Internet biết như thế nào nếu bạn vui hay buồn

vui hay buồn 5 28

Hãy suy nghĩ về những gì bạn đã chia sẻ với bạn bè của bạn trên Facebook ngày hôm nay. Đó có phải là cảm giác của căng thẳng, hay thất bại, hay có lẽ là niềm vui, đó là tình yêu, hay tình yêu, hay Mỗi lần chúng tôi đăng lên phương tiện truyền thông xã hội, chúng tôi để lại dấu vết của tâm trạng. Conversation

Cảm xúc của chúng tôi là hàng hóa có giá trị và nhiều công ty đang phát triển các công cụ tự động để nhận ra chúng trong một quy trình được gọi là phân tích tình cảm.

Gần đây, một báo cáo bị rò rỉ tiết lộ Facebook có thể xác định khi nào những người trẻ tuổi cảm thấy dễ bị tổn thương, mặc dù công ty có nhấn mạnh rằng nó không sử dụng phân tích nhắm mục tiêu người dùng với quảng cáo. Facebook cũng xin lỗi trong 2014 cho một thử nghiệm trên đường truyền cảm xúc của mối quan hệ tình cảm, trong đó các bài đăng với tình cảm của Hồi giáo Hồi giáo hoặc tình trạng tiêu cực đã được lọc từ nguồn cấp dữ liệu của người dùng.

Rõ ràng, khả năng phát hiện cảm xúc từ văn bản rất được các công ty truyền thông xã hội, cũng như các nhà quảng cáo quan tâm. Nhưng làm thế nào để phân tích tình cảm hoạt động, tại sao nó hữu ích và những nguy hiểm là gì?

Làm thế nào để phân tích tình cảm làm việc?

Mặc dù các chi tiết về thuật toán riêng của Facebook không được biết đến công khai, hầu hết các kỹ thuật phân tích tình cảm thuộc hai loại: được giám sát hoặc không được giám sát.

Phương pháp giám sát dựa trên dữ liệu được dán nhãn. Nói cách khác, đây là những bài đăng đã được phân loại thủ công là có chứa tình cảm tích cực hoặc tiêu cực.

Phương pháp thống kê sau đó được sử dụng để huấn luyện các mô hình để tự động phân loại bài đăng mới dựa trên sự hiện diện của các từ hoặc cụm từ được xác định trước, ví dụ như nhấn mạnh


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Mặt khác, các phương pháp không được giám sát thường dựa vào việc xây dựng một từ điển điểm cho các từ khác nhau. Một từ điển như vậy được phát triển bởi các cộng tác viên của tôi, yêu cầu mọi người cho điểm số hạnh phúc 1 cho các từ khác nhau, và sau đó lấy trung bình các kết quả:

Tình cảm chung của một cụm từ sau đó có thể được ghi lại bằng cách xem tất cả các từ trong bài. Ví dụ: điểm trung bình cho bài đăng Momma của tôi luôn nói rằng 'cuộc sống giống như một hộp sôcôla' là một 6.02 trên trung bình theo từ điển này, cho thấy nó thể hiện cảm giác tích cực.

Phân tích tình cảm được sử dụng để làm gì?

Phân tích tình cảm ngày càng được sử dụng bởi các nhà tiếp thị để nghiên cứu xu hướng và đưa ra khuyến nghị sản phẩm.

Hãy tưởng tượng một điện thoại di động mới được phát hành; một phân tích tình cảm của các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội về điện thoại có thể cung cấp cho một công ty cái nhìn sâu sắc, có giá trị trong thời gian thực về cách thức hoạt động của nó.

Có nhiều ứng dụng phân tích tình cảm. Các nhà nghiên cứu gần đây theo dõi tình cảm Twitter của Donald Trump trong những ngày đầu tiên của 100 trong nhiệm kỳ tổng thống của ôngxây dựng các bot để đặt giao dịch thị trường khi anh ấy tweet tích cực hoặc tiêu cực về các công ty cụ thể.

Các nhà khoa học có thể theo dõi các xu hướng cảm xúc trong các văn bản khác là tốt. Ví dụ, chúng tôi đã sử dụng phân tích tình cảm để nghiên cứu các cung bậc cảm xúc của nhiều bộ phim 1,000 thông qua các kịch bản phim của họ. Vòng cung của bộ phim 2013 Disney Frozen được trình chiếu bên dưới.

riêng tư Vòng cung cảm xúc cho bộ phim Frozen.

Nhiều bộ phim cho thấy các mô hình tương tự: các đỉnh và máng căng thẳng và phát hành đều đặn, theo sau là một máng 80 đặc biệt lớn trong suốt đoạn phim (tất cả hy vọng đã mất!), Trước khi giải quyết cuối cùng và kết thúc có hậu. Áp dụng một phân tích tương tự như tiểu thuyết, chúng tôi đã chỉ ra rằng hầu hết các câu chuyện theo một trong sáu vòng cung câu chuyện cơ bản.

Chúng tôi vẫn không giỏi phân tích tình cảm

Cho rằng phân tích tình cảm thường dựa vào khai thác bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội, nó làm tăng mối quan tâm đạo đức lớn, và cuộc tranh luận này chỉ mới bắt đầu. Tuy nhiên, bản chất phức tạp của ngôn ngữ và ý nghĩa làm cho nó dễ bị lỗi.

Lấy cụm từ, có thể lực lượng sẽ cùng với bạn, người chấm điểm 5.35 bằng cách sử dụng phân tích từ điển của chúng tôi. Đối với bất kỳ người hâm mộ Chiến tranh giữa các vì sao, tất nhiên đó là một cụm từ cực kỳ tích cực, nhưng nó đã ghi điểm khiêm tốn trong bài kiểm tra của chúng tôi bởi vì từ Lực lực Lực được đánh giá là một 4.0 dưới mức trung bình.

Điều này có thể hiểu được khi đánh giá từ này trong sự cô lập, nhưng trong bối cảnh nó có ý nghĩa ít hơn.

Do đó, một số người hoài nghi về tính hợp lệ của các khả năng phân tích tình cảm của Facebook được bảo đảm. Hoàn toàn có thể hình dung được rằng việc mô tả một thứ gì đó như là bệnh hoạn hoàn toàn trên Facebook, một cụm từ chứng thực thông tục, có thể dẫn đến trạng thái cảm xúc của một cá nhân bị phân loại sai.

Để hiểu khi phân tích tình cảm làm và không hoạt động, điều quan trọng là kiểm tra các từ dẫn đến kết quả cụ thể.

Để làm điều này, chúng tôi sử dụngthay đổi từCác sơ đồ, giống như dưới đây cho Frozen. Điều này cho thấy những từ nào làm cho cao trào của kịch bản buồn hơn là kết thúc có hậu của nó: nhiều tài liệu tham khảo hơn về Nỗi buồn, và nỗi sợ hãi, nhưng kỳ lạ hơn, nhiều hơn nữa.

riêng tư Cốt truyện so sánh cao trào của Frozen với kết thúc có hậu của nó. Các thanh màu xanh hướng về phía trên của biểu đồ hiển thị các từ đóng góp hàng đầu vào sự khác biệt về điểm số.

Lời hứa và lời cảnh báo

Phân tích tình cảm là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nó chỉ là một khoa học trẻ và phải được sử dụng một cách thận trọng.

Các nhà khoa học phải phát triển các công cụ cho phép chúng ta ngang hàng với Google và hiểu lý do tại sao các thuật toán nhất định tạo ra kết quả mà họ làm. Đây là cách duy nhất để chẩn đoán các vấn đề với các phương pháp khác nhau và quan trọng hơn là giáo dục công chúng về các khả năng và giới hạn của lĩnh vực này.

Nghiên cứu phân tích tình cảm phần lớn được xây dựng trên các tập dữ liệu lớn, công khai, đặc biệt là từ phương tiện truyền thông xã hội. Điều quan trọng là những người trong chúng ta vô tình cung cấp dữ liệu hiểu những gì nó có thể và không thể được sử dụng cho và làm thế nào.

Giới thiệu về Tác giả

Lewis Mitchell, Giảng viên toán học ứng dụng, Đại học Adelaide. Michelle Edwards đã đóng góp cho bài viết này.

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = internet Privacy; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}