Sử dụng Nhận dạng khuôn mặt đặt ra câu hỏi: Ai là người sở hữu khuôn mặt của chúng ta? Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về đạo đức và quyền riêng tư, ngay cả khi nó giúp các nhà điều tra ở phía nam biên giới truy quét những kẻ bạo loạn đã tấn công Điện Capitol của Hoa Kỳ. (Pixabay)

Ai sở hữu khuôn mặt của bạn? Tất nhiên, một câu hỏi ngớ ngẩn… phải không?

Nhưng những gì về dữ liệu được tạo ra từ khuôn mặt của bạn? Và khuôn mặt của bạn trở thành dữ liệu có nghĩa là gì?

Đã có, nhiều dữ liệu về hàng triệu triệu khuôn mặt hiện hữu. Chúng tôi đã tình nguyện đưa khuôn mặt của mình vào các bài đăng trên mạng xã hội và ảnh được lưu trữ trên đám mây. Nhưng chúng tôi vẫn chưa xác định được ai sở hữu dữ liệu liên quan đến các đường nét trên khuôn mặt của chúng tôi.

Trong thời đại Công nghệ lớn, chúng ta cần phải vật lộn với những kỳ vọng mà chúng ta có thể và nên có về những người có quyền truy cập vào khuôn mặt của chúng ta. Cuộc bạo động gần đây tại Điện Capitol Hoa Kỳ đã đưa câu hỏi vào tiêu điểm khi nhận dạng khuôn mặt trở thành một công cụ quan trọng trong việc xác định những kẻ bạo loạn: Sức mạnh của công nghệ nhận dạng khuôn mặt là gì và chúng ta đã sẵn sàng cho nó chưa?

Ngay cả trước khi xảy ra bạo loạn, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng theo nhiều cách mà có lẽ chúng ta chưa xem xét nghiêm túc, và nhiều người trong chúng ta đã tự nguyện đóng góp vào việc tạo ra dữ liệu về khuôn mặt của mình, dù rõ ràng hay ẩn ý. Ví dụ, công nghệ nhận dạng khuôn mặt phổ biến ở các không gian công cộng.


đồ họa đăng ký nội tâm


Khi đưa ra quyết định có nên sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để thực thi pháp luật, giám sát và các sáng kiến ​​khác với các mục đích xã hội bề ngoài hay không, chúng ta cần dừng lại và tự hỏi bản thân: Cái giá của việc mất khuôn mặt trước dữ liệu là gì? Có những hậu quả nghiêm trọng, bao gồm quyền riêng tư và khả năng sống cuộc sống của chúng ta mà không bị giám sát.

Tại Belgrade, theo báo cáo và một video của tổ chức phi chính phủ địa phương mà Tổ chức SHARE thực hiện để hỗ trợ sáng kiến ​​của họ #hiljadekamera (Hàng nghìn Máy ảnh), camera độ nét cao sẽ được triển khai tại thành phố Serbia cho nhiều chức năng giám sát.

Có vô số lo ngại về quyền riêng tư và giám sát về công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Tổ chức Chia sẻ.

{vembed Y = XlMldmOhYG8}

Giám đốc SHARE, Danilo Krivokapi?, cho biết công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong những camera đó sẽ theo dõi chuyển động của các cá nhân khi họ đi lang thang quanh thành phố. Những bức ảnh đã tồn tại trong hệ thống được đối chiếu với dữ liệu do camera ghi lại và sau đó được phân tích thông qua hệ thống trí tuệ nhân tạo được cung cấp. Điều này tạo ra khả năng theo dõi chuyển động của một người thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong thời gian thực khi họ di chuyển qua Belgrade.

Nhưng điều này không chỉ xảy ra ở Belgrade. Chính phủ và giám sát đi đôi với nhau, và công nghệ nhận dạng khuôn mặt cung cấp cho các chính phủ nhiều lựa chọn và cách thức hơn để theo dõi và hạn chế sự di chuyển của người dân trong biên giới của họ.

Sản phẩm Thành phố london năm ngoái đã quyết định triển khai máy ảnh có khả năng nhận dạng khuôn mặt cùng với Camera quan sát 627,727. Động thái này dẫn đến các cuộc biểu tình.

Sử dụng Nhận dạng khuôn mặt đặt ra câu hỏi: Ai là người sở hữu khuôn mặt của chúng ta? Người dân biểu tình trước cơ sở nhận dạng khuôn mặt của cảnh sát cơ động bên ngoài một trung tâm mua sắm ở London vào tháng 2020 năm XNUMX. Hàng chục nhóm và cá nhân hoạt động để bảo vệ quyền riêng tư, nhân quyền và tự do dân sự muốn có lệnh cấm giám sát nhận dạng khuôn mặt của các cơ quan thực thi pháp luật và tình báo . Ảnh AP / Kelvin Chan

Các công ty cũng sử dụng FRT

Không chỉ các chính phủ muốn khuôn mặt của bạn.

Năm ngoái, Cadillac Fairview, một trong những công ty bất động sản thương mại lớn nhất ở Bắc Mỹ, được Văn phòng Cao ủy Quyền riêng tư của Canada để lắp đặt các camera kín đáo trong các thư mục tại 12 trung tâm thương mại của họ trên khắp Canada, bao gồm cả Trung tâm Eaton mang tính biểu tượng của Toronto.

Các máy ảnh này đã chụp được năm triệu hình ảnh của khách hàng và sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để tạo ra nhiều dữ liệu hơn về những hình ảnh đó, bao gồm cả giới tính và tuổi tác. Mặc dù hình ảnh đã bị xóa nhưng dữ liệu được tạo ra từ hình ảnh vẫn được bên thứ ba lưu giữ trên máy chủ.

Sử dụng Nhận dạng khuôn mặt đặt ra câu hỏi: Ai là người sở hữu khuôn mặt của chúng ta? Một chút nhận dạng khuôn mặt với đồ lót của bạn? Những người mua sắm ngày lễ được nhìn thấy Trung tâm Eaton của Toronto vào tháng 2019 năm XNUMX. ÁP LỰC CANADA / Cole Burston

Đáp lại báo cáo của ủy viên quyền riêng tư, Nghị sĩ Đảng Dân chủ mới Charlie Angus tuyên bố:

“Chúng tôi có quyền được đến những nơi công cộng mà không bị chụp ảnh, theo dõi, đưa vào máy giám sát dữ liệu, cho dù đó là của các tập đoàn hay cảnh sát và chính phủ”.

Thật không may, Angus đã sai - không có như vậy đúng. Và vì Cadillac Fairview không lưu giữ các bức ảnh, mà chỉ là dữ liệu về các khuôn mặt trong ảnh, vấn đề là về sự đồng ý, không vi phạm quyền riêng tư.

Chúng ta có những quyền gì khi tình nguyện đối mặt với việc xác minh dữ liệu? Tài liệu của nhà báo Rebecca Heilweil nhiều cách chúng tôi đưa công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào cuộc sống của mình. Nhiều người trong chúng ta đã quen thuộc với công nghệ gắn thẻ ảnh của Facebook không chỉ gắn thẻ khuôn mặt của bạn mà còn gắn thẻ những người khác vào ảnh của bạn. Công nghệ này cũng có mặt trong các ứng dụng ảnh của Google và Apple.

Nhưng loại công nghệ nhận dạng khuôn mặt này đang được mở rộng sang các lĩnh vực khác. Ví dụ, Subaru triển khai công nghệ nhận dạng khuôn mặt để phát hiện lái xe mất tập trung. Cung cấp của Apple HomeKit các tính năng tham chiếu chéo dữ liệu được thu thập từ các thiết bị khác nhau và sử dụng nhận dạng khuôn mặt để cho bạn biết liệu một người bạn có nhận ra từ ảnh của bạn hay không.

Nest Hub Max từ Google sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để tìm kiếm bạn theo đúng nghĩa đen, theo cách mà nó luôn lắng nghe những từ: “OK, Google”. Thuê mướn sử dụng AI để đánh giá hình ảnh nhân viên tiềm năng về sự phù hợp và khả năng thành công.

Phần cơ bản của chúng ta là ai

Mặt người là một trong những điều cơ bản nhất việc này rất trẻ trẻ em nhận ra và học khi bộ não của họ phân loại thế giới.

Sử dụng Nhận dạng khuôn mặt đặt ra câu hỏi: Ai là người sở hữu khuôn mặt của chúng ta? Khuôn mặt là một trong những thứ đầu tiên trẻ nhận ra. (Piqsel)

Nó là một phần cơ bản của con người chúng ta với tư cách là một loài, và tầm quan trọng của nó gần như quá quan trọng để thậm chí có thể nói rõ. Dữ liệu được liên kết với khuôn mặt đó - tức là bản biểu diễn kỹ thuật số của khuôn mặt của bạn khớp với khuôn mặt thực tế hoặc ảnh chụp khuôn mặt của bạn - một phần cơ bản của bạn mà bạn phải giữ cho riêng mình? Hay đó là một kỳ vọng ngu ngốc trong thế giới sử dụng nhiều dữ liệu của chúng ta?

Điều này đưa chúng ta trở lại cuộc nổi dậy ở Capitol của Hoa Kỳ. Đây là một chắc chắn là một cảm giác công lý đến xem công nghệ nhận dạng khuôn mặt được triển khai để đưa những người theo chủ nghĩa tối cao da trắng ra trước công lý. Nhưng tại giá bao nhiêu?

Chúng tôi biết về thiên vị trong dữ liệu hiện có của chúng tôi chống lại người da màu, phụ nữtình trạng thu nhập thấp. Chúng tôi biết cảnh sát sử dụng những dữ liệu thiên vị này với danh nghĩa chính sách thuật toán đã dẫn đến quấy rối cộng đồng được nhắm mục tiêu và những vụ bắt bớ người da đen.

Cổ phần rất cao, không chỉ đối với cơ quan thực thi pháp luật mà còn đối với quyền riêng tư của chúng tôi với tư cách cá nhân. Kỳ vọng của chúng tôi về việc thu thập dữ liệu và quyền riêng tư không phù hợp với thực tế của việc thu thập và lưu trữ dữ liệu, bằng khuôn mặt hay cách khác. Vì vậy, điều quan trọng là phải xem xét các quyền của chúng ta trong bối cảnh nhân loại của chúng ta.

Dữ liệu cá nhân của chúng tôi đã và đang được thu thập tại một tỷ lệ đáng kinh ngạc mỗi ngày. Điều đó dẫn đến một sự thay đổi cơ bản không chỉ về mặt kinh tế và đạo đức, mà còn trong cách chúng ta sống như một con người. Sự hiểu biết của chúng tôi về quyền con người, và luật tương ứng để bảo vệ chúng, cần phải được khởi động lại để tìm cách thu thập dữ liệu về cơ bản đang thay đổi.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Wendy H. Wong, Giáo sư Khoa học Chính trị, Đại học Toronto

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

sách bảo mật