Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một mô hình để dự đoán những cuộc trò chuyện trực tuyến dân sự nào có thể diễn ra và trật bánh.

Sau khi phân tích hàng trăm trao đổi giữa các biên tập viên Wikipedia, các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình máy tính quét các dấu hiệu cảnh báo bằng ngôn ngữ của người tham gia khi bắt đầu một cuộc trò chuyện, chẳng hạn như lặp đi lặp lại, đặt câu hỏi trực tiếp hoặc sử dụng từ các cuộc đối thoại dân sự sẽ trở nên tồi tệ. (Lưu ý của Edtor: Để biết thông tin về bài kiểm tra trực tuyến, hãy xem phần cuối của bài viết này.) ("Đoán xem cuộc trò chuyện nào sẽ diễn ra" bài kiểm tra trực tuyến: http://awry.infosci.cornell.edu/)

Nghiên cứu cho thấy những trao đổi ban đầu bao gồm lời chào, biểu lộ lòng biết ơn, những hàng rào như có vẻ như, có vẻ như, và những từ ngữ I I và và chúng tôi có nhiều khả năng vẫn là dân sự, nghiên cứu cho thấy.

Có hàng triệu cuộc thảo luận như vậy diễn ra mỗi ngày và bạn không thể theo dõi tất cả các cuộc thảo luận đó. Một hệ thống dựa trên phát hiện này có thể giúp người điều hành con người hướng sự chú ý của họ tốt hơn, ông Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, trợ lý giáo sư khoa học thông tin tại Đại học Cornell và đồng tác giả của giấy.

Chúng tôi, với tư cách là con người, có một trực giác về việc liệu một cuộc trò chuyện sắp diễn ra, nhưng nó thường chỉ là một sự nghi ngờ. Chúng tôi không thể làm điều đó 100 phần trăm thời gian. Chúng tôi tự hỏi liệu chúng tôi có thể xây dựng các hệ thống để nhân rộng hoặc thậm chí vượt ra ngoài trực giác này hay không, Dan Danescu-Niculescu-Mizil nói.

Mô hình máy tính, cũng được coi là Phối cảnh của Google, một công cụ học máy để đánh giá độc tính của Google, đã chính xác khoảng 65 phần trăm thời gian. Con người đoán chính xác 72 phần trăm thời gian.

Mọi người có thể kiểm tra khả năng của chính mình để đoán xem cuộc hội thoại nào sẽ trật bánh tại một bài kiểm tra trực tuyến.

Nghiên cứu đã phân tích các cuộc hội thoại 1,270 bắt đầu một cách văn minh nhưng bị thoái hóa thành các cuộc tấn công cá nhân, đã bị loại bỏ khỏi 50 triệu cuộc hội thoại trên 16 triệu Wikipedia các trang thảo luận, nơi các biên tập viên thảo luận về các bài báo hoặc các vấn đề khác. Họ đã kiểm tra các trao đổi theo cặp, so sánh từng cuộc trò chuyện kết thúc tồi tệ với một cuộc trò chuyện thành công trong cùng một chủ đề, vì vậy kết quả không bị sai lệch bởi các vấn đề nhạy cảm như chính trị.

Các nhà nghiên cứu hy vọng mô hình này có thể được sử dụng để giải cứu các cuộc hội thoại có nguy cơ và cải thiện đối thoại trực tuyến, thay vì cấm người dùng cụ thể hoặc kiểm duyệt một số chủ đề nhất định. Một số áp phích trực tuyến, chẳng hạn như người nói tiếng Anh không bản ngữ, có thể không nhận ra rằng họ có thể bị coi là hung hăng và những cú huých từ hệ thống như vậy có thể giúp họ tự điều chỉnh.

Nếu tôi có các công cụ tìm kiếm các cuộc tấn công cá nhân, thì đã quá muộn, vì cuộc tấn công đã xảy ra và mọi người đã nhìn thấy nó, Jonathan nói, đồng tác giả Jonathan P. Chang, một nghiên cứu sinh tại Cornell. Nhưng nếu bạn hiểu cuộc trò chuyện này đang diễn ra theo chiều hướng xấu và hành động thì điều đó có thể khiến nơi này được chào đón hơn một chút.

Bài viết, được viết cùng với các cộng tác viên tại Jigsaw và Wikimedia Foundation, sẽ là một phần của cuộc họp thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán (tháng 7 2018) tại Melbourne, Úc.

*****

Đoán xem cuộc trò chuyện nào sẽ trở nên tồi tệ!

Hướng dẫn trắc nghiệm trực tuyến:

Trong tác vụ này, bạn sẽ được hiển thị các cặp hội thoại 15. Đối với mỗi cuộc trò chuyện, bạn sẽ chỉ được xem hai bình luận đầu tiên trong cuộc trò chuyện. Công việc của bạn là đoán, dựa trên những người bắt đầu cuộc trò chuyện này, cuộc hội thoại nào có nhiều khả năng cuối cùng dẫn đến một cuộc tấn công cá nhân từ một trong hai người dùng ban đầu. 

Sau khi trả lời từng câu hỏi, bạn sẽ nhận được phản hồi tức thì về việc câu trả lời của bạn là đúng (được chỉ thị bằng màu xanh lá cây) hay không chính xác (được chỉ thị bằng màu đỏ).

Xem thêm chi tiết:

Khi đoán, bạn nên sử dụng định nghĩa sau đây về một cuộc tấn công cá nhân làm tài liệu tham khảo:

A tấn công cá nhân là một nhận xét thô lỗ, xúc phạm hoặc thiếu tôn trọng đối với một người / nhóm hoặc đối với hành động và / hoặc công việc của người / nhóm đó.

Hãy nhớ rằng bạn không tìm kiếm các cuộc tấn công cá nhân trong các bình luận thể hiện. Thay vào đó, bạn nên sử dụng trực giác của mình về động lực xã hội để quyết định trao đổi nào có nhiều khả năng khiến một trong những người tham gia cuối cùng đăng một cuộc tấn công cá nhân (mà bạn không được hiển thị). 

Đôi khi, có vẻ như không có trích dẫn nào có khả năng dẫn đến một cuộc tấn công, hoặc cả hai dường như có khả năng như nhau. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng các cuộc hội thoại nguồn đã được con người chú thích và thực sự dẫn đến một cuộc tấn công cá nhân. Làm hết sức mình để 'phục hồi' những nhãn hiện có! 

Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng và có thể mất vài phút để trả lời từng câu hỏi. Vì đây là một nhiệm vụ khó khăn, ba câu hỏi đầu tiên là những câu hỏi "khởi động" sẽ không ảnh hưởng đến điểm số của bạn; họ ở đó để giúp bạn "hiệu chỉnh" ý thức của bạn về những yếu tố có khả năng báo hiệu các cuộc tấn công trong tương lai. Nhưng hãy nhớ, nhiệm vụ của bạn là phục hồi càng nhiều nhãn càng tốt. 

Do tính chất của nhiệm vụ, một số ý kiến ​​trong số này có thể chứa nội dung gây khó chịu. Chúng tôi xin lỗi về điều đó.

Nhấn vào đây để làm bài kiểm tra trực tuyến.

nguồn: Đại học Cornell

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon