Dữ liệu Fitbit của bạn có thể được sử dụng để từ chối bảo hiểm sức khỏe của bạn không?

Dữ liệu Fitbit của bạn có thể được sử dụng để từ chối bảo hiểm sức khỏe của bạn không?

Mặc một thiết bị theo dõi tập thể dục có thể kiếm được bạn tiền mặt từ công ty bảo hiểm sức khỏe của bạn. Lúc đầu, điều này nghe có vẻ sinh lợi cho những người tham gia, và tốt cho các công ty, những người muốn khách hàng bảo hiểm lành mạnh hơn. Nhưng nó không đơn giản như vậy.

Theo chương trình, những người có chương trình bảo hiểm y tế nhất định với United Health có thể chọn đeo máy theo dõi hoạt động Fitbit và chia sẻ dữ liệu của họ với công ty bảo hiểm. Dữ liệu sẽ được phân tích bởi Qualcomm Life, một công ty xử lý dữ liệu y tế từ các cảm biến không dây cho các bác sĩ, bệnh viện và công ty bảo hiểm. Tùy thuộc vào mức độ người tham gia tích cực, được đo bằng Fitbit, họ có thể kiếm được nhiều như US $ 1,500 đối với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe mỗi năm.

Quan tâm đến thiết bị theo dõi thể dục mặc được là sự bùng nổ. Hơn một nửa số người đã sở hữu một người tin rằng thiết bị của họ sẽ giúp họ tăng tuổi thọ của họ bằng 10 năm - mặc dù không thể thực sự biết điều đó bởi vì các thử nghiệm lâm sàng cần thiết sẽ mất ít nhất một thập kỷ. Thêm tiền miễn phí vào hỗn hợp chỉ làm cho các thiết bị có vẻ hấp dẫn hơn.

Tuy nhiên, trước khi chúng tôi kỷ niệm mối quan hệ đối tác mới này, điều quan trọng là phải xem xét chi phí tiềm năng cho bệnh nhân. Chúng ta không còn xa nữa khi các thiết bị y tế có thể đeo được sẽ có thể chẩn đoán bệnh. Quan hệ đối tác của công ty như thế này với United Health và Fitbit có thể mở đường cho các công ty bảo hiểm sử dụng dữ liệu theo dõi sức khỏe để từ chối bảo hiểm hoặc tăng giá cho người tiêu dùng.

Chẩn đoán bằng thiết bị

Có các yếu tố tích cực để ghép nối các máy theo dõi thể dục có thể đeo với dữ liệu sức khỏe.

Một loại thuốc điều trị cúm hiện có hoạt động tốt nhất khi được quản lý trong vòng 24 giờ kể từ khi xuất hiện triệu chứng. Nhưng thật khó để bị cảm cúm nhanh như vậy. Một Fitbit có thể làm cho điều đó dễ dàng hơn nhiều. Nếu thiết bị đo được sự giảm đột ngột số bước mà người đó thực hiện mỗi ngày, cộng với có lẽ là nhịp tim khi nghỉ ngơi tăng cao hoặc cơn run mới báo hiệu cơn ớn lạnh, đó là có thể báo hiệu sự hiện diện của virus.

Nếu một công ty bảo hiểm có quyền truy cập vào những dữ liệu đó, nó có thể gửi tin nhắn cho bệnh nhân. Nếu người đó thực sự cảm thấy kém (thay vì chỉ quyết định xem TV cả ngày hoặc bị tuyết rơi), cô ấy có thể được chuyển đến bác sĩ hoặc phòng khám chăm sóc khẩn cấp. Người đó có thể gặp chuyên gia y tế một cách nhanh chóng, được điều trị hiệu quả và sớm được sửa chữa - nhờ vào dữ liệu Fitbit của cô ấy.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Khả năng này sẽ chỉ tăng lên trong tương lai. Có nhiều hơn các thử nghiệm lâm sàng 20 sử dụng Fitbits đang được tiến hành, nghiên cứu vai trò của hoạt động trong điều trị bệnh béo phì ở trẻ em và bệnh xơ nang, và thậm chí làm thế nào nó có thể tăng hiệu quả và tốc độ hóa trị trong phục hồi sau phẫu thuật. Khi những nghiên cứu này được công bố trong những năm tới, các nhà nghiên cứu và bác sĩ sẽ thậm chí còn tốt hơn trong việc xác định tín hiệu của các bệnh cụ thể trong dữ liệu của thiết bị đeo được.

Vượt ra ngoài Fitbit

Những nỗ lực tương tự bao gồm một phát hiện cúm bằng máy đo nhịp tim cầm tay. Các nhà nghiên cứu khác là phân tích giọng nói và mẫu lời nói tiết lộ các rối loạn thần kinh và các bệnh khác - và sử dụng các cuộc gọi đến một công ty bảo hiểm y tế như một nguồn dữ liệu. Cũng phần mềm theo dõi mắt có thể đo lường sự hiểu biết nhận thức, có thể xác định dấu hiệu của chứng mất trí. Phát hiện các triệu chứng sớm hơn thông qua dữ liệu Fitbit có thể cho phép điều trị nhanh hơn, hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, cú hích lớn nhất đến từ Qualcomm, công ty đã cung cấp một Giải thưởng $ 10 triệu cho nhóm có thể phát triển một loại thiết bị y tế đa chức năng cụ thể. Không liên quan đến nhân viên y tế hoặc cơ sở, thiết bị phải có khả năng chẩn đoán chính xác các tình trạng sức khỏe 13, bao gồm viêm phổi và tiểu đường. Nó cũng phải có khả năng ghi lại trong năm dấu hiệu quan trọng trong thời gian thực, như nhịp tim và nhịp thở, và xử lý dữ liệu cục bộ.

Cuộc thi toàn cầu là xuống chung kết; người chiến thắng sẽ được công bố vào đầu năm nay. Điều đó có thể mang lại hiểu biết sâu sắc cho các bác sĩ - và các công ty bảo hiểm - sớm hơn nhiều so với chúng ta nghĩ.

Nguyên nhân cho mối quan tâm

Dữ liệu của Wearable chắc chắn có thể được sử dụng để giúp đỡ bệnh nhân. Nhưng nó cũng có thể được sử dụng để gây hại cho họ, đặc biệt là trong bối cảnh phát triển chính trị gần đây. Với việc thông qua Đạo luật Chăm sóc Giá cả phải chăng . Nếu quy tắc đó là được đảng Cộng hòa dỡ bỏ trong Quốc hội, các công ty bảo hiểm có thể tìm đến các thiết bị đeo được để tìm bằng chứng họ có thể sử dụng để từ chối chi trả cho việc chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân.

Sự phát triển này sẽ có những hậu quả to lớn. Theo Trung tâm Dịch vụ Medicare và Trợ cấp y tế, có nhiều như một nửa số người Mỹ có một số loại tình trạng có thể được sử dụng để loại trừ chúng khỏi phạm vi bảo hiểm, chẳng hạn như hen suyễn, ung thư hoặc bệnh tâm thần. Các công ty bảo hiểm có thể hỏi khách hàng tiềm năng về dữ liệu Fitbit của họ, ngoài - hoặc thậm chí thay cho - một bài kiểm tra thể chất hoặc xét nghiệm trong phòng thí nghiệm? Họ có thể đặt mức giá dựa trên những gì dữ liệu đó hiển thị - hoặc từ chối bảo hiểm hoàn toàn không?

Các công ty bảo hiểm xe hơi đã sử dụng các phương pháp tương tự. Một số công ty bảo hiểm cung cấp cho khách hàng của họ thiết bị để cài đặt trong xe hơi của họ, đo lường hành vi của lái xe và tính toán rủi ro liên quan - và tỷ lệ họ phải trả cho bảo hiểm.

Lắp ráp dữ liệu

Hiện tại, các thuật toán vẫn đang được phát triển. Nhưng điều lớn nhất mà United HealthCare cần bây giờ là một bộ dữ liệu lớn về các phép đo Fitbit của khách hàng, do đó, nó có thể liên kết chúng với các yêu cầu bảo hiểm. Chương trình tiền mặt cho dữ liệu mới của nó sẽ bắt đầu lắp ráp thông tin đó.

Khi khách hàng bảo hiểm đăng ký sử dụng Fitbit và nhận thêm tiền để chia sẻ dữ liệu của họ, United sẽ có thể khớp số đo Fitbit của họ với bất kỳ tình trạng sức khỏe nào được xác định trong hồ sơ y tế của họ. Theo thời gian, công ty có thể xây dựng đủ thông tin từ những người mắc bệnh hen suyễn và những người không có nó để có thể phân biệt bệnh nhân hen suyễn bằng cách chỉ nhìn vào dữ liệu của họ. Công ty cũng có thể làm điều này cho các bệnh thông thường khác, hoặc thậm chí điều chỉnh các thuật toán từ các thí sinh trong cuộc thi Qualcomm.

Không rõ công ty sẽ làm gì với những gì nó học được. Nhưng một khả năng là khi đánh giá một khách hàng tiềm năng, công ty có thể xem dữ liệu của anh ta và biết tất cả về bất kỳ điều kiện có sẵn nào. Điều đó có thể có nghĩa là một người không nhận được bảo hiểm hoặc phải trả nhiều tiền hơn cho bảo hiểm.

Ra quyết định bảo hiểm

Nền tảng sức mạnh tài chính của ngành bảo hiểm y tế là rất lớn Không chỉ có nhiều công ty lớn, mà họ còn có khả năng xác định liệu một người bệnh có khỏe hay không - và liệu chi phí có bị hủy hoại hay chỉ đơn thuần là đắt đỏ.

Mọi người có cảm thấy có thể phản đối nếu các công ty bảo hiểm yêu cầu khách hàng đeo máy theo dõi thể dục hoặc các thiết bị theo dõi khác không? Bệnh nhân mới sẽ cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu trong quá khứ mà Fitbit thu thập được? Một công ty bảo hiểm có thể coi đó là gian lận nếu người dùng không đeo thiết bị?

Nếu được sử dụng - và được quy định - tốt, các thiết bị có thể giúp từng bệnh nhân thay đổi thói quen hàng ngày để trở nên khỏe mạnh hơn, tiết kiệm tiền của các công ty bảo hiểm và chuyển một số khoản tiết kiệm đó cho khách hàng. Ngoài ra, các thiết bị có thể cung cấp bằng chứng cho việc từ chối bảo hiểm cho người không hoạt động hoặc không lành mạnh, hoặc tăng tỷ lệ bảo hiểm của họ.

Người tiêu dùng không nên cho rằng các công ty bảo hiểm của họ sẽ chỉ sử dụng dữ liệu của họ để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Với hàng triệu đô la trên đường dây, các công ty bảo hiểm sẽ bị cám dỗ rất nhiều. Với bối cảnh pháp lý xung quanh các điều kiện có sẵn trong thông lượng, mọi người nên suy nghĩ kỹ trước khi đăng ký.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Andrew Boyd, Trợ lý Giáo sư, Khoa học Thông tin Y sinh và Sức khỏe, Đại học Illinois tại Chicago

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = fitbit; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST