảng cáo, trong khi các trang web được gọi là hyperpartisan xuất bản và truyền bá tin đồn và thuyết âm mưu để gây ảnh hưởng đến dư luận.

Ngành công nghiệp này được hỗ trợ bởi cách dễ dàng để tạo ra bots xã hội, tài khoản giả được kiểm soát bởi phần mềm trông giống người thật và do đó có thể có ảnh hưởng thực sự. Nghiên cứu trong tôi phòng thí nghiệm phát hiện ra nhiều ví dụ về các chiến dịch giả ở cơ sở, còn được gọi là lướt sóng chính trị.

Đáp lại, chúng tôi đã phát triển BotOrot công cụ phát hiện bot xã hội. Nó không hoàn hảo, nhưng đủ chính xác để khám phá các chiến dịch thuyết phục trong các phong trào Brexit và chống vi rút. Sử dụng BotOrNot, các đồng nghiệp của chúng tôi thấy rằng phần lớn về cuộc trò chuyện trực tuyến về các cuộc bầu cử 2016 được tạo ra bởi các bot.

Tạo bong bóng thông tin

Con người chúng ta dễ bị thao túng bởi thông tin sai lệch kỹ thuật số nhờ vào một tập hợp phức tạp của các khuynh hướng xã hội, nhận thức, kinh tế và thuật toán. Một số trong số này đã phát triển vì những lý do chính đáng: Tín hiệu đáng tin cậy từ giới xã hội của chúng ta và từ chối thông tin mâu thuẫn với kinh nghiệm của chúng ta phục vụ chúng ta tốt khi loài của chúng ta thích nghi với kẻ săn mồi. Nhưng trong các mạng trực tuyến thu hẹp ngày nay, một kết nối mạng xã hội với một nhà lý luận âm mưu ở phía bên kia hành tinh không giúp thông báo ý kiến ​​của tôi.

Sao chép bạn bè của chúng tôi và hủy theo dõi những người có ý kiến ​​khác nhau cho chúng tôi phòng phản hồi phân cực mà các nhà nghiên cứu có thể nói với độ chính xác cao cho dù bạn là tự do hoặc bảo thủ chỉ cần nhìn vào bạn bè của bạn. Cấu trúc mạng là vậy ngu si rằng bất kỳ thông tin sai lệch nào cũng lan truyền gần như ngay lập tức trong một nhóm và tách biệt đến mức nó không đến được nhóm kia.

Trong bong bóng của chúng tôi, chúng tôi tiếp xúc có chọn lọc với thông tin phù hợp với niềm tin của chúng tôi. Đó là một kịch bản lý tưởng để tối đa hóa sự tham gia, nhưng là một bất lợi cho việc phát triển sự hoài nghi lành mạnh. Khẳng định xác nhận dẫn chúng tôi chia sẻ một tiêu đề thậm chí không đọc bài viết.

Phòng thí nghiệm của chúng tôi có một bài học cá nhân về điều này khi dự án nghiên cứu của chúng tôi trở thành chủ đề của chiến dịch thông tin sai lệch sắp diễn ra cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ 2014 của Mỹ. Khi chúng tôi điều tra những gì đang xảy ra, chúng tôi thấy những câu chuyện giả mạo về nghiên cứu của chúng tôi chủ yếu được chia sẻ bởi người dùng Twitter trong một phòng tiếng vang đảng phái, một cộng đồng lớn và đồng nhất của những người dùng hoạt động chính trị. Những người này đã nhanh chóng chuyển tiếp tin nhắn và không thấm nhuần thông tin.

Không thể tránh khỏi virus

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng với cấu trúc của các mạng xã hội và sự chú ý hạn chế của chúng tôi, đó là chắc chắn xảy ra rằng một số memes sẽ đi virus, bất kể chất lượng của họ. Ngay cả khi các cá nhân có xu hướng chia sẻ thông tin có chất lượng cao hơn, toàn bộ mạng lưới không có hiệu quả trong việc phân biệt giữa thông tin đáng tin cậy và bịa đặt. Điều này giúp giải thích tất cả các trò lừa bịp virus mà chúng ta quan sát được trong tự nhiên.

Sản phẩm kinh tế chú ý quan tâm đến phần còn lại: Nếu chúng ta chú ý đến một chủ đề nhất định, sẽ có thêm thông tin về chủ đề đó. Nó rẻ hơn để chế tạo thông tin và đưa nó ra ngoài thực tế hơn là báo cáo sự thật thực tế. Và chế tạo có thể được điều chỉnh cho mỗi nhóm: Những người bảo thủ đọc rằng Đức Giáo hoàng tán thành Trump, những người tự do đọc rằng ông tán thành bà Clinton. Anh ấy cũng không.

Kìa các thuật toán

Vì chúng tôi không thể chú ý đến tất cả các bài đăng trong nguồn cấp dữ liệu của mình, thuật toán xác định những gì chúng tôi thấy và những gì chúng tôi không. Các thuật toán được sử dụng bởi các nền tảng truyền thông xã hội ngày nay được thiết kế để ưu tiên các bài đăng hấp dẫn - những thuật toán mà chúng tôi có khả năng nhấp vào, phản ứng và chia sẻ. Nhưng một phân tích gần đây cho thấy các trang cố ý gây hiểu lầm đã nhận được ít nhất chia sẻ trực tuyến nhiều và phản ứng như tin tức thực sự.

Sự thiên vị thuật toán này đối với sự tham gia vào sự thật củng cố những thành kiến ​​xã hội và nhận thức của chúng ta. Kết quả là, khi chúng tôi theo dõi các liên kết được chia sẻ trên phương tiện truyền thông xã hội, chúng tôi có xu hướng truy cập một trang nhỏ hơn, đồng nhất hơn tập hợp các nguồn hơn khi chúng tôi tiến hành tìm kiếm và truy cập các kết quả hàng đầu.

Nghiên cứu hiện tại cho thấy rằng trong một buồng vang có thể làm cho mọi người dễ tin hơn về việc chấp nhận tin đồn chưa được xác minh. Nhưng chúng ta cần biết nhiều hơn về cách những người khác nhau phản ứng với một trò lừa bịp: Một số chia sẻ ngay lập tức, những người khác kiểm tra thực tế trước.

Chúng tôi là mô phỏng mạng xã hội để nghiên cứu sự cạnh tranh này giữa chia sẻ và kiểm tra thực tế. Chúng tôi hy vọng sẽ giúp gỡ rối bằng chứng xung đột về khi kiểm tra thực tế giúp ngăn chặn trò lừa bịp từ lây lan và khi nó không. Kết quả sơ bộ của chúng tôi cho thấy cộng đồng tín đồ chơi khăm càng tách biệt, trò lừa bịp càng tồn tại lâu. Một lần nữa, nó không chỉ là về trò lừa bịp mà còn về mạng.

Nhiều người đang cố gắng tìm ra phải làm gì về tất cả những điều này. Theo mới nhất của Mark Zuckerberg thông báo, Các nhóm Facebook đang thử nghiệm các tùy chọn tiềm năng. Và một nhóm sinh viên đại học đã đề xuất một cách đơn giản nhãn liên kết chia sẻ như đã xác minh hay không.

Một số giải pháp vẫn nằm ngoài tầm với, ít nhất là trong thời điểm này. Ví dụ: chúng ta chưa thể dạy các hệ thống trí tuệ nhân tạo cách phân biệt giữa sự thật và sự giả dối. Nhưng chúng ta có thể nói các thuật toán xếp hạng để ưu tiên cao hơn cho các nguồn đáng tin cậy hơn.

Nghiên cứu sự lan truyền của tin tức giả

Chúng ta có thể làm cho cuộc chiến chống lại tin tức giả hiệu quả hơn nếu chúng ta hiểu rõ hơn về cách thông tin xấu lan truyền. Nếu, ví dụ, các bot chịu trách nhiệm cho nhiều sai lầm, chúng ta có thể tập trung chú ý vào việc phát hiện ra chúng. Nếu, thay vào đó, vấn đề là với các buồng phản hồi, có lẽ chúng ta có thể thiết kế các hệ thống khuyến nghị không loại trừ các quan điểm khác nhau.

Cuối cùng, phòng thí nghiệm của chúng tôi đang xây dựng một nền tảng được gọi là Hoa sáp để theo dõi và hình dung sự lan truyền của các khiếu nại chưa được xác minh và kiểm tra thực tế tương ứng trên phương tiện truyền thông xã hội. Điều đó sẽ cung cấp cho chúng tôi dữ liệu trong thế giới thực, mà chúng tôi có thể thông báo cho các mạng xã hội mô phỏng của mình. Sau đó, chúng tôi có thể kiểm tra các phương pháp khả thi để chống lại tin tức giả mạo.

Ho Wax cũng có thể cho mọi người thấy các ý kiến ​​của họ bị thao túng bởi thông tin trực tuyến dễ dàng như thế nào - và thậm chí có khả năng một số người trong chúng ta chia sẻ sự giả dối trực tuyến. Ho Wax sẽ tham gia một bộ công cụ trong chúng tôi Đài quan sát trên phương tiện truyền thông xã hội, cho phép mọi người thấy cách các memes lan truyền trên Twitter. Các công cụ liên kết như thế này với trình kiểm tra thực tế của con người và các nền tảng truyền thông xã hội có thể giúp giảm thiểu trùng lặp các nỗ lực và dễ dàng hơn hỗ trợ lẫn nhau.

Điều bắt buộc là chúng ta đầu tư nguồn lực vào nghiên cứu hiện tượng này. Chúng ta cần tất cả các bàn tay: Các nhà khoa học máy tính, nhà khoa học xã hội, nhà kinh tế, nhà báo và đối tác công nghiệp phải làm việc cùng nhau để đứng vững trước sự lan truyền của thông tin sai lệch.

Giới thiệu về Tác giả

Filippo Menczer, Giáo sư Khoa học Máy tính và Tin học; Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống và Mạng phức tạp, Đại học Indiana, Bloomington

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon