Lời khuyên từ các chuyên gia trí tuệ nhân tạo có thể cũng có ảnh hưởng như từ các chuyên gia về con người, các nhà nghiên cứu báo cáo.
Tuy nhiên, cả người và người mang tin xấu đều có thể thấy rằng họ mất ảnh hưởng khi ý kiến tiêu cực của họ đi ngược lại với đám đông tích cực, theo một nghiên cứu mới.
Các nhà nghiên cứu cho biết, các máy tạo ra khuyến nghị cho các chuyên gia về AI hoặc AI có tầm ảnh hưởng như các chuyên gia về con người khi các chuyên gia AI khuyến nghị người dùng nên thêm ảnh nào vào hồ sơ kinh doanh trực tuyến của họ.
Nhưng cả AI và các chuyên gia về con người đều không thể đưa ra ý kiến nếu phản hồi của họ là tiêu cực và đi ngược lại ý kiến phổ biến của những người dùng khác, S. Shyam Sundar, giáo sư về hiệu ứng truyền thông tại Đại học Truyền thông Donald P. Bellisario, đồng giám đốc của Media. Phòng thí nghiệm nghiên cứu hiệu ứng, và một chi nhánh của Viện khoa học tính toán và dữ liệu (ICDS) tại bang Pennsylvania.
Các phát hiện có thể cho thấy có những lúc ý kiến của đám đông, còn được gọi là hiệu ứng bandwagon, có thể đánh bại ý kiến của các chuyên gia cho dù họ là AI hay con người, Sundar nói.
Cả chuyên gia về con người và được hỗ trợ bởi AI với đánh giá tích cực trên ảnh hồ sơ doanh nghiệp đều có thể ảnh hưởng đến đánh giá của chính người dùng về bức ảnh, ông nói. Tuy nhiên, nếu các chuyên gia không thích bức ảnh và đám đông đưa ra đánh giá tích cực về nó, ảnh hưởng của các chuyên gia sẽ giảm đi.
Bởi vì mọi người đang ngày càng sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để tìm kiếm thông tin phản hồi, tín hiệu gợi ý ý kiến chuyên gia và hiệu ứng bandwagon có thể là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định, theo tác giả đầu tiên Jinping Wang, một ứng cử viên tiến sĩ về truyền thông đại chúng.
Ngày nay, chúng tôi thường chuyển sang các nền tảng trực tuyến để lấy ý kiến từ những người khác, giống như các đồng nghiệp và chuyên gia của chúng tôi trước khi đưa ra quyết định, Wang nói. Ví dụ, chúng tôi có thể chuyển sang các nguồn đó khi chúng tôi muốn biết phim nào sẽ xem hoặc phim gì ảnh để tải lên các nền tảng truyền thông xã hội.
Các chuyên gia AI thường ít tốn kém hơn các chuyên gia về con người và họ cũng có thể làm việc 24 giờ một ngày, điều này, theo Wang, có thể khiến họ hấp dẫn các doanh nghiệp trực tuyến.
Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng tình trạng nhóm của AI trong trường hợp này, nguồn gốc quốc gia được chỉ định là dường như không ảnh hưởng đến sự chấp nhận của một người đối với khuyến nghị của họ. Tuy nhiên, trong các chuyên gia về con người, một chuyên gia có nguồn gốc quốc gia tương tự đã đưa ra đánh giá tiêu cực về một bức ảnh có xu hướng có ảnh hưởng hơn một chuyên gia về con người từ một quốc gia chưa biết đưa ra đánh giá tiêu cực tương tự về một bức ảnh.
Mặc dù những phát hiện cho thấy tình trạng nhóm có thể không ảnh hưởng đến việc một người coi trọng phán đoán của các chuyên gia AI nghe có vẻ như là tin tốt hay không, Sundar cho rằng điều tương tự khuynh hướng văn hóa có thể vẫn đang làm việc trong chuyên gia AI, nhưng chúng có thể bị ẩn trong dữ liệu lập trình và đào tạo.
Đây có thể là cả hai người giỏi và người xấu vì tất cả phụ thuộc vào những gì bạn nuôi dưỡng AI, ông nói Sundar. Mặc dù rất tốt khi có niềm tin vào khả năng của AI để vượt qua những thành kiến văn hóa, chúng ta phải ghi nhớ rằng nếu bạn đào tạo AI về hình ảnh từ một nền văn hóa, họ có thể đưa ra các khuyến nghị sai lệch về hình ảnh được sử dụng trong các bối cảnh văn hóa khác.
Các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng 353 người thông qua một dịch vụ cộng đồng trực tuyến để tham gia vào nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu đã chọn ngẫu nhiên những người tham gia để xem ảnh chụp màn hình của một trang web cung cấp các đề xuất cho người dùng cho ảnh hồ sơ doanh nghiệp của họ.
Các nhà nghiên cứu cũng nói với những người tham gia rằng trang web cho phép phản hồi từ những người dùng khác của nền tảng, ngoài những người đánh giá chuyên gia. Các ảnh chụp màn hình đại diện cho các điều kiện khác nhau mà các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu, bao gồm cả những người đánh giá chuyên gia là con người hay AI; cho dù phản hồi của họ là tích cực hay tiêu cực; và liệu nguồn gốc của người đánh giá đến từ một bản sắc dân tộc tương tự, khác biệt hoặc không xác định.
Trong tương lai, các nhà nghiên cứu có kế hoạch điều tra động lực học của nhóm ảnh hưởng sâu sắc hơn và kiểm tra xem giới tính của chuyên gia có đóng vai trò ảnh hưởng đến ý kiến hay không.
Nghiên cứu xuất hiện Máy tính trong hành vi con người.
Sách về cải thiện hiệu suất từ danh sách bán chạy nhất của Amazon
"Đỉnh cao: Bí mật từ khoa học chuyên môn mới"
của Anders Ericsson và Robert Pool
Trong cuốn sách này, các tác giả dựa trên nghiên cứu của họ trong lĩnh vực chuyên môn để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách mọi người có thể cải thiện hiệu suất của họ trong bất kỳ lĩnh vực nào của cuộc sống. Cuốn sách đưa ra các chiến lược thực tế để phát triển các kỹ năng và đạt được thành thạo, tập trung vào thực hành và phản hồi có chủ ý.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Thói quen nguyên tử: Một cách dễ dàng và đã được chứng minh để xây dựng thói quen tốt và phá vỡ thói quen xấu"
của James Clear
Cuốn sách này đưa ra những chiến lược thiết thực để xây dựng những thói quen tốt và phá vỡ những thói quen xấu, tập trung vào những thay đổi nhỏ có thể dẫn đến kết quả lớn. Cuốn sách dựa trên nghiên cứu khoa học và các ví dụ thực tế để đưa ra lời khuyên hữu ích cho bất kỳ ai muốn cải thiện thói quen của mình và đạt được thành công.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Tư duy: Tâm lý mới của thành công"
bởi Carol S. Dweck
Trong cuốn sách này, Carol Dweck khám phá khái niệm tư duy và cách nó có thể tác động đến hiệu suất và thành công của chúng ta trong cuộc sống. Cuốn sách cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự khác biệt giữa tư duy cố định và tư duy cầu tiến, đồng thời cung cấp các chiến lược thiết thực để phát triển tư duy cầu tiến và đạt được thành công lớn hơn.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Sức mạnh của thói quen: Tại sao chúng ta làm những gì chúng ta làm trong cuộc sống và kinh doanh"
bởi Charles Duhigg
Trong cuốn sách này, Charles Duhigg khám phá khoa học đằng sau sự hình thành thói quen và cách sử dụng nó để cải thiện hiệu suất của chúng ta trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Cuốn sách đưa ra những chiến lược thiết thực để phát triển những thói quen tốt, loại bỏ những thói quen xấu và tạo ra sự thay đổi lâu dài.
Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng
"Thông minh hơn, nhanh hơn, tốt hơn: Bí quyết làm việc hiệu quả trong cuộc sống và kinh doanh"
bởi Charles Duhigg
Trong cuốn sách này, Charles Duhigg khám phá khoa học về năng suất và cách sử dụng nó để cải thiện hiệu suất của chúng ta trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Cuốn sách dựa trên các ví dụ và nghiên cứu trong thế giới thực để đưa ra lời khuyên thiết thực nhằm đạt được năng suất và thành công cao hơn.
