Giúp đỡ. Suy nghĩ lại về Robotics
Robot đã và đang làm công việc của chúng tôi kể từ khi 1960. Vậy tại sao các chính trị gia và lãnh đạo doanh nghiệp chỉ bây giờ trở nên lo lắng về robot gây ra thất nghiệp hàng loạt?
Nó liên quan đến câu hỏi robot thực sự là gì. Trong khi khoa học tưởng tượng thường miêu tả robot là những người máy thực hiện các nhiệm vụ theo cách tương tự như con người, thực tế là robot có các hình thức chuyên biệt hơn nhiều. Robot thế kỷ 20 truyền thống là những cỗ máy tự động và những chiếc xe chế tạo vũ khí robot trong các nhà máy. Robot thế kỷ 21st tự kiểm tra siêu thị, xe kho hướng dẫn tự động, Và thậm chí máy lật bánh trong các nhà hàng thức ăn nhanh.
Cuối cùng, con người không trở nên hoàn toàn dư thừa vì những robot này có thể rất hiệu quả nhưng chúng cũng thật ngu ngốc. Họ không nghĩ, họ chỉ hành động, theo những cách rất chính xác nhưng rất hạn chế. Con người vẫn cần thiết để làm việc xung quanh robot, thực hiện các công việc mà máy móc không thể và sửa chữa chúng khi chúng bị mắc kẹt. Nhưng tất cả đã được thiết lập để thay đổi nhờ một làn sóng mới của máy móc thông minh hơn, giá trị tốt hơn có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ. Thay đổi này sẽ rất quan trọng đến nỗi nó sẽ tạo ra một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Christoph Roser, CC BY-SA
Công nghiệp 4.0
Thời đại của ngành công nghiệp này, 4.0, đang được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ tương tự cho phép các khả năng của điện thoại thông minh trong túi của chúng ta. Nó là sự pha trộn của máy tính giá rẻ và công suất cao, giao tiếp tốc độ cao và trí tuệ nhân tạo. Điều này sẽ tạo ra những robot thông minh hơn với khả năng cảm nhận và giao tiếp tốt hơn, có thể thích nghi với các nhiệm vụ khác nhau và thậm chí điều phối công việc của chúng để đáp ứng nhu cầu mà không cần đầu vào của con người.
Trong ngành công nghiệp sản xuất, nơi mà robot được cho là đi đầu trong bất kỳ lĩnh vực nào, điều này sẽ có nghĩa là một sự thay đổi đáng kể từ tập trung vào sản xuất hợp tác phi tập trung. Các robot truyền thống tập trung vào các hoạt động đơn lẻ, cố định, tốc độ cao và đòi hỏi một lực lượng lao động con người có tay nghề cao để vận hành và bảo trì chúng. Các máy 4.0 công nghiệp rất linh hoạt, hợp tác và có thể hoạt động độc lập hơn, điều này cuối cùng sẽ loại bỏ nhu cầu về lực lượng lao động có tay nghề cao.
{youtube}5bVkpYtW3uo{/youtube}
Đối với các nhà sản xuất quy mô lớn, Công nghiệp 4.0 có nghĩa là robot của họ sẽ có thể cảm nhận được môi trường của họ và giao tiếp trong một mạng công nghiệp có thể được chạy và theo dõi từ xa. Mỗi máy sẽ tạo ra một lượng lớn dữ liệu có thể được nghiên cứu chung bằng cách sử dụng cái gọi làdữ liệu lớnPhân tích trực tuyến. Điều này sẽ giúp xác định các cách để cải thiện hiệu suất vận hành và chất lượng sản xuất trên toàn bộ nhà máy, ví dụ bằng cách dự đoán tốt hơn khi cần bảo trì và tự động lên lịch cho nó.
Đối với các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ, Công nghiệp 4.0 sẽ giúp việc sử dụng robot rẻ hơn và dễ dàng hơn. Nó sẽ tạo ra các máy có thể được cấu hình lại để thực hiện nhiều công việc và điều chỉnh để hoạt động trên phạm vi sản phẩm đa dạng hơn và khối lượng sản xuất khác nhau. Khu vực này đã bắt đầu được hưởng lợi từ các robot có thể cấu hình lại được thiết kế để hợp tác với công nhân của con người và phân tích công việc của chính họ để tìm kiếm các cải tiến, chẳng hạn như THUẾ, SR-TEX và Chăm sóc chọn.
Trong khi những chiếc máy này ngày càng thông minh hơn, chúng vẫn không thông minh như chúng ta. Trí tuệ nhân tạo công nghiệp ngày nay hoạt động tại mức độ hẹp, mang đến sự xuất hiện của trí thông minh con người được thể hiện bằng máy móc, nhưng được thiết kế bởi con người.
Điều gì đến tiếp theo được gọi làhọc kĩ càngMùi. Tương tự như phân tích dữ liệu lớn, nó liên quan đến việc xử lý số lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực để đưa ra quyết định về hành động tốt nhất cần thực hiện. Sự khác biệt là máy học từ dữ liệu để có thể cải thiện việc ra quyết định. Một ví dụ hoàn hảo về học tập sâu đã được chứng minh bởi AlphaGo của Google phần mềm, tự dạy đánh bại những người chơi cờ vây vĩ đại nhất thế giới.
Bước ngoặt trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để sản xuất có thể đi kèm với ứng dụng vi mạch đặc biệt gọi là đơn vị xử lý đồ họa (GPU). Những thứ này cho phép học sâu được áp dụng cho các tập dữ liệu cực lớn với tốc độ cực nhanh. Nhưng vẫn còn một số cách để đi và công ty công nghiệp lớn đang tuyển dụng số lượng lớn các nhà khoa học để tiếp tục phát triển công nghệ.
Nhà máy robot Tesla.
Tác động đến công nghiệp
Khi công nghệ 4.0 của Công nghiệp trở nên thông minh hơn và có sẵn rộng rãi hơn, các nhà sản xuất ở mọi quy mô sẽ có thể triển khai các máy móc hợp tác, đa năng và hiệu quả theo tiêu chuẩn. Điều này sẽ dẫn đến tăng trưởng công nghiệp và khả năng cạnh tranh thị trường, với sự hiểu biết nhiều hơn về quy trình sản xuất dẫn đến các sản phẩm chất lượng cao và dịch vụ kỹ thuật số mới.
Chính xác những gì tác động đến một lực lượng lao động robot thông minh hơn với tiềm năng tự hoạt động sẽ có trong ngành sản xuất, vẫn còn tranh chấp rộng rãi. Trí tuệ nhân tạo như chúng ta biết từ khoa học viễn tưởng vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Đó cũng có thể là thế kỷ 22nd trước khi robot thực sự có tiềm năng khiến lao động của con người trở nên lỗi thời bằng cách phát triển không chỉ học sâu mà còn hiểu biết nhân tạo thực sự bắt chước suy nghĩ của con người.
Lý tưởng nhất, Công nghiệp 4.0 sẽ cho phép công nhân của con người đạt được nhiều công việc hơn bằng cách loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cung cấp cho họ các công cụ robot tốt hơn. Về lý thuyết, điều này sẽ cho phép con người chúng ta tập trung hơn vào phát triển kinh doanh, sáng tạo và khoa học, đó sẽ là khó hơn nhiều cho bất kỳ robot để làm. Công nghệ khiến con người trở nên dư thừa trong quá khứ buộc chúng tôi phải thích nghi, nói chung với giáo dục nhiều hơn.
Nhưng vì robot Công nghiệp 4.0 sẽ có thể tự vận hành phần lớn, chúng ta có thể thấy sự dư thừa của con người lớn hơn nhiều từ các công việc sản xuất mà không có các ngành khác có thể tạo ra đủ công việc mới. Sau đó, chúng ta có thể thấy nhiều động thái chính trị hơn để bảo vệ lao động của con người, chẳng hạn như robot đánh thuế.
Một lần nữa, trong một kịch bản lý tưởng, con người có thể tập trung vào làm việc điều đó làm cho chúng ta thành con người, có lẽ được thúc đẩy bởi một thu nhập cơ bản được tạo ra từ công việc robot. Cuối cùng, chúng ta sẽ tùy thuộc vào việc xác định liệu lực lượng lao động robot sẽ làm việc cho chúng ta, với chúng ta hay chống lại chúng ta.
Giới thiệu về Tác giả
Jeff Morgan, Kỹ thuật nghiên cứu sản xuất, Trinity College Dublin
Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.
Sách liên quan:
at Thị trường InnerSelf và Amazon
