Loa thông minh có nghe nhiều hơn bạn nghĩ không

Loa thông minh có nghe nhiều hơn bạn nghĩ không Các máy nghe - chẳng hạn như Google Home - hiện phổ biến hơn, nhưng công nghệ có thể 'nghe' nhiều hơn chỉ là các lệnh thoại của chúng tôi. Shutterstock / DavidFerencik

Loa thông minh được trang bị trợ lý giọng nói kỹ thuật số như Siri và Alexa hiện là phát triển nhanh nhất công nghệ tiêu dùng kể từ khi điện thoại thông minh.

Gần 100 triệu là bán chỉ trong 2018, một ba lần tăng vào năm trước. Và không nơi nào tăng trưởng này nhanh hơn ở Úc.

Nhưng chúng ta nên quan tâm đến những gì những chiếc loa thông minh này thực sự đang nghe. Không chỉ là ra lệnh bằng giọng nói để phát một bản nhạc hay âm nhạc hoặc tắt đèn.

Chúng ta cần suy nghĩ cẩn thận về nơi mà loại công nghệ này đang hướng tới. Rất sớm, nó sẽ không chỉ là loa thông minh của chúng ta nghe, mà tất cả các thiết bị khác cũng vậy.

Các hệ thống an ninh lắng nghe âm thanh của tiếng súng hoặc kính vỡ, camera quan sát được trang bị micro, giám sát thính giác tại nơi làm việc và một loạt các thiết bị khác đang phát triển đều gây lo ngại.

Nhanh lên

Vào cuối 2018, tỷ lệ phần trăm người Úc trưởng thành có loa thông minh đã tăng từ 0 lên 29% chỉ trong vài tháng 18, theo Báo cáo chấp nhận người tiêu dùng loa thông minh của Úc phát hành trong tháng này. Báo cáo là công việc chung của trang tin công nghệ và Voicebot và tư vấn kỹ thuật số ĐẦU TIÊN.

Dựa trên một cuộc khảo sát của người Úc 654, báo cáo ước tính rằng một số triệu người Úc hiện đang sở hữu loa thông minh trong tổng số dân số trưởng thành khoảng 5.7 triệu.

Cơ sở người dùng ở Úc so với dân số hiện vượt quá Hoa Kỳ (26%), mặc dù các thiết bị có sẵn ở đây chưa đến một nửa thời gian.

Nếu xu hướng tăng tiếp tục - Deloitte kỳ vọng thị trường trị giá ít nhất là US $ 7 tỷ trong 2019, tăng 63% trên 2018 - loa thông minh sẽ sớm trở nên phổ biến hơn.

Họ đã ở trong nhà của chúng tôi và nơi làm việc, khách sạn, bệnh việncác trường đại học.

Chúng tôi cũng đang ngày càng thoải mái hơn khi nói chuyện với công nghệ của mình, theo báo cáo chấp nhận của người tiêu dùng:

Hơn 43% chủ sở hữu loa thông minh của Úc nói rằng kể từ khi có được các thiết bị, họ đang sử dụng trợ lý giọng nói thường xuyên hơn trên điện thoại thông minh.

Chúng tôi không còn ngạc nhiên khi thấy chúng tôi có thể nói chuyện với điện thoại của mình, xe ô tô, TV, đồng hồ, thậm chí của chúng tôi Búp bê Barbie, và mong đợi một phản ứng.

Điều gì về quyền riêng tư?

Nhưng báo cáo người tiêu dùng gần đây cũng nói rằng người Úc lo lắng về những người nói như vậy. Gần hai phần ba số người được khảo sát nói rằng họ có một số mức độ lo ngại về rủi ro riêng tư do công nghệ loa thông minh gây ra - 17.7% cho biết họ rất lo lắng.

Báo cáo không chỉ rõ những mối quan tâm đó là gì. Có lẽ chúng tôi lo ngại về bản ghi âm cuộc trò chuyện của chúng tôi gửi qua email cho đồng nghiệp không có kiến ​​thức hoặc sự đồng ý của chúng tôi, hoặc thừa nhận là bằng chứng tại tòa.

Nhưng tôi tin rằng chúng ta ít quan tâm hơn nhiều so với việc chúng ta sẽ hướng tới ngành công nghiệp này. Loa thông minh không chỉ nghe chúng tôi nói. Càng ngày họ càng nghe làm thế nàoỞ đâu chúng tôi nói nó

Họ đang lắng nghe sinh trắc học giọng nói của chúng tôi, về cách chúng tôi nói lắp và tạm dừng, với giọng nói, giọng nói và tâm trạng, trạng thái khỏe mạnh, kích thước và hình dạng của căn phòng chúng tôi đang ngồi và với môi trường xung quanh tiếng ồn, âm nhạc và chương trình TV trên nền. Tất cả vì mục đích trích xuất ngày càng nhiều dữ liệu về chúng ta là ai và chúng ta làm gì.

Ai đang nghe?

Mặc dù quan trọng hơn, mặc dù, loa thông minh tăng nhanh báo hiệu thời đại nghe máy sắp tới, nơi chúng ta có thể mong đợi tất cả các thiết bị được kết nối để nghe, xử lý và phản hồi tự động với môi trường thính giác của chúng ta: nghe cả âm thanh và lời nói, với và không có sự đồng ý của chúng tôi, hầu như mọi lúc.

Phân tích âm thanh, một trong những công ty nổi bật hơn trong lĩnh vực này, tuyên bố trên trang web của mình:

Chúng tôi đang thực hiện nhiệm vụ mang đến cho tất cả các máy cảm giác nghe được [Mạnh]

Điều này là ít xa hơn nhiều so với âm thanh. Phần mềm hàng đầu của Audio Phân tích, ai3TM, tuyên bố có thể nhận ra một số lượng lớn các sự kiện âm thanh và cảnh âm thanh, với mục đích cho phép các thiết bị hiểu và phản ứng với môi trường âm thanh theo cách riêng của chúng.

Đã, cái này bao gồm tai nghe biết khi ai đó đang nói chuyện với bạn và có thể điều chỉnh âm lượng phù hợp; những chiếc xe tự động điều chỉnh theo âm thanh của còi xe; hệ thống an ninh có thể xác định âm thanh của các cuộc tranh luận, tiếng vỡ cửa sổ, cũng như các dị thường âm thanh khác. Các hệ thống sau đó có thể trả lời tự động hoặc thông báo cho các cơ quan hữu quan.

Một công ty khác, Hệ thống phát hiện bắn súng, bán công nghệ để phát hiện tự chủ các tình huống bắn súng tích cực bao gồm cả tiếng súng. Cái gọi là Hệ thống người giám hộ của nó có thể nhanh chóng xác định vị trí của bất kỳ tiếng súng nào và đưa ra cảnh báo.

Công nghệ bắn súng đã được nghe trong các trường học ở Mỹ.

Trong một tĩnh mạch tương tự nhưng thậm chí còn rắc rối hơn, Rủi ro toàn cầu AC, tuyên bố để có thể xác định mức độ rủi ro tiềm ẩn của một người nào đó có độ chính xác cao hơn 97% chỉ bằng cách phân tích các đặc điểm của LỚN trong vài phút nói chuyện của họ.

Walmart được cấp bằng sáng chế gần đây một số liệu hiệu suất nhân viên mới dựa trên phân tích thuật toán dữ liệu âm thanh (kiểu giọng nói của nhân viên, tiếng xào xạc của túi, âm thanh từ xe đẩy, tiếng bước chân v.v.) được thu thập từ micrô được lắp đặt tại các thiết bị đầu cuối và các địa điểm khác trong các cửa hàng của nó.

Tại 2017, hội đồng khu vực vịnh Moreton ở Queensland đã giới thiệu các thiết bị luôn luôn nghe Camera quan sát 330 trong khu vực hội đồng của nó, di chuyển thị trưởng nói là để giúp cảnh sát chống tội phạm. Hội đồng cho biết họ đã vô hiệu hóa các thiết bị nghe vào cuối năm đó sau khi những lo ngại được nêu ra.

Âm thanh cảnh báo

Mỗi ví dụ này đặt ra những câu hỏi phức tạp về đạo đức, luật pháp và chính sách.

Các loại câu hỏi gần đây chúng tôi đã bắt đầu hỏi về tất cả AI - về khả năng vượt quá thuật toán, sai lệch, định hình, phân biệt đối xử và giám sát - tất cả cũng cần phải được hỏi về loa thông minh.

Nhưng điều quan trọng là phải hiểu những cách mà loa thông minh được kết nối với một lĩnh vực rộng lớn hơn nhiều về nghe máy và giám sát thính giác mà nhiều người lo lắng một cách đúng đắn.

Máy nghe không chỉ đến, nó đã ở đây và nó đòi hỏi sự chú ý của chúng tôi.

Giới thiệu về Tác giả

James Parker, Giảng viên cao cấp về Luật, University of Melbourne

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = private Privacy; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}