Sự trỗi dậy của lực lượng lao động tự động thông minh

Sự trỗi dậy của lực lượng lao động tự động thông minh

Mất việc làm với công nghệ không có gì mới. Kể từ cuộc cách mạng công nghiệp, các vai trò từng được thực hiện bởi con người đã dần dần được thay thế bằng một số máy móc tự động. Ngay cả trong trường hợp công nhân của con người không được thay thế hoàn toàn bằng máy móc, con người đã học cách dựa vào pin của máy móc để có thể hơn hiệu quả và chính xác.

A báo cáo từ Chương trình của Trường Oxford Martin về Tác động của Công nghệ Tương lai cho biết, 47% của tất cả các công việc ở Mỹ có thể sẽ được thay thế bằng các hệ thống tự động. Trong số các công việc sẽ sớm được thay thế bằng máy móc là môi giới bất động sản, người chăn nuôi, cố vấn thuế, nhân viên nhập dữ liệu, nhân viên tiếp tân và các trợ lý cá nhân khác nhau.

Nhưng bạn sẽ không cần phải đóng gói bàn làm việc của mình và giao cho một máy tính, và trên thực tế các công việc đòi hỏi một mức độ thông minh và sáng tạo xã hội nhất định như trong giáo dục, y tế, nghệ thuật và phương tiện truyền thông có khả năng vẫn còn nhu cầu từ con người, bởi vì những nhiệm vụ như vậy vẫn khó được vi tính hóa.

Dù muốn hay không, chúng ta đang sống trong một thời đại bị chi phối bởi trí tuệ nhân tạo (AI). AI có thể được xem là một tập hợp các công nghệ có thể được sử dụng để bắt chước hoặc thậm chí để vượt trội hơn các nhiệm vụ được thực hiện bởi con người sử dụng máy móc.

Trước tiên chúng tôi có thể không nhìn thấy nhưng chúng tôi không thể tránh chạy vào một hoặc nhiều hệ thống sử dụng một số dạng thuật toán AI trong các hoạt động hàng ngày của chúng tôi - chẳng hạn như tìm kiếm một số thông tin bằng Google, mua sản phẩm được đề xuất trên Amazon hoặc nhận dạng khuôn mặt trong một hình ảnh được tải lên Facebook.

Học kĩ càng

mới đây đột phá trong AI phần lớn là do một kỹ thuật gọi là học sâu. Thường được gọi là học máy hoặc kết nối mạng thần kinh, học sâu liên quan đến đào tạo trực tuyến, mô hình máy tính để nó có thể nhận ra các đối tượng từ hình ảnh. Sức mạnh của các hệ thống AI dựa trên học tập sâu nằm ở khả năng tự động phát hiện các tính năng đáng chú ý và sử dụng chúng để giải quyết các vấn đề khó nhận biết.

Mặc dù con người có thể dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ nhận dạng như vậy gần như vô thức, nhưng con người thường khó giải thích quy trình chính xác ở mức đủ chi tiết để có thể lập trình vào máy tính.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Với học sâu tất cả điều này đã thay đổi. Giờ đây, các hệ thống AI dựa trên học tập sâu có thể tìm ra các tính năng quan trọng cho giải quyết những vấn đề khó khăn mà con người từng nghĩ là có thể giải quyết được độc quyền.

Và kết quả là, con người sẽ phải chuẩn bị tinh thần cho thực tế rằng một số công việc của chúng tôi sẽ bị mất cho các hệ thống AI. Chúng tôi thậm chí có thể phải gọi các hệ thống AI là đồng nghiệp hoặc ông chủ của chúng tôi trong tương lai gần.

Nhưng mặc dù mức độ hiểu biết sâu hơn mà máy tính của chúng ta sẽ sớm có được, việc mất việc làm của chúng ta đối với máy móc không phải là một điều tồi tệ. Để máy móc thực hiện phần lớn công việc có nghĩa là con người sẽ được giải phóng khỏi các công việc thường ngày mà máy tính hoạt động tốt hơn với tỷ lệ chính xác cao hơn, chẳng hạn như lái xe ô tô.

Điều này sẽ cho phép con người suy nghĩ như con người thay vì máy móc. Nó cũng sẽ giải phóng thời gian và năng lượng cho con người tham gia vào các hoạt động sáng tạo và kích thích trí tuệ hơn, có thể được hỗ trợ bởi AI.

Trí tuệ cảm xúc

Những người bình thường đã trở nên quá phức tạp đối với người bình thường, chứ đừng nói đến việc sửa chữa, do đó sẽ có những vai trò mới được tạo ra, đòi hỏi những người có thể đóng vai trò trung gian giữa máy tính và con người.

Tương tự như các ngành nghề như y học hoặc luật pháp, nơi các chuyên gia có kỹ năng chuyên môn được yêu cầu để giải thích các chi tiết kỹ thuật cho dân gian hàng ngày, chúng ta sẽ cần các chuyên gia nói ngôn ngữ của AI. Những chuyên gia này có thể khác nhau về kỹ năng của họ và có khả năng bao gồm các nhà phát triển phần mềm, nhà khoa học máy tính và nhà khoa học dữ liệu.

Nhưng các vấn đề đạo đức phát sinh từ môi trường hợp tác của con người và AI là mối quan tâm thực sự. Có một điều khiến khuôn mặt được nhận diện không chính xác trong một hình ảnh được tải lên Facebook, nhưng một vấn đề hoàn toàn khác nếu ung thư bị chẩn đoán sai bởi AI, điều này rất dễ xảy ra. Rốt cuộc, máy tính mắc lỗi, giống như mọi người vẫn làm.

Mặc dù các hệ thống dựa trên AI đang trở nên thông minh hơn con người trong nhiều lĩnh vực, các hệ thống này là xa hoàn hảo và dường như không bao giờ hoàn hảo khi xem xét các cơ chế học tập không thể đoán trước mà họ sử dụng.

Điều đó nói rằng, nó có khả năng là những thay đổi xã hội và văn hóa sẽ là thách thức thực sự, chứ không phải là thách thức kỹ thuật của chính AI. Vì vậy, trong khi robot tiếp quản công việc của chúng ta có thể là một điều tốt, chỉ có thời gian mới biết chúng ta có sẵn sàng chấp nhận chúng như là đồng nghiệp của chúng ta hay không.

Giới thiệu về Tác giả

Conversationbollegala danushkaDanushka Bollegala, Giảng viên cao cấp tại Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Liverpool. sở thích nghiên cứu của ông là Trí tuệ nhân tạo, Ngôn ngữ tính toán và Khai thác web. Tôi đã làm việc về các chủ đề khác nhau liên quan đến các lĩnh vực trên như đo lường sự tương đồng về ngữ nghĩa và quan hệ từ dữ liệu Web, điều chỉnh tên miền, phân tích tình cảm, phương tiện truyền thông xã hội, định hướng tên cá nhân, trích xuất bí danh tên và sắp xếp thông tin trong tóm tắt văn bản đa tài liệu.

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = robot workforce; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST