Các nhà khí tượng học dự đoán cơn bão lớn tiếp theo như thế nào

Các nhà khí tượng học dự đoán cơn bão lớn tiếp theo như thế nào

Bão Florence là hướng về bờ biển Hoa Kỳ, đúng vào mùa cao điểm của cơn bão.

Bão có thể gây ra thiệt hại to lớn do gió, sóng và mưa, chưa kể đến sự hỗn loạn khi dân số nói chung chuẩn bị cho thời tiết khắc nghiệt.

Điều thứ hai đang trở nên phù hợp hơn, vì thiệt hại tiền tệ từ các thảm họa đang có xu hướng tăng. Vùng ven biển đang phát triển dân số và cơ sở hạ tầng, Cũng như nước biển dâng, có khả năng góp phần vào sự gia tăng chi phí thiệt hại này.

Điều này làm cho tất cả bắt buộc phải đưa ra dự báo sớm và chính xác ra công chúng, một cái gì đó mà các nhà nghiên cứu như chúng tôi đang tích cực đóng góp.

Đưa ra dự đoán

Dự báo bão có truyền thống tập trung về dự đoán theo dõi và cường độ của một cơn bão. Theo dõi và kích thước của cơn bão xác định khu vực nào có thể bị tấn công. Để làm như vậy, các nhà dự báo sử dụng các mô hình - về cơ bản là các chương trình phần mềm, thường chạy trên các máy tính lớn.

Thật không may, không có mô hình dự báo duy nhất nào tốt hơn các mô hình khác trong việc đưa ra các dự đoán này. Đôi khi, những dự báo cho thấy con đường đáng kể khác nhau, phân kỳ bởi hàng trăm dặm. Những lần khác, các mô hình là trong thỏa thuận chặt chẽ. Trong vài trường hợp, ngay cả khi các mô hình được thỏa thuận chặt chẽ, những khác biệt nhỏ trong theo dõi có sự khác biệt rất lớn về nước dâng do bão, gió và các yếu tố khác ảnh hưởng đến thiệt hại và sơ tán.

Hơn nữa, một số yếu tố thực nghiệm trong các mô hình dự báo được xác định trong điều kiện phòng thí nghiệm hoặc trong các thí nghiệm hiện trường cách ly. Điều đó có nghĩa là chúng có thể không nhất thiết phải đại diện đầy đủ cho sự kiện thời tiết hiện tại.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Vì vậy, các nhà dự báo sử dụng một bộ sưu tập các mô hình để xác định một phạm vi có khả năng theo dõi và cường độ. Những mô hình như vậy bao gồm Hệ thống dự báo toàn cầu của NOAA và Trung tâm dự báo thời tiết trung bình châu Âu mô hình toàn cầu.

Nền tảng FSU Superensemble được phát triển bởi một nhóm tại trường đại học của chúng tôi, dẫn đầu bởi nhà khí tượng học TN KRnamurti, trong các 2000 đầu tiên. Superensemble kết hợp đầu ra từ một bộ sưu tập các mô hình, tạo ra trọng lượng lớn hơn cho các mô hình cho thấy dự đoán tốt hơn các sự kiện thời tiết trong quá khứ, như các sự kiện bão nhiệt đới Đại Tây Dương.

Bộ sưu tập mô hình của một người dự báo có thể được làm lớn hơn bằng cách điều chỉnh các mô hình và thay đổi một chút các điều kiện bắt đầu. Những nhiễu loạn này cố gắng để tính đến sự không chắc chắn. Các nhà khí tượng học không thể biết chính xác trạng thái của khí quyển và đại dương tại thời điểm bắt đầu mô hình. Ví dụ, lốc xoáy nhiệt đới không được quan sát đủ tốt để có đủ chi tiết về gió và mưa. Một ví dụ khác, nhiệt độ mặt nước biển được làm mát bằng cơn bão đi qua và nếu khu vực này vẫn bị mây che phủ thì những vùng nước lạnh này ít có khả năng quan sát được bởi vệ tinh.

Cải thiện hạn chế

Trong thập kỷ qua, dự báo theo dõi đã ổn định cải thiện. Rất nhiều quan sát - từ vệ tinh, phao và máy bay bay vào cơn bão đang phát triển - cho phép các nhà khoa học hiểu rõ hơn về môi trường xung quanh một cơn bão, và lần lượt cải thiện mô hình của họ. Một số mô hình đã được cải thiện nhiều như Phần trăm 40 cho một số cơn bão.

Các nhà khí tượng học dự đoán cơn bão lớn tiếp theo như thế nàoMột chiếc phao thu thập dữ liệu thời tiết. Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia Hoa Kỳ

Tuy nhiên, dự báo cường độ có cải thiện chút ít trong vài thập kỷ qua.

Điều đó một phần là do số liệu được chọn để mô tả cường độ của một cơn bão nhiệt đới. Cường độ thường được mô tả theo tốc độ gió cực đại ở độ cao 10 mét trên bề mặt. Để đo lường nó, các nhà dự báo hoạt động tại Trung tâm Bão quốc gia ở Miami xem xét tốc độ gió trung bình tối đa một phút được quan sát tại bất kỳ điểm nào trong cơn bão nhiệt đới.

Tuy nhiên, rất khó để một người mẫu ước tính tốc độ gió tối đa của một cơn bão nhiệt đới tại bất kỳ thời điểm nào trong tương lai. Các mô hình không chính xác trong các mô tả của họ về toàn bộ trạng thái của khí quyển và đại dương tại thời điểm bắt đầu của mô hình. Đặc điểm quy mô nhỏ của lốc xoáy nhiệt đới - như độ dốc mạnh về lượng mưa, gió bề mặt và độ cao sóng trong và ngoài cơn bão nhiệt đới - không được ghi lại một cách đáng tin cậy trong các mô hình dự báo.

Cả đặc điểm khí quyển và đại dương đều có thể ảnh hưởng đến cường độ bão. Các nhà khoa học bây giờ nghĩ rằng thông tin tốt hơn về đại dương có thể cung cấp những lợi ích lớn nhất trong độ chính xác dự báo. Quan tâm cụ thể là năng lượng được lưu trữ ở đại dương phía trên và cách thức này thay đổi theo các đặc điểm của đại dương như phù thủy. Các quan sát hiện tại không đủ hiệu quả trong việc đặt các đại dương ở vị trí chính xác, cũng không hiệu quả trong nắm bắt kích thước của các sắc lệnh này. Đối với các điều kiện trong đó bầu khí quyển không hạn chế nghiêm trọng sự phát triển của bão, thông tin về đại dương này sẽ rất có giá trị.

Trong khi đó, các nhà dự báo đang theo đuổi các số liệu thay thế và bổ sung, như kích thước của lốc xoáy nhiệt đới.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Mark Bourassa, Giáo sư Khí tượng học, Đại học bang Florida và Vasu Misra, Phó Giáo sư Khí tượng học, Đại học bang Florida

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = dự đoán thời tiết; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST