Lũ lụt ở Queensland rất lớn Cách duy nhất để theo dõi chúng là từ không gian

Lũ lụt ở Queensland rất lớn Cách duy nhất để theo dõi chúng là từ không gian
Lập bản đồ lũ vệ tinh dọc bờ biển Queensland, được biên soạn bằng hình ảnh từ vệ tinh radar Sentinel-1A của châu Âu. Cơ quan Vũ trụ Châu Âu / Lao động phát triển công nghệ không gian thông minh (SSTD), UNSW, Tác giả cung cấp

Nhiều vùng của Queensland đã được vùng thiên tai tuyên bố và hàng ngàn cư dân đã sơ tán do trận lụt trong năm 1. Townsville là tâm điểm của trận mưa gió mùa chưa từng thấy ở vùng đất nóng, nơi mang lại mưa lớn hơn một năm chỉ trong vài ngày, và tình trạng khẩn cấp còn lâu mới xảy ra với mưa lớn hơn dự kiến.

Sự gián đoạn hoành tráng như vậy kêu gọi công tác khẩn cấp để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng như cầu, đập, đường cao tốc, đường sắt, trạm biến áp, đường dây điện và cáp viễn thông. Đổi lại, điều đó đòi hỏi phải lập bản đồ nước lũ chính xác, kịp thời.

Lần đầu tiên tại Úc, nhóm nghiên cứu của chúng tôi đã theo dõi lũ lụt một cách chặt chẽ bằng cách sử dụng một kỹ thuật mới liên quan đến các vệ tinh châu Âu, cho phép chúng tôi nhìn thấy Hồi dưới lớp mây và phát triển bản đồ trên mặt đất.

Cho rằng trận lụt hiện đang bao trùm một dải bờ biển 700km từ Cairns đến Mackay, sẽ mất nhiều ngày để ghép lại bức tranh lớn về trận lụt bằng cách sử dụng bản đồ trên không. Hơn nữa, các vệ tinh hình ảnh quang học thông thường có thể dễ dàng bịt mắt bởi che phủ bởi đám mây.

Nhưng một vệ tinh radar có thể bay qua toàn bộ bang chỉ trong vài giây và bản đồ lũ chính xác và toàn diện có thể được tạo ra trong vòng chưa đầy một giờ.

Mắt trên bầu trời

Phương pháp mới của chúng tôi sử dụng một công nghệ hình ảnh có tên là radar khẩu độ tổng hợp (SAR), có thể quan sát mặt đất cả ngày lẫn đêm, qua lớp mây hoặc khói. Bằng cách kết hợp và so sánh các hình ảnh SAR, chúng ta có thể xác định tiến trình của một thảm họa đang diễn ra như lũ lụt.

Nói một cách đơn giản, nếu một khu vực không bị ngập trên hình ảnh đầu tiên nhưng bị ngập trong hình ảnh thứ hai, sự khác biệt dẫn đến giữa hai hình ảnh có thể giúp tiết lộ mức độ lũ và xác định mặt trận lũ tiến.

Để tự động hóa quá trình này và làm cho nó chính xác hơn, chúng tôi sử dụng hai cặp hình ảnh: một cặp sự kiện trước sự kiện đã được chụp trước trận lụt và một cặp sự kiện đồng hành giả được tạo thành từ một hình ảnh trước trận lụt và một hình ảnh khác sau đó Trong thời gian lũ lụt.

Các vệ tinh châu Âu đã được vận hành chiến lược để thu thập hình ảnh trên toàn cầu một lần trong mỗi ngày 12, khiến chúng tôi có thể thử nghiệm kỹ thuật mới này ở Townsville ngay khi lũ lụt xảy ra.

Để theo dõi lũ lụt hiện tại ở Townsville, chúng tôi đã chụp các hình ảnh trước sự kiện vào tháng 1 6 và tháng 1 18, 2019. Cặp đồng sự kiện đã được thu thập vào tháng 1 18 và tháng 1 30. Những bộ ảnh này sau đó đã được sử dụng để tạo ra bản đồ lũ chính xác và chi tiết được hiển thị bên dưới.

Việc so sánh hình ảnh tất cả có thể được thực hiện bằng thuật toán, mà không cần con người phải xem xét kỹ lưỡng các hình ảnh. Sau đó, chúng ta chỉ có thể xem xét các cặp hình ảnh có sự khác biệt đáng kể, và sau đó tập trung sự chú ý của chúng ta vào những cặp đó.

Kỹ thuật của chúng tôi có khả năng tránh được sự cần thiết phải theo dõi lũ lụt từ các máy bay trinh sát trên không - một nhiệm vụ nguy hiểm hoặc thậm chí là không thể giữa những cơn mưa lớn, gió mạnh, mây dày và sét.

Tình báo lũ kịp thời này từ các vệ tinh có thể được sử dụng để tắt cơ sở hạ tầng quan trọng như trạm biến áp trước khi nước lũ tràn vào.Conversation

Giới thiệu về Tác giả

Linlin Ge, giáo sư, UNSW

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: tìm kiếm

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}