Những người sử dụng cả tính năng nhận dạng khuôn mặt và giọng nói là những người siêu tính toánNhận dạng khuôn mặt. Shutterstock / metamorworks

Bạn nghĩ mình giỏi nhận diện khuôn mặt đến mức nào? Còn giọng nói thì sao? Một số người rất giỏi trong việc đó, trong khi những người khác gặp khó khăn. Các nhà nghiên cứu đã tìm thấy sự khác biệt lớn trong khả năng của mọi người trong việc nhận ra khuôn mặt hoặc giọng nói của những người mà họ hoàn toàn không quen biết.

Khi nói đến nhận dạng khuôn mặt, khả năng bao gồm những người gặp khó khăn trong việc nhận ra khuôn mặt của bạn bè và gia đình - một tình trạng được gọi là "ảo giác" hoặc mù mặt - cho những người đã thể hiện kỹ năng nhận dạng khuôn mặt lạ thường đặc biệt, được gọi là "super-resgnisers". Các trình biên dịch siêu cấp này đã được triển khai thành công ở nhiều cơ quan, bao gồm Dịch vụ cảnh sát London.

Những phát hiện tương tự cũng đã được phát hiện trong nhận dạng giọng nói. Tình trạng “phonagnosia” mô tả những người gặp khó khăn trong việc nhận ra giọng nói của bạn bè và gia đình họ. Nhưng liệu ai đó có thể sở hữu khả năng nhận dạng giọng nói đặc biệt tốt hay không vẫn chưa được tiết lộ cho đến tận bây giờ.

Trong một nghiên cứu mới, chúng tôi và các đồng nghiệp của chúng tôi đã thử nghiệm xem liệu người nhận diện siêu khuôn mặt có thể chuyển khả năng của họ sang nhận dạng giọng nói hay không, để khám phá khả năng của người nhận diện giọng nói siêu hạng.

Khả năng khuôn mặt và giọng nói

Thông thường, để đánh giá mức độ khả năng của các nhà nghiên cứu siêu nhận thức, các nhà nghiên cứu thường sử dụng hai bài kiểm tra. Đầu tiên Kiểm tra trí nhớ khuôn mặt Cambridge đo lường khả năng học và ghi nhớ một khuôn mặt. Sau đó Kiểm tra đối sánh khuôn mặt Glasgow được sử dụng để đo khả năng nói xem hai khuôn mặt thuộc về cùng một người hay hai người khác nhau.


đồ họa đăng ký nội tâm


Tuy nhiên, giỏi nhận dạng khuôn mặt không nhất thiết có nghĩa là ai đó cũng giỏi ghép khuôn mặt. Nghiên cứu đã chỉ ra ngay cả những người siêu cải biên có thể rất giỏi về bộ nhớ khuôn mặt, nhưng cũng tốt như những người tham gia có khả năng điển hình về đối sánh khuôn mặt hoặc ngược lại.

Các bài kiểm tra giọng nói cũng đã được thiết kế, không phải để đo các kỹ năng siêu nhận dạng, mà là để đo khả năng chung để nhớ một giọng nói và để quyết định xem hai giọng nói có thuộc về cùng một người hoặc hai người khác nhau. Tuy nhiên, mức độ mà các bộ thu âm siêu cấp có thể thực hiện tốt các bài kiểm tra giọng nói vẫn chưa được kiểm tra.

Nghiên cứu của chúng tôi

Trong nghiên cứu gần đây, chúng tôi đã thử nghiệm bốn nhóm người tham gia, dựa trên trí nhớ khuôn mặt và khả năng khớp khuôn mặt. Những người tham gia đã hoàn thành bài kiểm tra về trí nhớ giọng nói, bài kiểm tra khớp giọng nói và bài kiểm tra xác định giọng nói của người nổi tiếng. Nghiên cứu đã có một số phát hiện.

Đầu tiên, chúng tôi nhận thấy khả năng nhận dạng giọng nói thay đổi đáng kể so với các định nghĩa trong tài liệu hiện tại, vốn mô tả mọi người thuộc hai loại, “điển hình” hoặc ngữ âm. Chúng tôi nhận thấy mọi người có thể thực hiện rất tốt việc nhận dạng giọng nói, vượt xa khả năng phạm vi thông thường.

Thứ hai, chúng tôi nhận thấy những người sở hữu kỹ năng ghi nhớ khuôn mặt đặc biệt, kỹ năng khớp khuôn mặt hoặc cả hai, vượt trội hơn những người có kỹ năng thông thường về trí nhớ giọng nói và khớp giọng nói.

Một số người tham gia đã đạt được điểm cao liên tục qua nhiều bài kiểm tra. Điều này gợi ý về khả năng của một công cụ nhận dạng giọng nói siêu việt. Tuy nhiên, cần nghiên cứu thêm để chứng minh chính xác khả năng này.

Điều này một phần là do các bài kiểm tra giọng nói được sử dụng ban đầu chưa bao giờ được thiết kế để phân biệt giữa đặc biệt và rất tốt, vì vậy có lẽ không thể khám phá đầy đủ khả năng xử lý giọng nói vượt trội. Do đó, cần phải có các bài kiểm tra giọng nói mới được thiết kế đặc biệt để tập trung vào phần trên của phổ khả năng nhận dạng giọng nói.

Nghiên cứu của chúng tôi cung cấp sự hỗ trợ tạm thời cho ý tưởng rằng có thể có một số mối liên hệ giữa các cơ chế khác nhau trong não. Đây có thể là các cơ chế đa phương thức (giọng nói và khuôn mặt) và cơ chế đa tác vụ (bộ nhớ và nhận thức), phối hợp với nhau sẽ thúc đẩy loại khả năng vượt trội này để nhận dạng giọng nói và khuôn mặt.

Có thể xảy ra trường hợp những cá nhân này có thể hữu ích ở những vị trí công việc tương tự mà những người có khả năng nhận dạng khuôn mặt siêu việt cũng đã được tuyển dụng - chẳng hạn như cảnh sát và lực lượng an ninh. Điều này đặc biệt có liên quan khi các đoạn ghi âm là bằng chứng duy nhất có sẵn, chẳng hạn như trong các trường hợp giám sát qua điện thoại, bắt cóc, lừa đảo, tống tiền và các hoạt động chống khủng bố.

Công việc của chúng tôi là công việc đầu tiên khám phá khả năng tiềm ẩn của máy nhận dạng giọng nói siêu hạng và hỏi xem liệu những người sở hữu khả năng ghi nhớ khuôn mặt đặc biệt, khả năng khớp khuôn mặt hay cả hai có thể chuyển kỹ năng của họ sang kiểm tra giọng nói hay không.

Nó cũng cung cấp phần công việc đầu tiên để đề xuất những cá nhân có khả năng nhận dạng giọng nói xuất sắc có thể tăng cường các hoạt động trị an và trị an. Sàng lọc những người có khả năng như vậy có thể là một công cụ hữu ích trong giai đoạn tuyển dụng của những loại ngành nghề này.Conversation

Giới thiệu về tác giả

Ryan Jenkins, Ứng viên Tiến sĩ, Tâm lý học, Đại học Greenwich; David James Robertson, Giảng viên Tâm lý học, Đại học Strathclyde và Josh P Davis, Độc giả, Tâm lý học Ứng dụng, Đại học Greenwich

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

sách_nhận thức