Internet troll, theo định nghĩa, là gây rối, chiến đấu và thường khó chịu với các bài đăng trực tuyến gây khó chịu hoặc khiêu khích của họ được thiết kế để gây rối và khó chịu.

Giả định phổ biến là những người troll khác với phần còn lại của chúng ta, cho chúng ta tự do để loại bỏ họ và hành vi của họ. Nhưng một nghiên cứu mới cho thấy nếu không thì trong điều kiện phù hợp, bất cứ ai cũng có thể trở thành một kẻ chuyên đi troll.

Chúng tôi muốn hiểu tại sao trolling lại thịnh hành như vậy ngày nay, Justin nói, Justin Cheng, một nhà nghiên cứu khoa học máy tính tại Đại học Stanford và là tác giả chính của bài báo mới. Một trong những kiến ​​thức phổ biến là troll là những cá nhân có tính xã hội đặc biệt thỉnh thoảng xuất hiện trong các cuộc trò chuyện, có thực sự chỉ những người này đang troll người khác không?

Tâm trạng xấu

Là hành vi trolling là một đặc tính bẩm sinh hoặc các yếu tố tình huống có thể ảnh hưởng đến mọi người để hành động như troll? Để tìm hiểu, các nhà nghiên cứu đã sử dụng kết hợp thử nghiệm, phân tích dữ liệu và học máy bằng máy và nghiên cứu một số yếu tố đơn giản khiến người bình thường dễ bị troll hơn.

Sau nghiên cứu trước đây về hành vi chống đối xã hội, các nhà nghiên cứu quyết định tập trung vào cách tâm trạng và bối cảnh ảnh hưởng đến những gì mọi người viết trên một diễn đàn thảo luận. Họ đã thiết lập một thử nghiệm hai phần với các đối tượng 667 được tuyển dụng thông qua một nền tảng cộng đồng.

Trong phần đầu của thí nghiệm, những người tham gia đã được thử nghiệm, điều này rất dễ hoặc rất khó. Sau khi thực hiện các bài kiểm tra, tất cả các đối tượng điền vào một bảng câu hỏi đánh giá các khía cạnh khác nhau của tâm trạng của họ, bao gồm tức giận, mệt mỏi, trầm cảm và căng thẳng. Đúng như dự đoán, những người hoàn thành bài kiểm tra khó khăn có tâm trạng tồi tệ hơn những người có bài kiểm tra dễ.

Tất cả những người tham gia sau đó được hướng dẫn để đọc một bài báo và tham gia vào phần bình luận của nó. Họ đã phải để lại ít nhất một bình luận, nhưng có thể để lại nhiều bình luận và bình chọn tăng và bỏ phiếu và có thể trả lời các bình luận khác. Tất cả những người tham gia đã xem cùng một bài viết trên cùng một nền tảng, được tạo ra chỉ dành cho thử nghiệm, nhưng một số người tham gia đã được cung cấp một diễn đàn với ba bài viết troll ở đầu phần bình luận. Những người khác thấy ba bài trung lập.

Hai chuyên gia độc lập đã đánh giá xem các bài đăng còn lại của các đối tượng đủ điều kiện là trolling, được định nghĩa chung trong nghiên cứu này bằng cách kết hợp các hướng dẫn đăng bài được lấy từ một số diễn đàn thảo luận. Ví dụ, các cuộc tấn công cá nhân và chửi bới là dấu hiệu của bài viết troll.

Khoảng 35 phần trăm những người đã hoàn thành bài kiểm tra dễ dàng và thấy các bài đăng trung lập sau đó đăng các bình luận troll của riêng họ. Tỷ lệ phần trăm đó đã nhảy vọt lên 50 phần trăm nếu đối tượng thực hiện bài kiểm tra khó khăn hoặc thấy các bình luận troll. Những người tiếp xúc với cả bài kiểm tra khó và bài đăng troll đã kiểm tra khoảng 68 phần trăm thời gian.

Để liên hệ những hiểu biết thử nghiệm này với thế giới thực, các nhà nghiên cứu cũng đã phân tích dữ liệu ẩn danh từ phần bình luận của CNN từ khắp 2012. Dữ liệu bao gồm người dùng 1,158,947, thảo luận 200,576 và bài đăng 26,552,104 và bao gồm người dùng bị cấm và bài đăng đã bị xóa bởi người kiểm duyệt. Trong phần nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã xác định các bài đăng troll là những bài được gắn cờ bởi các thành viên của cộng đồng vì lạm dụng.

'Vòng xoáy của sự tiêu cực'

Không thể đánh giá trực tiếp tâm trạng của các nhà bình luận, nhưng các nhà nghiên cứu đã xem xét dấu thời gian của các bài đăng vì nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng thời gian trong ngày và ngày trong tuần tương ứng với tâm trạng. Sự cố của phiếu bầu xuống và bài viết được gắn cờ xếp hàng chặt chẽ với các mô hình tâm trạng tiêu cực được thiết lập. Những sự cố như vậy có xu hướng gia tăng vào đêm khuya và đầu tuần, đó cũng là lúc mọi người rất có thể đang ở trong một tâm trạng tồi tệ.

Các nhà nghiên cứu đã điều tra các tác động của tâm trạng hơn nữa và thấy rằng mọi người có nhiều khả năng tạo ra một bài viết được gắn cờ nếu gần đây họ đã được gắn cờ hoặc nếu họ đã tham gia vào một cuộc thảo luận riêng biệt chỉ bao gồm các bài đăng được gắn cờ bởi những người khác. Những phát hiện này là đúng cho dù bài báo nào có liên quan đến cuộc thảo luận.

Jure Leskovec, phó giáo sư khoa học máy tính và là tác giả cao cấp của bài báo nói. Chỉ cần một người thức dậy cáu kỉnh có thể tạo ra tia lửa và, vì bối cảnh thảo luận và bỏ phiếu, những tia lửa này có thể xoáy vào dòng thác của hành vi xấu. Cuộc trò chuyện tồi tệ dẫn đến cuộc trò chuyện tồi tệ. Những người được bình chọn trở lại nhiều hơn, bình luận nhiều hơn và bình luận thậm chí còn tệ hơn.

Dự đoán bài viết được gắn cờ

Là bước cuối cùng trong nghiên cứu của họ, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán học máy có nhiệm vụ dự đoán liệu bài đăng tiếp theo mà tác giả viết có được gắn cờ hay không.

Thông tin được cung cấp cho thuật toán bao gồm dấu thời gian của bài đăng cuối cùng của tác giả, cho dù bài đăng cuối cùng được gắn cờ, liệu bài đăng trước đó trong cuộc thảo luận có được gắn cờ hay không, lịch sử chung của tác giả về các bài đăng được gắn cờ và ID người dùng ẩn danh của tác giả .

Các phát hiện cho thấy trạng thái cờ của bài trước trong cuộc thảo luận là yếu tố dự đoán mạnh nhất về việc bài tiếp theo có được gắn cờ hay không. Các tính năng liên quan đến tâm trạng, chẳng hạn như thời gian và gắn cờ trước đó của người bình luận, ít được dự đoán hơn. Lịch sử của người dùng và ID người dùng, mặc dù có phần dự đoán, nhưng vẫn ít thông tin hơn so với bối cảnh thảo luận. Điều này ngụ ý rằng, trong khi một số người có thể dễ bị troll hơn, bối cảnh mà chúng tôi đăng có nhiều khả năng dẫn đến trolling.

Cấm bóng và thời gian nghỉ mát?

Giữa phân tích dữ liệu thực tế, quy mô lớn, thử nghiệm và nhiệm vụ dự đoán, các phát hiện rất mạnh mẽ và nhất quán. Các nhà nghiên cứu cho rằng bối cảnh cuộc trò chuyện và tâm trạng có thể dẫn đến trolling. Họ tin rằng điều này có thể thông báo cho việc tạo ra các không gian thảo luận trực tuyến tốt hơn.

Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, trợ lý giáo sư khoa học thông tin tại Đại học Cornell và đồng tác giả của bài báo cho biết, những gì thực sự quyết định ai đó hành xử chống đối là điều cần thiết nếu chúng ta muốn cải thiện chất lượng của các cuộc thảo luận trực tuyến. Hiểu biết sâu sắc về các cơ chế nhân quả cơ bản có thể cung cấp cho thiết kế các hệ thống khuyến khích một cuộc thảo luận trực tuyến dân sự hơn và có thể giúp người điều hành giảm thiểu trolling hiệu quả hơn.

Các biện pháp can thiệp để ngăn chặn trolling có thể bao gồm các diễn đàn thảo luận đề xuất thời gian giải nhiệt cho những người bình luận vừa có một bài đăng, các hệ thống tự động cảnh báo người kiểm duyệt đến một bài đăng có khả năng là một bài đăng troll hoặc cấm bóng tối, từ người dùng không troll mà không thông báo troll.

Các nhà nghiên cứu tin rằng các nghiên cứu như thế này chỉ là khởi đầu của công việc cần thiết trong một thời gian, vì internet không còn là làng tranh luận và thảo luận thân mật trên toàn thế giới mà mọi người từng nghĩ nó sẽ trở thành.

Vào cuối ngày, điều mà nghiên cứu này thực sự gợi ý là chính chúng ta đang gây ra những sự cố này trong cuộc thảo luận, chuyên gia Michael Bernstein, trợ lý giáo sư khoa học máy tính tại Stanford nói. Nhiều trang web tin tức đã loại bỏ các hệ thống bình luận của họ vì họ nghĩ rằng nó phản tác dụng với các cuộc tranh luận và thảo luận thực tế. Hiểu bản thân tốt nhất và tồi tệ nhất của chúng ta ở đây là chìa khóa để đưa những người đó trở lại.

Sản phẩm giấy đã được xuất bản như một phần của Hội nghị 2017 sắp tới về công việc hợp tác và máy tính xã hội được hỗ trợ bởi máy tính.

nguồn: Đại học Stanford

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon