Tại sao máy theo dõi thể dục có thể không cung cấp cho bạn tất cả tín dụng mà bạn hy vọng

Theo dõi tập thể dục mặc có độ chính xác ít hơn khi được sử dụng theo những cách nhất định. bogdankosanovic / E + qua Getty Images Katie Siek, Đại học Indiana

Tháng một là thời gian mà nhiều người đưa ra nghị quyết - và sau đó phá vỡ chúng. Gần 60% người Mỹ sẽ quyết tâm tập thể dục nhiều hơn, Nhưng Ít hơn 10% sẽ tuân theo độ phân giải của họ. Chìa khóa để giữ nghị quyết là đảm bảo chúng đo lườngvà một cách đơn giản để theo dõi hoạt động là thông qua một smartwatch đeo được hoặc theo dõi tập thể dục. Thật, gần một phần năm người lớn đã sử dụng máy theo dõi thể dục.

Theo dõi tập thể dục mặc cũng có thể giúp cải thiện chăm sóc y tế bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về hoạt động thể chất, nhịp tim, vị trí và mô hình giấc ngủ. Của tôi Nhóm nghiên cứu sử dụng dữ liệu theo dõi tập thể dục mặc với cảm biến nhà thông minh để giúp người cao tuổi sống an toàn và độc lập. Chúng tôi cũng nghiên cứu dữ liệu theo dõi tập thể dục có thể đeo cùng với hồ sơ y tế điện tử và dữ liệu genomic để điều tra nguyên nhân của bệnh tiểu đường thai kỳ. Nhiều các nhà nghiên cứu khác sử dụng thiết bị theo dõi thể dục có thể đeo để hiểu rõ hơn về lối sống có thể ảnh hưởng đến sức khỏe như thế nào.

Thật không may, tôi đã tìm thấy trong nghiên cứu tin học sức khỏe của mình rằng các thiết bị đeo được có thể không cung cấp tất cả tín dụng mà người dùng của họ xứng đáng và trong một số trường hợp, người dùng có thể muốn xem xét dữ liệu của họ an toàn và riêng tư như thế nào.

Cung cấp tín dụng khi đến hạn

Những người sử dụng máy theo dõi thể dục đã được thất vọng với cách họ nhận được tín dụng trên mạng vì các hoạt động của họ, điều này khiến một số người dùng từ bỏ theo dõi tập thể dục. Trong nghiên cứu của nhóm nghiên cứu của tôi, chúng tôi thấy rằng những người bị hạn chế cử động cánh tay báo cáo rằng máy theo dõi thể dục không ghi lại chính xác hoạt động của họ. Điều này cũng có thể xảy ra với những người không có dáng đi truyền thống vì họ có thể xáo trộn.

Nhận tin mới nhất qua email

Việc thiếu tín dụng đặc biệt rõ ràng khi mọi người đi bộ nhưng vẫn giữ cánh tay của họ - chẳng hạn như đẩy xe đẩy hoặc đi trong khi bế trẻ sơ sinh. Các bà mẹ mới cũng báo cáo các vấn đề chính xác liên quan đến mô hình giấc ngủ của họ. Khi chúng thức dậy nhiều lần trong một đêm, sáng hôm sau, thiết bị sẽ hiển thị chúng là ngủ nhẹ. Điều này thật khó chịu khi người mẹ mới muốn sử dụng dữ liệu này để thương lượng với người bạn đời của mình vì một thiết bị có thể ghi nhận cho người mẹ với giấc ngủ nhiều hơn cô ấy thực sự có được.

Bạn đã 'ngủ nhẹ' hay bạn thức dậy nhiều lần? fizkes / iStock qua Getty Images

Những điểm không chính xác này có ý nghĩa từ quan điểm kỹ thuật. Khi mọi người giữ cổ tay đứng yên, như khi đẩy xe đẩy, cổ tay không đổi hướng. Do đó, phần mềm không thể phát hiện ra những thay đổi trong chuyển động từ cảm biến gia tốc trên máy theo dõi cổ tay đang tìm kiếm những thay đổi trong chuyển động lên xuống, lùi về phía trước và từ phía bên. Các nhà nghiên cứu cũng chỉ ra rằng Có thể ghi lại 500 bước hoặc ít hơn mà không cần đeo thiết bị, phản ánh làm thế nào các thiết bị có thể vượt quá số lượng hoạt động đôi khi. Trong trường hợp phát hiện giấc ngủ, hầu hết mọi người không thức dậy nhiều lần trong một đêm, do đó, các thuật toán được sử dụng bởi các thiết bị đeo được có thể ném những chuyển động ngắn này đi.

Các công ty sản xuất các thiết bị đeo này có tài sản trí tuệ đáng kể liên quan đến việc phát hiện các chuyển động này và sau đó sử dụng thuật toán để quyết định số lượng người di chuyển hoặc ngủ, vì vậy các thuật toán này không được chia sẻ công khai. Hiện tại không tồn tại bất kỳ cơ chế để đưa ra phản hồi về những gì đã được phát hiện. Hãy tưởng tượng nếu một người có thể nhấn nút và nói với một thiết bị thể dục có thể đeo được, thì tôi đã thức dậy ba lần tối nay!

Vì mọi người không nhận được tín dụng xứng đáng cho một số hoạt động của họ, tôi lo ngại về loại dữ liệu lối sống mà chúng tôi có thể đánh giá chính xác từ một loại hàng hóa có thể đeo cho nghiên cứu sức khỏe của chúng tôi. Trong điện toán, có một câu nói, rác Rác, rác thải. Nếu các máy theo dõi thể dục có thể đeo được dữ liệu bước và ngủ không chính xác vào các thuật toán định lượng các hoạt động của chúng tôi, thì mọi người sẽ đưa ra quyết định liên quan đến sức khỏe dựa trên dữ liệu không chính xác.

Ai có dữ liệu?

Thông thường, người tiêu dùng đánh giá số tiền tín dụng mà họ đang nhận được từ một máy theo dõi thể dục bằng cách chuyển dữ liệu sang một ứng dụng. Hầu hết mọi người có thể cho rằng khi mọi người chuyển dữ liệu sang ứng dụng, dữ liệu không được chia sẻ rộng rãi. Ví dụ, người dùng có thể cho rằng họ có thể xem dữ liệu, những người họ chia sẻ dữ liệu có thể xem dữ liệu đó và công ty có thiết bị và ứng dụng có thể xem dữ liệu. Nhưng điều này chỉ là một phần của câu chuyện.

Tuy nhiên, một công ty có thể thay đổi điều khoản dịch vụ - điều mà các nghiên cứu đã chỉ ra mọi người khó hiểu - và quyết định cung cấp dữ liệu sức khỏe này cho các bên thứ ba. Ví dụ: dữ liệu thể dục có thể đeo được có thể được bán để giúp chủ nhân của chúng tôi hiểu thể lực và năng suất or các công ty bảo hiểm hỗ trợ hoặc từ chối bảo hiểm y tế. Mặc dù không có bằng chứng về thực hành này được thực hiện, tôi tin rằng người tiêu dùng sẽ làm tốt để nhận thức được rằng đó là một khả năng trong tương lai.