Đa hình Victoria vĩ đại, Ngài Phanxicô Galton là tại một hội chợ quốc gia ở 1906, vì vậy câu chuyện xảy ra, và tình cờ gặp một cuộc thi mà bạn phải đoán trọng lượng của một con bò. Một khi cuộc thi đã kết thúc Galton, một nhà thám hiểm, nhà khí tượng học, nhà khoa học và nhà thống kê, đã đưa ra những phỏng đoán 787 và tính trung bình, đạt đến 1,197 pounds. Trọng lượng thực tế của con bò là 1,198 pounds. Trong thực tế, đám đông đã cung cấp một câu trả lời gần như hoàn hảo. Galton sẽ sau công bố cái nhìn sâu sắc này trong tự nhiên.

Hiện tượng này, nơi trí tuệ tập thể tốt hơn hầu hết, nếu không phải tất cả các cá nhân trong đám đông đã được gọi là Trí tuệ đám đông. Có thẩm quyền đảm nhận nó đến từ James Surowiecki. Một ví dụ cập nhật hơn là phần Hỏi về phần khán giả Ai muốn trở thành một triệu phú, nơi khán giả trường quay được thăm dò và câu trả lời phổ biến nhất là câu trả lời đúng 91% thời gian.

Ngay cả khi có một dự đoán cá nhân tốt hơn, bạn vẫn phải đối mặt với vấn đề quyết định lựa chọn dự đoán của cá nhân nào. Nếu bạn chọn dự đoán của đám đông, quyết định được đưa ra cho bạn và có mọi cơ hội bạn sẽ nhận được câu trả lời tốt, chắc chắn tốt hơn là chọn ngẫu nhiên từ các dự đoán khác. Kỹ thuật này có những ứng dụng thực tế ngoài chương trình đố vui.

Hiểu về thảm họa Challenger

Vào tháng 1 28 1986 tàu con thoi Challenger đã phá vỡ 73 giây sau khi phóng, giết chết cả bảy phi hành gia trên tàu. Thảm họa đã được báo cáo tốt trong những năm 30 can thiệp, nhưng một khía cạnh hấp dẫn của nó có thể đã vượt qua bạn.

Gần như ngay lập tức sau vụ nổ, các nhà đầu tư bắt đầu bán cổ phiếu của bốn nhà thầu chính tham gia vào buổi ra mắt Challenger - Lockheed, Rockwell International, Martin Marietta và Morton Thiokol. Trong số bốn công ty, Morton Thiokol giảm mạnh nhất, gần như 12% vào cuối ngày giao dịch, so với khoảng 3% của ba công ty còn lại.

Đây là một dấu hiệu cho thấy thị trường chứng khoán cảm thấy rằng Morton Thiokol sẽ đổ lỗi cho thảm họa nhưng không có bằng chứng chắc chắn nào để ra tay.

Trong mọi trường hợp, sáu tháng sau, thị trường đã được chứng minh là đúng. Các vòng đệm O-ring trên tên lửa tăng áp do Thiokol chế tạo là nguyên nhân của vấn đề. Richard Feynman, nhà vật lý nổi tiếng, đã trình bày nổi tiếng những phát hiện của mình cho Ủy ban Rogers cho thấy những con hải cẩu đã thất bại như thế nào.

Vẫn chưa rõ làm thế nào sự khôn ngoan của đám đông quản lý để xác định công ty đã đổ lỗi cho thảm họa trong vòng vài phút sau khi nó xảy ra. Thị trường luôn cân nhắc nhiều yếu tố khác nhau và thật khó để giải nén các lý do đang chơi. Rất có thể một vài nhà đầu tư đã bắt gặp những lời thì thầm từ trước khi ra mắt về mối quan tâm của các kỹ sư.

Tìm tàu ​​ngầm Scorpion

Vào tháng 5 22 1968, hải quân Hoa Kỳ đã mất một trong những tàu ngầm của họ và muốn tìm kiếm mảnh vỡ, nhưng trí thông minh mà nó không thể cung cấp cho một khu vực đủ nhỏ để tìm kiếm hiệu quả. John Craven một sĩ quan hải quân, quyết định khai thác sự khôn ngoan của đám đông.

Ông đã hỏi một nhóm lớn các cá nhân, được rút ra từ nhiều nền tảng khác nhau, từ các nhà toán học đến các chuyên gia cứu hộ để đoán vị trí của tàu ngầm. Dự đoán trung bình của nhóm chỉ cách 220 từ vị trí mà cuối cùng Bọ Cạp được tìm thấy.

Điều gì làm cho nó hoạt động?

Sự khôn ngoan của đám đông có vẻ như là một cách dễ dàng để có được câu trả lời. Đơn giản chỉ cần hỏi rất nhiều người muốn họ nghĩ và tổng hợp các câu trả lời. Nếu phương pháp có thể tìm thấy tàu ngầm Scorpion, thì một chiếc máy bay mất tích có dễ như vậy không? Ồ không.

Cho đến nay, không ai có thể tìm thấy chiếc máy bay MH370 của Malaysia Airlines bị mất tích vào tháng 3 2014. Gần hai năm và trang web sụp đổ - giả sử nó bị sập - đã không được tìm thấy. Đó là mặc dù có một nỗ lực cộng đồng lớn để xác định vị trí của máy bay, được nêu chi tiết trong một bài viết về Cuộc hội thoại. Nhưng đây là một trường hợp tìm kiếm các mảnh vỡ, không đưa ra những phỏng đoán có giáo dục về vị trí. Và nó dẫn chúng ta đến các quy tắc chính cần tuân theo nếu bạn muốn sử dụng sự khôn ngoan của đám đông để làm lợi thế cho mình.

Bốn tiêu chí rất quan trọng trong việc biến đây thành một công cụ hiệu quả.

1. Độc lập: Các dự đoán khác nhau phải độc lập với nhau. Đó là, mỗi người phải đoán mà không có kiến ​​thức về những gì người khác đã đoán.

2. SỰ ĐA DẠNG: Điều quan trọng là có một bộ dự đoán đa dạng. Trong dự đoán trọng lượng của ví dụ bò, những người đưa ra dự đoán dao động từ nông dân, người bán thịt, chuyên gia chăn nuôi, bà nội trợ, v.v.

3. Phân cấp: Những người đưa ra dự đoán sẽ có thể rút ra kiến ​​thức riêng tư, địa phương của họ.

4. aggregation: Phải có một số cách để tổng hợp các dự đoán thành một phỏng đoán tập thể duy nhất. Trong dự đoán trọng lượng của ví dụ ox, điều này được thực hiện bằng cách lấy dự đoán trung bình. Đây là một phương pháp phổ biến, nhưng những phương pháp khác cũng có thể được sử dụng.

Philip Ball, trong bài báo này của BBC, nhấn mạnh sai sót trong lý thuyết khi các nghiên cứu bỏ qua các quy tắc. Xóa bỏ sự độc lập và mọi người bắt đầu thu hút sự đồng thuận hướng đến câu trả lời chính xác. Giảm sự đa dạng và người trả lời dựa trên những thành kiến ​​chung, giống như một căn phòng đầy những người hâm mộ bóng đá dự đoán kết quả trong khi gánh nặng kiến ​​thức về đội nào được yêu thích. Nói cách khác, nó giúp triển khai một chút khôn ngoan khi chọn đám đông của bạn.