Các thành phố đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng, như đập tràn này ở Sacramento, để bảo vệ chống lũ lụt và các sự kiện thời tiết khắc nghiệt khác, nhưng các mô hình thiết kế của họ bị chậm trễ khi khí hậu thay đổi. Quân đội Mỹ của kỹ sư, CC BY

Nhớ bộ phim "Moneyball"? Những người A của Oakland đang gặp khó khăn, về tài chính và trên sân bóng chày. Sau đó, họ giới thiệu một hệ thống sáng tạo để tìm ra người chơi nào sẽ cải thiện hiệu suất của đội. Tránh xa các quan sát của các trinh sát, người A bắt đầu sử dụng số liệu thống kê nâng cao để đánh giá người chơi. Với những hiểu biết mới của họ, người A có được những người chơi có tác động cao với số tiền tương đối ít. Trong một mùa giải, họ đứng đầu trò chơi và thành công đến mức trong vài năm, phần còn lại của giải đấu đã tổ chức lại cách họ cũng coi trọng người chơi.

Money Moneyball nổi bật về sức mạnh của sự đổi mới hệ thống kiến ​​thức: bộ công cụ và thực tiễn sáng tạo mới để thu thập, phân tích và áp dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề. Tất cả các tổ chức phụ thuộc vào hệ thống tri thức, nhưng theo thời gian, kiến ​​thức họ tạo ra sẽ trở nên cũ kỹ và không thích nghi tốt với bối cảnh thay đổi.

Là nhà nghiên cứu về khả năng phục hồi và tính bền vững của các thành phố, chúng tôi thấy rằng thật không may, điều đó đã trở thành trường hợp đối với một số thành phố. Điều này đã gây ra vấn đề: Hệ thống kiến ​​thức lỗi thời có làm trầm trọng thêm những thảm họa gần đây và góp phần làm tăng tổn thất tài chính từ thời tiết khắc nghiệt, đã vượt quá 110 tỷ USD Chỉ riêng ở Mỹ trong năm nay.

Các cuộc thảo luận xung quanh việc cải thiện khả năng phục hồi và thích ứng với các sự kiện cực đoan thường tập trung vào nâng cấp cơ sở hạ tầng hoặc xây dựng cơ sở hạ tầng mới, chẳng hạn như đê lớn hơn hoặc tường lũ. Nhưng các thành phố cũng cần những cách mới để biết, đánh giá và lường trước rủi ro bằng cách cập nhật hệ thống thông tin của họ.

Trận lũ năm

Xem xét việc sử dụng 100 năm hoặc mức lũ năm 500 để hướng dẫn quy hoạch và phát triển đô thị. Sử dụng khuôn khổ này, các thành phố hy vọng sẽ ngăn chặn lũ nhỏ trong khi hạn chế sự xuất hiện của lũ lụt thảm khốc.

Tuy nhiên, dữ liệu đằng sau chiến lược này đang nhanh chóng trở nên lỗi thời. Thống kê thời tiết đang thay đổi ở nhiều nơi Kết quả là các thành phố đang trải qua lặp lại lũ lụt năm 500, đôi khi nhiều lần, trong một vài thập kỷ hoặc ít hơn. Tuy nhiên, các thành phố tiếp tục phụ thuộc hầu hết vào dữ liệu lịch sử để dự báo rủi ro trong tương lai.

Thành phố Houston, Texas chẳng hạn, đã trải qua một 167 phần trăm tăng cường độ của các trận mưa lớn giữa 2005-2014 so với 1950-1959. Trận bão Harvey 2017 ở Houston đại diện cho Trận lụt năm thứ ba 500 xảy ra trong ba năm qua. Trước Harvey, các nhà quản lý kiểm soát lũ quận Harris giảm nhu cầu thay đổi hệ thống kiến ​​thức của họ, lập luận rằng hai sự kiện lũ lụt trước đó là sự kiện bị cô lập.

Tương lai mới có thể

Các thành phố cần dự đoán tốt hơn những gì sẽ xảy ra trong trường hợp các loại sự kiện thời tiết cực đoan chưa từng có này. Vài năm qua đã chứng kiến ​​số lượng ngày càng tăng phá kỷ lục bão, hạn hán và các sự kiện thời tiết khác.

Dịch vụ thời tiết quốc gia dán nhãn cơn bão Harvey Chưa từng có cả về sự nhanh chóng của việc tăng cường và lượng mưa kỷ lục mà nó đổ vào Houston. Bão María đã tấn công San Juan cơn bão mạnh thứ ba để đổ bộ vào Mỹ, dựa trên các phép đo áp suất không khí. Nó là tăng cường nhanh chóng dự báo ngạc nhiên và đưa ra một thách thức khác đối với các mô hình khí hậu và thời tiết.

Sự kiện phá kỷ lục như thế này không thể có ý nghĩa của việc sử dụng số liệu thống kê căn cứ vào tần suất xảy ra trong quá khứ. Không nhận ra những rủi ro ngày càng tăng từ thời tiết khắc nghiệt là nguy hiểm và tốn kém nếu các thành phố tiếp tục tạo thêm các tòa nhà đắt hơn ở vị trí ngày càng dễ bị tổn thương.

Những gì cần thiết là những cách mới và sáng tạo hơn để khám phá tương lai có thể và của họ ý nghĩa tiềm năng. Một cách tiếp cận là sử dụng khí hậu hoặc các mô hình dự đoán khác. Những mô hình như vậy không bao giờ hoàn hảo nhưng có thể thêm các yếu tố quan trọng vào các cuộc thảo luận không thể lấy được từ dữ liệu lịch sử.

Ví dụ, các thành phố có thể xem xét mực nước biển dâng hoặc bão dâng và quyết định liệu nó có ý nghĩa kinh tế để xây dựng lại nhà sau khi bão gây thiệt hại, hoặc liệu có tốt hơn để bù đắp cho chủ nhà di chuyển ra ngoài vùng lũ.

Thiết kế cho cơn bão ngày mai

Các thành phố cũng cần nâng cấp hệ thống kiến ​​thức của mình để lường trước những rủi ro trong cơn bão thường được gọi là cơn bão thiết kế. một tiêu chuẩn rủi ro tối thiểu.

Thành phố cần nghiêm túc suy nghĩ lại về tiêu chuẩn bão thiết kế của họ nếu họ hoàn toàn hiểu và thoải mái với những rủi ro trong tương lai từ các sự kiện thời tiết khắc nghiệt mà các doanh nghiệp và cư dân của họ đang phải đối mặt.

Ở New Orleans, ví dụ, Quân đoàn Kỹ sư Hoa Kỳ đã tạo ra một Bão dự án tiêu chuẩn trong 1957 đã xác định tốc độ gió và nước dâng do bão mà những con đê được xây dựng xung quanh thành phố sẽ phải chịu đựng. Như với hầu hết các cơn bão thiết kế, Bão dự án tiêu chuẩn dựa trên dữ liệu hồi cứu về tần suất và cường độ của cơn bão trong quá khứ trong thế kỷ trước khi xảy ra 1957. Tuy nhiên, trong những thập kỷ tiếp theo, tần suất và cường độ bão đã thay đổi đáng kể ở Vịnh Mexico, Bão dự án tiêu chuẩn không được cập nhật và cơ sở hạ tầng bảo vệ không được nâng cấp, góp phần vào sự thất bại của chúng khi đối mặt với bao Katrina.

Thành phố và chính phủ liên bang

Một lĩnh vực cuối cùng để đổi mới hệ thống tri thức ở các thành phố là sự bất bình đẳng rủi ro.

Dường như ngày càng rõ ràng rằng các thành phố như Houston, New York và New Orleans được thông tin kém về cách rủi ro lũ lụt sẽ được phân phối giữa các cộng đồng trong thành phố của họ, đặc biệt là các cộng đồng màu sắc và cộng đồng thu nhập thấp.

Sự không quan tâm đến rủi ro không tương xứng này đặt ra một số câu hỏi: Có phải cộng đồng của những thành phố dễ bị lũ lụt này nhận thức được những rủi ro và lỗ hổng này không? Đã làm bao nhiêu các quan chức và nhà phát triển thành phố biết? Làm thế nào mà những nỗ lực của họ làm trầm trọng thêm sự chênh lệch hiện có? Có phải mọi người đã đưa ra quyết định về nơi sống hiểu những rủi ro họ gặp phải?

Tầm quan trọng của hệ thống kiến ​​thức đối với khả năng phục hồi đô thị mở rộng ra ngoài các thành phố đối với các cơ quan và tổ chức quốc gia. Đáng buồn thay, Chính quyền Trump quyết định vào tháng 8 để ban hành lệnh điều hành miễn các cơ quan liên bang và các dự án cơ sở hạ tầng công cộng lên kế hoạch cho mực nước biển dâng. Xóa bỏ tiêu chuẩn lũ lụt là một bước lùi để thúc đẩy các hệ thống kiến ​​thức giúp tăng cường khả năng phục hồi đô thị.

Ngay cả khi các cơ quan liên bang chọn bỏ qua mực nước biển dâng, chúng tôi tin rằng các thành phố nên gây áp lực để họ tính đến nó. Cuối cùng, chính thành phố và người dân đang gặp rủi ro chứ không phải chính phủ liên bang. Chẳng hạn, hứa hẹn sẽ thấy những nỗ lực của địa phương và khu vực như Khí hậu khu vực Đông Nam Florida đến với nhau để nâng cấp hệ thống kiến ​​thức phục hồi và ủng hộ các chính sách liên bang mong muốn cho thích ứng khí hậu.

Thành phố biết gì và họ nghĩ như thế nào cần thiết cho việc các thành phố có thể đưa ra quyết định tốt hơn. Trong hơn một thế kỷ, các thành phố đã tiếp cận rộng rãi kiến ​​thức về rủi ro thời tiết bằng cách thu thập và lấy trung bình dữ liệu thời tiết trong quá khứ. Thiên nhiên hiện đang gửi cho các thành phố một thông điệp đơn giản: Chiến lược đó sẽ không còn hiệu quả nữa.

Giới thiệu về tác giả

Clark Miller, Giáo sư về Tương lai của Đổi mới trong Xã hội, Arizona State University; Thaddeus R. Miller, Trợ lý Giáo sư, Trường cho Tương lai Đổi mới trong Xã hội và Trường Bách khoa, Arizona State Universityvà Tischa Muñoz-Erickson, Nhà khoa học xã hội nghiên cứu, Viện lâm nghiệp nhiệt đới quốc tế.

Bài viết này được sản xuất bởi Nhóm Đổi mới hệ thống tri thức tại Mạng lưới nghiên cứu bền vững đô thị của Đại học bang Arizona (UREx SRN) (Eric Kennedy, Margaret Hinrichs, Changdeok Gim, Kaethe Selkirk, Pani Pajouhesh, Robbert Hobbins)

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon