Tự động hóa sẽ không phá hủy việc làm, nhưng nó sẽ thay đổi chúng

Tự động hóa sẽ không phá hủy việc làm, nhưng nó sẽ thay đổi chúng

Vài năm qua đã chứng kiến ​​nhiều nghiên cứu chỉ ra một tương lai ảm đạm với thất nghiệp do công nghệ giá trị gia tăng. Ví dụ, một nghiên cứu 2013 quan trọng của các nhà nghiên cứu tại Đại học Oxford nhận thấy rằng các loại công việc duy nhất trong 702 trong nền kinh tế Hoa Kỳ, khoảng% 47 có nguy cơ tin học hóa cao.

Điều này đã được hỗ trợ bởi phát hiện tương tự ở Úc đề xuất 44% nghề nghiệp - đại diện cho hơn năm triệu việc làm - có nguy cơ trong thời gian 10 tới 15 sắp tới.

Là tình hình thực sự rất thảm khốc? Có phải chúng ta đang hướng tới thất nghiệp hàng loạt khi máy tính và robot làm tất cả công việc? Câu trả lời ngắn gọn là không.

Nền kinh tế có thể được dự kiến ​​sẽ tạo ra việc làm mới với tốc độ tương xứng, tại đó nó dập tắt các công việc hiện có. Có nhiều lý do để tin rằng tạo việc làm sẽ vượt qua sự phá hủy công việc.

Lịch sử vần

Tuy nhiên, câu trả lời đầy đủ là nhiều sắc thái. Lực lượng lao động hiện tại và tương lai của Úc chắc chắn đang ở trong thời gian thử thách phía trước. Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên nhanh hơn sự gián đoạn của công nghệ thông thường đối với thị trường lao động.

Sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong kết nối thiết bị, nền kinh tế nền tảng, thương mại điện tử, sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, sức mạnh tính toán, khối lượng dữ liệu và sự thâm nhập internet nói chung sẽ thay đổi bản chất của công việc. Một số gợi ý rằng kinh tế nền tảng và nền kinh tế biểu diễn mới được thiết lập để thách thức lâu dài lý thuyết của công ty bởi người đoạt giải Nobel Ronald Coase và tái cấu trúc cơ bản cách thức tổ chức lao động.

Những cú sốc bất ngờ như vậy đã xảy ra trong quá khứ. Cuộc cách mạng công nghiệp của 1750-1850 đã chứng kiến ​​sự phát minh và áp dụng rộng rãi động cơ hơi nước, bánh xe quay, xi măng, hóa chất và nhiều công nghệ khác. Những khám phá đã cải thiện năng suất của ngành công nghiệp.


Nhận thông tin mới nhất từ ​​Nội tâm


Điều này cuối cùng đã dẫn đến mức lương cao hơn, tỷ lệ việc làm cao hơn và mức sống được cải thiện, nhưng phải mất nửa thế kỷ để điều này xảy ra. Một nghiên cứu của Charles Feinstein, nhà sử học kinh tế tại Đại học Oxford, nhận thấy rằng trung bình thực hàng tuần thu nhập cho người lao động ở Vương quốc Anh tăng với tỷ lệ 0.4% mỗi năm trong những năm 75 (1782 đến 1857).

Các chỉ số chất lượng cuộc sống khác cho thấy các mô hình tăng trưởng chậm chạp tương tự. Từ 1800 đến 1860, tuổi thọ (khi sinh) cho dân số ở các thành phố tỉnh (trên cư dân 100,000) ở Anh và xứ Wales gần như không đổi tại 41 năm và mức sống giảm đối với nhiều lực lượng lao động công nghiệp đô thị mới. Mãi đến sau 1860, tuổi thọ bắt đầu tăng lên, đạt đến 47 năm bởi 1900, cùng với những cải thiện về mức sống.

Đó là một suy nghĩ khá tỉnh táo. Trong nửa đầu hoặc hai phần ba của cuộc cách mạng công nghiệp năm 100, phần lớn công nhân trải nghiệm rất ít lợi ích và nhiều người thấy điều kiện làm việc của họ xấu đi.

Luddites thường bị hiểu lầm - người đập vỡ máy dệt quay - có thể đã không tức giận với máy dệt quay; họ có thể vừa tức giận vừa lảng vảng ở gần đó.

Nhưng cuộc cách mạng công nghiệp có phải là một hướng dẫn tốt cho cuộc cách mạng thông tin ngày nay? Có phải chúng ta đang ở trong một nửa thế kỷ khó khăn? Có lẽ các từ thường được quy cho (nhầm, có vẻ như) để Mark Twain sẽ giúp chúng tôi: Lịch sử không lặp lại, nhưng nó có vần.

Thời gian chuyển tiếp

Chúng ta có thể thấy sự tương đồng và tương đồng với những gì đã xảy ra trong cuộc cách mạng công nghiệp nhưng thế giới ngày nay là một nơi khác.

Chúng tôi cũng biết thêm về cách thích nghi. Ngày càng rõ ràng chìa khóa để sống sót sau sự gián đoạn công nghệ kỹ thuật số là tìm cách kết hợp các kỹ năng của bạn với sức mạnh của robot và máy tính tiên tiến.

Đây là điều mà Andrew McAfee và Erik Brynjolfsson gọi là học cách chạy đua với cỗ máy không chống lại cỗ máy trong cuốn sách của họ Thời đại máy móc thứ hai.

Bảng tính đã không giết chết công việc kế toán. Ngược lại, kế toán thông minh đã học cách sử dụng bảng tính để trở nên năng suất hơn và có việc làm hơn.

Nếu chúng ta xem xét một số xu hướng gần đây trong việc làm của Úc, chúng ta sẽ thấy bằng chứng về điều này xảy ra. Xem xét hai loại công việc: nhiếp ảnh gia hiện trường và máy in nhiếp ảnh dựa trên phòng thí nghiệm.

Như được hiển thị dưới đây, các nhân viên phòng thí nghiệm đã giảm số lượng gần như không có. Xu hướng này gần như được nhân đôi hoàn hảo bởi sự tăng trưởng về số lượng các nhiếp ảnh gia hiện trường.

Công việc trong nhiếp ảnh đã không bị ảnh hưởng do sự gián đoạn kỹ thuật số. Cục Thống kê Úc, Số danh mục 6291.0.55.003Công việc trong nhiếp ảnh đã không bị ảnh hưởng do sự gián đoạn kỹ thuật số. Cục Thống kê Úc, Số danh mục 6291.0.55.003Có các mô hình tương tự cho nhân viên tài chính giao dịch so với cố vấn tài chính và kế toán so với các nhà khai thác nhập dữ liệu. Về cơ bản các công việc thường xuyên, lặp đi lặp lại và dựa trên quy tắc dễ bị tự động hóa trong khi các nhiệm vụ liên quan đến sáng tạo, phức tạp, phán đoán và tương tác xã hội nằm ngoài phạm vi của robot.

Vì vậy, chúng ta không bước vào kỷ nguyên hủy hoại công việc mà là một trong những bước chuyển nhanh chóng. Chúng tôi cần một lực lượng lao động nhanh nhẹn, linh hoạt và nhanh nhẹn hơn để có thể vượt qua các ranh giới chuyên nghiệp và công nghiệp một cách nhanh chóng và suôn sẻ.

Thật không may, những người mất việc thường không giống như những người có việc làm. Và quá trình chuyển đổi cần có thời gian. Có một số cân nhắc công bằng xã hội nghiêm trọng trong câu chuyện này và một số thách thức lớn về việc quản lý các tác động phân phối.

Chúng tôi rất muốn có một nước Úc nơi những lợi ích của chuyển đổi kỹ thuật số được trải nghiệm ngay trên các khu vực địa lý, bộ kỹ năng và cộng đồng đa dạng của chúng tôi. Thách thức đối với chính phủ, ngành công nghiệp và xã hội là tìm cách đảm bảo điều đó xảy ra.

Giới thiệu về Tác giả

hajkowicz stefanStefan Hajkowicz, Nhà khoa học hiệu trưởng cao cấp, Chiến lược và tầm nhìn xa, Data61. Ông lãnh đạo một nhóm các nhà nghiên cứu và tư vấn làm việc về lập kế hoạch kịch bản, phân tích megatrends, phân tích rủi ro, hỗ trợ quyết định và các vấn đề chiến lược.

Bài viết này ban đầu xuất hiện trên The Conversation

Sách liên quan:

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = tự động hóa công việc; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}

ĐỌC MOST