Các nhà nghiên cứu báo cáo rằng thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện các chẩn đoán, phương pháp điều trị và hiểu biết tổng thể của chúng ta về chứng rối loạn giấc ngủ.

“Thuật toán cực kỳ chính xác. Chúng tôi đã hoàn thành các bài kiểm tra khác nhau, trong đó hiệu suất của nó sánh ngang với các bác sĩ giỏi nhất trong lĩnh vực này trên toàn thế giới ”, Mathias Perslev, tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Copenhagen và là tác giả chính của nghiên cứu cho biết trên tạp chí. npj Y học kỹ thuật số.

Các cuộc kiểm tra về rối loạn giấc ngủ ngày nay thường bắt đầu bằng việc nhập viện vào một phòng khám chuyên khoa về giấc ngủ. Ở đây, giấc ngủ ban đêm của một người được theo dõi bằng nhiều công cụ đo lường khác nhau. Sau đó, một chuyên gia về rối loạn giấc ngủ sẽ xem xét các phép đo 7-8 giờ từ giấc ngủ qua đêm của bệnh nhân.

Bác sĩ chia thủ công 7-8 giờ ngủ này thành các khoảng thời gian 30 giây, tất cả đều phải được phân loại thành các giai đoạn ngủ khác nhau, chẳng hạn như giấc ngủ REM (chuyển động nhanh của mắt), giấc ngủ nhẹ, giấc ngủ sâu, v.v. Đó là một thời gian. -công việc tích lũy mà thuật toán có thể thực hiện trong vài giây.

Poul Jennum, giáo sư sinh lý học thần kinh và người đứng đầu Trung tâm Y học Giấc ngủ Đan Mạch cho biết: “Dự án này đã cho phép chúng tôi chứng minh rằng những phép đo này có thể được thực hiện rất an toàn bằng cách sử dụng máy học - điều này có ý nghĩa to lớn. "Bằng cách tiết kiệm nhiều giờ làm việc, nhiều bệnh nhân hơn có thể được đánh giá và chẩn đoán hiệu quả."

Chỉ riêng ở vùng thủ đô của Đan Mạch, hơn 4,000 xét nghiệm đa hình học — được gọi là PSG hoặc nghiên cứu giấc ngủ — được thực hiện hàng năm trên những bệnh nhân bị ngủ ngưng thở và rối loạn giấc ngủ phức tạp hơn.

Phải mất 1.5-3 giờ để một bác sĩ phân tích một nghiên cứu của PSG. Do đó, việc triển khai thuật toán mới có thể giải phóng từ 6,000 đến 12,000 giờ y tế chỉ riêng ở khu vực thủ đô của Đan Mạch.

Bằng cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các nhà nghiên cứu đằng sau thuật toán đã có thể đảm bảo chức năng tối ưu. Tổng cộng, 20,000 đêm ngủ từ Hoa Kỳ và một loạt các quốc gia châu Âu đã được thu thập và sử dụng để đào tạo thuật toán.

“Chúng tôi đã thu thập dữ liệu về giấc ngủ từ khắp các châu lục, phòng khám giấc ngủ và các nhóm bệnh nhân. Thực tế là thuật toán hoạt động tốt trong các điều kiện đa dạng như vậy là một bước đột phá, ”Perslev và Christian Igel, người đứng đầu dự án về lĩnh vực khoa học máy tính, giải thích. “Đạt được kiểu tổng quát hóa này là một trong những thách thức lớn nhất trong phân tích dữ liệu y tế.”

Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng thuật toán sẽ giúp các bác sĩ và nhà nghiên cứu trên khắp thế giới tìm hiểu thêm về rối loạn giấc ngủ trong tương lai.

Phần mềm phân tích giấc ngủ được cung cấp miễn phí tại ngủ.ai.ku.dk và có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu — kể cả những nơi không có trạm y tế quanh góc.

“Chỉ cần một vài phép đo được thực hiện bằng các dụng cụ lâm sàng thông thường cho thuật toán này. Vì vậy, việc sử dụng phần mềm này có thể đặc biệt phù hợp ở các nước đang phát triển, nơi người ta có thể không có quyền truy cập vào thiết bị mới nhất hoặc một chuyên gia, ”Perslev nói.

Các nhà nghiên cứu hiện đang làm việc với các bác sĩ Đan Mạch để đưa phần mềm và thuật toán được chấp thuận sử dụng trong lâm sàng.

nguồn: Đại học Copenhagen