Quân đội Vệ binh Quốc gia giúp cư dân sơ tán khỏi nhà của họ ở Fayetteville, Bắc Carolina vào ngày 10 tháng 10. Vệ binh quốc gia Hoa Kỳ / Flickr, CC BY

Khi cơn bão Matthew đến gần bờ biển Đại Tây Dương hồi đầu tháng này, hơn 2.5 triệu người đã bảo phải sơ tán ở Florida, Georgia, Nam Carolina và Bắc Carolina. Các đơn đặt hàng tiếp theo đã được ban hành vào tuần trước ở miền đông Bắc Carolina, nơi lũ lụt tàn phá giết 26 người.

Nhiều cư dân đã làm theo các đơn đặt hàng, nhưng những người khác ở lại. Ở Nam Carolina, ví dụ, ước tính chỉ ra rằng về 35% của các cư dân theo lệnh di tản thực sự rời khỏi nhà của họ. Ở các khu vực ven biển bị đe dọa cao xung quanh Charleston và Beaufort, tỷ lệ này là khoảng 50 phần trăm. Thống đốc Florida Rick Scott đã tổ chức nhiều cuộc họp giao ban kêu gọi người dân rời khỏi vùng bão. Không được lướt web. Đừng đến bãi biển. [Cơn bão] này sẽ giết chết bạn, Scott Scott cảnh báo.

Bão Matthew minh họa những thách thức trong việc quản lý sơ tán thảm họa một cách hiệu quả. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sơ tán, bao gồm cả giới tính của người dân, họ đã sống trong nhà bao lâu và cảm giác trách nhiệm của họ đối với bạn bè và các thành viên gia đình quyết định không di chuyển. Thường những người còn lại là người nghèo và rất dễ bị tổn thương.

Tôi nghiên cứu cách các cộng đồng chuẩn bị, ứng phó và khắc phục sau thảm họa, bao gồm cơn bãoCháy rừng. Là một nhà nghiên cứu về sức khỏe cộng đồng, tôi tập trung vào các tác động sức khỏe tiềm năng và tìm cách sử dụng dữ liệu để làm cho cộng đồng và cá nhân trở nên kiên cường hơn trước các thảm họa trong tương lai.

Bằng cách hiểu ai có khả năng tuân theo hoặc bỏ qua các lệnh di tản, chính quyền có thể sử dụng dữ liệu để giảm số lượng báo động sai và tập trung nguồn lực hạn chế vào các nhóm có khả năng chọn nơi trú ẩn tại chỗ. Luôn có một sự đánh đổi tiềm năng giữa giảm thiểu rủi ro và báo động sai, nhưng dự báo được cải thiện và kế hoạch dự báo tốt hơn có thể giảm đáng kể chi phí tài chính và cơ hội tiềm năng của việc sơ tán.


đồ họa đăng ký nội tâm


Đo lường rủi ro

Nghiên cứu cho thấy một số yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định sơ tán. Một trong những điều quan trọng nhất là kinh nghiệm thảm họa trước đó. Matthew là cơn bão lớn đầu tiên đổ bộ vào bờ biển Đại Tây Dương của Florida kể từ Wilma ở 2005, vì vậy đây có lẽ là trải nghiệm đầu tiên như vậy đối với nhiều người chuyển đến đó trong thập kỷ sau.

nhân dân mong đợinhận thức về rủi ro cũng ảnh hưởng mạnh mẽ đến sự sẵn sàng của họ để rời khỏi vùng bão. Chính quyền ban hành lệnh sơ tán dựa vào cư dân để ghi nhớ những trải nghiệm tích cực với việc sơ tán hoặc trải nghiệm tiêu cực từ việc không sơ tán.

Vấn đề là nhiều người có những ký ức ngắn - ngay cả ở những khu vực rất dễ bị tổn thương. Ở Charleston, kinh nghiệm sơ tán trong cơn bão Hugo trong 1988 dự đoán mạnh mẽ quyết định sơ tán bốn năm sau trong cơn bão Emily. Tuy nhiên, khi cơn bão Fran đã đổ bộ vài dặm về phía bắc 170 tám năm sau, nhiều người dân đã điều chỉnh nhận thức rủi ro của họ và quyết định không sơ tán. Rốt cuộc, đã không có một cơn bão tồi tệ trong gần năm 10.

sơ tán2 10 20Thời gian quay trở lại ước tính theo năm cho các cơn bão đi qua trong phạm vi hàng hải 50 của các địa điểm khác nhau trên bờ biển Hoa Kỳ (nhấp vào để xem hình ảnh lớn hơn). Trung tâm Bão quốc gia

Một mô hình tương tự đã xảy ra trong cơn bão Katrina ở 2005. Sau khi hàng trăm ngàn cư dân Louisiana và Mississippi đã sơ tán trước cơn bão Ivan ở 2004, cơn bão đã suy yếu từ Loại 5 sang Loại 3 và di chuyển về phía đông, đổ bộ vào Baldwin, Alabama và gây thiệt hại tối thiểu ở Louisiana và Mississippi. Kết quả là, nhiều cư dân đặt câu hỏi sự cần thiết phải sơ tán một năm sau khi Katrina đến gần.

Bảo vệ những người dễ bị tổn thương nhất

Chi phí thường là một yếu tố dự đoán yếu hơn của hành vi. Nói chung, có thể lên tới 75 phần trăm người di tản có thể ở cùng bạn bè hoặc gia đình. Nhưng đối với những người không thể, chi phí nhiên liệu, phòng khách sạn và tiền lương bị mất có thể ảnh hưởng đáng kể đến ngân sách gia đình. Một nghiên cứu gần đây tính di tản trước cơn bão 3 sẽ khiến một hộ gia đình mất khoảng US $ 340 đến $ 525. Vấn đề thời gian cũng vậy: Di tản cuối tuần có thể chi phí ít hơn, đặc biệt đối với những người không được nghỉ ốm hoặc nghỉ phép.

Mặc dù các chi phí này có vẻ khiêm tốn so với rủi ro ở tại chỗ, các hộ gia đình không đủ khả năng sơ tán cũng dễ bị tổn thương theo những cách khác. Họ có nhiều khả năng nằm ở vùng đồng bằng lũ lụt hoặc sống trong nhà di động và thiếu phương tiện giao thông gia đình đáng tin cậy.

Điều này đặc biệt đúng ở phía đông nam Hoa Kỳ. Giữa dân số 2000 và 2012 ở vùng đông nam Đại Tây Dương và vùng Vịnh tăng gần gấp đôi so với mức trung bình quốc gia. Cùng với sự tăng trưởng này, tỷ lệ cư dân ven biển là dễ bị tổn thương xã hội - ví dụ, người cao tuổi, làm việc trong ngành dịch vụ lương thấp hoặc thuộc dân tộc thiểu số và chủng tộc - cũng tăng. Ở phía đông Bắc Carolina, một khu vực nghèo đói cao, nhiều người dân phải di dời do lũ lụt sau Matthew không đủ khả năng để thay thế hàng hóa bị hư hỏng hoặc sửa chữa nhà của họ.

Nhưng đó không phải là tất cả về tiền bạc. Cư dân có phương tiện giao thông cá nhân và phương tiện tài chính để sơ tán không phải lúc nào cũng đi. Có một mạng lưới hỗ trợ xã hội mạnh mẽ có xu hướng tương quan tích cực với sức khỏe tốt: Ví dụ: nếu bạn có một mạng xã hội lớn hơn và mạnh hơn, bạn có nguy cơ thấp hơn tỷ lệ tử vong điều chỉnh theo tuổi. Nhưng trong các thảm họa, các mạng lưới hỗ trợ xã hội thực sự có thể đại diện cho các trách nhiệm ngăn chặn mọi người tránh khỏi sự tổn hại.

Sự năng động này đã rõ ràng ở New Orleans trong cơn bão Katrina. Trong khi nhiều người dân bị chỉ trích vì không sơ tán, họ đã đưa ra quyết định này dựa trên chuẩn mực chung, văn hóa và truyền thống địa phương, trách nhiệm với các mạng xã hội và một lịch sử tập thể điều đó khiến họ tin tưởng các mạng xã hội của họ hơn là làm theo hướng dẫn từ chính quyền.

Trong khi cuộc di tản New Orleans cho Katrina là được xem rộng rãi như một sự kiện, nó thực sự đã thành công trên nhiều tính. Theo Học viện Kỹ thuật Quốc gia, nhiều người hơn đã có thể rời khỏi thành phố trong một thời gian ngắn thậm chí còn được cho là có thể

Tuy nhiên, nhiều người không thể di chuyển dễ bị tổn thương ba lần: họ có thu nhập thấp hoặc thiếu phương tiện đi lại, sống trong những ngôi nhà cũ trong các khu dân cư dễ bị lũ lụt và ít có quyền truy cập hoặc ảnh hưởng đến việc phát triển hoặc thực hiện các kế hoạch và chính sách thảm họa địa phương. Chúng ta cần phải làm nhiều việc hơn để biến những trải nghiệm tồi tệ như thế này thành các chính sách có thể bảo vệ sức khỏe và sự an toàn của cư dân, đồng thời tôn trọng các thế mạnh cộng đồng vốn có đôi khi dẫn đến thất bại trong việc sơ tán.

Chuẩn bị cho cơn bão tiếp theo

Vẫn còn phải xem các cuộc di tản trước cơn bão Matthew đã thành công như thế nào. Thông tin có sẵn chỉ ra rằng phần trăm 35 đến 50 của những người bị ảnh hưởng bởi các lệnh sơ tán bắt buộc trên toàn vùng bão đã tuân thủ. Những tỷ lệ này là tương đương với sơ tán trước. Và như trong những cơn bão vừa qua, một số cư dân ven biển đã rời khỏi vùng bão chỉ để Bị mắc kẹt ở đó bởi lũ lụt nội địa.

Kể từ tháng 10 16, 44 tử vong đã được quy cho cơn bão Matthew ở Hoa Kỳ. Họ bao gồm những cư dân bị chết đuối sau khi lái xe trên những con đường ngập nước; chấn thương lòng và chấn thương từ cây rơi trên nhà và xe hơi; và sử dụng máy phát điện không phù hợp. Sẽ có nhiều người chết và bị thương hơn khi cư dân trở về nhà để dọn dẹp và tiếp xúc với các đường dây điện bị đổ, nấm mốc và các căng thẳng khác làm trầm trọng thêm các tình trạng sức khỏe mãn tính hiện có.

Sẽ mất nhiều thời gian hơn để tính toán có thể tránh được bao nhiêu cái chết và thương tích nếu có nhiều người tuân theo lệnh di tản và sửa chữa thiệt hại do bão. Xây dựng lại, và đưa ra những lựa chọn khó khăn về nơi không xây dựng lại, sẽ thách thức cư dân và các nhà hoạch định chính sách. Nhưng điều quan trọng là phải vật lộn với những vấn đề này để chúng ta có thể làm tốt hơn việc ứng phó với cơn bão tiếp theo, có khả năng sẽ không còn là 10 trong nhiều năm nữa.

Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Jennifer Horney, Phó Giáo sư Dịch tễ học và Sinh học, Đại học Texas A & M

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon