Bao nhiêu dữ liệu của bạn có giá trị cho các công ty công nghệ?

Bao nhiêu dữ liệu của bạn có giá trị cho các công ty công nghệ? Dữ liệu truyền thông xã hội của bạn là vô cùng quý giá. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Luật mới được đề xuất bởi các thượng nghị sĩ Hoa Kỳ Mark R. Warner và Josh Hawley tìm cách bảo vệ quyền riêng tư bằng cách buộc các công ty công nghệ tiết lộgiá trị thựcDữ liệu của họ cho người dùng.

Cụ thể, các công ty có hơn một triệu người dùng 100 sẽ phải cung cấp cho mỗi người dùng đánh giá về giá trị tài chính của dữ liệu của họ, cũng như tiết lộ doanh thu do tạo ralấy, thu thập, xử lý, bán, sử dụng hoặc chia sẻ dữ liệu người dùngNgoài ra, Đạo luật DASHBOARD sẽ cung cấp cho người dùng quyền xóa dữ liệu của họ từ cơ sở dữ liệu của các công ty.

Là một nhà nghiên cứu khám phá ý nghĩa đạo đức và chính trị của các nền tảng kỹ thuật số và dữ liệu lớn, tôi đồng cảm với tham vọng của dự luật là tăng tính minh bạch và trao quyền cho người dùng. Tuy nhiên, việc ước tính giá trị của dữ liệu người dùng không đơn giản và tôi sẽ không giải quyết được các vấn đề riêng tư.

Người thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập bởi các công ty công nghệ không chỉ bao gồm thông tin nhận dạng truyền thống như tên, tuổi và giới tính. Thay vào đó, như sử gia Rebecca Lemov của Harvard đã lưu ý, nó bao gồmTweets, lượt thích trên Facebook, Twitches, tìm kiếm của Google, nhận xét trực tuyến, mua hàng bằng một cú nhấp chuột, thậm chí xem nhưng bỏ qua một bức ảnh trong nguồn cấp dữ liệu của bạn".

Nói cách khác, dữ liệu lớn chứa đựng những khoảnh khắc trần tục nhưng thân mật trong cuộc sống của mọi người. Và, nếu Facebook nắm bắt được các tương tác của bạn với bạn bè và gia đình, Google sẽ tìm kiếm đêm khuya của bạn và Alexa ra lệnh cho phòng khách của bạn, bạn sẽ không muốn biết, như dự luật gợi ý, những gìdữ liệu có giá trị và được bán cho ai"?

Tuy nhiên, việc tính toán giá trị của dữ liệu người dùng không đơn giản. Ước tính dữ liệu người dùng có giá trị khác nhau rất nhiều. Chúng bao gồm các đánh giá về ít hơn một đô la cho dữ liệu của một người bình thường đến một US $ 100 hào phóng hơn một chút cho người dùng Facebook. Một người dùng đã bán dữ liệu của mình với giá $ 2,733 trên Kickstarter. Để đạt được con số này, anh đã phải chia sẻ dữ liệu bao gồm tổ hợp phím, di chuyển chuột và ảnh chụp màn hình thường xuyên.

Đáng buồn thay, Đạo luật DASHBOARD không chỉ định cách ước tính giá trị của dữ liệu người dùng. Thay vào đó, nó giải thích rằng Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch, một cơ quan chính phủ liên bang độc lập,sẽ phát triển một phương pháp hoặc phương pháp tính giá trị dữ liệu người dùngTôi tin rằng ủy ban sẽ nhanh chóng nhận ra rằng việc ước tính giá trị của dữ liệu người dùng là một công việc đầy thách thức.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Bao nhiêu dữ liệu của bạn có giá trị cho các công ty công nghệ? Một nghiên cứu ước tính rằng hồ sơ Facebook của người dùng trị giá khoảng $ 100. nevodka / Shutterstock.com

Hơn cá nhân

Luật đề xuất nhằm mục đích cung cấp cho người dùng minh bạch hơn. Tuy nhiên, quyền riêng tư không còn chỉ là vấn đề của dữ liệu cá nhân. Dữ liệu được chia sẻ bởi một vài có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về cuộc sống của nhiều người.

Ví dụ, lượt thích trên Facebook có thể giúp dự đoán xu hướng tình dục của người dùng với độ chính xác cao. Target đã sử dụng dữ liệu mua hàng của mình để dự đoán khách hàng nào đang mang thai. Vụ án thu hút sự chú ý rộng rãi sau khi nhà bán lẻ tìm ra một cô gái tuổi teen đã có thai trước khi cha cô làm.

Khả năng dự đoán như vậy có nghĩa là thông tin cá nhân không chỉ chứa trong dữ liệu người dùng. Các công ty cũng có thể suy ra thông tin cá nhân của bạn, dựa trên mối tương quan thống kê trong dữ liệu của một số người dùng. Làm thế nào có thể giảm giá trị của dữ liệu đó thành một giá trị đô la riêng lẻ? Nó là nhiều hơn tổng của các bộ phận của nó.

Hơn nữa, khả năng sử dụng phân tích thống kê này để xác định những người thuộc nhóm thể loại có thể có ý nghĩa riêng tư sâu rộng. Nếu nhà cung cấp dịch vụ có thể sử dụng phân tích dự đoán để đoán xu hướng tình dục, chủng tộc, giới tính và niềm tin tôn giáo của người dùng, điều gì là ngăn họ phân biệt đối xử trên cơ sở đó?

Đã được thả lỏng, các công nghệ dự đoán sẽ tiếp tục hoạt động ngay cả khi người dùng xóa một phần dữ liệu đã giúp tạo ra chúng.

Kiểm soát thông qua dữ liệu

Độ nhạy của dữ liệu không chỉ phụ thuộc vào những gì nó chứa, mà còn phụ thuộc vào cách chính phủ và các công ty có thể sử dụng nó để gây ảnh hưởng.

Điều này là hiển nhiên trong tôi nghiên cứu hiện tại theo kế hoạch của Trung Quốc hệ thống tín dụng xã hội. Chính phủ Trung Quốc có kế hoạch sử dụng cơ sở dữ liệu quốc gia và xếp hạng độ tin cậy của người Hồi giáo để điều chỉnh hành vi của công dân Trung Quốc.

Google, Amazon và Facebook của Facebookchủ nghĩa tư bản giám sát, Đây là tác giả Shoshana Zuboff đã lập luận, cũng sử dụng dữ liệu dự đoán chođiều chỉnh và bầy đàn hành vi của chúng tôi hướng tới kết quả có lợi nhất".

Trong 2014, những tiết lộ về cách Facebook đã thử nghiệm với nguồn cấp dữ liệu của mình để tác động đến trạng thái cảm xúc của người dùng kết thúc trong một sự phản đối công khai. Tuy nhiên, ví dụ này chỉ hiển thị cách các nền tảng kỹ thuật số, nói chung, có thể sử dụng dữ liệu để giữ người dùng tham gia và, trong quá trình, tạo ra nhiều dữ liệu hơn.

Quyền riêng tư dữ liệu cũng giống như khả năng của công nghệ lớn trong việc định hình cuộc sống cá nhân của bạn cũng như về những gì nó biết về bạn.

Bao nhiêu dữ liệu của bạn có giá trị cho các công ty công nghệ? Hệ thống tín dụng xã hội của Trung Quốc sẽ sử dụng dữ liệu internet để đánh giá hành vi của một người. pcruciatti / Shutterstock.com

Ai bị hại

Sự thật là cơ sở dữ liệu, với tất cả ý nghĩa riêng tư của nó, không ảnh hưởng đến tất cả mọi người như nhau.

Dữ liệu lớn những thành kiến ​​ẩnphân biệt đối xử tiếp tục tái tạo sự bất bình đẳng về giới tính, chủng tộc và giai cấp. Phụ nữ, dân tộc thiểu số và người nghèo về tài chính bị ảnh hưởng mạnh mẽ nhất. Giáo sư UCLA Safiya Umoja Noble, ví dụ, đã chỉ ra cách Bảng xếp hạng tìm kiếm của Google củng cố định kiến ​​tiêu cực về phụ nữ da màu.

Trong bối cảnh bất bình đẳng như vậy, làm thế nào một giá trị số có thể nắm bắt được giá trị dữ liệu người dùng thực sự của dữ liệu?

Sự thiếu cụ thể của các cơ quan lập pháp được đề xuất là gây bối rối. Tuy nhiên, thậm chí còn rắc rối hơn có thể là sự nhấn mạnh của nó rằng tính minh bạch dữ liệu sẽ đạt được bằng cách chỉ tiết lộ giá trị tiền tệ. Các đánh giá về giá trị tài chính không phản ánh sức mạnh của dữ liệu để dự đoán hành động của chúng tôi hoặc hướng dẫn các quyết định của chúng tôi.

Đạo luật DASHBOARD nhằm mục đích làm cho việc kinh doanh dữ liệu trở nên minh bạch hơn và trao quyền cho người dùng. Tuy nhiên, tôi tin rằng nó sẽ không thực hiện được lời hứa này. Nếu các nhà lập pháp muốn giải quyết quyền riêng tư dữ liệu, họ cần điều chỉnh không chỉ kiếm tiền từ dữ liệu mà còn giải quyết rộng rãi hơn giá trị và chi phí dữ liệu trong cuộc sống của mọi người.

Giới thiệu về Tác giả

Samuel Lengen, Chuyên viên nghiên cứu tại Viện Khoa học Dữ liệu, University of Virginia

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}