Tại sao chúng ta vẫn có thể nhận ra mọi người khi đeo mặt nạ
một inch / Shutterstock

Người bình thường biết về 5,000 khuôn mặt - từ gia đình và bạn bè đến nhân viên thu ngân tại cửa hàng địa phương. Hầu hết mọi người có thể nhận ra khuôn mặt quen thuộc một cách dễ dàng, ngay cả từ những hình ảnh chất lượng thấp hoặc từ những bức ảnh đã nhiều năm tuổi. Chúng ta thường nhận ra những khuôn mặt quen thuộc ngay cả khi chúng ta không thể nhớ tên của một người hoặc làm thế nào chúng tôi biết chúng.

Hầu hết chúng ta đều coi khả năng nhận dạng khuôn mặt quen thuộc này là đương nhiên - nhưng khi các vấn đề sức khỏe cộng đồng yêu cầu bạn bè của chúng ta phải bịt khẩu trang, che cằm, môi, má và mũi, liệu kỹ năng nhận dạng khuôn mặt của chúng ta có bị xáo trộn không?

Chúng tôi đã điều tra câu hỏi này trong nghiên cứu gần đây của chúng tôi và so sánh tác động của khẩu trang (che phần dưới của khuôn mặt) với kính râm (che vùng mắt). Mặc dù mặt nạ che phủ một phần lớn khuôn mặt của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy rằng mọi người dễ dàng nhận ra những khuôn mặt quen thuộc đằng sau những chiếc mặt nạ một cách đáng ngạc nhiên - nói lên sự linh hoạt đáng kể của kỹ năng con người này.

Gương mặt thân quen

Nhận dạng khuôn mặt quen thuộc là một kỹ năng hữu ích hàng ngày, nhưng việc xác định các khuôn mặt không quen thuộc cũng rất quan trọng trong bối cảnh điều tra pháp ycác tình huống bảo mật. Nghiên cứu của chúng tôi đo lường khả năng nhận dạng của cả khuôn mặt quen thuộc và không quen thuộc.

Chúng tôi cho những người tham gia của mình xem các cặp hình ảnh khuôn mặt và yêu cầu họ quyết định xem các khuôn mặt đó thuộc về cùng một người hay những người khác nhau. Một hình ảnh của cặp đôi luôn được hiển thị không che giấu, và hình ảnh còn lại hiển thị hoặc không che giấu, một hình ảnh trong kính râm hoặc trong khẩu trang. Những người tham gia đã hoàn thành nhiệm vụ đối với gương mặt quen thuộc (hình ảnh của những người nổi tiếng) và đối với những gương mặt không quen thuộc.


đồ họa đăng ký nội tâm


Mặc dù khẩu trang che một phần đáng kể khuôn mặt, chúng tôi nhận thấy rằng những người tham gia của chúng tôi đã xác định được những khuôn mặt quen thuộc trong khẩu trang bằng độ chính xác khoảng 90% - không tệ hơn kết quả đối với khuôn mặt đeo kính râm, và chỉ kém hơn một chút so với khuôn mặt không được che khuyết điểm.

Những kết quả này chứng minh khả năng nhận dạng khuôn mặt quen thuộc mạnh mẽ như thế nào. Và nhiệm vụ của chúng tôi chỉ liên quan đến việc so sánh các hình ảnh tĩnh của các khuôn mặt. Có thể trong thế giới thực, thông tin từ cơ thể hoặc dáng đi hoặc từ quần áo có thể bổ sung thông tin bị giảm từ mặt nạ, tăng độ chính xác hơn nữa.

Đối với những khuôn mặt không quen thuộc, cả mặt nạ và kính râm đều làm giảm độ chính xác nhận dạng hơn nữa. Khẩu trang làm giảm hiệu suất nhiều nhất, nhưng chỉ hơn kính râm một chút. Nhưng dù có hay không có khẩu trang và kính râm, việc nhận ra những khuôn mặt lạ thường có xu hướng khó khăn và dễ bị lỗi.

Tuy nhiên, một số người rất thành thạo trong công việc này. Siêu nhận dạng - những người xuất sắc nhận dạng khuôn mặt - cũng được tuyển dụng để hoàn thành nhiệm vụ bởi Giáo sư Josh Davis từ Đại học Greenwich Phòng thí nghiệm nhận dạng khuôn mặt và giọng nói cơ sở dữ liệu. Các máy tính siêu tái tạo cũng bị ảnh hưởng bởi mặt nạ, nhưng họ hoạt động tốt hơn nhiều so với những người bình thường trong mọi điều kiện che giấu.

Cho rằng khả năng nhận dạng khuôn mặt quen thuộc hầu như không bị suy giảm khi khuôn mặt bị che đi, tại sao con người lại nhận dạng khuôn mặt quen thuộc tốt đến vậy? Con người có thể được sinh ra với một sở thích bẩm sinh đối với các kích thích giống như khuôn mặt. Chúng ta rất quan tâm đến việc tìm kiếm các khuôn mặt trong môi trường của chúng ta đến mức chúng ta thường chọn ra các mẫu giống như khuôn mặt bên trong các vật thể hoặc đám mây - một hiện tượng được gọi là “mặt pareidolia".

Nhìn thấy một khuôn mặt trong hình dạng đám mây.Xu hướng nhìn thấy khuôn mặt trên mây và các vật thể khác của chúng ta cho thấy cách chúng ta được lập trình để nhận dạng. neenawat khenyothaa / Shutterstock

Có ý kiến ​​cho rằng xử lý khuôn mặt là thích ứng - rằng tổ tiên của chúng ta đã có lợi thế tiến hóa nếu họ có thể phân biệt được bạn và thù, điều này sẽ giúp họ quyết định nên tiếp cận ai và tránh ai.

Khả năng nhận diện khuôn mặt quen thuộc được cho là nhờ học những cách khác nhau rằng cùng một khuôn mặt có thể nhìn qua các cuộc gặp gỡ khác nhau, và học cách khuôn mặt khác với các khuôn mặt đã biết khác. Điều này làm cho việc nhận dạng khuôn mặt không quen thuộc trở nên xa lạ thử thách hơn, vì những yếu tố này là ẩn số đối với một khuôn mặt mà chúng tôi có ít kinh nghiệm. Đối với những khuôn mặt không quen thuộc, chúng tôi không biết khuôn mặt thay đổi như thế nào qua những thay đổi về tư thế, biểu cảm, ánh sáng hoặc tuổi tác - hoặc khuôn mặt đó khác với những khuôn mặt chưa biết khác như thế nào.

Chuyên gia nhận xét

Làm thế nào điều này có thể giải thích hiệu suất thành thạo đáng ngạc nhiên của chúng tôi trong việc xác định khuôn mặt được che bởi mặt nạ? Đối với những khuôn mặt quen thuộc, chúng ta có thể có đủ kinh nghiệm về khuôn mặt để có thể nhận dạng dựa trên thông tin hạn chế sẵn có. Chúng ta có thể đã nhìn thấy khuôn mặt bị che khuất trước đây hoặc việc thể hiện toàn bộ khuôn mặt của chúng ta quá mạnh đến mức chúng ta có thể xử lý việc giảm các đặc điểm có thể nhìn thấy được.

Ngược lại, đối với những gương mặt không quen thuộc, chúng ta không thể dựa vào kinh nghiệm với khuôn mặt. Người siêu nhận dạng là những điểm bất thường ở đây và mặc dù không rõ tại sao chúng lại nhận dạng khuôn mặt giỏi đến vậy, nhưng có bằng chứng cho thấy khả năng nhận dạng khuôn mặt có thể di truyền.

Hiện có 7.4 tỷ khuôn mặt trên hành tinh. Mặc dù chúng ta sẽ chỉ gặp một phần nhỏ trong số chúng, nhưng khả năng ghi nhớ và nhận dạng những khuôn mặt quen thuộc của chúng ta là một kỹ năng tiến hóa hàng trăm nghìn năm qua. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy đó là một kỹ năng hầu như không bị ảnh hưởng khi những khuôn mặt được đề cập được che giấu bởi một chiếc mặt nạ.Conversation

Giới thiệu về tác giả

Eilidh Noyes, Giảng viên cao cấp về Tâm lý học Nhận thức, Đại học Huddersfield; Katie Grey, Phó Giáo sư, Trường Khoa học Tâm lý và Ngôn ngữ Lâm sàng, Đại học ReadingKay Ritchie, Giảng viên cao cấp về Tâm lý học Nhận thức, Đại học Lincoln

phá vỡ

Sách liên quan:

Năm ngôn ngữ tình yêu: Bí mật để tình yêu bền lâu

bởi Gary Chapman

Cuốn sách này khám phá khái niệm "ngôn ngữ tình yêu" hay cách thức mà các cá nhân cho và nhận tình yêu, đồng thời đưa ra lời khuyên để xây dựng các mối quan hệ bền chặt dựa trên sự hiểu biết và tôn trọng lẫn nhau.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Bảy nguyên tắc để kết hôn thành công: Hướng dẫn thực tế từ Chuyên gia quan hệ hàng đầu của quốc gia

của John M. Gottman và Nan Silver

Các tác giả, những chuyên gia hàng đầu về mối quan hệ, đưa ra lời khuyên để xây dựng một cuộc hôn nhân thành công dựa trên nghiên cứu và thực tiễn, bao gồm các mẹo giao tiếp, giải quyết xung đột và kết nối tình cảm.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Come as You Are: Khoa học mới đáng ngạc nhiên sẽ thay đổi đời sống tình dục của bạn

bởi Emily Nagoski

Cuốn sách này khám phá khoa học về ham muốn tình dục và đưa ra những hiểu biết sâu sắc cũng như chiến lược để tăng cường khoái cảm tình dục và kết nối trong các mối quan hệ.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Đính kèm: Khoa học mới về sự gắn bó của người trưởng thành và cách nó có thể giúp bạn tìm—và giữ—tình yêu

của Amir Levine và Rachel Heller

Cuốn sách này khám phá khoa học về sự gắn bó của người trưởng thành, đồng thời đưa ra những hiểu biết sâu sắc và chiến lược để xây dựng các mối quan hệ lành mạnh và viên mãn.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Phương pháp chữa trị mối quan hệ: Hướng dẫn bước 5 để củng cố hôn nhân, gia đình và tình bạn của bạn

bởi John M. Gottman

Tác giả, một chuyên gia hàng đầu về các mối quan hệ, đưa ra hướng dẫn 5 bước để xây dựng mối quan hệ bền chặt và ý nghĩa hơn với những người thân yêu, dựa trên nguyên tắc kết nối cảm xúc và sự đồng cảm.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.