Bầu cử dựa trên dữ liệu và các câu hỏi chính về giám sát cử tri

Bầu cử dựa trên dữ liệu và các câu hỏi chính về giám sát cử tri
Sử dụng dữ liệu trong các chiến dịch bầu cử không có gì mới. Nhưng khi cuộc bầu cử liên bang Canada đến gần, các nhà chức trách phải siêng năng theo dõi dữ liệu không trở thành giám sát. (Shutterstock)

Cuộc bầu cử liên bang Canada sắp tới một lần nữa làm dấy lên nỗi ám ảnh về sự can thiệp và gián đoạn thông qua việc lạm dụng và lạm dụng dữ liệu cá nhân.

Đây là một vấn đề giám sát, bởi vì là các chuyên gia nghiên cứu giám sát, chúng tôi biết các công ty tư vấn chính trị đang thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu để gây ảnh hưởng mạnh mẽ đến dân số thường không biết làm thế nào dữ liệu của họ đang được xử lý. Độ mờ và độ phức tạp là đặc điểm chung của các vấn đề giám sát đương đại.

Những câu hỏi này đã thu hút sự chú ý của công chúng toàn cầu do kết quả của Vụ bê bối của Cambridge Analytica và Facebook.

Bầu cử dựa trên dữ liệu và các câu hỏi chính về giám sát cử tri Logo của Cambridge Analytica không còn tồn tại. Shutterstock

Cambridge Analytica không còn tồn tại đã trở thành một biểu tượng của tất cả những gì xâm phạm và thao túng về các cuộc bầu cử dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, dữ liệu và phân tích dữ liệu đã đóng một vai trò trong các cuộc bầu cử trong nhiều năm. Tất cả các chiến dịch hiện đại trong tất cả các nền dân chủ đều sử dụng dữ liệu - ngay cả khi chỉ đơn giản là bỏ phiếu dữ liệu.

Nhưng các nền tảng quản lý quan hệ cử tri khổng lồ ngày nay sử dụng các thực tiễn chiến dịch kỹ thuật số tận dụng sức mạnh của phương tiện truyền thông xã hội, ứng dụng di động, nhắm mục tiêu theo địa lý và trí tuệ nhân tạo để đưa nó lên một cấp độ khác.

Một hội thảo gần đây được tổ chức thông qua Giám sát dữ liệu lớn dự án và được tổ chức bởi Văn phòng Ủy viên Thông tin và Quyền riêng tư của British Columbia, tập hợp các học giả quốc tế, những người ủng hộ xã hội dân sự và các nhà quản lý để nắm giữ cổ phiếu sau vụ bê bối Cambridge Analytica.

Làm thế nào chúng ta có thể hiểu bản chất và tác động của các cuộc bầu cử dựa trên dữ liệu ở các quốc gia khác nhau? Những vấn đề sẽ đánh thuế các cơ quan quản lý của chúng tôi trong những năm tới?

Huyền thoại so với thực tế

Chiến dịch kỹ thuật số và khai thác sức mạnh của Dữ liệu lớn từ lâu đã được coi là chìa khóa thành công của bầu cử ở Hoa Kỳ và ngày càng tăng ở các nước khác.

Các chính trị gia trên thế giới bây giờ tin rằng họ có thể giành chiến thắng trong cuộc bầu cử nếu họ có dữ liệu tốt hơn, tinh tế hơn và chính xác hơn về cử tri.

Tại một giai đoạn, Cambridge Analytica tuyên bố có khoảng điểm dữ liệu khác nhau về đại diện bầu cử Mỹ. Họ không đơn độc. Ngành phân tích cử tri ở Mỹ - bao gồm các công ty như Chất xúc tác, i360HaystaqDNA - tự hào có một khối lượng dữ liệu cá nhân đặc biệt dưới sự kiểm soát của họ. Dữ liệu là miễn phí và được mua, và từ các nguồn công cộng và thương mại.

Một báo cáo gần đây của Tập thể chiến thuật công nghệ ở Đức ghi nhận một loạt các công ty, chuyên gia tư vấn, cơ quan và công ty tiếp thị - từ các công ty khởi nghiệp địa phương đến các chiến lược gia toàn cầu - nhắm mục tiêu mạnh mẽ vào các đảng và chiến dịch trên toàn phổ. Dữ liệu được sử dụng như một tài sản, như trí thông minh và ảnh hưởng.

Đồng thời, sức mạnh của các cuộc bầu cử dựa trên dữ liệu được phóng đại. Bằng chứng về cách thức và liệu Dữ liệu lớn có thực sự giành chiến thắng trong cuộc bầu cử hay không rất khó xác định theo kinh nghiệm. Nghiên cứu của chuyên gia truyền thông Hoa Kỳ Jessica Baldwin-Philippi cho thấy rằng chiến lược chiến dịch dựa trên dữ liệu có hiệu quả hơn nhiều trong việc huy động các tín đồ và nhà tài trợ hơn là thuyết phục cử tri. Nhấn mạnh vào kích thước và quy mô thường được coi là tuyên bố về hiệu quả.

Mỹ so với phần còn lại

Nói chung, phân tích cử tri đã được tiên phong ở Hoa Kỳ và xuất khẩu sang các nước dân chủ khác. Một minh họa đáng ngạc nhiên gần đây là việc sử dụng WhatsApp nguy hiểm ở Brazil cho lan truyền các thông điệp phân biệt chủng tộc, không đồng nhất và đồng bóng bởi chiến dịch của Jair Bolsonaro khi ông ra tranh cử tổng thống thành công.

Bầu cử dựa trên dữ liệu và các câu hỏi chính về giám sát cử tri
Trong bức ảnh 2019 tháng 5 này, những người ủng hộ giơ điện thoại thông minh của họ để chụp ảnh Tổng thống Brazil Jair Bolsonaro ở Brasípa. Bolsonaro đã gọi Globo, công ty truyền thông lớn nhất của Brazil, là 'kẻ thù' trong các tin nhắn Whatsapp đã bị rò rỉ cho giới truyền thông. (Ảnh AP / Eraldo Peres)

Ở các quốc gia khác, lĩnh vực phân tích cử tri phải đối mặt với những hạn chế gây khó chịu và có lẽ làm thay đổi tác động của nó.

Chúng bao gồm các hạn chế tài chính chiến dịch, các hệ thống bầu cử và đảng khác nhau và nhiều luật bầu cử và quy tắc bảo vệ dữ liệu khác nhau.

Làm thế nào là công nhân và tình nguyện viên chính trị địa phương để điều hướng địa hình, đặc biệt là khi các phương pháp thực tế và tác động bị cáo buộc của phân tích cử tri không rõ ràng?

Không có đảng chính trị nào muốn xuất hiện theo phương pháp của mình hoặc tụt hậu so với các đối thủ của mình vì không nhận ra lợi ích được cho là của phân tích dữ liệu để thành công.

Nhưng là các nhà nghiên cứu, chúng ta biết quá ít về cách thức vận động dựa trên dữ liệu tương tác với các thực tiễn văn hóa và thể chế khác nhau. Chúng tôi cũng không biết làm thế nào dữ liệu được đánh giá bởi các chuyên gia và tình nguyện viên ở cấp chiến dịch địa phương và trung ương trên khắp thế giới.

Rõ ràng là các nền tảng chính của Google và Facebook hoạt động khác nhau ở các quốc gia khác nhau. Giáo sư báo chí và truyền thông của Đại học Bắc Carolina Daniel Kreiss so sánh Google và Facebook với tư cách là cơ sở hạ tầng dân chủ về các dịch vụ được cung cấp.

Ngay cả các nền tảng tự xưng là phi ý thức hệ, như trình theo dõi cử tri nổi bật Nhà xây dựng quốc gia, hầu như không mang tính chính trị, như Fenwick McKelvey của Đại học Concordia đã cho thấy. Các thuật toán của Google cũng chứng minh những thành kiến ​​chính trị vốn có được xây dựng trong các chức năng tìm kiếm của nó.

Thực tiễn mới so với luật ngày

Luật lỗi thời chi phối ngành công nghiệp phân tích cử tri và chiến dịch kỹ thuật số. Chúng bao gồm luật bầu cử kiểm soát việc lưu hành danh sách và luật bảo vệ dữ liệu mà cho đến gần đây, đã không được sử dụng để điều chỉnh việc thu thập, sử dụng và phổ biến dữ liệu cá nhân bằng các chiến dịch chính trị.

Luật bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như Quy định bảo vệ dữ liệu chung của Liên minh châu Âu (GDPR), hạn chế việc nắm bắt và xử lý dữ liệu cá nhân nhạy cảm về các ý kiến ​​chính trị.

Nhưng các vấn đề không chỉ liên quan đến quyền riêng tư và sự xâm nhập - chúng còn bao gồm quản trị dữ liệu, tự do ngôn luận, thông tin sai lệch và dân chủ. Các cuộc bầu cử dựa trên dữ liệu đòi hỏi tư duy mới về sự cân bằng giữa lợi ích dân chủ của một bên được thông báo và huy động ở một bên và sự nguy hiểm của sự giám sát của cử tri quá mức ở phía bên kia.

Minh bạch so với bí mật

Một vấn đề quan trọng liên quan, không giới hạn trong các cuộc bầu cử dựa trên dữ liệu nhưng được minh họa sâu sắc bởi chúng, là câu hỏi về tính minh bạch.

Có một sự phân chia giữa việc ít được biết đến công khai về những gì thực sự diễn ra trong các doanh nghiệp nền tảng tạo ra các mạng trực tuyến, như Facebook hoặc Twitter, và những người ủng hộ thực hành dân chủ đúng đắn nên được biết.

Xét cho cùng, khi nói đến bầu cử, việc chia sẻ mở các thông tin liên quan là rất quan trọng. Các nền tảng quản lý cử tri như Cambridge Analytica vốn đã bí mật, cả về người trả lương chính trị và thực tiễn thực tế của họ. Ít ai biết ai trả tiền cho quảng cáo chính trị chẳng hạn.

Mặt khác, những người điều hành và tham gia bầu cử, có một mối quan tâm sống còn đối với sự minh bạch của tất cả các bên là điều kiện tiên quyết của trách nhiệm. Bởi vì việc sử dụng dữ liệu để ảnh hưởng đến kết quả bầu cử về cơ bản là không rõ ràng, sự căng thẳng là có thể sờ thấy được.

Do đó, rất khó để biết những gì thực sự diễn ra trong cuộc bầu cử dựa trên dữ liệu.

Giáo sư đại học Wisconsin Mie Kim trẻ điều hành một dự án truyền thông lén lút: một ứng dụng theo dõi quảng cáo kỹ thuật số theo thời gian thực dựa trên người dùng cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi các nhà tài trợ của các chiến dịch chính trị ở Mỹ, xác định các nguồn đáng ngờ và đánh giá các mô hình nhắm mục tiêu của cử tri.

Các quan chức chịu trách nhiệm về việc tiến hành bầu cử nên chú ý đến loại thông tin này ở Canada khi cuộc bầu cử liên bang đến gần - và trên toàn thế giới.

Về các tác giả

David Lyon, Giám đốc, Trung tâm nghiên cứu giám sát, Giáo sư Xã hội học, Đại học Nữ hoàng, Ontario và Colin Bennett, Giáo sư, Khoa học Chính trị, Đại học Victoria

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}