Những quan niệm sai lầm về toán học có thể khiến mọi người đánh giá thấp những mối đe dọa thực sự Người Mỹ đã được khuyên nên giữ sáu feet khỏi những người khác khi họ không thể ở nhà. Hình ảnh Nur / Getty Clarissa A. Thompson, Đại học Kent State ; Jennifer Taber, Đại học Kent State ; Karin Coifman, Đại học Kent State Sidja Sidney, Đại học Kentucky

Mọi người trên khắp Hoa Kỳ tuyên bố rằng họ là người Haitikhông phải người toán. Họ thậm chí sẵn sàng thừa nhận sự căm ghét của họ đối với một số nguyên tắc cơ bản của toán học, chẳng hạn như phân số. Chẳng hạn, một người tham gia vào một trong những nghiên cứu của chúng tôi về việc người lớn hiểu rõ các phân số được tuyên bố như thế nào: Các phân số là cơn ác mộng tồi tệ nhất của tôi!

Mọi người có thể sợ và tránh toán học, và những lỗi toán học phổ biến của họ ở trường, cũng dẫn đến những hiểu lầm trong thế giới thực về cách thức COVID-19 nguy hiểm là sức khỏe của chính họ và xã hội nói chung?

Chúng tôi là học giả tâm lý học, và hai chúng tôi - Clarissa ThompsonSidja Sidney - là những chuyên gia trong lĩnh vực nhận thức toán học. Công việc của chúng tôi là điều tra cách mọi người ở mọi lứa tuổi học về toán. Chúng tôi cũng xác định các chiến lược tốt và xấu mà mọi người thường sử dụng khi họ cố gắng giải các bài toán khó. Dựa trên những quan sát này, chúng tôi đã đưa ra một số cách để giúp mọi người hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của toán học.

Một quan niệm sai lầm rất phổ biến mà chúng tôi quan tâm được biết đến làthiên vị số nguyên. Dựa trên tiêu đềtài khoản tin tức về coronavirus mới, chúng tôi tự hỏi liệu sự thiên vị này có thể khiến mọi người đánh giá thấp rủi ro của chính họ và của người khác liên quan đến COVID-19 hay không.


đồ họa đăng ký nội tâm


Chia nhỏ số

Phân số được tạo thành từ hai phần: tử số - ví dụ: 3 trong phân số ¾ - và mẫu số - ví dụ: 4 trong phân số. Một cách khác để suy nghĩ về phần này là: Mùi gồm 4 phần, 3

Sai lệch số nguyên xảy ra khi mọi người có xu hướng tự động nghĩ về tử số và mẫu số của phân số dưới dạng số nguyên trước khi họ xử lý các số sâu hơn để nắm bắt thực tế của chúng kích thước.

Ví dụ, mọi người có thể lầm tưởng rằng 1/14 nhỏ hơn 1/15 vì 14 nhỏ hơn 15. Đó là, họ áp dụng những gì họ biết về số nguyên cho tất cả các số khác, bao gồm cả phân số.

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng mọi người ở mọi lứa tuổi đều có thể có sự thiên vị toàn bộ số - trẻ em, sinh viên đại học và thậm chí một số chuyên gia toán học.

Trong một nghiên cứu, sinh viên đại học cộng đồng đã được hiển thị một loạt hai phân số tại một thời điểm và được yêu cầu quyết định cái nào lớn hơn. Trong một số cặp phân số này, số lớn hơn có tử số lớn hơn nhưng mẫu số nhỏ hơn. Vì vậy, nếu hiển thị hai phân số 3/7 và 2/9, các sinh viên trả lời rằng 3/7 lớn hơn là chính xác.

Chỉ có 54% sinh viên tham gia nghiên cứu trả lời đúng.

Khi được hỏi làm thế nào họ quyết định phần nào lớn hơn, nhiều sinh viên cho biết họ chú ý đến một phần của phần riêng biệt, thay vì xem xét toàn bộ tỷ lệ. Những người trả lời sai rằng 2/9 lớn hơn 3/7 đã làm như vậy vì họ chỉ so sánh mẫu số và kết luận rằng 9 lớn hơn 7.

Đó là bởi vì độ lệch toàn bộ số - có thể biểu hiện chỉ xem xét một phần của tỷ lệ cô lập - dẫn đến kết luận không chính xác về mức độ lớn của số.

Giải pháp bắt đầu ở trường

Vì sao vấn đề này? Học sinh học về phân số trong trường để họ có thể áp dụng kiến ​​thức này vào thế giới thực.

Trong cuộc sống hàng ngày, mọi người được trình bày với các con số, bao gồm các phân số và được yêu cầu hiểu ý nghĩa của chúng. Khi nói đến thống kê sức khỏe, việc hiểu sai kích thước của các con số có thể dẫn đến những hậu quả tiêu cực - chẳng hạn như đánh giá thấp mức độ tử vong của COVID-19.

Tin tức đầy rẫy những thống kê phức tạp liên quan đến đại dịch COVID-19. Nhiều trong số các số liệu thống kê liên quan đến tỷ lệ, đó là cứng để hiểu và không thích.

Hơn nữa, lo lắng toán học - một cảm giác e ngại khi nói đến toán học - dẫn mọi người chọn tránh hoàn toànhoặc không suy nghĩ sâu sắc về những con số gặp phải trong cuộc sống hàng ngày. Trong nghiên cứu của chúng tôi qua hai mẫu người lớn, chúng tôi thấy rằng những người có nhiều lo lắng hơn về việc làm toán còn tệ hơn khi ước tính các phân số cụ thể lớn như thế nào.

Ngay từ đầu trong đại dịch COVID-19, đã có một vài câu chuyện lưu ý rằng Cúm gây tử vong nhiều hơn coronavirus mới. Tổng thống Donald Trump thực hiện yêu cầu này nhiều lần.

Chúng tôi tin rằng sự nhầm lẫn này vẫn tồn tại khi quốc gia đấu tranh để đi đến thỏa thuận với kêu gọi xa hơn xã hộilệnh ở nhà để chống lại sự lây lan của COVID-19. Cụ thể, số ca tử vong hoặc số ca nhiễm COVID-19 so với cúm có thể được đề cập trong sự cô lập, thay vì tỷ lệ tử vong trong tổng dân số. Chúng tôi tin rằng tập trung vào tổng số người chết hoặc số người nhiễm bệnh hơn là tỷ lệ - hoặc phân số - là sự phản ánh của toàn bộ sai lệch số.

Trong một ví dụ khác gần đây, Tổng thống Donald Trump tuyên bố rằng Hoa Kỳ đã thử nghiệm nhiều người hơn cho COVID-19 hơn bất kỳ nơi nào khác trên thế giới. Mặc dù điều này có thể đúng về mặt số tuyệt đối, nhưng điều này không được xem xét tổng dân số và dân số đông như thế nào ở các quốc gia khác.

Tính toán rủi ro

Tất cả chúng ta phải đối mặt với rủi ro lớn như thế nào?

Để tìm hiểu điều này, chúng tôi tin rằng bạn nên so sánh số ca tử vong COVID-19 với tổng số người mắc bệnh. Cả hai con số này được cập nhật hàng ngày bởi một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Johns Hopkins.

Sau đó, so sánh tỷ lệ tử vong này với tỷ lệ tử vong của các bệnh quen thuộc hơn, chẳng hạn như cúm được cập nhật bởi Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh.

So sánh tỷ lệ tử vong

Nếu bạn muốn thử tính toán mức độ nguy hiểm của đại dịch này so với cúm, bạn cần chia số người chết do COVID-19 gây ra cho tổng số người nhiễm nó. Hãy ghi nhớ, không thể biết mẫu số thực sự, hoặc tổng số người nhiễm bệnh, giữa một đại dịch vì những con số này thay đổi hàng ngày và việc kiểm tra bị hạn chế.

Chúng tôi dựa trên các ước tính tử vong trên dữ liệu vào ngày 2 tháng 19. Dựa trên số liệu thống kê cập nhật nhất từ ​​Johns Hopkins, tỷ lệ tử vong của COVID-5 là 49,236% - 965,246 chia cho 5 bằng 0.1%. Hiện tại, tỷ lệ tử vong do cúm theo CDC là 62,000% (54,000,000 chia cho 0.1 bằng 2020%). Hãy dành một chút thời gian để tiêu hóa những tính toán này. Tính đến cuối tháng 19 năm 50, tỷ lệ tử vong của COVID-XNUMX cao hơn XNUMX lần so với tỷ lệ tử vong do cúm - một sự khác biệt lớn, nhưng có thể thay đổi theo thời gian khi có nhiều dữ liệu hơn có sẵn.

Vì những điều chưa biết, tỷ lệ tử vong cuối cùng có thể thấp hơn so với số liệu ban đầu vì rất nhiều người nhiễm bệnh không được kiểm tra ngay lập tức hoặc được chẩn đoán chính thức. Mặc dù có thể còn quá sớm để nói chính xác mức độ tử vong của bệnh cúm COVID-19 sẽ là bao nhiêu, một số ước tính hiện tại đề nghị COVID-19 có thể gần hơn với Nguy hiểm gấp 10 lần. Điều quan trọng cần lưu ý là các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới đã tìm thấy một phạm vi ước tính rộng cho tỷ lệ tử vong của COVID-19, trong đó vẫn chưa rõ ràng.

Giảm thiên vị số nguyên, chúng tôi khuyên mọi người nên xem xét cả tử số và mẫu số của một phân số đã được báo cáo hay liệu cái này hay cái kia được trình bày một cách cô lập. Điều này có thể giúp mọi người tránh mắc lỗi thiên vị toàn bộ số.

Với nhu cầu thực hiện tất cả mọi người coi trọng đại dịch này, chúng tôi tin rằng làm toán này đúng có thể cứu được mạng sống.

Giới thiệu về Tác giả

Clarissa A. Thompson, Phó Giáo sư Tâm lý học Nhận thức, Đại học Kent State ; Jennifer Taber, Trợ lý Giáo sư Khoa học Tâm lý, Đại học Kent State ; Karin Coifman, Phó Giáo sư Tâm lý học, Đại học Kent State và Pooja Sidney, Trợ lý Giáo sư Tâm lý học, Đại học Kentucky

Bài viết này được tái bản từ Conversation theo giấy phép Creative Commons. Đọc ban đầu bài viết.

Sách về cải thiện hiệu suất từ ​​​​danh sách bán chạy nhất của Amazon

"Đỉnh cao: Bí mật từ khoa học chuyên môn mới"

của Anders Ericsson và Robert Pool

Trong cuốn sách này, các tác giả dựa trên nghiên cứu của họ trong lĩnh vực chuyên môn để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách mọi người có thể cải thiện hiệu suất của họ trong bất kỳ lĩnh vực nào của cuộc sống. Cuốn sách đưa ra các chiến lược thực tế để phát triển các kỹ năng và đạt được thành thạo, tập trung vào thực hành và phản hồi có chủ ý.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

"Thói quen nguyên tử: Một cách dễ dàng và đã được chứng minh để xây dựng thói quen tốt và phá vỡ thói quen xấu"

của James Clear

Cuốn sách này đưa ra những chiến lược thiết thực để xây dựng những thói quen tốt và phá vỡ những thói quen xấu, tập trung vào những thay đổi nhỏ có thể dẫn đến kết quả lớn. Cuốn sách dựa trên nghiên cứu khoa học và các ví dụ thực tế để đưa ra lời khuyên hữu ích cho bất kỳ ai muốn cải thiện thói quen của mình và đạt được thành công.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

"Tư duy: Tâm lý mới của thành công"

bởi Carol S. Dweck

Trong cuốn sách này, Carol Dweck khám phá khái niệm tư duy và cách nó có thể tác động đến hiệu suất và thành công của chúng ta trong cuộc sống. Cuốn sách cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự khác biệt giữa tư duy cố định và tư duy cầu tiến, đồng thời cung cấp các chiến lược thiết thực để phát triển tư duy cầu tiến và đạt được thành công lớn hơn.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

"Sức mạnh của thói quen: Tại sao chúng ta làm những gì chúng ta làm trong cuộc sống và kinh doanh"

bởi Charles Duhigg

Trong cuốn sách này, Charles Duhigg khám phá khoa học đằng sau sự hình thành thói quen và cách sử dụng nó để cải thiện hiệu suất của chúng ta trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Cuốn sách đưa ra những chiến lược thiết thực để phát triển những thói quen tốt, loại bỏ những thói quen xấu và tạo ra sự thay đổi lâu dài.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng

"Thông minh hơn, nhanh hơn, tốt hơn: Bí quyết làm việc hiệu quả trong cuộc sống và kinh doanh"

bởi Charles Duhigg

Trong cuốn sách này, Charles Duhigg khám phá khoa học về năng suất và cách sử dụng nó để cải thiện hiệu suất của chúng ta trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Cuốn sách dựa trên các ví dụ và nghiên cứu trong thế giới thực để đưa ra lời khuyên thiết thực nhằm đạt được năng suất và thành công cao hơn.

Bấm để biết thêm thông tin hoặc đặt hàng