Dữ liệu lớn có thể ảnh hưởng đến tài khoản ngân hàng của bạn như thế nào - và cuộc sống

Dữ liệu lớn có thể ảnh hưởng đến tài khoản ngân hàng của bạn như thế nào - và cuộc sống
ULU_BIRD / Shutterstock.com

Mustafa thích cà phê ngon. Trong thời gian rảnh rỗi, anh thường duyệt những chiếc máy pha cà phê cao cấp mà hiện tại anh không thể mua được nhưng đang tiết kiệm. Một ngày nọ, khi đi du lịch tới đám cưới của một người bạn ở nước ngoài, anh ta được ngồi cạnh một người bạn khác trên máy bay. Khi Mustafa phàn nàn về việc anh ta trả bao nhiêu cho vé của mình, hóa ra bạn của anh ta đã trả ít hơn một nửa số tiền anh ta đã trả, mặc dù họ đã đặt cùng một lúc.

Anh ta xem xét các lý do có thể cho việc này và kết luận rằng nó phải liên quan đến việc duyệt máy và thiết bị cà phê đắt tiền của anh ta. Anh ấy rất tức giận về điều này và phàn nàn với hãng hàng không, người đã gửi cho anh ấy một lời xin lỗi ấm áp đề cập đến mô hình định giá cá nhân. Mustafa cảm thấy rằng điều này là không công bằng nhưng không thách thức nó. Theo đuổi nó hơn nữa sẽ tốn thời gian và tiền bạc của anh ta.

Câu chuyện này - đó là giả thuyết, nhưng có thể và không xảy ra - thể hiện khả năng mọi người bị tổn hại khi sử dụng dữ liệu trong kỷ nguyên dữ liệu lớn của hiện tại. Phân tích dữ liệu lớn liên quan đến việc sử dụng một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn được liên kết và phân tích để tìm ra các mẫu giúp dự đoán hành vi của con người. Phân tích như vậy, ngay cả khi hoàn toàn hợp pháp, có thể gây hại cho mọi người.

Ví dụ, Mustafa có thể đã bị ảnh hưởng bởi các hoạt động định giá được cá nhân hóa, theo đó, việc tìm kiếm máy pha cà phê cao cấp của anh ta đã được sử dụng để đưa ra các giả định nhất định về việc anh ta sẵn sàng trả tiền hoặc mua sức mạnh. Điều này đến lượt nó có thể đã dẫn đến vé máy bay giá cao hơn của mình. Mặc dù điều này không dẫn đến tác hại nghiêm trọng trong trường hợp của Mustafa, nhưng các trường hợp gây tổn hại nghiêm trọng về tình cảm và tài chính, thật không may, không phải là hiếm, bao gồm cả từ chối thế chấp cho các cá nhân và rủi ro đối với sự xứng đáng tín dụng chung của một người dựa trên sự liên kết với các cá nhân khác. Điều này có thể xảy ra nếu một cá nhân chia sẻ một số đặc điểm tương tự với các cá nhân khác có lịch sử trả nợ kém.

Trường hợp gây tổn hại về tình cảm cũng có thể xảy ra. Hãy tưởng tượng một cặp vợ chồng phát hiện ra họ đang mong đợi một đứa trẻ bị truy nã gắt gao, nhưng bị sảy thai lúc năm tháng. Cặp vợ chồng có thể thấy họ tiếp tục nhận được quảng cáo từ các cửa hàng chuyên về các sản phẩm dành cho trẻ em vài tháng sau đó, kỷ niệm đáng lẽ là cột mốc quan trọng của Hồi giáo, gây đau khổ. Đây là một giả thuyết khác nhưng hoàn toàn kịch bản có thể xảy ra.

Luật pháp - hoặc thiếu nó

Trong nhiều trường hợp này, vì hành vi gây hại có thể không vi phạm bất kỳ luật nào, những người bị tổn hại do sử dụng dữ liệu bị hạn chế hoặc không có lựa chọn pháp lý nào mở ra cho họ. Những gì đã xảy ra với Mustafa, chẳng hạn, là hoàn toàn hợp pháp, vì không có luật hiện hành nào cấm giá cá nhân hóa như vậy. Các hệ thống pháp lý hiện tại của chúng tôi không bảo vệ đầy đủ mọi người khỏi những tác hại phát sinh từ dữ liệu lớn.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Điều này là do rất khó để theo dõi cách dữ liệu của chúng tôi được liên kết và sử dụng. Ngay cả khi công ty hàng không đã làm điều gì đó bất hợp pháp, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu bị vi phạm, thì Mustafa gần như không thể tìm ra. Những người cảm thấy họ bị tổn hại do sử dụng dữ liệu có thể đấu tranh để cho thấy dữ liệu của họ đã được sử dụng như thế nào để gây ra tác hại này, dữ liệu nào có liên quan hoặc bộ điều khiển dữ liệu nào đã sử dụng dữ liệu đó. Và vì vậy, họ có thể thiếu bằng chứng họ cần để có được một biện pháp pháp lý.

Hơn nữa, ngay cả khi họ cho thấy ai đó đã làm gì với dữ liệu của họ gây hại cho họ, thì việc sử dụng cụ thể đó là thông tin khách hàng, để điều chỉnh giá chẳng hạn, có thể không được bất hợp pháp.

Tương tự, tác hại có thể gây ra không phải do dữ liệu của chính mình mà do việc sử dụng dữ liệu của người khác (dữ liệu của bên thứ ba). Ví dụ, trong trường hợp của Mustafa, có thể những cá nhân khác cũng quan tâm đến máy pha cà phê đắt tiền có thu nhập rất cao hoặc mua các mặt hàng đắt tiền. Điều này có thể đã được sử dụng để đề xuất rằng Mustafa cũng rơi vào loại này, điều này có thể dẫn đến giá cao hơn cho anh ta cho các sản phẩm khác. Một cá nhân bị tổn hại thông qua việc sử dụng dữ liệu của bên thứ ba thường sẽ không có biện pháp khắc phục theo luật bảo vệ dữ liệu hiện hành.

Dữ liệu lớn có thể ảnh hưởng đến tài khoản ngân hàng của bạn như thế nào - và cuộc sống
Các công ty có thể đoán những điều về bạn từ thói quen duyệt web của bạn.
Phi hành đoàn / Bapt, FAL

Một hệ thống mới

Để giúp giải quyết các vấn đề như vậy, Chúng tôi tranh cãi rằng chúng ta cần chấp nhận rằng một số rủi ro từ việc sử dụng dữ liệu là không thể ngăn chặn được. Thay vì chỉ tập trung vào việc cố gắng giảm thiểu hoặc tránh những rủi ro như vậy, chúng ta cũng cần tìm cách hỗ trợ tốt hơn cho những người bị tổn hại từ việc sử dụng dữ liệu, ví dụ như bằng cách chủ động theo dõi và ứng phó với các tác hại do sử dụng dữ liệu, bao gồm cả việc sử dụng dữ liệu hợp pháp.

Chúng tôi nghĩ rằng là một phần của hệ thống này, một loại hình tổ chức mới nên được thiết lập. Chúng tôi gọi họ là cơ quan giảm thiểu tác hại. Chúng sẽ được thiết lập ở cấp quốc gia và những người cảm thấy bị tổn hại do sử dụng dữ liệu, nhưng không đủ điều kiện để khắc phục pháp lý, có thể đến gặp họ để báo cáo về tác hại mà họ nghĩ phát sinh từ việc sử dụng dữ liệu. Không giống như các biện pháp truyền thống, các cơ quan giảm thiểu tác hại có thể cung cấp hỗ trợ ngay cả trong trường hợp không có luật nào bị phá vỡ. Chúng sẽ dễ dàng cho mọi người sử dụng và linh hoạt, để họ có thể hỗ trợ mọi người ở đâu và như thế nào họ cần nhất, mang lại cho cá nhân nhiều quyền lực hơn và tăng cường trách nhiệm tập thể trong việc sử dụng dữ liệu.

Các cơ quan được đề xuất này sẽ thu thập thông tin về các loại tác hại xảy ra: hiện tại không có cơ quan quốc gia hoặc quốc tế nào thu thập thông tin về các tác hại dữ liệu một cách có hệ thống. Họ cũng sẽ phản hồi thông tin cho các nhà hoạch định chính sách và người dùng dữ liệu để giúp cải thiện cách mọi thứ được thực hiện. Và trong trường hợp mọi người bị tổn hại tài chính nhưng không được tiếp cận với trợ giúp pháp lý, họ cũng có thể cung cấp hỗ trợ tài chính.

Phân tích dữ liệu lớn được khen ngợi đúng đắn cho nhiều cơ hội mới mà nó cung cấp. Nhưng sẽ không tránh khỏi việc một số người sẽ bị tổn hại. Là một xã hội, chúng ta cần phải đối mặt với sự thật này và cung cấp hỗ trợ tốt hơn cho những người bị tổn hại, để không ai chịu chi phí cho những thực hành mới này bị bỏ lại một mình.Conversation

Giới thiệu về tác giả

Aisling McMahon, Trợ lý Giáo sư Luật, Đại học Quốc gia Ireland Maynooth; Alena Buyx, Giáo sư về Đạo đức, Đại học Kỹ thuật Munichvà Barbara Prainsack, Giáo sư Phân tích Chính sách so sánh, Đại học Vienna

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST