Không, không phải là một báo cáo tin tức thực sự từ cơn bão Irma. Snopes

Một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống 2016 của Hoa Kỳ, một bản ghi âm Donald Trump của Hollywood Access về Donald Trump đã được phát hành, trong đó ông được nghe nói một cách dâm dục về phụ nữ. Ứng cử viên sau đó và chiến dịch của ông đã xin lỗi và bác bỏ những nhận xét là vô hại.

Vào thời điểm đó, tính xác thực của bản ghi âm không bao giờ bị nghi ngờ. Chỉ hai năm sau, công chúng thấy mình ở một cảnh quan khác biệt đáng kể về việc tin vào những gì nó nhìn thấy và nghe thấy.

Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đã làm cho nó dễ dàng hơn để tạo ra hình ảnh, video và ghi âm giả mạo hấp dẫn và tinh vi. Trong khi đó, thông tin sai lệch tăng sinh trên phương tiện truyền thông xã hộivà một cộng đồng phân cực có thể đã trở thành quen với việc được cho ăn tin tức phù hợp với thế giới quan của họ.

Tất cả góp phần vào một khí hậu trong đó ngày càng khó tin hơn những gì bạn thấy và nghe trực tuyến.

Có một số điều bạn có thể làm để bảo vệ bản thân khỏi bị lừa. Là tác giả của cuốn sách sắp tới, Fake Fake Photos, xuất bản vào tháng 8, tôi muốn đưa ra một vài lời khuyên để bảo vệ bản thân khỏi bị lừa bịp.

KHAI THÁC. Kiểm tra xem hình ảnh đã được gỡ lỗi chưa

Nhiều hình ảnh giả được tái lập và trước đó đã được gỡ lỗi. Tìm kiếm hình ảnh ngược là một cách đơn giản và hiệu quả để xem hình ảnh đã được sử dụng trước đây như thế nào.

Không giống như tìm kiếm trên internet thông thường trong đó từ khóa được chỉ định, tìm kiếm hình ảnh ngược trên Google or TinEye có thể tìm kiếm các hình ảnh tương tự hoặc tương tự trong một cơ sở dữ liệu rộng lớn.

Các công cụ tìm kiếm hình ảnh ngược không thể lập chỉ mục một cách triệt để nội dung rộng lớn, luôn thay đổi trên internet. Vì vậy, ngay cả khi hình ảnh trên internet, không có gì đảm bảo rằng nó sẽ được tìm thấy bởi trang web. Về vấn đề này, không tìm thấy hình ảnh không có nghĩa là thật - hoặc giả.

Bạn có thể cải thiện khả năng của một trận đấu bằng cách cắt xén hình ảnh để chỉ chứa vùng quan tâm. Bởi vì tìm kiếm này yêu cầu bạn tải hình ảnh lên một trang web thương mại, hãy cẩn thận khi tải lên bất kỳ hình ảnh nhạy cảm nào.

KHAI THÁC. Kiểm tra siêu dữ liệu

Hình ảnh kỹ thuật số thường chứa siêu dữ liệu phong phú có thể cung cấp manh mối về nguồn gốc và tính xác thực của chúng.

Siêu dữ liệu là dữ liệu về dữ liệu. Siêu dữ liệu cho một hình ảnh kỹ thuật số bao gồm mô hình và kiểu máy ảnh; cài đặt máy ảnh như kích thước khẩu độ và thời gian phơi sáng; ngày và thời gian khi hình ảnh được chụp; vị trí GPS nơi hình ảnh được chụp; và nhiều hơn nữa.

Dữ liệu EXIF ​​cung cấp manh mối về bức ảnh này của một bông hoa. Hình ảnh gốc từ Andreas Dobler / Wikimedia, CC BY-SA

Tầm quan trọng của thẻ ngày, thời gian và vị trí là hiển nhiên. Các thẻ khác có thể có một cách giải thích đơn giản tương tự. Ví dụ: phần mềm chỉnh sửa ảnh có thể giới thiệu thẻ xác định phần mềm hoặc thẻ ngày và thời gian không phù hợp với các thẻ khác.

Một số thẻ cung cấp thông tin về cài đặt camera. Một sự không nhất quán thô giữa các thuộc tính hình ảnh được ngụ ý bởi các cài đặt này và các thuộc tính thực tế của hình ảnh cung cấp bằng chứng cho thấy hình ảnh đã bị thao túng. Ví dụ, thẻ thời gian phơi sáng và kích thước khẩu độ cung cấp thước đo định tính mức độ ánh sáng trong cảnh chụp. Thời gian phơi sáng ngắn và khẩu độ nhỏ cho thấy cảnh có mức ánh sáng cao được chụp vào ban ngày, trong khi thời gian phơi sáng dài và khẩu độ lớn cho thấy cảnh có mức ánh sáng thấp được chụp vào ban đêm hoặc trong nhà.

Siêu dữ liệu được lưu trữ trong tệp hình ảnh và có thể được trích xuất dễ dàng với các chương trình khác nhau. Tuy nhiên, một số dịch vụ trực tuyến loại bỏ phần lớn siêu dữ liệu của hình ảnh, do đó, việc không có siêu dữ liệu là không phổ biến. Tuy nhiên, khi siêu dữ liệu còn nguyên vẹn, nó có thể có nhiều thông tin.

KHAI THÁC. Nhận ra những gì có thể và không thể làm giả

Khi đánh giá nếu một hình ảnh hoặc video là xác thực, điều quan trọng là phải hiểu những gì là và không thể giả mạo.

Ví dụ, một hình ảnh hai người kề vai sát cánh tương đối dễ tạo ra bằng cách ghép hai hình ảnh lại với nhau. Vì vậy, một hình ảnh của một con cá mập bơi bên cạnh một người lướt sóng. Mặt khác, một hình ảnh hai người ôm nhau khó tạo ra hơn, bởi vì sự tương tác phức tạp rất khó để giả mạo.

Trong khi trí tuệ nhân tạo hiện đại có thể tạo ra hàng giả hấp dẫn - thường được gọi là deepfakes - điều này chủ yếu bị hạn chế trong việc thay đổi khuôn mặt và giọng nói trong video chứ không phải toàn bộ cơ thể. Vì vậy, có thể tạo ra một giả mạo tốt của một người nói điều gì đó mà họ chưa bao giờ làm, nhưng không nhất thiết phải thực hiện một hành động thể chất mà họ chưa bao giờ làm. Điều này, tuy nhiên, chắc chắn sẽ thay đổi trong những năm tới.

KHAI THÁC. Cẩn thận với cá mập

Sau hơn hai thập kỷ về pháp y kỹ thuật số, tôi đã đi đến kết luận rằng hình ảnh lan truyền với cá mập hầu như luôn là giả mạo. Cẩn thận với hình ảnh cá mập ngoạn mục.

KHAI THÁC. Giúp chống lại thông tin sai lệch

Hình ảnh và video giả mạo đã dẫn đến bạo lực khủng khiếp trên toàn cầu, thao túng bầu cử dân chủ và bất ổn dân sự. Sự phổ biến của thông tin sai lệch hiện nay cũng cho phép bất cứ ai khóc tin tức giả mạo hồi giáo đối với bất kỳ câu chuyện tin tức nào mà họ không đồng ý.

Tôi tin rằng điều quan trọng đối với ngành công nghệ là tạo ra những thay đổi sâu rộng và sâu sắc đối với các chính sách kiểm duyệt nội dung. Những người khổng lồ của công nghệ không còn có thể bỏ qua tác hại trực tiếp và có thể đo lường được đến từ vũ khí hóa sản phẩm của họ.

Hơn nữa, những người đang phát triển công nghệ có thể được sử dụng để dễ dàng tạo ra hàng giả tinh vi phải suy nghĩ kỹ hơn về cách công nghệ của họ có thể bị lạm dụng và cách áp dụng một số biện pháp bảo vệ để ngăn chặn lạm dụng. Và, cộng đồng pháp y kỹ thuật số phải tiếp tục phát triển các công cụ để phát hiện nhanh chóng và chính xác hình ảnh, video và âm thanh giả mạo.

Cuối cùng, mọi người phải thay đổi cách họ tiêu thụ và truyền bá nội dung trực tuyến. Khi đọc truyện trực tuyến, hãy siêng năng và xem xét nguồn; buổi tối New York (một trang tin tức giả) không giống như tờ New York Times. Luôn luôn thận trọng với những câu chuyện châm biếm tuyệt vời từ The Onion thường bị nhầm lẫn với tin tức thực sự.

Kiểm tra ngày của mỗi câu chuyện. Nhiều câu chuyện giả mạo tiếp tục tái diễn nhiều năm sau khi được giới thiệu, giống như một loại virus khó chịu sẽ không chết. Nhận ra rằng nhiều tiêu đề được thiết kế để thu hút sự chú ý của bạn - đọc vượt quá tiêu đề để đảm bảo rằng câu chuyện là những gì nó xuất hiện. Tin tức mà bạn đọc trên phương tiện truyền thông xã hội được cung cấp theo thuật toán cho bạn dựa trên mức tiêu thụ trước đó của bạn, tạo ra một buồng phản hồi chỉ hiển thị cho bạn những câu chuyện phù hợp với quan điểm hiện có của bạn.

Cuối cùng, yêu cầu đặc biệt đòi hỏi bằng chứng phi thường. Thực hiện mọi nỗ lực để kiểm tra thực tế các câu chuyện với các nguồn thứ cấp và đại học đáng tin cậy, đặc biệt là trước khi chia sẻ.

Giới thiệu về Tác giả

Hany Farid, Giáo sư Khoa học Máy tính, Đại học Dartmouth

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon