Cuộc cách mạng về phương tiện không người lái sẽ khiến nhiều công việc trở nên lỗi thời. Chỉ riêng ở Mỹ, người ta ước tính rằng những chiếc xe không người lái sẽ quét sạch 4.1m việc làm. Tài xế xe tải, tài xế giao hàng, tài xế taxi và tài xế Uber sẽ nghỉ việc và sớm hơn bạn nghĩ. Nhưng tự động hóa có thể là một lực lượng tốt, thực hiện các công việc rẻ hơn, an toàn và hiệu quả. Trên thực tế, có một dịch vụ đang kêu gọi tự động hóa nhiều hơn: dịch vụ xe cứu thương.

Nhu cầu về dịch vụ xe cứu thương là phát triển nhanh ở các nước phát triển do một kết hợp dân số ngày càng tăng và già, sự gia tăng các bệnh mãn tính và sự khan hiếm các phòng khám và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc chính. Điều này khiến các dịch vụ khẩn cấp trở nên quá tải, với viễn cảnh ảm đạm cho tương lai.

Với xe không người lái đang trên đường, một số chính phủ đang xem xét khả năng xe cứu thương không người lái. Xe cứu thương không có tài xế và công nghệ khác có thể loại bỏ một số căng thẳng khỏi các dịch vụ khẩn cấp, giải phóng các nhân viên y tế để đối phó với các bệnh nhân có nguy cơ cao trong đó mỗi phút chờ điều trị giảm đáng kể cơ hội sống sót của bệnh nhân. Điều này sẽ bao gồm các bệnh nhân ngừng tim, trong đó tổn thương não thường bắt đầu trong bốn đến sáu phút.

Ban đầu, các dịch vụ y tế có thể giới thiệu một đội xe cứu thương không người lái cùng với họ mô hình có người lái hiện tại để đối phó với những bệnh nhân có nguy cơ thấp - về cơ bản bắt đầu là taxi y tế trực tuyến. Bệnh nhân có nguy cơ thấp sẽ được đưa lên xe cứu thương không người lái và được chuyển đến bệnh viện hoặc phòng khám gần nhất để điều trị. Với sự ra đời của những chiếc xe cứu thương này, nhu cầu về nhân viên y tế đáp ứng mọi cuộc gọi - bất kể mức độ nghiêm trọng - sẽ giảm đi rất nhiều.

Tuy nhiên, không phải ai cũng ủng hộ xe cứu thương tự động. Một cuộc khảo sát chỉ hơn người 1,000 ở Mỹ cho thấy khoảng một nửa cho biết họ sẽ thoải mái cưỡi trong một.

Được hỗ trợ bởi máy bay không người lái

Cũng như giao hàng Gói Amazon, gián điệp hàng xóm và tiến hành các cuộc đình công quân sự, máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng bởi các dịch vụ y tế để giảm áp lực cho dịch vụ xe cứu thương. Chúng sẽ đặc biệt hữu ích cho việc cung cấp thiết bị y tế đến các địa điểm xa. Trên thực tế, một start-up có tên Zipline đã cung cấp máu và thuốc thành công Rwanda. Nhưng những dịch vụ này cũng có thể được sử dụng ở các nước phát triển. Ví dụ, nếu một bác sĩ ở một vùng nông thôn hẻo lánh phải điều trị cho một bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp, nhưng cô ấy thiếu các vật tư y tế cần thiết tại phòng khám bác sĩ gia đình hoặc bệnh viện địa phương, một máy bay không người lái có thể cung cấp vật tư. Ngoài ra, máy bay không người lái có thể được sử dụng để đưa các thiết bị y tế quan trọng đến điểm rơi trước khi xe cứu thương có người lái đến. Điều này sẽ cho phép bệnh nhân được điều trị ngay khi các nhân viên y tế đến.

Máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng để vận chuyển thiết bị chuyên dụng, thuốc men hoặc thậm chí các sản phẩm máu giữa các bệnh viện. Điều này sẽ làm giảm nhu cầu xe cứu thương lái xe khoảng cách xa hơn để tìm một nơi nào đó có thể điều trị cho bệnh nhân của họ.

Dự đoán trường hợp khẩn cấp

Trong nhiều năm, lực lượng cảnh sát trên khắp thế giới đã sử dụng thuật toán tinh vi để dự đoán các khu vực nơi tội phạm có nhiều khả năng xảy ra. Điều này cho phép các sở cảnh sát triển khai các sĩ quan đến các khu vực có nhu cầu cao. Trong khi những Hệ thống báo cáo thiểu số đã được chứng minh là gây tranh cãi, một hệ thống tương tự dự đoán các điểm nóng bệnh ít có khả năng nâng cao lông mày.

Một hệ thống tương tự có thể được sử dụng bởi các dịch vụ xe cứu thương. Nó sẽ thu thập dữ liệu chuyến đi trước đó từ xe cứu thương (cả có người lái và không người lái). Phần mềm sẽ xem xét thời gian trong năm, thời tiết, các sự kiện công cộng (như các buổi hòa nhạc và các cuộc biểu tình), dân số (như người già hoặc thiếu thốn) và các trường hợp khẩn cấp mà xe cứu thương đã phản ứng. Điều này sẽ cho phép xe cứu thương không có người lái tự định vị trong khu vực có nguy cơ cao khi không sử dụng, cho phép họ phản ứng nhanh hơn nhiều với các cuộc gọi.

Khi các hệ thống này đăng nhập ngày càng nhiều thông tin, chúng sẽ ngày càng chính xác hơn trong việc dự đoán các trường hợp khẩn cấp y tế, theo cùng một cách khai thác dữ liệu các công cụ, được sử dụng bởi các công ty truyền thông xã hội và quảng cáo, sẽ hiểu rõ hơn về thực phẩm, quần áo, phim ảnh và những thứ bạn thích nhất, và những gì bạn có thể thích trong tương lai.

Những phương pháp mới này có vẻ xa vời, nhưng tùy thuộc vào việc các hệ thống chăm sóc sức khỏe đầu tư và áp dụng các công nghệ này nhanh như thế nào, chúng có thể thay đổi cách chúng ta điều trị y tế trong vòng nhiều thập kỷ. Trước nhu cầu ngày càng tăng, công nghệ có thể là vị cứu tinh của các dịch vụ xe cứu thương, giúp nó nhanh hơn, hiệu quả hơn và an toàn hơn. Tuy nhiên, có thể mất một lúc trước khi công chúng thoải mái với ý tưởng này.

Giới thiệu về Tác giả

Keegan Shepard, ứng cử viên tiến sĩ, Đại học Edge Hill

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

at Thị trường InnerSelf và Amazon