Bạn có nghĩ rằng cỗ máy bạn đang đọc truyện này, ngay bây giờ, có cảm giác vềnó như thế nàoCó thể ở trạng thái của nó?

Một con chó cưng thì sao? Liệu nó có ý nghĩa về những gì nó muốn ở trong trạng thái của nó? Nó có thể gây chú ý, và dường như có một trải nghiệm chủ quan độc đáo, nhưng điều gì ngăn cách hai trường hợp?

Đây không phải là những câu hỏi đơn giản. Làm thế nào và tại sao hoàn cảnh cụ thể có thể làm phát sinh kinh nghiệm ý thức của chúng ta vẫn còn một số câu hỏi khó hiểu nhất của thời đại chúng ta.

Trẻ sơ sinh, bệnh nhân bị tổn thương não, máy móc và động vật phức tạp có thể có dấu hiệu ý thức. Tuy nhiên, mức độ hoặc bản chất của trải nghiệm của họ vẫn là một điểm nóng của điều tra trí tuệ.

Có thể định lượng ý thức sẽ đi một chặng đường dài để trả lời một số vấn đề này. Từ góc độ lâm sàng, bất kỳ lý thuyết nào có thể phục vụ mục đích này cũng cần có khả năng giải thích tại sao một số khu vực của não xuất hiện quan trọng đối với ý thứcvà tại sao thiệt hại hoặc loại bỏ các khu vực khác dường như có tương đối ít ảnh hưởng.

Một lý thuyết như vậy đã được hỗ trợ trong cộng đồng khoa học. Nó được gọi là Lý thuyết thông tin tích hợp (IIT), và đã đề xuất trong 2008 by Guilio Tononi, một nhà thần kinh học có trụ sở tại Hoa Kỳ.

Nó cũng có một hàm ý khá đáng ngạc nhiên: về nguyên tắc, ý thức có thể được tìm thấy bất cứ nơi nào nơi có loại xử lý thông tin phù hợp đang diễn ra, cho dù đó là trong não hay máy tính.

Thông tin và ý thức

Lý thuyết nói rằng một hệ thống vật lý có thể làm nảy sinh ý thức nếu hai định đề vật lý được đáp ứng.

Đầu tiên là hệ thống vật lý phải rất giàu thông tin.

Nếu một hệ thống có ý thức về một số lượng lớn mọi thứ, như mọi khung hình trong phim, nhưng nếu mỗi khung hình rõ ràng khác biệt, thì chúng ta sẽ nói rằng trải nghiệm có ý thức rất cao phân biệt.

Cả bộ não và ổ cứng của bạn đều có khả năng chứa thông tin rất khác biệt. Nhưng một người có ý thức và người kia thì không.

Vì vậy, sự khác biệt giữa ổ cứng và bộ não của bạn là gì? Đối với một, bộ não của con người cũng tích hợp cao. Có nhiều tỷ liên kết chéo giữa các đầu vào riêng lẻ vượt xa mọi máy tính (hiện tại).

Điều này đưa chúng ta đến định đề thứ hai, đó là để ý thức xuất hiện, hệ thống vật lý cũng phải được đánh giá cao tích hợp.

Bất cứ thông tin nào bạn có ý thức là hoàn toàn và hoàn toàn trình bày cho tâm trí của bạn. Đối với, hãy cố gắng, bạn không thể tách các khung hình của phim thành một chuỗi các hình ảnh tĩnh. Bạn cũng không thể cô lập hoàn toàn thông tin bạn nhận được từ mỗi giác quan của bạn.

Hàm ý là sự tích hợp là thước đo những gì phân biệt bộ não của chúng ta với các hệ thống rất phức tạp khác.

Thông tin tích hợp và bộ não

Bằng cách mượn từ ngôn ngữ của toán học, IIT cố gắng tạo ra một số duy nhất làm thước đo cho thông tin tích hợp này, được gọi là phi (?, phát âm là “fi”).

Một cái gì đó với phi thấp, chẳng hạn như ổ cứng, sẽ không có ý thức. Trong khi một cái gì đó với một phi đủ cao, như một bộ não động vật có vú, sẽ được.

Điều khiến phi thú vị là một số dự đoán của nó có thể được kiểm tra bằng thực nghiệm: nếu ý thức tương ứng với lượng thông tin tích hợp trong một hệ thống, thì các biện pháp gần đúng phi sẽ khác nhau trong trạng thái ý thức bị thay đổi.

Gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển một công cụ có khả năng đo một lượng liên quan đến thông tin tích hợp trong não người và đã thử nghiệm ý tưởng này.

Họ đã sử dụng xung điện từ để kích thích não bộ, và có thể phân biệt não tỉnh táo và gây mê với sự phức tạp của hoạt động thần kinh kết quả.

Biện pháp tương tự thậm chí có khả năng phân biệt giữa các bệnh nhân bị tổn thương não trong thực vật so với các trạng thái ý thức tối thiểu. Nó cũng tăng lên khi bệnh nhân chuyển từ trạng thái không mơ sang trạng thái ngủ mơ.

IIT cũng dự đoán tại sao tiểu não, một khu vực ở phía sau bộ não của con người, dường như chỉ đóng góp tối thiểu cho ý thức. Điều này là mặc dù nó chứa gấp bốn lần tế bào thần kinh so với phần còn lại của vỏ não, dường như là chỗ dựa của ý thức.

Tiểu não có một tương đối đơn giản sắp xếp tinh thể của tế bào thần kinh. Vì vậy, IIT sẽ đề xuất khu vực này là thông tin phong phú, hoặc khác biệt hóa cao, nhưng nó không đáp ứng yêu cầu thứ hai của IIT về tích hợp.

Mặc dù còn rất nhiều việc phải làm, một số ý nghĩa nổi bật vẫn còn cho lý thuyết ý thức này.

Nếu ý thức thực sự là một tính năng nổi bật của một mạng tích hợp cao, như IIT gợi ý, thì có lẽ tất cả các hệ thống phức tạp - chắc chắn tất cả các sinh vật có bộ não - đều có một số hình thức tối thiểu của ý thức.

Bằng cách mở rộng, nếu ý thức được xác định bởi lượng thông tin tích hợp trong một hệ thống, thì chúng ta cũng có thể cần phải tránh xa mọi hình thức ngoại lệ của con người mà nói rằng ý thức là độc quyền đối với chúng ta.