Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể làm cho chúng ta tốt hơn trong việc thể hiện bản thân

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể làm cho chúng ta tốt hơn trong việc thể hiện bản thân
Shutterstock

Khả năng tranh luận, bày tỏ lý lẽ của chúng ta với người khác, là một trong những đặc điểm xác định của con người.

Tranh luận và tranh luận tạo thành nền tảng của xã hội văn minh và đời sống trí tuệ. Các quá trình tranh luận điều hành các chính phủ của chúng tôi, cấu trúc nỗ lực khoa học và niềm tin tôn giáo. Vì vậy, chúng ta có nên lo lắng rằng những tiến bộ mới trong trí tuệ nhân tạo đang thực hiện các bước để trang bị máy tính với những kỹ năng này?

Khi công nghệ định hình lại cuộc sống của chúng ta, tất cả chúng ta đều quen với những cách làm việc mới và những cách tương tác mới. Millennials không biết gì khác. Chính phủ và tư pháp đang đánh thức tiềm năng của công nghệ để thu hút công dân tham gia vào các quy trình dân chủ và pháp lý. Một số chính trị gia, cá nhân, đi trước trò chơi trong việc tìm hiểu vai trò to lớn mà phương tiện truyền thông xã hội đóng trong các quá trình bầu cử. Nhưng có những thách thức sâu sắc.

Một được đặt ra độc đáo bởi Upworthy CEO Eli Pariser trong bài nói chuyện TED của mình. Trong đó, anh giải thích cách chúng ta bắt đầu sống trong bong bóng bộ lọc của người Hồi giáo: những gì bạn thấy khi bạn tìm kiếm một thuật ngữ nhất định trên Google không nhất thiết giống như những gì tôi thấy khi tôi tìm kiếm cùng một thuật ngữ. Các tổ chức truyền thông từ Fox News, gần đây nhất là BBC, đang cá nhân hóa nội dung, với ID và thông tin đăng nhập được sử dụng để chọn câu chuyện nào được giới thiệu nổi bật nhất. Kết quả là chúng ta có nguy cơ tự nhốt mình vào buồng phản hồi của những người có cùng chí hướng trong khi những lý lẽ của chúng ta trở nên phiến diện hơn, kém cân bằng hơn và ít hiểu biết hơn về các quan điểm khác.


TED / YouTube.

Tại sao tư duy phê phán là quan trọng

Một mối quan tâm khác là cách thức mà tin tức và thông tin, mặc dù ngày càng đồ sộ hơn, đang trở nên ít đáng tin cậy hơn - những lời buộc tội và phản báctin tức giả mạoBây giờ là phổ biến.

Trước những thách thức như vậy, các kỹ năng tư duy phản biện hiện nay quan trọng hơn bao giờ hết - khả năng phán đoán và đánh giá bằng chứng nhanh chóng và hiệu quả, bước ra khỏi phòng phản hồi của chúng ta và suy nghĩ về mọi thứ từ quan điểm khác, để hòa nhập thông tin, thường trong các nhóm, cân bằng các cuộc tranh luận ở hai bên và đưa ra kết luận chắc chắn, có thể phòng thủ được. Đây là những kỹ năng lập luận đã là chủ đề của nghiên cứu học thuật trong triết học trong hơn nhiều năm 2,000, kể từ Aristotle.

Nền tảng Trung tâm công nghệ lập luận (ARG-tech) tại Đại học Dundee là tất cả về việc tiếp nhận và mở rộng các lý thuyết từ triết học, ngôn ngữ học và tâm lý học cho chúng ta biết về cách con người tranh luận, cách họ không đồng ý và cách họ đạt được sự đồng thuận - và biến những lý thuyết đó thành điểm khởi đầu để xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo mô hình hóa, nhận biết, giảng dạy và thậm chí tham gia vào các cuộc tranh luận của con người.

Một trong những thách thức đối với nghiên cứu hiện đại trong khu vực là thu thập đủ dữ liệu. Các kỹ thuật AI như học kĩ càng yêu cầu số lượng lớn dữ liệu, các ví dụ được xem xét cẩn thận có thể giúp xây dựng các thuật toán mạnh mẽ.

Nhưng để có được dữ liệu như vậy thực sự khó khăn: phải mất nhiều giờ các nhà phân tích được đào tạo chuyên sâu để trêu chọc cách mà các cuộc tranh luận được đưa ra chỉ sau vài phút thảo luận.

Hơn 10 năm trước, ARG-tech đã chuyển sang chương trình 4 của BBC Radio, Mê cung đạo đức, như một ví dụ về cuộc tranh luận về tiêu chuẩn vàng của Vàng: lập luận chặt chẽ, chặt chẽ về vấn đề cảm xúc, vấn đề thời sự, với sự kiểm duyệt cẩn thận và đo lường. Rất có giá trị, dữ liệu đó đã cung cấp một chương trình nghiên cứu dựa trên kinh nghiệm vào công nghệ lập luận.

Công nghệ

Làm việc với dữ liệu đòi hỏi như vậy có nghĩa là tất cả mọi thứ từ lý thuyết triết học đến cơ sở hạ tầng dữ liệu quy mô lớn đã được đưa vào thử nghiệm. Vào tháng 10 2017, chúng tôi đã điều hành một phi công với bộ phận Đạo đức & Đạo đức của Đài phát thanh BBC để triển khai hai loại công nghệ lập luận mới.

Đầu tiên là một tập hợp các phân tích của Google. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xây dựng một bản đồ khổng lồ về mỗi cuộc tranh luận Mê cung đạo đức, bao gồm hàng ngàn câu nói riêng lẻ và hàng ngàn kết nối khác giữa nội dung của tất cả những lời nói đó. Mỗi bản đồ sau đó được dịch thành một loạt các infographics, sử dụng các thuật toán để xác định các chủ đề trung tâm nhất (sử dụng một cái gì đó tương tự như của Google PageRank thuật toán). Chúng tôi tự động xác định các vấn đề gây chia rẽ nhất và nơi người tham gia đứng, cũng như những khoảnh khắc trong cuộc tranh luận khi xung đột đạt đến điểm sôi, cách tranh luận được hỗ trợ tốt, v.v.

Kết quả, tại bbc.arg.tech kết hợp với các mê cung đạo đức, lần đầu tiên, một cách hiểu dựa trên bằng chứng để hiểu những gì thực sự xảy ra trong một cuộc tranh luận.

Thứ hai là một công cụ có tên làngười tranh luậnCung, cho phép bạn đảm nhận vai trò chủ tịch Mê cung đạo đức và điều hành phiên bản của riêng bạn. Nó lấy các đối số được cung cấp bởi mỗi người tham gia và cho phép bạn điều hướng chúng, đi theo mũi của bạn để tranh luận tốt.

Công cụ tranh luận cho phép người tham gia chủ trì một cuộc tranh luận và kiểm tra kỹ năng của họ. (Làm thế nào AI có thể làm cho chúng ta tốt hơn trong việc thể hiện bản thân)
Công cụ tranh luận cho phép người tham gia chủ trì một cuộc tranh luận và kiểm tra kỹ năng của họ. Đại học BBC / Dundee ARG-tech

Cả hai khía cạnh nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc và khuyến khích tranh luận chất lượng tốt hơn, phản ánh nhiều hơn. Một mặt, công việc cho phép tóm tắt về cách cải thiện kỹ năng tranh luận, được thúc đẩy bởi bằng chứng trong dữ liệu về những gì thực sự hoạt động.

Mặt khác là cơ hội để dạy những kỹ năng đó một cách rõ ràng: a Kiểm tra lập luận của bạn nguyên mẫu được triển khai trên trang BBC Taster sử dụng các ví dụ từ Mê cung đạo đức để khám phá một số lượng nhỏ các kỹ năng tranh luận và cho phép bạn đặt trí thông minh của mình trực tiếp vào máy.

Nổ lực tập thể

Cuối cùng, mục tiêu không phải là chế tạo một cỗ máy có thể đánh bại chúng ta trong một cuộc tranh cãi. Thú vị hơn nhiều là tiềm năng để phần mềm AI đóng góp vào cuộc thảo luận của con người - nhận ra các loại lập luận, phê phán chúng, đưa ra các quan điểm thay thế và lý do thăm dò là tất cả những gì hiện đang nằm trong tầm tay của AI.

Và chính ở đây, giá trị thực sự nằm ở chỗ - có các nhóm người tranh luận, một số người, một số máy móc, làm việc cùng nhau để đối phó với các tình huống phức tạp đòi hỏi từ phân tích tình báo đến quản lý kinh doanh.

ConversationNhững nhóm lý luận, một nhóm hợp tác, sáng kiến ​​hỗn hợp như vậy sẽ thay đổi cách chúng ta nghĩ về việc tương tác với AI - và hy vọng cũng sẽ thay đổi khả năng suy luận tập thể của chúng ta.

Giới thiệu về Tác giả

Chris Reed, Giáo sư Khoa học và Triết học Máy tính, Đại học Dundee

Bài viết này ban đầu được xuất bản vào Conversation. Đọc ban đầu bài viết.

Sách liên quan:

{amazonWS: searchindex = Books; Keywords = trí tuệ nhân tạo cho con người; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

theo dõi Nội bộ trên

facebook-iconbiểu tượng twitterbiểu tượng rss

Nhận tin mới nhất qua email

{Emailcloak = off}