Sự giám sát của cảnh sát đối với vấn đề sống của người da đen cho thấy công nghệ nguy hiểm đặt ra nền dân chủ
Hình ảnh của Orna Wachman 

Lực lượng cảnh sát Mỹ đã chuyển sang sử dụng công nghệ để truy lùng những người biểu tình Black Lives Matter. Nội dung từ các nền tảng truyền thông xã hội và các trang liên kếtlà công cụ trong các nhà chức trách có thể xác định những người phản đối dựa trên ảnh khuôn mặt, quần áo và tóc của họ hoặc thực tế là họ đăng trong khi biểu tình. Trong khi đó, máy bay không người lái đã được thêm đến các phương tiện riêng của cảnh sát để ghi lại cảnh biểu tình.

Việc đưa hoạt động giám sát nhà nước dựa trên công nghệ trở thành một phần trong phản ứng của cảnh sát đối với cuộc biểu tình dân chủ đặt ra một tiền lệ nguy hiểm. Có nguy cơ là quyền lực mà cảnh sát trao cho những người biểu tình có thể bị lạm dụng và gây ảnh hưởng xấu đến quyền tự do ngôn luận và hội họp. Điều này đặc biệt đúng trong trường hợp của Black Lives Matter, được đưa ra bằng chứng cáo buộc về sự xâm nhập của các cơ quan thực thi pháp luật Hoa Kỳ bởi những người theo chủ nghĩa tối cao da trắng.

Hơn nữa, lượng dữ liệu về con người được thu thập bằng công nghệ và có khả năng cung cấp cho cơ quan thực thi pháp luật sẽ tăng lên nhờ sự mở rộng nhanh chóng của các thiết bị kết nối internet (được gọi là Internet of Thingshoặc IoT).

Internet of Things, nếu không được kiểm soát, có thể cung cấp cho các cơ quan chức năng những cách thức dường như không giới hạn để khai thác thông tin về mọi người, cả người dùng công nghệ và người ngoài cuộc. Trợ lý điều hành bằng giọng nói chẳng hạn như Amazon Alexa và Google Home ghi lại các cuộc trò chuyện của chúng tôi; đồng hồ thông minhtheo dõi thể dục theo dõi chuyển động của chúng tôi và thậm chí nhiều thiết bị gia dụng truyền thống hiện thu thập dữ liệu về chúng tôi, từ tủ lạnh thông minh đến máy giặt.

Sự phổ biến ngày càng tăng và sự đa dạng của các thiết bị này có nghĩa là một lượng lớn dữ liệu có thể được biên soạn trên chúng tôi bởi các công ty với danh nghĩa cải thiện dịch vụ người dùng hoặc quảng cáo được nhắm mục tiêu. Nhưng cảm ơn luật giám sát gần đây, các cơ quan nhà nước cũng có thể yêu cầu và thu thập lượng lớn dữ liệu này. Và các cơ quan chính phủ đã bắt đầu tận dụng các khả năng mới được cung cấp bởi Internet of Things.


đồ họa đăng ký nội tâm


Ví dụ: một số công nghệ IoT, chẳng hạn như chuông cửa Amazon Ring được kết nối internet có thể ghi lại cảnh quay video, đã trở thành một bổ sung không chính thức cho cơ sở hạ tầng giám sát nhà nước. Nhẫn quan hệ đối tác với lực lượng cảnh sát cấp cho họ quyền truy cập vào các vị trí camera để họ có thể yêu cầu cảnh quay từ các chủ sở hữu thiết bị cụ thể (và có được cảnh quay theo lệnh nếu họ từ chối).

Một số giao dịch có liên quan đến việc tặng chuông cửa cho công chúng miễn phí. Điều này có hiệu quả tạo ra một mạng lưới giám sát trạng thái giá rẻ, đã dẫn đến phân biệt chủng tộc giữa những người dùng.

Đe dọa người biểu tình

Công nghệ IoT cũng có thể được sử dụng đặc biệt là chống lại những người biểu tình, các nhà hoạt động và các nhà báo. Dữ liệu thu thập không chỉ có thể được sử dụng để xác định hoặc theo dõi mọi người thậm chí còn hiệu quả hơn các bài đăng trên mạng xã hội, mà việc phụ thuộc vào công nghệ cũng có thể khiến mọi người và nhóm dễ bị tấn công mạng.

Ví dụ, tại Hồng Kông chúng tôi đã thấy những nỗ lực làm gián đoạn liên lạc của những người biểu tình và buộc họ sử dụng các kênh kém an toàn hơn có thể dễ dàng bị theo dõi hơn. Thậm chí có khả năng sự gia tăng của những chiếc ô tô kết nối internet có thể hack có thể dẫn đến nhiều cuộc tấn công bằng xe cộ hơn vào các cuộc biểu tình, như đã xảy ra với biểu tình chống phân biệt chủng tộc ở Mỹ.

Bất chấp những mối đe dọa này, nghiên cứu gần đây cho thấy các nhà báo nói riêng thường không nhận thức được hoặc được bảo vệ khỏi công nghệ IoT đang được sử dụng để nhắm mục tiêu họ. Hơn nữa, việc thu thập dữ liệu của bạn bằng các thiết bị IoT có thể sớm không bị ngăn cản ngay cả khi bạn không sở hữu hoặc sử dụng chúng. Là một phần trong nghiên cứu của mình, chúng tôi đã khảo sát 34 chuyên gia an ninh mạng và thấy rằng 76.5% trong số họ tin rằng mọi người sẽ không thể từ chối tương tác với IoT trong vòng XNUMX năm tới.

Bạn có thể không thể đi qua đường dân cư mà không bị quay phim hoặc nói chuyện với một thành viên gia đình khi ở trong phòng chờ của bác sĩ mà cuộc trò chuyện của bạn không được ghi lại. Đối với các nhà hoạt động và những người biểu tình, sự phổ biến khổng lồ của các công nghệ và cơ sở dữ liệu mà nhà nước có thể truy cập có nghĩa là nguy cơ bị xác định, theo dõi và khảo sát ngày càng tăng, như thể hiện trong bản mới phát hành Bản đồ giám sát.

Với mối đe dọa ngày càng tăng của việc giám sát nhà nước thông qua IoT, các nhà hoạt động đang bắt đầu thực hiện các biện pháp để bảo vệ chính mình. Thêm nữa là trở nên nhận thức về rủi ro của việc sử dụng điện thoại thông minh đã đăng ký, về cơ bản là một thiết bị theo dõi được cá nhân hóa, để phản đối. Những người khác đang noi gương những người biểu tình ở Hồng Kông, những người gần đây áp dụng một "đồng phục" toàn màu đen không chính thức hoàn chỉnh với mặt nạ che mặt để các cơ quan chức năng khó xác định danh tính các cá nhân từ các bức ảnh trực tuyến.

Cũng như cung cấp tin nhắn an toàn, độc lập, được mã hóa, ứng dụng Signal đã phản ứng với việc xác định công nghệ của lực lượng cảnh sát đối với những người biểu tình bằng cách tạo một công cụ làm mờ khuôn mặt của mọi người trong ảnh. Mặc dù tồn tại các chương trình có thể cố gắng làm mờ ảnh bị pixel, thực tế là quá nhiều phần mềm không được xây dựng với người da đen trong tâm trí trớ trêu thay có thể làm cho nó tệ hơn khi tiết lộ khuôn mặt của người da màu.

Vấn đề này nhắc nhở chúng ta rằng công nghệ không bao giờ là trung lập, đặc biệt là khi những người thực hiện quyền biểu tình bị sử dụng dữ liệu chống lại họ. Trong trường hợp này, chống lại những người đấu tranh chống lại phân biệt chủng tộc cấu trúc và sự tàn bạo của cảnh sát đối với người da đen và người bản địa.Conversation

Về các tác giả

Anjuli RK Shere, Nhà nghiên cứu tiến sĩ về An ninh mạng, Đại học OxfordY tá Jason, Trợ lý Giáo sư về An ninh mạng, Đại học Kent

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.