Composite?image?of?the?Earth?at?night?assembled?from?data?acquired?by?the?Suomi?National?Polar-orbiting?Partnership?(Suomi?NPP)?satellite?over?nine?days?in?April?2012?and?thirteen?days?in?October?2012.?Population?estimates?based?on?similar?satellite?data?can?help?improve?vaccination?campaigns.?(Credit:?NASA?Earth?Observatory/NOAA?NGDC)

Tìm kiếm sự thay đổi dân số trên hình ảnh vệ tinh có thể là một cách để cung cấp vắc-xin và ngăn ngừa hoặc kiểm soát sự bùng phát dịch bệnh, một nghiên cứu mới cho thấy.

Những phát hiện này, được công bố Báo cáo khoa học, được dựa trên phân tích hình ảnh vệ tinh, hồ sơ vắc-xin và báo cáo trường hợp bệnh sởi.

Các biện pháp từ xa, như hình ảnh vệ tinh, cho phép chúng tôi đánh giá khá nhanh các chuyển động thường xuyên có thể dẫn đến việc nhắm mục tiêu tốt hơn.

Nita Bharti, trợ lý giáo sư sinh học tại bang Pennsylvania và là tác giả của bài báo cho biết, việc tiếp cận với vắc-xin và các dịch vụ y tế dự phòng khác bị hạn chế ở hầu hết các nước đang phát triển. Tuy nhiên, chúng tôi đã chỉ ra rằng việc tiếp cận với vắc-xin không phải là tĩnh theo thời gian.

Những người tập hợp theo mùa tương tự mà trước đây chúng tôi cho thấy có mối tương quan với thời gian có nguy cơ truyền bệnh cũng có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu tốt hơn cho các can thiệp y tế công cộng, tận dụng thời gian mật độ dân số cao để phân phối chăm sóc hiệu quả hơn.

Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu một vụ dịch sởi ở Niamey, Nigeria dẫn đến nhiều trường hợp 10,000 và gần chết 400 ở 2003 và 2004. Ước tính dân số có sẵn tại thời điểm chiến dịch tiêm chủng để chống lại dịch bệnh đã không tính đến việc di cư theo mùa vào Niamey.

Thông tin còn thiếu này đã dẫn đến sự đánh giá thấp dân số ở Niamey và do đó đánh giá quá cao tỷ lệ trẻ em được tiêm chủng trong chiến dịch. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng hình ảnh vệ tinh của ánh sáng ban đêm ở Niamey để ước tính chính xác hơn kích thước của dân số tại thời điểm bùng phát và ước tính tỷ lệ phần trăm dân số được tiêm chủng.

Các nghiên cứu hồi cứu của nhóm ước tính phù hợp hơn nhiều với các phép đo thực tế về phạm vi bảo hiểm của chiến dịch tiêm chủng được thực hiện sau khi dịch bệnh bùng phát.

Bharti nói rằng rất nhiều công việc gần đây đã được thực hiện đối với các biện pháp di chuyển từ xa của con người. Vệ tinh vệ tinh thực sự là một công nghệ khá cũ so với điện thoại di động và phương tiện truyền thông xã hội. Nhưng các biện pháp dựa trên vệ tinh thực sự hấp dẫn, bởi vì chúng ta có thể nhìn lại thời gian và đánh giá các xu hướng trong các mô hình chuyển động và phân phối của con người.

Điện thoại di động là một công nghệ mới thú vị và có tiềm năng lớn để tiếp cận sức khỏe cộng đồng, nhưng tốc độ áp dụng nhanh chóng có nghĩa là chúng ta cần cẩn thận trong việc diễn giải các xu hướng. Mô hình có thể tiết lộ những thay đổi trong hành vi hoặc chúng có thể phản ánh xu hướng tiếp cận điện thoại.

Can thiệp sớm là chìa khóa

Các nhà nghiên cứu tiếp tục xây dựng một mô hình máy tính dựa trên ước tính dân số từ hình ảnh vệ tinh, hồ sơ tiêm chủng và nghiên cứu trường hợp bệnh sởi để mô phỏng sự bùng phát bệnh sởi và đánh giá hiệu quả của các chiến lược tiêm chủng. Các mô hình của họ cho thấy rằng trong một chiến dịch tiêm chủng phản ứng, một người cố gắng kiểm soát sự bùng phát đang diễn ra, can thiệp sớm là hiệu quả nhất, bất kể quy mô dân số dao động.

Mô hình này cũng cho thấy mức độ bao phủ và tầm với của chiến dịch tiêm chủng phòng ngừa, một trong những người cố gắng ngăn chặn dịch bệnh bùng phát trước khi họ bắt đầu có thể được cải thiện bằng cách xác định thời gian cho các chiến dịch có quy mô dân số.

Matthew Ferrari, phó giáo sư sinh học và thống kê tại bang Pennsylvania và là tác giả của bài báo cho biết, sự di chuyển và tập hợp của con người là một phần lớn trong việc tìm hiểu dịch tễ học của các bệnh lây truyền trực tiếp, như bệnh sởi. Điều thú vị về dự án này là biến hiện tượng đó thành một giải pháp tiềm năng.

Thay vì nhìn vào thời điểm tụ tập lớn Mùa thu hoạch, hay lễ hội văn hóa, đó là thời kỳ rủi ro cao, chúng ta có thể xem chúng là cơ hội để phục vụ những người thường vượt ra ngoài hệ thống y tế thông thường.

Lights at night

Các nhà nghiên cứu cũng chỉ ra rằng ước tính biến động dân số dựa trên hình ảnh vệ tinh của ánh sáng ban đêm ở hai thành phố khác ở Nigeria, Maradi và Zinder, có thể được sử dụng để phối hợp các chiến dịch tiêm chủng và các can thiệp y tế công cộng khác ngay cả khi hồ sơ tiêm phòng chi tiết hoặc nghiên cứu trường hợp bệnh không có sẵn. Với dữ liệu vệ tinh, hiệu quả của các chiến dịch tiêm chủng có thể được tối đa hóa bằng cách phối hợp với các đỉnh theo mùa có thể dự đoán về quy mô dân số ở các thành phố, mở rộng phạm vi của chiến dịch tới nhiều người có thể bị bỏ lỡ.

Ferrari có rất nhiều cuộc thảo luận về những khó khăn để đạt được 'dặm cuối cùng', những người vượt xa tầm với của hệ thống y tế thông thường, Ferrari nói. Tuy nhiên, nếu chúng ta nhận ra rằng 'dặm cuối' là mục tiêu di động vì dân số liên tục thay đổi, thì chúng ta có thể nhắm mục tiêu nỗ lực theo cách sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực y tế công cộng hạn chế.

Các biện pháp từ xa, như hình ảnh vệ tinh, cho phép chúng tôi đánh giá khá nhanh các chuyển động thường xuyên có thể dẫn đến việc nhắm mục tiêu tốt hơn, nó không thay thế đánh giá 'khởi động trên mặt đất', nhưng nó có thể đi một chặng đường dài để ưu tiên các nỗ lực .

Nhóm nghiên cứu bao gồm các nhà nghiên cứu từ Đại học Princeton và Trung tâm Quốc tế Fogarty của Viện Sức khỏe Quốc gia, Đại học de Niamey ở Nigeria, Đại học Southampton và Quỹ Flowminder ở Stockholm, Thụy Điển.

Branco Weiss: Hiệp hội Khoa học, Quỹ Bill và Melinda Gates, Viện Khoa học Đời sống Penn State Huck, Chương trình Nghiên cứu và Chính sách cho Động lực Bệnh truyền nhiễm (RAPIDD) của Tổng cục Khoa học và Công nghệ Hoa Kỳ , Trung tâm Quốc tế Fogarty, Viện Y tế Quốc gia Hoa Kỳ và Wellcome Trust đã tài trợ cho nghiên cứu.

nguồn: Penn State

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon