Theo hành vi nghiên cứu mới về cách mọi người đưa ra dự báo trong một nhóm.

Với trình duyệt web hoặc điện thoại di động, người tiêu dùng ngày nay đang đưa ra quyết định về nguyên nhân gây quỹ, cổ phiếu để chọn, phim để xem, nhà hàng ghé thăm, sản phẩm cần mua và âm nhạc để nghe một phần dựa trên câu trả lời cho một câu hỏi duy nhất: mọi người khác nghĩ sao?

Các trang web như Yelp, Amazon, Rotten Tomatoes và Kickstarter khai thác trí tuệ tập thể của người tiêu dùng trong quá khứ để hướng dẫn khách hàng trong tương lai. Nhưng trước khi những khách hàng đó nhảy vào bandwagon và mua một bữa tối, một cuốn sách hoặc một vé xem phim, giả sử có cách nào để làm cho bandwagon tốt hơn?

Vấn đề khi nhìn thấy thông tin của người khác là mọi người có xu hướng bầy đàn với những người khác

Đó là câu hỏi trung tâm đằng sau một bài báo mới trên tạp chí Khoa học quản lý.

Chúng tôi có xu hướng tăng lên

Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra dữ liệu từ nền tảng tài chính Estizes.com, nơi các nhà phân tích chuyên nghiệp, nghiệp dư và sinh viên cung cấp ước tính thu nhập trên mỗi cổ phần hàng quý cho các công ty giao dịch công khai.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng mỗi người dùng Ước tính càng ít biết về ước tính của người dùng khác, thì ước tính trung bình của đám đông càng chính xác. Trên thực tế, sự khác biệt rất sâu sắc: Khi Ước tính người dùng có thể thấy ước tính của người dùng khác, ước tính đồng thuận đã đánh bại sự đồng thuận của Phố Wall gần như 57 phần trăm thời gian. Tuy nhiên, khi họ không thể, sự đồng thuận chính xác hơn là phần trăm 64.

Vấn đề với việc nhìn thấy thông tin của người khác là mọi người có xu hướng bầy đàn với người khác, ông nói, đồng tác giả Xing Huang, trợ lý giáo sư tài chính tại Trường Kinh doanh Olin tại Đại học Washington ở St. Louis. Điều đó làm cho dự báo cá nhân chính xác hơn, nhưng chữa giảm độ chính xác đồng thuận.

Thông minh hơn hay ngu hơn?

Hành vi chăn gia súc được quan sát là một trong những bước tiến quan trọng của bài báo. Khi người dùng cá nhân có quyền truy cập vào các dự báo từ cộng đồng một cách rộng rãi, họ có xu hướng đến với her herd cùng với các dự báo khác. Nhưng xa hơn nữa, hành vi chăn gia súc làm cho người dùng cá nhân thông minh hơn, nhưng tập thể ngu ngốc hơn. Các bài báo cũng lưu ý rằng việc chăn gia súc là vấn đề quan trọng nhất khi những người dùng có ảnh hưởng của Hồi giáo đưa ra dự báo sớm.

Kết quả bao gồm dữ liệu từ tháng 3 2012 đến tháng 6 2015 rất rõ ràng, Ước tính thay đổi nền tảng của nó vào tháng 10 2015 để ngăn người dùng xem ước tính của người dùng khác trước khi đăng bài của họ.

Chúng tôi đã được thông báo bởi các kết quả, báo cáo blog của Estizes. Bộ dữ liệu 'mù' tốt hơn hẳn.

Chúng tôi cũng khá may mắn khi hợp tác với Estizable để chạy thử nghiệm, nơi chúng tôi có thể chọn ngẫu nhiên các bộ thông tin của người dùng, ông Huang Huang nói.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu từ 2,516 Ước tính người dùng đã ước tính trước các bản phát hành thu nhập 2,147 từ các công ty 730. Nhưng Huang nói rằng kết quả có thể mang tính hướng dẫn cho bất kỳ trang web nào tổng hợp trí tuệ đám đông, bao gồm các nền tảng bỏ phiếu, trang web tài trợ đám đông hoặc các trang đánh giá sản phẩm, nếu họ có thể tách biệt các quan điểm cá nhân khỏi cộng đồng.

nguồn: Đại học Washington ở St. Louis

Sách liên quan

at Thị trường InnerSelf và Amazon