Được kích hoạt bởi những tiến bộ công nghệ theo cấp số nhân trong việc lưu trữ, truyền tải và phân tích dữ liệu, nỗ lực để dữ liệu hóa cuộc sống của chúng ta đang tạo ra một thế giới cực kỳ minh bạch, nơi chúng ta không bao giờ bị giám sát.

Các khía cạnh ngày càng tăng của cuộc sống của chúng ta hiện được ghi lại dưới dạng dữ liệu kỹ thuật số được lưu trữ, tổng hợp, phân tích và bán một cách có hệ thống. Bất chấp lời hứa về dữ liệu lớn để cải thiện cuộc sống của chúng tôi, tất cả các giám sát dữ liệu bao gồm tạo thành một hình thức quyền lực mới gây rủi ro không chỉ cho quyền riêng tư của chúng tôi, mà còn cho ý chí tự do của chúng tôi.

Giám sát dữ liệu bắt đầu với theo dõi hành vi trực tuyến được thiết kế để giúp các nhà tiếp thị tùy chỉnh thông điệp và dịch vụ của họ. Được thúc đẩy bởi các công ty nhằm cung cấp các khuyến nghị về sản phẩm, dịch vụ và nội dung được cá nhân hóa, dữ liệu đã được sử dụng để tạo ra giá trị cho khách hàng.

Nhưng giám sát dữ liệu đã trở nên ngày càng xâm lấn và phạm vi của nó đã mở rộng với sự phổ biến của internet-of-thing và tính toán nhúng. Trước đây mở rộng giám sát đến nhà, xe hơi và các hoạt động hàng ngày của chúng tôi bằng cách thu thập dữ liệu từ các thiết bị thông minh và di động. Loại thứ hai mở rộng sự giám sát và đặt nó bên trong cơ thể chúng ta, nơi dữ liệu sinh trắc học có thể được thu thập.

Hai đặc điểm của giám sát dữ liệu cho phép mở rộng của nó.

Nó nhiều mặt

Dữ liệu được sử dụng để theo dõi và theo dõi hành vi của mọi người trên các chiều không gian và thời gian. Một ví dụ về theo dõi dựa trên không gian là tiếp thị địa lý. Với quyền truy cập vào dữ liệu vị trí thực tế trong thời gian thực, các nhà tiếp thị có thể gửi quảng cáo phù hợp đến thiết bị di động của người tiêu dùng để nhắc họ ghé thăm các cửa hàng trong vùng lân cận. Để tối đa hóa hiệu quả của họ, các nhà tiếp thị có thể điều chỉnh nội dung và thời gian của quảng cáo dựa trên hành vi vị trí trong quá khứ và hiện tại của người tiêu dùng, đôi khi không có người tiêu dùng đồng ý.

Dữ liệu vị trí từ GPS hoặc bản đồ đường phố chỉ có thể xấp xỉ vị trí của một người. Nhưng vơi công nghệ gần đây, các nhà tiếp thị có thể xác định chính xác liệu một người tiêu dùng đã ở trong một cửa hàng hay chỉ đơn thuần là đi qua nó. Bằng cách này, họ có thể kiểm tra xem việc phục vụ quảng cáo có dẫn đến lượt truy cập cửa hàng hay không và tinh chỉnh các quảng cáo tiếp theo.

Ứng dụng y tế theo dõi và cấu trúc thời gian của mọi người. Chúng cho phép người dùng lập kế hoạch hoạt động hàng ngày, lên lịch tập luyện và theo dõi tiến trình của họ. Một số ứng dụng cho phép người dùng lập kế hoạch lượng calo của họ theo thời gian. Các ứng dụng khác cho phép người dùng theo dõi mô hình giấc ngủ của họ.

Mặc dù người dùng có thể đặt mục tiêu sức khỏe ban đầu của họ, nhiều ứng dụng dựa trên thông tin ban đầu để cấu trúc kế hoạch tiến độ bao gồm thời gian nghỉ ngơi được đề nghị, tải trọng tập luyện, lượng calo và giấc ngủ. Các ứng dụng có thể gửi thông báo cho người dùng để đảm bảo tuân thủ kế hoạch: nhắc nhở rằng việc tập luyện đã quá hạn; một cảnh báo rằng đạt đến giới hạn calo; hoặc củng cố tích cực khi đạt được mục tiêu. Mặc dù bản chất nhạy cảm của những dữ liệu này, không có gì lạ khi chúng bán cho bên thứ ba.

Nó mờ đục và phân phối

Dấu vết kỹ thuật số của chúng tôi được thu thập bởi nhiều tổ chức chính phủ và doanh nghiệp tham gia trao đổi dữ liệu thông qua các thị trường có cấu trúc chủ yếu được ẩn giấu với mọi người.

Dữ liệu thường được phân thành ba loại: bên thứ nhất, công ty thu thập trực tiếp từ khách hàng của họ thông qua trang web, ứng dụng hoặc hệ thống quản lý quan hệ khách hàng của họ; bên thứ hai, là dữ liệu của bên thứ nhất của một công ty khác và được mua trực tiếp từ nó, và; bên thứ ba, được thu thập, tổng hợp và bán bởi các nhà cung cấp dữ liệu chuyên ngành.

Mặc dù quy mô của thị trường này, hầu hết mọi người đều không biết dữ liệu được trao đổi như thế nào (bao nhiêu người trong chúng ta biết ai có thể xem lượt thích trên Facebook, tìm kiếm của Google hoặc đi xe Uber và họ sử dụng những dữ liệu này để làm gì?).

Một số ứng dụng giám sát dữ liệu vượt ra ngoài việc ghi lại để dự đoán xu hướng hành vi.

Phân tích dự đoán được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, chính sách cộng đồngvà quản lý để làm cho các tổ chức và mọi người làm việc hiệu quả hơn. Ngày càng phổ biến, những thực hành này đã gây ra những lo ngại nghiêm trọng về đạo đức xung quanh bất bình đẳng xã hội, phân biệt đối xử xã hộivà riêng tư. Họ cũng đã gây ra một cuộc tranh luận về những gì dữ liệu lớn dự đoán có thể được sử dụng cho.

Nó đang làm phiền chúng tôi

Một xu hướng đáng lo ngại hơn là việc sử dụng dữ liệu lớn để thao túng hành vi của con người ở quy mô bằng cách khuyến khích các hoạt động phù hợp với điều kiện của Cameron và xử phạt các hoạt động không phù hợp của các thành viên. Trong những năm gần đây, các chính phủ ở Anh, Mỹ và Úc đã thử nghiệm những nỗ lực nhằm cải thiện hành vi của các công dân của họ thông qua Hồi giáođơn vị nudge".

Với việc áp dụng dữ liệu lớn, phạm vi của những nỗ lực đó có thể được mở rộng rất nhiều. Chẳng hạn, dựa trên dữ liệu thu được (trực tiếp hoặc gián tiếp) từ ứng dụng sức khỏe yêu thích của bạn, công ty bảo hiểm của bạn có thể tăng giá nếu xác định lối sống của bạn là không lành mạnh. Dựa trên cùng một dữ liệu, ngân hàng của bạn có thể phân loại bạn là một khách hàng có rủi ro cao, và tính lãi suất cao hơn cho khoản vay của bạn.

Sử dụng dữ liệu từ của bạn xe hơi thông minh, công ty bảo hiểm xe hơi của bạn có thể giảm phí bảo hiểm của bạn nếu nó được coi là lái xe của bạn được an toàn.

Bằng cách báo hiệu những hành vi phù hợp của các công ty, các công ty và chính phủ của Vương quốc Anh nhằm mục đích định hình hành vi của chúng ta. Khi phạm vi giám sát dữ liệu tăng lên, nhiều hành vi của chúng ta sẽ được đánh giá và đã sửa lỗi và điều này khiến cho việc xử lý kỷ luật này sẽ ngày càng không thể thực hiện được.

Với việc thúc đẩy kỷ luật này trở thành thói quen, có một mối nguy hiểm chúng ta sẽ bắt đầu chấp nhận nó như một chuẩn mực, và mô hình hóa hành vi của chính chúng ta để tuân thủ những kỳ vọng bên ngoài, gây bất lợi cho ý chí tự do của chúng ta.

Cơ sở dữ liệu của NỀN TẢNG Cuộc sống của chúng ta là một xu hướng không thể phủ nhận đang tác động đến tất cả chúng ta. Tuy nhiên, hậu quả xã hội của nó không được xác định trước. Chúng ta cần có một cuộc thảo luận mở về bản chất và ý nghĩa của nó, và về loại xã hội mà chúng ta muốn sống.

Giới thiệu về Tác giả

Uri Gal, Phó Giáo sư về Hệ thống Thông tin Kinh doanh, Đại học Sydney

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon