Các ứng dụng chính sách bảo mật không hoàn toàn là một thách thức như vậy. Rawpixel.com

Hầu hết chúng ta mua hàng trên internet mà không đọc các điều khoản và điều kiện. Chúng tôi chấp nhận rằng các điều khoản trong các thỏa thuận tiêu chuẩn hóa này là không thể thương lượng và hy vọng rằng chúng có lợi nhất cho chúng tôi.

Tuy nhiên, quá thường xuyên, điều này dường như không phải là trường hợp. Từ các nhà sản xuất máy tính xách tay đến hãng hàng không đến mua ngay, thanh toán sau, có vô số tranh cãi về việc các điều khoản và điều kiện có công bằng hay không.

Có được sự thật khó khăn về quy mô của vấn đề này là khó khăn. Nhưng chắc chắn có rất nhiều người mua hàng không hài lòng trên các diễn đàn tiêu dùng.

Nhiều người, ví dụ, đã có kinh nghiệm khó khăn trong việc thi hành quyền hợp đồng của họ hoặc không biết về những gì họ đã đồng ý khi họ mua một cái gì đó. Trong những trường hợp như vậy, có thể khó tìm được tư vấn pháp lý miễn phí hoặc giá cả phải chăng, vì vậy nhiều người có thể bỏ cuộc.

Một lập luận cho rằng mọi người chỉ nên đọc hợp đồng trước khi nhấp vào “Tôi đồng ý”, nhưng hầu hết chúng ta không có thời gian hoặc khả năng để làm như vậy. Tuy nhiên, có lẽ sẽ sớm có một giải pháp cho vấn đề này. Thay vì phải tự tìm hiểu tất cả các bản in nhỏ, chúng ta có thể sớm làm được điều đó bằng trí tuệ nhân tạo.

Những gì đã tồn tại

Các công cụ AI để phân tích các văn bản pháp luật đã tồn tại ở dạng rất cơ bản trong một thời gian. Họ có thể đánh dấu các vấn đề tiềm ẩn như vi phạm quyền mà người tiêu dùng có thể muốn điều tra thêm. Nhưng bạn phải sao chép và dán các thuật ngữ theo từng câu vì AI bị hạn chế về lượng văn bản mà nó có thể xử lý và chúng được thiết kế như một hướng dẫn để bạn tự đọc lời giới thiệu thay vì loại bỏ hoàn toàn nhu cầu.

Có tinh vi hơn Công cụ AI giải quyết vấn đề liên quan đến việc đọc tài liệu chính sách web. Thay vì dán văn bản, bạn tải lên URL có liên quan. Trọng tâm quan trọng nhưng hẹp ở đây là cách các nhà cung cấp web sử dụng dữ liệu của bạn. Điều này giúp việc dạy cho một mô hình AI mọi thứ nó cần biết trở nên dễ dàng hơn – đặc biệt là trong một môi trường như vậy. khu vực quy định chặt chẽ.

Với các điều khoản và điều kiện, thách thức là bản chất đa dạng của chúng. Các nhà cung cấp được tự do hơn nhiều trong việc xây dựng mọi thứ theo cách riêng của họ, điều này khiến việc phát hiện và hiểu những điều này trở nên khó khăn hơn nhiều đối với AI.

Ngoài ra còn có rất nhiều biến thể giữa các khu vực tài phán khác nhau, chẳng hạn như “luật sư” ở Vương quốc Anh và “luật sư” ở Hoa Kỳ. Điều này có nghĩa là một AI được đào tạo với dữ liệu của Hoa Kỳ có thể đánh lừa người tiêu dùng từ Vương quốc Anh. Tuy nhiên, thường không rõ ràng trong các công cụ hiện có mà chúng được thiết kế cho khu vực tài phán nào.

Bạn có thể tự hỏi liệu giải pháp thay thế có thể chỉ là sao chép và dán các điều khoản và điều kiện vào một trong những chatbot AI mới nhất như ChatGPT, nhưng đó cũng không phải là một giải pháp. Những cái này mô hình chung không được đào tạo cụ thể về các văn bản pháp luật hoặc phân tích pháp luật. Điều này có nghĩa là bất kỳ lời khuyên nào họ đưa ra đều có khả năng chính xác, không chính xác hoặc hoàn toàn bịa đặt.

Khắc phục sự cố

Theo như chúng tôi được biết, không có nhóm nhà phát triển nào đang cố gắng tạo ra các điều khoản và điều kiện dành riêng cho AI dành cho người tiêu dùng sử dụng các mô hình như GPT-4 của Open AI, nền tảng của ChatGPT.

Thay vào đó, nhiều nhà phát triển AI dường như đang tập trung vào lĩnh vực sinh lợi hơn là tạo công cụ điều đó sẽ tự động hóa công việc pháp lý cho các công ty luật và các công ty khác. Điều này thậm chí có thể dẫn đến các điều khoản kém thuận lợi hơn cho người tiêu dùng, vì trọng tâm có thể sẽ là cắt giảm chi phí hơn là cải thiện chất lượng dịch vụ.

Để thay đổi tình trạng này, tác giả chính Jens Krebs và đồng nghiệp Ella Haig tại Đại học Portsmouth đã và đang phát triển một ứng dụng điều khoản và điều kiện cho Anh và xứ Wales. Khi được phát triển đầy đủ, nó sẽ cho phép mọi người sao chép và dán toàn bộ tài liệu vào lời nhắc.

Sau đó, nó sẽ liệt kê bất kỳ điều khoản nào có thể ảnh hưởng bất ngờ đến người tiêu dùng, chẳng hạn như do không đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý như Đạo luật Quyền lợi Người tiêu dùng 2015. Nó cũng sẽ so sánh tất cả các điều khoản với những điều khoản được sử dụng bởi các nhà cung cấp tương đương để đảm bảo rằng không có điều gì bất thường đã được đưa vào. Khi phát hiện ra điều gì đó bất thường, nó sẽ khuyên người tiêu dùng đọc phần đó trước khi quyết định có nên tiếp tục hay không.

Dự án hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm ứng dụng trên các mô hình AI khác nhau để xem mô hình nào hiệu quả nhất. Cho đến nay, Bert của Google đang cho kết quả tốt nhất với độ chính xác 81%, thử nghiệm nó dựa trên dữ liệu mà các nhà nghiên cứu biết kết quả hoàn hảo sẽ là bao nhiêu.

Sẽ không có gì được khởi chạy cho đến khi độ chính xác đạt 90% đến 95%. Hy vọng là ứng dụng sẽ được cung cấp cho các nhóm người tiêu dùng như Cái nào? vào năm 2024 và sau đó được phát hành rộng rãi vào năm 2025. Mục đích là nó sẽ được sử dụng miễn phí.

Trở ngại chính đối với một dự án như vậy là thiếu các ví dụ về các điều khoản bất lợi để đào tạo AI – chính xác là vấn đề mà người tiêu dùng gặp phải nếu họ đủ can đảm để thử đánh giá các điều khoản và điều kiện. Kế hoạch dài hạn để tiếp tục tăng độ chính xác trong ứng dụng Portsmouth là bổ sung và thay thế dữ liệu đào tạo bằng dữ liệu thực từ các tổ chức người tiêu dùng, chính phủ và người tiêu dùng.

Hy vọng là ứng dụng này sẽ đi đầu trong thế hệ công cụ AI mới được thiết kế để làm cho các điều khoản và điều kiện bớt mờ ám hơn. Cùng với khả năng giảm số lượng người tiêu dùng không hài lòng, những điều này cũng có thể giúp những người đã đăng ký với các điều khoản vô lý chuẩn bị và trình bày trường hợp của họ – do đó làm giảm nhu cầu về luật sư.

Nếu những dịch vụ như vậy thành công, hy vọng là chúng cũng không khuyến khích các nhà cung cấp vượt qua ranh giới của những gì được chấp nhận. Nếu các điều khoản và điều kiện trở nên có lợi hơn một chút cho người tiêu dùng, đó sẽ là một chiến thắng lớn cho công nghệ mới nổi này.

Giới thiệu về Tác giả

Jens H Krebs, Giảng viên cao cấp về Luật, Đại học Portsmouth; Enguerrand Boitel, Ứng viên Tiến sĩ về Máy tính/Trợ lý Nghiên cứu, Đại học Portsmouthvà Paris Bradley, Ứng viên Tiến sĩ Luật/Trợ lý Nghiên cứu, Đại học Portsmouth

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.