Nghiên cứu mới nhằm cung cấp cho các công ty điện thoại các công cụ để giúp hạn chế cuộc gọi tự động. Peter Dazeley / Ngân hàng hình ảnh qua Getty Images

Hơn 80% cuộc gọi tự động đến từ các số giả - và việc trả lời những cuộc gọi này hay không không ảnh hưởng đến việc bạn sẽ nhận được bao nhiêu cuộc gọi nữa. Đó là hai phát hiện chính của một 11 tháng học vào các cuộc gọi điện thoại không mong muốn mà chúng tôi đã thực hiện từ tháng 2019 năm 2020 đến tháng XNUMX năm XNUMX.

Để hiểu rõ hơn về cách hoạt động của những người gọi không mong muốn này, chúng tôi đã theo dõi mọi cuộc điện thoại nhận được tới hơn 66,000 đường dây điện thoại trong phòng thí nghiệm bảo mật điện thoại của chúng tôi, Đài quan sát Robocall tại Đại học Bang North Carolina. Chúng tôi đã nhận được 1.48 triệu cuộc điện thoại không mong muốn trong suốt quá trình nghiên cứu. Một số cuộc gọi này chúng tôi đã trả lời, trong khi những cuộc gọi khác chúng tôi để chuông. Trái với trí tuệ bình dân, chúng tôi nhận thấy rằng việc trả lời cuộc gọi không ảnh hưởng gì đến số lượng cuộc gọi tự động mà một số điện thoại nhận được. Khối lượng cuộc gọi robot hàng tuần không đổi trong suốt quá trình nghiên cứu.

Là một phần của nghiên cứu, chúng tôi cũng đã phát triển phương pháp đầu tiên để xác định các chiến dịch gọi điện tự động gây ra một số lượng lớn các chiến dịch gây phiền nhiễu này, bất hợp pháp và các cuộc gọi điện tử gian lận. Các loại chiến dịch gọi điện tự động chính là về các khoản vay dành cho sinh viên, bảo hiểm sức khỏe, danh sách doanh nghiệp của Google, gian lận tài chính nói chung và một Lừa đảo an sinh xã hội.

Bằng cách sử dụng các kỹ thuật này, chúng tôi biết được rằng hơn 80% cuộc gọi từ một chiến dịch gọi tự động trung bình sử dụng số điện thoại giả hoặc số điện thoại ngắn hạn để thực hiện các cuộc gọi không mong muốn của họ. Sử dụng những số điện thoại này, thủ phạm đánh lừa nạn nhân của họ và khiến việc xác định và truy tố người máy trái pháp luật trở nên khó khăn hơn nhiều.

Chúng tôi cũng thấy rằng một số hoạt động lừa đảo qua robot đã mạo danh các cơ quan chính phủ trong nhiều tháng mà không bị phát hiện. Họ sử dụng tin nhắn bằng tiếng Anh và tiếng Quan Thoại và đe dọa các nạn nhân sẽ gây ra hậu quả thảm khốc. Những thông điệp này nhắm vào những nhóm dân cư dễ bị tổn thương, bao gồm cả người nhập cư và người cao niên.

Tại sao nó quan trọng

Nhà cung cấp có thể xác định nguồn thực sự của cuộc gọi bằng quy trình thủ công, tốn thời gian được gọi là tìm lại. Ngày nay, có quá nhiều cuộc gọi tự do để truy xuất nguồn gốc là một giải pháp thiết thực cho mọi cuộc gọi. Kỹ thuật xác định chiến dịch gọi tự động của chúng tôi không chỉ là một công cụ nghiên cứu mạnh mẽ. Nó cũng có thể được các nhà cung cấp dịch vụ sử dụng để xác định các hoạt động gọi điện tự động quy mô lớn.

Sử dụng các phương pháp của chúng tôi, các nhà cung cấp chỉ cần điều tra một số lượng nhỏ cuộc gọi cho mỗi chiến dịch gọi điện tự động. Bằng cách nhắm mục tiêu nguồn của các cuộc gọi điện thoại lạm dụng, các nhà cung cấp dịch vụ có thể chặn hoặc đóng các hoạt động này và bảo vệ người đăng ký của họ khỏi các trò gian lận và tiếp thị qua điện thoại bất hợp pháp.

Những gì vẫn chưa được biết

Các nhà cung cấp đang triển khai một công nghệ mới được gọi là STIR / SHAKEN, điều này có thể ngăn không cho người máy giả mạo số điện thoại của họ. Khi được triển khai, nó sẽ đơn giản hóa việc truy xuất lại các cuộc gọi, nhưng nó sẽ không hoạt động đối với các nhà cung cấp sử dụng công nghệ cũ hơn. Robocallers cũng nhanh chóng thích ứng với các tình huống mới, vì vậy chúng có thể tìm cách xoay quanh STIR / SHAKEN.

Không ai biết cách người máy tương tác với nạn nhân của chúng và tần suất chúng thay đổi chiến lược. Ví dụ: số lượng cuộc gọi tự động và kẻ lừa đảo ngày càng tăng sử dụng COVID-19 làm tiền đề để lừa gạt mọi người.

Cái gì tiếp theo

Trong những năm tới, chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu về cuộc gọi robot. Chúng tôi sẽ nghiên cứu xem STIR / SHAKEN có làm giảm các cuộc gọi tự động hay không. Chúng tôi cũng đang phát triển các kỹ thuật để xác định, hiểu rõ hơn và giúp các nhà cung cấp cũng như cơ quan thực thi pháp luật nhắm mục tiêu đến các hoạt động gọi điện từ rô-bốt.

Về các tác giả

Sathvik Prasad, Nghiên cứu sinh, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Đại Học bang Bắc Carolina và Bradley Reaves, Trợ lý Giáo sư Khoa học Máy tính, Trường Đại Học bang Bắc Carolina

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.