Tất cả những dữ liệu đó có ý nghĩa gì với bạn? Andrey_Popov / shutstock.com

Những người xác định với người VikingĐịnh lượng tự di chuyểnNghiêng, như thể hiện trong phương châm của phong trào, tìm kiếm kiến ​​thức về bản thân thông qua tự theo dõi. Họ muốn biết cách ngủ ngon hơn, giữ dáng hoặc có một buổi sáng hiệu quả hơn. Họ làm điều này bằng cách đếm số lần họ lăn lộn trong đêm, bao nhiêu bước họ thực hiện trong ngày hoặc bao nhiêu email họ trả lời trong một tuần.

Tại các cuộc họp mặt không chính thức của họ, được biết đến với tên là Show Show & Tells, những người tham gia hội thảo nói với ba câu hỏi: Bạn đã làm gì? Bạn đã làm nó như thế nào? Và bạn đã học được gì?

Tại buổi khai mạc và giới thiệu số lượng tự giới thiệu, tại Pacifica, California, ở 2008, người trình bày đầu tiên không chắc chắn về những gì anh đã học được. Như đồng sáng lập Quantified Self Gary Wolf đã viết vào ngày hôm sau, người dẫn chương trình đã có một biểu đồ đẹp về công việc, giấc ngủ và hoạt động khác của anh ấy, dựa trên dữ liệu anh ấy đã theo dõi trong ba năm. Và anh ấy đã có mặt tại cuộc họp để lấy ý tưởng về cách rút ra nhiều ý nghĩa hơn từ nó.

Tâm lý của việc tự theo dõi

Ý nghĩa của những người có thể có nghĩa là một vài điều.

Trong số những người tại Show & Tell đầu tiên, có một tiêu điểm về tiện ích: làm thế nào để làm cho dữ liệu có ý nghĩa đối với một số kết thúc hữu ích.

Nhưng, đối với một số người, việc thực hành tự theo dõi là rất hấp dẫn. Như chính Wolf đã thú nhận, Tiện ích tự theo dõi trong việc đạt được một số mục tiêu được chỉ định không giải thích đầy đủ niềm đam mê của nó. Có một sự bắt buộc, một sự tò mò, dường như hoạt động trước bất kỳ mục đích sử dụng cụ thể nào.

In nghiên cứu của tôi về tin tặc cuộc sống, Tôi đã thấy bằng chứng về suy nghĩ này, mà các nhà tâm lý học nói về phong cách nhận thức có hệ thống - hoặc hợp lý hoặc phân tích -. Đó là một khuynh hướng trong suy nghĩ và hành vi tìm kiếm các mẫu và sử dụng các quy tắc. Các nghiên cứu đã tìm thấy một mối liên hệ giữa phong cách hợp lý và sinh viên tin học và tin tặc.

Không có gì đáng ngạc nhiên, các mô hình, hệ thống và quy tắc là trung tâm của đạo đức hack cuộc sống, không phụ thuộc vào bất kỳ tiện ích nào - và đôi khi trái ngược với nó, như khi tin tặc cuộc sống ngây thơ tối ưu hóa hẹn hò nhưng vẫn độc thân.

Hiệu quả của việc tự theo dõi

Có thể có những lợi ích trong việc theo dõi một khía cạnh của cuộc sống của bạn, ngay cả khi bạn không phải là loại định lượng.

Có nhiều bằng chứng cho thấy tự theo dõi có thể giúp những người bình thường quản lý việc ăn uống, các bước thực hiện, mức độ insulin và khả năng sinh sản.

Tự theo dõi cũng có thể gây mất tập trung và lo lắng. Ví dụ, một nghiên cứu cho thấy theo dõi khả năng sinh sản có thể khiến phụ nữ cảm thấy gánh nặng, bị ám ảnh hoặc bị mắc kẹt.

Ngoài ra còn có rất nhiều nhầm lẫn và dầu rắn. Một người tự theo dõi nổi tiếng tin rằng Ăn nửa que bơ mỗi ngày giúp anh thông minh hơn - đó là, nhanh hơn một chút về các câu đố toán học tùy ý. Tuy nhiên, bơ đó cũng có thể góp phần vào bệnh tim chết người của anh ta.

Các mô hình có thể là ảo tưởng và các quy tắc mới dựa trên chúng sớm.

Câu chuyện của một người theo dõi

Sự pha trộn giữa tiện ích và ý nghĩa giữa những người tự theo dõi được minh họa bởi người đầu tiên tôi gặp nhau tại Show & Tell ở Boston.

Kay Stoner mô tả bản thân là một người tích trữ dữ liệu bị đau đầu. Khi còn là một thiếu niên, cô giữ các tạp chí, những hộp trong đó hiện đang được lưu trữ. Theo dõi mô hình và phát triển các quy tắc cũng là cách cô tiếp cận những cơn đau đầu của mình sau này trong cuộc sống. Cô đã phát triển một ứng dụng để ghi lại các triệu chứng của mình và bối cảnh của chúng, nhưng cuối cùng cũng giải quyết được nhật ký trên giấy.

Có một bản ghi cho Stoner biết rằng cô ấy có thể làm mọi thứ để giảm bớt cơn đau đầu và cuối cùng họ cũng kết thúc: Rằng Nếu bạn có dữ liệu khách quan cho bạn thấy rằng một cái gì đó [hữu ích] đã xảy ra trước đó, và nó có thể lại xảy ra Nip trầm cảm và cảm giác bất lực trong nụ.

Có một hồ sơ cũng cho phép cô giao tiếp rõ ràng với các bác sĩ của mình.

Đôi khi những ghi chép về nỗi đau và cách khắc phục thất bại của Stoner là đáng kinh ngạc. Có lúc cô đặt chúng sang một bên. Tuy nhiên, cuối cùng, theo dõi và thử nghiệm là cách cô ấy quản lý nỗi đau, tìm thấy hy vọng và giao tiếp với người khác: Dữ liệu bổ sung thêm cấu trúc, ý nghĩa và mục đích cho cuộc sống của tôi.

Ai tìm thấy ý nghĩa

Điều tôi học được từ nhiều người mà tôi gặp là việc tự theo dõi là một cách thực hành.

Chris Anderson là cựu tổng biên tập của tạp chí Wired. Anh ấy đã chấp nhận Bản ngã định lượng và theo dõi với rất nhiều câu hỏi trong đầu. Nhưng anh tìm thấy vài câu trả lời. Vào tháng 4 2016, anh ấy tweet mà sau nhiều năm tự theo dõi mọi thứ (hoạt động, làm việc, ngủ) tôi đã quyết định điều đó ~ vô nghĩa. Không có bài học hoặc ưu đãi không rõ ràng :(.

Đáp lại tweet của anh ấy, một số người bảo vệ việc luyện tập. Họ đã học được những thực phẩm gây tăng cân. Giả sử ai đó đã tự chẩn đoán một căn bệnh bị các chuyên gia bỏ qua. Những người khác chỉ đơn giản là thích âm mưu dữ liệu của họ. Và một số ít đã giữ nó với hy vọng rằng các phân tích tốt hơn trong tương lai có thể mang lại hiểu biết sâu sắc, như thể đang chờ đợi một sự mặc khải.

Khi Anderson được hỏi lý do tại sao anh ta kiên trì quá lâu, anh ta trả lời cộc lốc: Đã muốn tin tưởng. Nhưng anh ta không còn sẵn sàng chờ đợi.

Tự theo dõi có thể gây căng thẳng vì nó hữu ích. Nó có thể được chiếu sáng và gây hiểu lầm. Người bình thường nên tiếp cận nó với một mức độ thận trọng, cảnh giác với các tiện ích đắt tiền và yêu cầu đặc biệt. Ngay cả những người thích các tiện ích cũng nên cẩn thận với sự cường điệu.

Nhưng, đối với một loại tính cách cụ thể, theo dõi vượt qua tiện ích. Quá trình tự nó có ý nghĩa đối phó với những điều không chắc chắn của cuộc sống.

Giới thiệu về Tác giả

Joseph Reagle, Phó Giáo sư Nghiên cứu Truyền thông, Đại học Northeastern. Anh ấy là tác giả của Cuộc sống hack: Cuộc sống được hệ thống hóa và sự bất mãn của nó

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

sách_behavior