Làm thế nào để phát hiện một đánh giá giả: Bạn có thể tệ hơn với nó hơn bạn nhận ra

Làm thế nào để phát hiện một đánh giá giả: Bạn có thể tệ hơn với nó hơn bạn nhận ra
Kết quả khảo sát cho thấy khoảng 3/4 dân số tin tưởng các đánh giá trực tuyến ít nhất là một lượng vừa phải. www.shutterstock.com

Bao giờ dựa vào một đánh giá trực tuyến để đưa ra quyết định mua hàng? Làm thế nào để bạn biết nó thực sự là chính hãng?

Đánh giá của người tiêu dùng có thể có ảnh hưởng lớn, vì vậy hầu như không có gì đáng ngạc nhiên khi có một giao dịch phát triển mạnh trong hàng giả. Ước tính mức độ phổ biến của chúng khác nhau - từ 16% của tất cả các đánh giá trên Yelp, Để 33% của tất cả các TripAdvisor đánh giá, để hơn một nửa trong các loại nhất định trên Amazon.

Vì vậy, làm thế nào tốt là bạn phát hiện đánh giá người tiêu dùng giả?

Tôi đã khảo sát 1,400 người Úc về sự tin tưởng của họ đối với các đánh giá trực tuyến và sự tự tin của họ trong việc nói thật từ giả. Kết quả cho thấy nhiều người trong chúng ta có thể tự lừa mình về việc không bị người khác lừa.

Ở người lạ chúng ta tin tưởng

Đánh giá của người tiêu dùng trực tuyến là nguồn quan trọng nhất thứ hai cho thông tin về sản phẩm và dịch vụ, sau khi duyệt qua cửa hàng. Hầu hết chúng ta đánh giá đánh giá của người tiêu dùng - quan điểm của những người lạ hoàn hảo - cũng cao như ý kiến ​​của bạn bè và gia đình.

Sự tin tưởng là trọng tâm của tầm quan trọng của các đánh giá trong quá trình ra quyết định của chúng tôi. Biểu đồ sau đây cho thấy kết quả niềm tin được chia nhỏ theo độ tuổi: nói chung, mọi người tin tưởng nhất vào thông tin sản phẩm từ các nguồn chính phủ và chuyên gia, tiếp theo là đánh giá của người tiêu dùng.



Biểu đồ dưới đây hiển thị xếp hạng tin cậy theo trang web, với các nguồn đáng tin cậy nhất để đánh giá TripAdvisor.com, Nhận xét của GoogleProductReview.com.

Những người già 23-38 có xu hướng tin tưởng các trang web nhất và những người ở trên 55 có xu hướng tin tưởng các trang web ít nhất.



Mặc dù 73% người tham gia cho biết họ tin tưởng các đánh giá trực tuyến ít nhất là một lượng vừa phải, nhưng 65% cũng cho biết có khả năng họ đã đọc một đánh giá giả trong năm qua.

Nghịch lý của các tỷ lệ phần trăm này cho thấy sự tự tin khi phát hiện các đánh giá giả mạo. Thật vậy, 48% số người được hỏi tin rằng họ ít nhất là vừa phải trong việc phát hiện các đánh giá giả mạo. Sự tự tin có xu hướng tương quan với tuổi tác: những người trẻ hơn có xu hướng đánh giá bản thân tốt hơn trong việc phát hiện các đánh giá giả.



Theo tôi, sự tự tin của người trả lời là một ví dụ kinh điển về quá tự tin. Đó là một nghịch lý được chứng minh bằng văn bản về nhận thức bản thân của con người, được gọi là Hiệu ứng Dunning-Kruger. Bạn càng tệ ở một cái gì đó, bạn càng có ít khả năng để biết bạn xấu như thế nào.

Thực tế là hầu hết con người không đặc biệt giỏi trong việc phân biệt giữa sự thật và dối trá.

Một nghiên cứu 2006 liên quan đến hầu hết những người tham gia 25,000 đã phát hiện ra rằng phán đoán sự thật trung bình chỉ chính xác 54% - hầu như không tốt hơn so với lật một đồng xu. Trong một nghiên cứu tìm kiếm cụ thể hơn về các đánh giá trực tuyến (nhưng chỉ với một số ít thẩm phán), Các nhà nghiên cứu của Đại học Cornell tìm thấy một tỷ lệ chính xác khoảng 57%. Một nghiên cứu tương tự có trụ sở tại Đại học Copenhagen đã tìm thấy một tỷ lệ chính xác khoảng 65%, với thông tin về người đánh giá cải thiện điểm số một chút.

Những gì chúng tôi tìm kiếm

Vì vậy, những gì có xu hướng ảnh hưởng đến đánh giá của mọi người về việc xem xét là giả mạo hay không? Nghiên cứu của tôi cho thấy thuộc tính quan trọng nhất mà mọi người tìm kiếm là cực đoan giáo dục - vượt lên trên đỉnh cao trong sự khen ngợi hay chỉ trích một phía.



Tình cảm này là một quy tắc tương đối hợp lý, được hỗ trợ bởi phân tích. Các nghiên cứu cho thấy đánh giá giả cũng có xu hướng:

  • tập trung vào mô tả các thuộc tính và tính năng của sản phẩm
  • có ít chi tiết chủ quan và giai thoại
  • ngắn hơn những người khác
  • tương đối khó đọc hơn (có thể là do các nhà phê bình giả mạo được thuê từ nước ngoài).

Đánh giá giả cũng có thể được xác định bởi đặc điểm của người đánh giá. Hồ sơ của họ có xu hướng mới và chưa được xác minh tài khoản với một vài chi tiết và ít hoặc không có lịch sử đánh giá khác. Họ sẽ giành được rất ít phiếu bầu hữu ích của người Viking từ những người khác.


Làm thế nào để phát hiện một đánh giá giả: Bạn có thể tệ hơn với nó hơn bạn nhận ra
Nội dung hội thoại / Tác giả cung cấp
,
CC BY-NĐ


Tự kiểm tra

Với tất cả những điều này, bây giờ là lúc để xem bạn giỏi như thế nào khi phát hiện ra những đánh giá giả mạo với bài kiểm tra này.



Có thể bạn không làm tốt như bạn nghĩ. Đó là bởi vì những kẻ lừa đảo thông minh hoạt động để che giấu tất cả các thuộc tính của các đánh giá giả được nêu ở trên.

Vì vậy, hai lời khuyên cuối cùng.

Sử dụng một số công nghệ để giúp đỡ. Hai trang web tôi giới thiệu là Fakespot.comĐánh giáMeta.com. Theo kinh nghiệm của tôi, cả hai đều làm tốt công việc loại bỏ các đánh giá đáng ngờ (mẹo: hãy chắc chắn xóa các hậu tố tên miền, chẳng hạn như.

Ngoài ra kiểm tra nhiều trang web đánh giá để có ý kiến ​​thứ hai, thứ ba và thứ tư. Ít có khả năng một kẻ lừa đảo sẽ trả tiền cho các đánh giá giả trên mọi nền tảng.Conversation

Lưu ý

Adrian R. Camilleri, Giảng viên cao cấp về Marketing, Đại học Công nghệ Sydney

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}